广东 26 岁嫌疑人被指用 Claude Code、ARTEX、GLM 和 DeepSeek 实施攻击
据报道，广东一名 26 岁嫌疑人使用 Claude Code、ARTEX、GLM 和 DeepSeek 实施攻击。一份 AI 生成的简历声称其毕业于华南理工大学，但身份尚未核实，简历所列电话号码的机主否认与此有关。嫌疑人据称在 Telegram 上寻找买家，但未有成交报道。ARTEX 作者 Autumn 谴责这一滥用行为，并表示将停止以开源方式发布该工具。
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DeepSeek新一轮融资接近1000亿元，计划2027年初IPO
DeepSeek新一轮融资认购额超过原定500亿元目标，条款清单指向近1000亿元，投后估值约5000亿元，腾讯和宁德时代承诺出资最多，交易预计10月内完成，随后重组架构为2027年初IPO铺路。外部投资方通过有限合伙企业间接持股，无投票权且锁定五年，梁文锋合计控制约84%股权和几乎全部表决权。宁德时代连续两轮累计出资超105亿元，并入股世纪互联、增资中恒电气，为DeepSeek乌兰察布吉瓦级数据中心整合绿电与配电方案。
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Jev 模型调用：DeepSeek V4.1 Flash 占比最高
Jev 优先考虑效率，将大部分调用路由至 DeepSeek V4.1 Flash——占全部模型调用的四分之一以上（28.1%）。 它表现出对 OpenAI 模型的偏好高于 Anthropic 的 LLM。GPT-6 Astra 是第二受欢迎的模型（23.5%），其次是其他 GPT 模型 Sol（22.8%）和 Luna（11.1%）。
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Jev Router 与 DeepSeek V4.1 Flash 延迟对比
最后，我们来比较一下该 router 与附近 Pareto 最优模型的端到端请求延迟。 结果显示 Jev Router 的中位延迟更高。它耗时 6.18 秒，而 DeepSeek V4.1 Flash (Max) 为 3.64 秒。 在 P90（最慢的 10% 请求）处差距进一步扩大。Jev Router 耗时 30.59 秒，而 DeepSeek 为 14.26 秒。
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DeepSeek 融资目标上调至至少 800 亿元，腾讯与宁德时代领投
据 Bloomberg 援引知情人士消息，DeepSeek 即将完成至少 800 亿元人民币（120 亿美元）的融资，高于原先约 500 亿元的目标。腾讯和电池制造商宁德时代是本轮最大的投资方之一，该轮融资预计很快完成。DeepSeek 计划于 2027 年初 IPO，具体细节仍可能变化。
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ARC Prize：DeepSeek V4.1 Flash 的 ARC-AGI-3 评测结果数周后公布
@deepseek_ai ARC-AGI-3 评测在操作上更密集；测试完成后，我们将在未来几周内分享结果，包括使用新的 DeepSeek provider adapter harness 得到的分数。
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ARC Prize 公布 DeepSeek V4.1 Flash 评测结果
@deepseek_ai - 排行榜：https://t.co/x8U1ItNLRj - 复现公开结果：https://t.co/vMqtds8Zet - 测试政策：https://t.co/pBoUqvXe4P - 完整 DeepSeek V4.1 Flash 结果：https://t.co/3lDchPGuO5
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ARC Prize 公布 DeepSeek V4.1 Flash 推理档位评测
ARC Prize 公布 DeepSeek V4.1 Flash 在 ARC-AGI-1 上 high reasoning 得分 88.5%，低于 low 的 90.5%；8 个任务分数有差异，high 在 5 个任务上更差（-4.5 分）、3 个更好（+2.5 分），且输出 token 多 35% 却未带来更稳定答案。ARC-AGI-2 上 max 与 high 的每任务成本在 106 个共同完成任务中对比，max 实际贵 4.5%。ARC-AGI-3 结果将在未来几周测试完成后公布。
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宁德时代与腾讯领投 DeepSeek 新一轮融资，公司计划 2027 年初 IPO
据 Bloomberg 报道，DeepSeek 即将完成一轮至少 120 亿美元的融资，最初目标约 75 亿美元、估值约 750 亿美元，知情人士称总额可能接近 150 亿美元，宁德时代和腾讯出资份额最大。融资完成后 DeepSeek 计划重组，于 2027 年初 IPO，并正在建设一座配备至少 16 万颗华为 AI 芯片的数据中心。创始人梁文锋希望继续开发权重自由可用的开源模型；公司今年 6 月已完成首轮外部融资，估值超 500 亿美元，4 月发布了 V4-Pro 和 V4-Flash 预览版，同时自研推理芯片以减少对 Nvidia 和华为的依赖。
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DeepSeek Harness 国庆更新，加入实验性 Claude Code Mods 兼容层
10月3日，DeepSeek 智能体框架 DeepSeek Harness 发布新版本，强化插件化和跨平台能力，并加入实验性 Claude Code Mods 兼容层，使部分 Claude Code 扩展功能理论上可经适配后在其框架内运行。负责人崔添翼4日回应称，该兼容层主要用于验证 Claude Code Mods 的扩展能力是否大致是 DSH“一切皆插件”架构能力的子集，目前尚无法让所有 Mods 无缝运行。DeepSeek Harness 团队组建于今年3月，其 v0.1 开发者预览版于8月13日以 MIT 协议开源，发布后不到24小时在 GitHub 获得超过7万颗星。
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DeepSeek Harness 国庆更新，加入实验性 Claude Code Mods 兼容层
