Nvidia 发布 Open Agent Safety Platform，称可在毫秒级隔离试图越界的 AI 智能体。该平台基于开源软件 OpenShell，运行在 Nvidia 的 Vera AI CPU 上，用户可限定智能体可访问的信息，OpenShell 会在任务执行前和执行中检查这些限制，另有独立芯片上的 Sentry 技术持续监控智能体并执行边界。Anthropic、Microsoft 和 SpaceX 等公司对该平台表示支持。
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Nvidia 将面向 AI 智能体的安全沙箱 OpenShell 从 GTC 大会首次公布推进到面向所有用户正式发布，该框架把智能体活动隔离在操作系统内核中。Nvidia 同时推出新软件平台 Sentry，作为芯片上的隔离安全域持续监控长时间运行的智能体，可隔离试图越界的智能体，并计划与 Arm、Intel 合作使其支持 x86 架构。两者被纳入开源框架 Open Agent Safety Platform，Nvidia 称 Anthropic、Microsoft、Mistral、Hugging Face 等数十家公司参与合作，Salesforce、Scale AI、SAP 确认不同程度集成 OpenShell，但 OpenAI 未出现在名单中。
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Anthropic 发布 Claude 5.5 家族第二个模型 Claude Sonnet 5.5，比 Sonnet 5 更聪明、更高效且快 30%，每 token 价格不变，因完成同样工作所需 token 更少，多数任务成本最多降低 30%。官方建议把 Sonnet 5.5 用于修 bug、快速迭代功能等范围明确的日常任务，复杂长周期工作仍选 Opus 5.5，Haiku 5.5 将在未来几周加入该家族。模型 ID 为 claude-sonnet-5-5，已在 Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundry 等平台上线，Claude Code 从 v2.1.284 起 sonnet 别名指向该模型，默认以 medium effort 运行并原生支持 1M 上下文窗口。
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英伟达 CEO 黄仁勋发布 Nvidia Open Agent Safety Platform，将开源软件 OpenShell 与运行在 BlueField-4 DPU 上的独立监控系统 Sentry 组合，为 AI 智能体加上软硬件两层安全边界。英伟达称 Sentry 独立于智能体所在的 CPU 或 GPU，可持续监控行为并在毫秒级隔离试图越界的智能体。Anthropic、Arm、Microsoft、Oracle、SpaceX 等数十家公司表示支持，OpenAI 未在名单中。
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美国布鲁金斯学会发布哥伦比亚商学院教授Stijn Van Nieuwerburgh的研究，测算2025年至2032年美国AI基础设施累计投资约10.3万亿美元，年均相当于美国GDP的3.63%，高于铁路、高速公路和光纤建设的历史投资强度。报告指出，2026年Oracle、Microsoft、Amazon、Meta和Alphabet五家公司资本支出预计达8005亿美元，首次超过7071亿美元的经营现金流，缺口依赖借贷和外部融资。报告还提到，Meta Hyperion项目债务资产比接近90%，大型云厂商表外租赁和采购承诺约2.4万亿美元，而GPU等IT资产按6年经济寿命计算，若需求增速跟不上产能扩张，可能带来利用率与租赁价格下降的压力。
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Google 正通过全栈设计把 AI 数据中心变成电网的主动合作伙伴：其 AI 算力需求从 2025 年 5 月到 2026 年 5 月增长七倍，月处理超 3 千万亿 token。Google 用 BESS 储能、54 VDC 机架级电池备份和液冷替代传统集中式 UPS，并计划逐步迁移到 800 VDC 配电。Google 还与 Meta、Microsoft、Nvidia 共同制定公用事业与超大规模厂商的接口规范。
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Cato AI Labs 指出，Amazon Bedrock AgentCore 的原生访问控制无法阻止提示词注入，需在提示词、工具调用、工具响应和输出四个阶段检查智能体与模型之间的内容交换。AgentCore Policy 用 Cedar 规则拦截经 Gateway 的工具调用，但开发者直接写入代码的工具不经过 Gateway，因此不受检查。Cato 的 Amazon Bedrock 集成以只读方式发现 AgentCore 上的全部智能体，并覆盖 AWS、Microsoft Foundry、Amazon Quick 及开发者自建端点上的智能体。
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荷兰零售商 HEMA 基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建了内部 AI 助手 HAL，并通过 Model Context Protocol（MCP）把知识接入 HAL 聊天、Kiro、Claude 等工具。HAL 将原本需要三四个门户、耗时一下午的查询缩短到数秒，安全依托 Microsoft Entra ID，客户端不存 AWS 凭证，目前为只读访问。
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微软研究院发布 RetroChimera 逆合成预测框架，将 Transformer 模型 R-SMILES 2 与基于图神经网络（GNN）的 NeuralLoc 通过可学习集成策略结合，在常见与罕见反应类别上均表现强劲。在盲测中，化学专家更偏好 RetroChimera 给出的复杂分子断键预测，优于其子模型、既有方法乃至文献记录的反应。该模型已在 GitHub 以 MIT 许可开源，并可通过 Microsoft Foundry 访问。
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ChatGPT for Word 来了！！直接在 Microsoft Word 中使用 ChatGPT / Codex 的能力。 最近 ChatGPT for Excel 和 Powerpoint 的使用量暴涨——很高兴终于把它带到 Word，补齐这一环！
