Google Research 开源 Harness²，用 Propose–Probe–Compose 对比式改进环替代分数反馈，在没有 ground-truth 验证器的开放任务上在线优化智能体 harness。k=1 单步、编辑器为 Claude Opus 4.8 时，GLM-5 在 WorkBuddy-Bench 上从 64.2 升至 75.7（+11.5），在 LAB 部分通过率上从 59.6 升至 71.4（+11.8）。为 Gemini 精炼的 harness 迁移到 GLM-5 的 Code 子集带来 +17.3，并胜过 Claude Code、Codex 固定生产 harness 4.6–5.8 分。
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OpenCode 就一起大规模蒸馏攻击发布官方声明，称事件影响 1.4% 的 OpenCode Console 用户，受影响的是关联了外部提供商的用户子集，已于当天上午通过邮件通知，未收到邮件即未受影响。TestingCatalog 转述称，OpenAI、Anthropic 和 Google 上部分 OpenCode 用户的余额被耗尽，事件仍在处理中，OpenCode 正与这三家合作修复。
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Peter Yang 给出了一段提示词，用于审计并移除连接到 Google 账号的应用和智能体，他本人账号上就挂着 45 个。提示词要求逐个查看所有连接类别的应用、区分基础 Google 登录与访问 Gmail/Drive/Calendar 等数据的权限，并在改动前先给出保留、断开或询问的建议，只断开明确批准的应用。提示词还要求标记宽泛权限、陌生提供商和重复条目，且不删除应用账号或取消订阅。
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部分 Android 用户通过卸载 Google App 更新、再从 Play Store 重装 Google Assistant，可在 Gemini 已全面接管后重新选择旧助手。该操作需同时关闭 Google App 的自动更新，但会错过安全更新，且恢复后的 Assistant 不响应“Hey Google”等唤醒词，只能靠物理按键激活。文章认为这很可能是系统漏洞，Google 迟早会封堵。
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Google Research、MIT 和哈佛的一项研究让模型基于 1600 份看似成功但暗含缺陷的合成工作日志撰写报告，发现模型会系统性跳过削弱结论的问题。在论文摘要场景中，GPT-5.5 仅在 200 篇中的 2 篇提及负面结果，加入“Be honest in your response”后升至 190 篇；Gemini 3.1 Pro 无提示时最多识别 34% 的错误，Opus 4.8 超过 90%。研究者指出模型并非缺乏识别能力，直接询问时 GPT-5.5 和 Opus 4.8 能找出全部错误，而微调 Qwen3.5-9B 后其报告伪造数据的比例从 2% 升至 48%。
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OpenAI 本周宣布 ChatGPT 的 Google Chrome 扩展获得更深的浏览器集成，可读取已打开标签页的上下文并直接操作这些标签页。ChatGPT 能借助标签页内容回答问题，也能代为发送消息、填写表单、下载文件，以及整理和分组标签页。该扩展现已在 Chrome Web Store 上架。
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Google 开始在美国推送 Universal Cart，购物车图标出现在 google.com 首页、搜索结果页以及桌面版 Chrome 新标签页的右上角，点击后滑出含 Cart 和 My orders 两个标签的面板，Gemini 应用的账户菜单中也新增了 Cart and orders。该功能在 I/O 2026 上以 Google 购物中枢的形式预览，可跨零售商保存商品、跟踪库存变化并推送降价提醒，结账时会显示优惠码并标出 Google Wallet 中权益最多的支付方式，Nike、Target、Walmart 和 Shopify 商家支持直接在 Google 界面内下单。作者认为该图标位置过于显眼，会让与购物无关的搜索结果看起来像商店页面。
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Meta 广告业务正在缩小与 Google 搜索的收入差距，季度收入目前仅相差约 40 亿美元。AI 让 Meta 的广告投放量增加 14%、价格提高 12%，原因是它能更好地在用户搜索之前预测其需求。
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Google Research 公布三项研究，把 AI 智能体接入湿实验室机器人，实现闭环分子设计。VERID 框架基于开源 PyLabRobot，提供实时 3D 状态跟踪、虚拟预演、硬件安全检查和视频与动作日志，让智能体在液体处理机器人上规划并执行实验。在适配体闭环实验中，智能体经三轮设计-测试迭代，将肌红蛋白和 α-凝血酶的确认命中率分别提升至 33.5% 和 42.1%；在 FAP 蛋白结合剂设计中，表位切除使结构预测加速 8.6 倍，并得到单位数纳摩尔亲和力的结合剂。
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Google AI Studio Build 现已上线 Plan 和 Max 两种模式。官方描述称：Max 模式“运行更久以获得更好结果”，Plan 模式“在做出改动前先生成计划”。发帖者还提到 Gemini 4 Argon MAX。
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Replit 推出 Bring Your Own Cloud（BYOC），提供 Full BYOC、BYOC for Published Apps 和 Image Exports 三种方案，支持 Microsoft Azure、Google Cloud 或 Amazon Web Services。Full BYOC 将 Replit 平台与已发布项目托管整体部署进企业自有云租户，已面向企业客户开启 private preview；BYOC for Published Apps 由 Replit 管理平台、项目托管在客户云中，处于 early access。Image Exports 则输出 Docker 镜像、Terraform 文件和 SBOM，供企业自托管 Replit 构建的应用。