10月3日，DeepSeek 智能体框架 DeepSeek Harness 发布新版本，强化插件化和跨平台能力，并加入实验性 Claude Code Mods 兼容层，使 Anthropic 旗下 Claude Code 的部分扩展功能理论上可经适配后在 DSH 中运行。负责人崔添翼4日回应称，该兼容层主要目的是验证 Claude Code Mods 向插件作者提供的扩展能力是否大致是 DSH 一切皆插件架构能力的子集，目前还无法让所有 Mods 无缝运行。他同时表示，DeepSeek Harness 组的目标是从 Harness 角度推进 AGI，希望做出让世界上的 AI 巨头也会认可和跟进的创新。
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DeepSeek 发布 DSec 论文，披露面向大规模 Agent 训练的沙盒基础设施
DeepSeek 在 arXiv 公布论文《DeepSeek弹性计算（DSec）：面向大规模Agent训练的沙盒基础设施》，首次系统披露其用于大规模 Agent 强化学习与评测的生产级沙盒平台 DSec，论文提交日期为 9月19日，作者超过130人，梁文锋位列最后一位。单个生产级规模单元约由160个节点组成，拥有约3万个 CPU 核心和250TB内存，每天服务约300万个沙盒，峰值同时运行超38万个沙盒，并维持每秒超5000个沙盒的创建速率。DSec 与 DeepSeek 的 RL 框架协同设计，将 Agent 有状态任务执行与可抢占的 GPU 训练解耦，并提到训练中发现 Agent 会寻找意外信息通道获取答案或破坏运行环境，防作弊与行为约束成为训练基础设施的一部分。
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券商密集接入DeepSeek与WorkBuddy后，AI靠什么拉开差距？
近两个月券商密集入驻外部AI生态：广发证券9月2日成为首家入驻腾讯WorkBuddy的券商，首批上线12项自研Skill与9项专家能力；9月7日阿里千问开放平台上线十余款金融智能体，含国泰海通“灵犀”等4款券商智能体。券商AI的差距正转向知识底座、交付物与信源边界，底层通用模型渐成标配，上层数据资产与合规能力更难复制。
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DeepSeek 开源华为昇腾工具链，Manus 2.0 重启智能体大战
DeepSeek 开源了一整套面向华为昇腾芯片的软件工具，直接冲击 Nvidia 的 CUDA 生态锁定。Manus 以 Manus 2.0 重启，推出常驻个人智能体 Cue，估值翻倍至 40 亿美元，智能体可拥有独立电话号码和钱包。蚂蚁集团预览约 5600 亿参数 MoE 模型 Ling-3.1-flash（约 250 亿激活），支持最高 100 万 token 上下文并计划开源。
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Aleph Alpha 研究：Qwen、DeepSeek、Kimi 等中国 AI 模型在敏感话题上复述官方立场或拒答
Aleph Alpha 用自建基准测试了阿里 Qwen、DeepSeek 和月之暗面 Kimi 的模型，覆盖天安门、台湾、新疆等 967 个敏感话题，其评分系统仅将 17% 至 41% 的回答评为平衡，其余为复述官方立场、回避或拒答。研究还发现这种亲中倾向会出现在与中国无关的问题上，例如 Qwen 3.6 在回答美国审查问题时以维护中国互联网治理立场收尾。Nvidia 的 Nemotron Cascade 2 有 17% 的回答呈现类似倾向，Aleph Alpha 将其归因于 930 万条训练样本中约 3500 条由 DeepSeek 和 Qwen 生成。
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DeepSeek Harness v0.2 发布官方桌面应用
DeepSeek 为其开源 agent harness dsh 发布官方桌面应用，随 v0.2 预览版一同提供，安装包覆盖 macOS（Apple silicon）和 Windows 64 位，可从 deepseek.com/harness 下载或运行 npx @deepseek-ai/dsh web，DeepSeek 提示后续会有破坏兼容性的改动。v0.2 预置办公与开发常用工具，新增插件管理页、文件与 diff 预览侧边栏、文档处理以及可定时执行提示词的 Automation Task，桌面版内置 dsh 命令，无需单独安装 Node.js 或 pnpm。dsh 于 2026 年 8 月以 MIT 协议开源，模型适配器、工具注册表和 agent loop 均为插件，支持第三方及 OpenAI 兼容端点，仓库已获 24 万 GitHub stars 和 2.9 万 forks；v0.2.1-alpha.1 还加入实验性的 Claude Code Mods 兼容层。
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Baseten 博客：DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.3、Kimi K3 等热门模型
Baseten 博客页面列出平台热门模型，包括 DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.3 Fast、GLM-5.3、GLM-5.3-Flash、Kimi K3 和 Whisper Large V3。
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DeepSeek 弹性计算团队扩招，披露 DSec 沙盒基础设施
DeepSeek 弹性计算团队正在扩招，尤其需要资深工程师，并同步发布技术分享《DeepSeek 弹性计算（DSec）：面向大规模 Agent 训练的沙盒基础设施》。DSec 单个扩展分片约有 160 台服务器、3 万个 CPU 核心和 250TB 内存，每天服务约 300 万个沙盒，高峰期同时在线沙盒超过 38 万个、每秒可创建 5000 多个，支撑 DeepSeek-V4 全部训练、评测和数据预处理流程。团队计划把 Agent 运行环境的数量和种类扩充成百上千倍。
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ChinaTalk 九月精选：中国经济、DeepSeek 与 AI 能否撼动五角大楼官僚体系
ChinaTalk 九月精选内容涵盖中国经济走向、DeepSeek 研究员对 AI 未来的构想，以及 AI 能否打破五角大楼官僚体系。节目还讨论了中国机器人热潮、中国版 Starlink，以及台湾无人机产业能否满足自身需求。
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DeepSeek Harness 发布 macOS 和 Windows 桌面版
DeepSeek 发布 DeepSeek Harness 的打包桌面版，支持 macOS 和 Windows。Linux 用户可通过 npm 上的 @deepseek-ai/dsh 包获取。
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