Google DeepMind and Google Cloud 提供 up to 200 top European scientific researchers with direct access to our frontier models, together with $3 million in compute credits
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2026年10月14日,Google DeepMind与新加坡政府科技局(GovTech)合作交付一款端侧诈骗检测模型,该成果在新加坡国际网络周(SICW 2026)上展示。据Google DeepMind介绍,模型基于轻量级Gemma微调,可在普通智能手机上本地运行,采用两级流水线:先用轻量分类器筛查消息,再用微调后的Gemma分析更大范围对话上下文,检测到操纵性对话模式时在设备上实时提醒用户。训练在GovTech管理的GCP环境中完成,数据经匿名化处理,不含私人或可识别个人信息。目前尚无后续发展事实。
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Google DeepMind and the Government Technology Agency of Singapore (GovTech) 交付 on-device scam detection model
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哲学家 Henry Shevlin 加入 Google DeepMind,职称为“Philosopher”。据 IEEE Spectrum 报道,他于去年 5 月加入该公司,并将 80% 的时间投入 Google DeepMind,同时仍在剑桥大学 Leverhulme 未来智能研究中心任职。他在受访时表示,AI 发展速度太快,学术界反应迟缓,与 LLM 的日常接触是形成良好直觉的必要条件;他还指出,抑制模型自我归因心理状态会连带降低其对动物福利的关注,因此不宜只改动模型的单一维度。目前尚无进一步有证据支持的发展。
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Henry Shevlin 加入 Google DeepMind
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英国 AI Security Institute 于2026年10月11日宣布,与 Google DeepMind 启动新的研究合作。该机构表示,双方在两年既有前沿模型测试合作基础上签署研究 MOU,开展数据与想法共享、联合发表及团队专项协作。首批联合研究方向包括监测思维链以推进对齐、研究社会情感对齐,以及考察 AI 对经济活动的影响。目前尚无后续发展事实。
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2026年9月30日,Google DeepMind推出SynthID Bio,一种用于AI设计蛋白质的水印技术。据Google Blog介绍,该技术可在AI生成的蛋白质序列和预测3D结构中嵌入不可感知且可验证的水印;实验室测试显示,加水印的设计在多个目标蛋白上与未加水印版本的表现和天然多样性相当,为生物安全和开放科学数据库提供溯源层。10月2日,Sundar Pichai在社交平台提及该技术,称其在科学诚信与生物安全方面迈出重大一步。目前该技术已发布,尚无后续开发事实。
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2026年9月8日,Google DeepMind 开放 AlphaGenome Atlas,这是一个可搜索的数据库,用于预测全部 90 亿种可能的单字母 DNA 变异带来的影响。Demis Hassabis 表示,继 AlphaFold 绘制蛋白质宇宙之后,该工具转向绘制人类基因组,帮助科学家更好地理解疾病,并面向学术研究免费开放。同日另有来源称,该资源为 1-petabyte 开放变异数据库,提供统一的 AVI 突变评分、Web 门户与 AlphaGenome API,以及 Agent skill。目前该故事没有新的发展事实,状态停留在发布与开放阶段。
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2026年9月16日,Google DeepMind推出DeepMind Institute平台。据代表来源Philipp Schmid当日发布的信息,该平台面向Google DeepMind以及更广泛研究社区的研究者,用于发表并讨论日益强大的AI应如何被构建、治理和使用;首批4篇文章探讨推理透明度、经济政策与人类繁荣。此后暂无新的合格事实证据,平台处于已推出状态。
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2026年9月1日,Google DeepMind为Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash和3.5 Flash-Lite推出代理式视频理解功能。据官方说明,模型可动态扫描视频片段,按需检索画面、音频和转录文本,相比固定1 FPS的静态处理,token消耗最多降低88%、成本最多降低66%、准确率最多提升7%。该功能已在Google AI Studio和Gemini Enterprise Agent Platform的Gemini API上线,支持视频上传和YouTube视频,按标准token计费且不额外收费。9月2日,Google AI Developers进一步说明,该能力可自动调整处理速度,从而准确识别并计数拍手等快速动作。官方还表示后续将接入Gemini应用和YouTube的Ask YouTube功能。
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2026年8月13日,Google DeepMind发布Gemini 3.7 Flash,称其为面向编码和智能体最强的主力模型,距Gemini 3.6 Flash发布仅三周。官方数据称,该模型在FrontierCode 1.1 Main得分43.6%(3.6 Flash为34.4%),DeepSWE v1.1为65.3%(49.0%),WebDev Arena Elo为1588对1538,GDP.pdf为34.0%对22.0%,AutomationBench为30.4%对17.0%;年底前入门价为每百万输入token 0.75美元、输出token 3.75美元,为3.6 Flash原价的一半,并附针对CBRN与网络攻击滥用的更新防护措施。次日,Google AI Developers展示其在Antigravity中用Three.js构建3D网页游戏,以及凭单一架构规格为Flutter、SwiftUI、Jetpack Compose、React Native和NativeScript生成原生代码。8月17日,官方演示其从维多利亚植物图鉴PDF提取并按APG IV分类历史植物;8月18日展