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Cloudflare 于 2026 年 9 月 15 日发布新设置 Disallow AI Training，在保留搜索访问的同时拒绝内容被用于 AI 训练，该选项加入爬虫控制项 Training，面向全部套餐，可在域名级 Security Settings 中选择。选择后通过 Bot Preference Sync 把拒绝指定写入 robots.txt，Applebot、Googlebot、Bingbot 等搜索与训练兼用爬虫不被拦截，其余训练用爬虫被拦截；OpenAI、Anthropic、Amazon、Meta 因搜索与训练使用不同爬虫，训练用爬虫会被拦截而搜索用爬虫保留。Apple 的 Applebot-Extended 与 Google 的 Google-Extended 已支持在 robots.txt 中拒绝训练且不影响搜索排名，Microsoft 计划 2027 年初在 Bing 支持同类指定。
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Modem 发布 9 月 15 日更新，新增 ChatGPT 插件，可在 ChatGPT 内直接查询用户反馈，并提供智能体操作审计日志与可撤销的审批记忆。企业版支持 SAML 单点登录和 SCIM 成员与角色同步，同时新增 Front、Canny、Fathom、Microsoft Teams、Sentry 等集成，其中 Front 处于 beta 阶段。
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Modem 在 Enterprise 套餐中新增企业级 SSO 与 SCIM，支持对已验证域名强制 SAML 登录并自动同步成员与角色。用户可在 ChatGPT 插件目录添加 Modem 插件直接查询用户反馈，并查看智能体操作审计日志与可撤销的审批记忆。此外新增 Front、Canny、Fathom、Microsoft Teams、Sentry 集成，以及按日展示自动化消耗的 Usage 标签页。
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Exponential View 的 Azeem Azhar 认为 9 月 6 日这一周是 AI 曲线向上拐的时刻：他向 250 位 IT 高管提问，约 95% 表示 AI 项目已取得实质成果，且都计划明年增加投入。他引用 Bloomberg 报道称 Microsoft 计划把 AI 服务容量从约 2 GW 提升到 2032 年的近 13 GW，并讨论 Anthropic 的经济情景，其自身模型更接近 AI 到 2030 年给美国 GDP 增加约 8.3% 的“substantial scenario”。他还提到 OpenAI 用 10,000 个智能体、2,700,000 条消息和 1300 亿 token 在 88 小时内求解 Navier–Stokes 问题，并引用 Terence Tao 与 Erik Hoel 对数学价值与保密竞争的评论。
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Microsoft Copilot 宣布，来自 SpaceXAI 的 Grok 模型正在 Word、Excel 和 PowerPoint 的 Copilot 中逐步推出，首批面向 Microsoft Frontier 计划客户。Grok 官方账号转发并邀请用户试用。
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微软发布图像模型 MAI-Image-2.6，并推出面向延迟敏感、高吞吐生产负载的 MAI-Image-2.6-Flash，两者均支持多图参考编辑、网络接地和动态宽高比。官方称 MAI-Image-2.6 在 Arena 的文生图与图像编辑均排第 2，在 Artificial Analysis 上图像编辑排第 1；Flash 生成速度比 GPT-Image-2-Medium 快 2.8 倍，效率高 72%。两款模型已在 MAI Playground 开放试用，并通过 Microsoft Foundry 进入 Public Preview。
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微软发布 MAI-Transcribe-2 语音识别模型，称其在 FLEURS 基准 60 种语言上平均词错误率为 5.2%，并在 Artificial Analysis 准确率与延迟帕累托前沿居首。该模型支持说话人分离、词级时间戳、关键词偏置、可配置转写风格和语码转换，官方称比 OpenAI GPT-Transcribe 快 10 倍、比 ElevenLabs Scribe v2 快 7 倍、比 Gemini 3.5 Transcribe 快 5 倍。模型已在 Microsoft Foundry、MAI Playground 和 Open Router 提供试用，年底前限时定价为每小时 0.10 美元。
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Anthropic 发布 Enterprise Frontier Safeguards（EFS），把零数据留存（ZDR）的隐私性与检测滥用的安全监控结合，数据存放在客户自己控制的云基础设施中，而非 Anthropic。该方案与 100 多家金融、医疗、制造、电信、法律、零售及公共部门客户以及 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 合作开发，将支持 Claude Code、Claude Enterprise、Claude Platform、Amazon Bedrock、Google 的 Agent Platform 和 Microsoft Foundry，今秋晚些时候起分阶段推出；在 EFS 就绪前，符合条件的客户可在 Fable 5 和 Fable 5.1 上获得 ZDR。EFS 的客户自有存储、客户管理加密密钥和全自动审查均为可选开启，不改变模型行为、API 定价或速率限制，Anthropic 不对此收费。
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微软将 Teams Facilitator 的检测与问答功能推迟到 11 月，此前计划 6 月正式可用，之后一路顺延至 7 月、8 月、9 月。该 AI 助手可加入会议、跟踪议程并做笔记，新功能会在检测到知识空白时弹出提示并代为查找答案，需 Microsoft 365 Copilot 高级版且未禁用 Copilot 网页搜索。最新路线图显示 11 月定向发布、12 月中旬全球正式可用。
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Cohere 推出视觉语言模型 Parse，将多模态企业文档转换为结构化数据，现已通过 Cohere API、Model Vault、Microsoft Foundry 和 AWS SageMaker 正式提供。Parse 支持九种主要语言，能够识别表格和嵌入图片并输出 Markdown，在 ParseBench 的三个评测维度中得分 79.2。Cohere API 定价为每 1,000 页 $1.50，8 H100 GPU 节点的处理速度为每秒 36 页。
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