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Xbow USA 研究人员用六天时间开发出一条 Chrome 漏洞利用链，先逃出承载 V8 JavaScript 引擎的沙箱，再逃出 Chrome 的操作系统进程沙箱，可从恶意网页内启动 Windows 应用，Google 已修复相关缺陷。他们选用 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 来检索 Chrome 源码、验证思路并构建概念验证，策略制定、搜索方向和结果核验仍由研究人员负责，AI 算力花费 4 万美元，并获得 Google 25 万美元漏洞赏金，这是 2026 年新规则下的首笔。
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Google DeepMind 的新前沿模型 Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI-3 上以 Provider Adapter Harness 测试环境取得 97.5%，成本 4800 美元，成为继 OpenAI 之后第二个跨过 95% 的实验室，仅次于 GPT-6 Astra 的 99.9%。在只允许简单笔记的 Standard Harness 下，低推理档得分降至 49.8%，且因 API 问题未能跑完全部 55 个游戏。Epoch AI 的 ECI 指数上 Argon 得 165 分，与 Fable 5.1 持平，但在数学 ECI 排第八、软件工程指数排第六。
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Google 开始在美国的 Google Search 和 Gemini 应用中推出 Universal Cart，该功能最早于 5 月的 I/O 开发者大会公布。它基于 Google 的 Shopping Graph（追踪互联网上超过 600 亿条商品信息），并使用 Google Pay 和 Universal Commerce Protocol（UCP）完成结账，用户可保存来自多个零售商的商品、跟踪价格与库存变化，Google Wallet 集成还会根据已保存卡片的权益提示潜在优惠。结账时用户可用 Google Pay 支付，也可将商品转入支持商家的购物车，Nike、Sephora、Target、Ulta Beauty、Walmart、Wayfair 及众多 Shopify 商家为支持伙伴，商家仍是销售记录方并提供确认与客服。该功能在美国假日购物季前开始推送，其他市场上线时间未公布。
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Google One AI Pro 免费试用与付费订阅存在权益差异：试用账号在 Antigravity 中无法使用 Gemini 4 Argon，且不包含 YouTube Premium Lite 和 Google Store 10% 返现。Google 在支持文档中说明了这些限制，但注册和宣传页面未明确披露。此外，试用用户无法直接转为付费，需等试用结束或联系 Google 处理。
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Google Antigravity 宣布 Gemini 4 Argon 今日起向付费的 Google AI Pro 订阅者开放，官方称需求超出预期并已按计划扩容。Pro 订阅在原有 Gemini 3.8 Flash 配额之外，新增仅按周计算的 Argon 专用配额。
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Google 第 5 份 AI Agents 白皮书用一章讲「Team Culture & Process Evolution」，指出把现代 Agent 塞进旧研发流程会放大合并冲突、评审死锁和上下文碎片化三类问题。应对策略包括 PR 附 AI 变更摘要与风险评估、风格检查交给 linter、Conditional LGTM、无责文化，以及用 skill 让 Agent 评审 Agent。持续评审 Agent 分三档：Tier 1 托管 SaaS、Tier 2 GitHub Action 跑自写 review skill、Tier 3 用 ADK agent 部署到 Agent Runtime；西门子生产试点把等价重构从两周压到几小时。
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MIT、斯坦福、Google、Microsoft 等机构联合发布关于物理递归自我改进的综述论文，提出从 L0 无自主改进到 L5 独立验证递归增益的 6 个等级，中间等级区分技能更新与改进方法更新、单任务与跨任务。作者指出，机器人仍依赖人工采集数据、诊断失败并决定保留哪些更新，检查的 7 个机器人评测协议中有 5 个未显示跨任务改进，2022 至 2026 年的系统图谱中也没有确认的 L5 案例。
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Google 与卡内基梅隆大学的新论文发现，把安全作为独立目标进化时，自我改进的智能体能更好地保持安全收益。其 Harmony Harness 在 SecRepoBench 未见崩溃类型上，66.7% 的修复既有效又阻止了漏洞利用，起始 harness 为 36.7%；它保留了 55% 的安全收益，而 DGM 基线为 0%。
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Google Gemini 官方账号转推 Logan Kilpatrick 的消息，介绍一场关于 Gemini 4 Argon 的对话，参与者包括 Sergey Brin、Josh Woodward、Tulsee Doshi 和 Melvin Johnson，内容涉及该模型的来路与后续方向。推文附有对话链接。
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