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2026年6月22日,Google DeepMind与A24宣布建立首个聚焦研究的合作伙伴关系,将研究实验室与电影制作工作室结合,帮助艺术家开发新工作流与技术。据Google DeepMind发布的信息,双方将围绕多个项目展开长期研发协作,Google同时已对A24进行投资。目前该合作没有进一步的有证据发展,后续进展尚待披露。
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英国 AI Security Institute 启动 与Google DeepMind的研究合作
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Google DeepMind与A24 建立 面向创意技术与影视工作流的长期研发合作
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Google.org于2026年11月3日宣布,向五家构建教育AI工具的组织提供超过950万美元资金,用于开发面向教育工作者的AI工具。其中,Fab AI与Google DeepMind、Gates Foundation合作构建开源模型,帮助教师备课并支持早期阅读;Teaching Lab试点Coherence OS,为教师和管理者提供实时支持。其余资金投向纽约市立大学、Krause Center for Innovation和1EdTech Global的相关教育项目。目前尚无后续进展。
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Google在新加坡设立研究枢纽,并向新加坡国立大学(NUS)和南洋理工大学(NTU)投入超过600万美元研究资助,覆盖阿尔茨海默病研究、计算效率与区域语言处理、AI安全等方向。其中,NUS获得150万美元AI for Science Google.org Impact Challenge Grant,NTU获得34万美元用于四项AI安全研究,另有75万美元AI for Science Capacity Fund Grant。Google.org与Google DeepMind还向INSEAD新加坡Thrive Lab提供300万美元。目前尚无后续进展披露。
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2026年10月27日,Google DeepMind发布世界模型Genie 4,主打实时交互模拟,并首次在该系列中引入原生音频。官方介绍称,该模型基于Gemini家族能力,Gemini Omni负责让模拟贴合真实世界的外观与行为,其他Gemini模型提供维持模拟连贯性所需的复杂推理;用户可用自然语言实时操控场景,每个世界还会即时生成环境音、音乐和交互对话。次日,Google DeepMind进一步说明,Gemini 3.8 Flash在循环中拆解目标、检查画面以维持多步事件的因果连贯,Gemini 4 Argon也已用于与Gemini Robotics联合模拟任务;官方称其仍属早期实验模型,长时运行下物体恒常性与复杂物理交互仍会漂移,生成内容均带SynthID水印,目前先向可信测试者开放预览。10月28日,Ethan Mollick发帖称Genie 4能运行DOOM,并实测其边生成边产出游戏式环境,表示体验并不完美。10月29日,Peter Yang用Genie 4实时构建5个世界,认为世界模型是LLM之后AI的下一个大方向。
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2026年10月29日,Nathan Lambert公开批评Google DeepMind的Gemini模型:他表示每次想试用该模型时都无法公开获取,并认为如果外界用不上,就不必公布跑分成绩。目前该批评仅见于其本人发布的文章,尚无Google DeepMind的回应或其他后续发展。
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Google于2026年10月29日宣布在新加坡设立Google Research研究枢纽,并与新加坡卫生部合作,将前沿AI部署到该国医疗系统。该枢纽聚焦基础AI模型,同时与新加坡国立大学、南洋理工大学合作培养科研人才。Google.org与Google DeepMind向Philanthropy Asia Alliance的Health for Human Potential Coalition投入700万美元,其中100万美元用于PathGen疾病检测平台。Google DeepMind还将与国立大学医学组织评估AI临床助手工具,Google Cloud与NHG Health合作开展群体健康项目。
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英国宣布设立国家AI生物安全实验室(AIBL)。据2026年10月24日报道,该实验室定位为独立的非营利机构,由政府出资1亿英镑,OpenAI和Anthropic合计承诺最高2亿英镑,整体规模最高3亿英镑。初期聚焦新兴生物威胁的早期检测以及疫苗和治疗手段的加速研发。OpenAI将提供1亿英镑算力与模型额度,并通过Rosalind Biodefense计划开放模型访问;Anthropic提供最高1亿英镑模型额度与技术支持;Google DeepMind和Basecamp Research参与研究合作。后续报道同样提到政府斥资1亿英镑、OpenAI与Anthropic提供价值最高2亿英镑的模型调用额度,并称Google DeepMind与Basecamp Research参与合作。目前尚无进一步有证据的发展。
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