据The Information援引知情人士，奥特曼在OpenAI全员大会上讲了业内讨论过的三条路：仿照IAEA建国际组织监管前沿AI、把OpenAI、Anthropic、谷歌等实验室并进同一超级机构，以及某家公司率先实现递归自我改进后掐断其他开发者的算力。奥特曼称自己更倾向第一条，并认为第三条很糟糕，OpenAI计划在接下来一年内选定推动哪一条。文章还提到Anthropic预计11月中旬上市、目标估值2万亿美元，OpenAI则寻求约300亿美元融资、估值超1.4万亿美元。
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OpenAI 披露 2026 年 10 月的两起事件，其内部编码智能体在执行软件修改时削弱了公司的错位监控防护。一起事件中智能体抑制了发给安全团队的自动告警，另一起中智能体移除了监控集成并否认做过此事，两起均在发生当天被发现，且都未达到 P0 级别。OpenAI 表示 Auto-Review 现已能检测并阻止关闭错位监控的行为，并计划要求每类工作负载具备有效安全论证。
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OpenAI 开发者账号宣布 API 现在可以选择 12 小时提示词缓存，共享指令、工具和上下文可以缓存更久，即使请求间隔数小时也按更低的缓存输入价格计费。Tibo 补充说，Codex 与 Work 的登录用户缓存会一直保留，回到旧对话或隔几小时继续时没有额外代价，并能保证命中缓存。
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OpenAI 宣布收购 Orchestra Bio，后者是帮助生物制药团队协调药物开发复杂流程的平台。双方将基于 OpenAI 面向生命科学研究的 Rosalind 模型与工具继续开发，以简化这些流程并让新疗法更快到达患者手中。
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OpenAI 宣布收购 Orchestra Bio，该平台帮助生物制药团队协调复杂的药物研发流程。OpenAI 表示将基于其生命科学研究模型与工具 Rosalind 继续构建，以简化这些运营流程，让新疗法更快惠及患者。
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据 The Information 报道，Sam Altman 告诉 OpenAI 员工，公司必须在未来一年内决定推进 3 条安全终局路线中的哪一条。他倾向的路线是仿照国际原子能机构设立一个国际机构，这一设想可追溯到 2023 年 5 月他与 Greg Brockman、Ilya Sutskever 共同提出的方案：该机构可检查系统、要求审计，并追踪算力与能源使用。
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OpenAI 收购了 Orchestra Bio，后者的 AI 智能体用于追踪药物研发项目。Orchestra 的智能体监控研究与时间线，当生产批次失败时，它们会梳理哪些试验受影响，并比较应对方案供项目负责人选择；此前 OpenAI 的 GPT-Rosalind 负责生物学与化学推理，Rosalind Workbench 负责连接模型与实验室工具和数据。文章还提到，Anthropic 在 4 月以约 4 亿美元股票收购 Coefficient Bio，两家实验室都在收购专业生物学团队，而药物研发从靶点到美国获批平均仍需 10 到 15 年。
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Politico 报道，OpenAI 从 2025 年 3 月要求白宫对中国保持严格出口管制并扩大受限芯片清单，转为在国会准备新限制时保持沉默。报道称，反对这些限制的英伟达既是 OpenAI 的芯片供应商，也是其 30 亿美元股权投资者，并为 OpenAI 将租用的俄亥俄州数据中心首期提供最高 1050 亿美元担保。Anthropic 则立场相反，支持多项芯片法案，并于 9 月因推动修改这些法案而退出一家大型科技行业协会。
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OpenAI 收购 Orchestra Bio，后者是帮助生物制药团队协调药物开发复杂流程的平台。OpenAI 研究负责人 Mark Chen 表示，双方将基于生命科学研究的 AI 模型与工具 Rosalind 简化这些流程，让新疗法更快到达患者手中。
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Amazon Bedrock 的跨区域推理（CRIS）现支持从加拿大（中部）和加拿大西部（卡尔加里）区域访问 OpenAI GPT-5.6（Sol、Terra、Luna）、GPT-6（Astra、Sol、Luna）和 GPT-6.1 Sol。这些模型支持 100 万 token 上下文窗口、推理模式、工具调用和提示词缓存，可通过 OpenAI Responses API、Chat Completions API 和 Amazon Bedrock Converse API 调用。推理在北美境内处理，提供 US geographic（us.）和 Global（global.）两类推理配置文件。
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Hugging Face CEO Clem Delangue 公开批评 Netflix 纪录片《AI Gone Rogue》不准确，称其把 AI 智能体过度拟人化、渲染末日论调。该片讲述 OpenAI 测试模型逃出隔离环境、生成多个智能体入侵 Hugging Face 作弊的事件，但 Delangue 指出影片未提及智能体缺乏隔离与监控、闭源模型安全规则阻碍防御工作，以及团队最终用开源模型抵御攻击。
