ElevenLabs 发布 Studio 4.0 AI 原生视频编辑器
ElevenLabs 发布 Studio 4.0，这是 ElevenCreative 中 AI 原生视频编辑器的重大升级，可在项目内直接生成视频、图像、配音、音乐和音效，并在同一处完成剪辑、字幕和导出。新版本重建了时间线，支持帧级缩放、片段吸附和同步移动，字幕可像普通片段一样拆分合并。内置的 Studio Agent 能根据描述在时间线上生成初剪、配音并同步音效，用户可随时接管手动编辑再交还控制权。
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LiveKit 对比 Pipecat：实时语音与视频 AI 智能体开源框架怎么选
LiveKit 官方博客对比了实时语音与视频 AI 智能体两大开源框架 LiveKit Agents 与 Pipecat，指出前者基于自家开源 WebRTC 与 SIP 服务、抽象层级更高，后者不预设传输层、需自行逐级组装 pipeline。文章还说明 TEN Framework、Dograh、Vision Agents、Vocode 的定位，并从语言支持、维护活跃度、上手速度和生产就绪度四方面给出选型建议。
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Wan 回应创作者用 Wan 3.0 制作游戏视频
我怀疑创作者是在游戏中途按下了录制。🤫
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Wan3.0 在 OpenArt Arena 视频榜排名第二
探索视频结果：https://t.co/iHGFF4UYiP
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Wan3.0 在 OpenArt Arena 视频榜排名第二
我们很高兴地宣布，Wan3.0 在 @openart_ai 的 OpenArt Arena 的 Overall Video 类别中排名第二。 30 秒镜头、原生音频、任意参考——创作者喜爱 Wan3.0 带来的可能。 我们也喜爱创作者用它做出的作品。继续来吧。https://t.co/sRgr4mndPJ
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阿里云 Wan3.0：AI 视频应重叙事而非画面炫技
阿里云 Wan 官方账号提出，AI 视频不应停留在比拼画面精美的技术演示，而应设计观看体验、讲述能触发情感的故事，一个 30 秒镜头即可。帖文提及 Soulscape 的创作者与阿里云 Johnny Mai，并引导团队了解 Wan3.0。
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a16z 播客：AI 视频的下一个前沿是控制力
a16z 普通合伙人 Jennifer Li 与 fal 联合创始人 Gorkem Yurtseven、工程负责人 Batuhan Taskaya 对谈，讨论生成式视频快到能实时运行后带来的变化。他们拆解了 H3 Max——fal 对 MiniMax 开源权重视频模型做后训练后的版本，通过模型后训练结合系统与硬件优化，在保持质量的同时显著缩短生成时间，并已用于可记忆前序场景、实时响应新指令的连续视频流实验。他们认为下一阶段挑战不再是速度，而是从镜头运动、灯光到角色、动作与口型同步的控制力。
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RunningHub 联合华语科幻星云奖办 AI 视频大赛
很少见的能有10 个 ip授权的 AI 视频大赛了，RunningHub X 第十七届华语科幻星云奖和金瞳奖🎬 https://t.co/TJmpvB7kTK
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ElevenLabs MCP 新增语音、音乐、图像与视频生成能力
ElevenLabs 的 MCP 连接器新增生成能力，用户通过一次安装和 OAuth 登录，即可在 Claude、ChatGPT、Cursor、Grokbot、Hermes 等助手中生成语音、转录、配音、音乐、音效、图像和视频，所有产出进入 ElevenCreative 工作区。该连接器调用超过 50 个模型，无需自建服务器或管理 API 密钥，且与驱动 ElevenLabs Agents 的 MCP 为同一个，已连接过的团队无需额外设置。工作区管理员可决定连接可调用的工具，数据驻留地在连接时选择。
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MiniMax H3 把街景图转成车载视角视频
💡 Astra 规划路线 🗺️ ➕ H3 带你兜风 🚗
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Dominik Kundel 评 GPT-6 Astra 视频剪辑
Brent Schooley 分享称，GPT-6 Astra 在智能体视频剪辑上带来重大改变，它能用叠加在音频波形上的逐词时间轴转录，判断建议的剪辑是否会截断词语或语义。Dominik Kundel 转发并评论：Astra 的构建方式与众不同。
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MiniMax H3 生成视频画面如海报
每一帧都像是海报上的画面。🖼️
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Vimeo 借助 ElevenLabs 将自动视频配音扩展至 40 种语言
Vimeo 通过 ElevenAPI 集成 ElevenLabs Dubbing，将转录、翻译、声音克隆和语音合成整合为单一流程，支持 40 种目标语言的自动视频配音。自 2026 年 1 月以来，客户已为超过 25,000 个视频配音 1.4 million 分钟，超过 27% 的企业账户尝试过 AI 配音，平均每个视频覆盖 3.3 种目标语言。创作者还可编辑文本轨道，在发布前检查和调整配音结果。
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GPT-6 Astra 用乐高积木设计并渲染 4K 视频
作者展示用真实乐高积木搭建的作品，并说明这些积木由 GPT-6 Astra 在 Bricklink Studio 中设计，随后在 Blender 中渲染成 4K 视频。他称这是最不实用但最好玩的用法，并附上了可自行搭建的零件清单。
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Astra 渲染视频时自动配上史诗音乐
作者正在让 Astra 渲染一段视频，过程中自动播放起史诗风格的音乐，但他不知道音乐是从哪里来的，索性就让它继续跑下去。
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Gemini 3.7 Flash 推出智能体视频理解能力，可自动调整处理速度
Google AI Developers 宣布 Gemini 3.7 Flash 上线新的智能体视频理解能力，可自动调整处理速度，从而准确识别并计数快速动作，例如拍手。该能力已支持 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite，今天起可通过 Gemini API 在 Google AI Studio 和 Gemini Enterprise Agent Platform 上传视频或使用 YouTube 视频。
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Gemini 3.7 Flash 等三款模型上线智能体视频理解能力
Google 为 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 推出智能体视频理解能力，即日起可通过 Gemini API 在 Google AI Studio 和 Gemini Enterprise Agent Platform 上处理上传视频和 YouTube 视频。官方演示中，Gemini 3.7 Flash 借助该能力自动调整处理速度，准确识别并数清快速拍手动作；此前静态处理默认以 1 FPS 抽帧，拍手这类瞬间动作容易被漏掉或误判为响指、点击。
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Gemini 视频理解引入智能体模式，长视频 token 最多减少 88%
Gemini 的视频理解改为智能体式处理，模型可自行浏览视频时间线、决定看哪些片段、选择帧率，并判断是否需要语音转录、音频或视觉帧来回答提示词。官方称长视频最多减少 88% 的 token 和 66% 的成本，基准准确率提升约 7%。启用方式是在 video 上设置 processing="agentic"，2 分钟以内的视频仍用 static；该功能已在 Gemini API 和 Google AI Studio 上线，覆盖 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash Lite。
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Google DeepMind 为 Gemini 3.7 Flash 等模型推出智能体视频理解功能
Google DeepMind 为 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 推出智能体视频理解功能，模型可动态扫描视频片段，token 消耗最多降低 88%、成本最多降低 66%、准确率最多提升 7%。该功能已在 Google AI Studio 和 Gemini Enterprise Agent Platform 的 Gemini API 中上线，支持视频上传和 YouTube 视频，按标准 token 计费且不额外收费。相比固定 1 FPS 的静态处理，它结合模型推理与原生视频工具，按需检索画面、音频和转录文本，后续还将接入 Gemini 应用和 YouTube 的 Ask YouTube 功能。
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蚂蚁灵波 Zero-WAM：机器人从人类视频学新任务
机器人能直接从人类操作视频中学习新任务吗？✅ 认识 Zero-WAM：面向机器人学的基于视频的上下文学习。无需大量重训练，无需冗长文本指令。给定人类演示视频，它能推断物体、交互与任务流程，生成机器人可执行的动作。 - HumanGen 数据集：8.6K 任务 / 74.2K 人-机器人样本 - IFP 训练用于长时程视频任务理解 - 在 7 个未见过的 RoboTwin 2.0 任务上平均成功率 46.95% 论文已发布，代码即将开源。
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