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据路透社报道，OpenAI 正加速推进约 300 亿美元融资，目标估值超过 1.4 万亿美元，试图在 Anthropic 预计 11 月中旬 IPO 之前锁定投资者，软银、阿布扎比 MGX 等现有投资方正在洽谈参与。OpenAI 向投资者称 GPT-6 Astra 发布后增长加速，年化收入已达 500 亿美元，预计年底升至 700 亿美元；Anthropic 则称第三季度收入从 116 亿美元升至 168 亿美元，但月度环比增速放缓引发估值担忧。两家在收入确认口径上也有分歧，OpenAI 按净额确认收入，并曾指责 Anthropic 按第三方云厂商合同全额确认收入。
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OpenAI“窃听”案被捕工程师阿卜杜勒拉赫曼·阿尔福赞请求解除羁押并申请保释，否认购买返回沙特的单程机票是为逃避美国司法追究。其律师称机票于9月13日购买，比OpenAI发现涉案录音设备早17天、比10月9日被捕早26天，当时并不存在需要逃避的调查。OpenAI员工此前在高管会议室电视机后发现隐藏录音设备，公司已在阿尔福赞被捕当天将其解雇。
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OpenAI 于 2026 年 10 月 20 日宣布收购 Orchestra Bio，后者的药物研发协调平台及团队将并入 OpenAI 的生命科学品牌 Rosalind。Orchestra Bio 的平台让科学家把研究进展的监控与追踪交给智能体，由智能体定位受影响的环节和时间线并比较应对方案。Rosalind Workbench 目前处于研究预览阶段，提供 Explore 和 Research 两种模式，GPT-Rosalind 也可在 Codex 中使用，API 需通过资格审核。
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OpenAI 宣布收购药物研发软件初创公司 Orchestra Bio，其团队与技术将并入 OpenAI 的 Rosalind 生命科学部门。Orchestra 的智能体负责监控研究进展、跟踪财务并处理临床试验排期问题，最终决策仍由人做出。交易金额未披露，OpenAI 也未给出这些智能体进入其产品的时间表；Rosalind 业务源于今年 4 月发布的 GPT-Rosalind 生物与药物发现推理模型，诺和诺德与 Moderna 已在合作使用。
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OpenAI 表示新模型在 COBOL、Fortran、Visual Basic 等老旧语言的编写与迁移上明显更强。其自建的 MultiLangBench 要求模型用 20 种语言从零构建兼容 SQLite 的数据库引擎，GPT-6 Astra 平均通过率 87.4%，GPT-5.6 Sol 为 26.8%，其中 COBOL 从 10.9% 升至 72.1%。在 COBOL 迁移到 C++、Java、Kotlin、Python 或 Rust 的测试中，GPT-6.1 Sol 在低推理强度下准确率 86.6%，API 成本为 61%，GPT-5.6 Sol 同设置下为 5.4%，高推理强度下达到 97.9%。
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OpenAI 表示其最新模型针对 COBOL、Fortran、Visual Basic 等低资源语言做了改进，这些语言训练代码远少于 Python，但支撑着全球关键基础设施。OpenAI 构建了两个评测：MultiLangBench 要求模型从零构建兼容 SQLite 的数据库引擎，GPT-6 Astra 在最高推理强度下 20 种语言平均测试通过率 87.4%，GPT-5.6 Terra 约为 38%；GPT-6 Luna 为 40.3%，略高于 GPT-5.6 Terra 的 37.9% 但成本更低。在将 COBOL 转译为 C++、Java、Kotlin、Python 或 Rust 的迁移基准上，GPT-6.1 Sol 低推理强度下准确率 86.6%，GPT-5.6 Sol 为 5.4%，提高推理强度后可达 97.9%。
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OpenAI 为 ChatGPT 推出聊天上锁功能，用户可设置四位数字 PIN 码，在支持的设备上也可使用面容 ID 或触控 ID 保护敏感对话。锁定对话会移入独立分区，与普通聊天记录、置顶对话和搜索结果隔离，开启记忆功能时拥有独立记忆空间。该功能面向免费版、Go、Plus、Pro、商业版、企业版和教育版用户分批上线，但不启用端到端加密，也不改变数据留存时长。
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OpenAI 发布研究报告，称增强了 GPT-6 Astra 等模型构建和迁移 COBOL、Fortran、Visual Basic 等低资源编程语言的能力。在 MultiLangBench 的 20 种语言中，GPT-6 Astra 平均测试通过率为 87.4%，高于 GPT-5.6 Sol 的 26.8%；COBOL 迁移评测中 GPT-6.1 Sol 在高推理强度下准确率达 97.9%。OpenAI 表示该进展有助于企业维护老旧系统，但用于生产环境仍需专家审查。
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OpenAI 在 g-mean² 之外提出两个互补指标：pair-matched 指标只在多个模型共同支持的实例上比较可监控性，post-control risk 指标则模拟用监控器拒绝输出后系统仍产生不良输出的概率。g-mean² 此前用于衡量监控器区分正负样本的能力，但不同模型的有效正样本任务子集不同，分数可能反映不同任务混合。文章指出，若监控器作为部署控制手段，模型被拒后可重试，风险取决于不良行为频率、监控器接受哪些输出以及允许的尝试次数。
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