用 Nano Banana 2 Lite 做世界杯首发阵容视频
我用 vibe coding 做了一个应用,能把你放进你最爱球队的世界杯首发阵容揭晓视频里!⚽️ 由全新的 Nano Banana 2 Lite + Gemini Omni Flash 驱动。 选一支球队,摆个姿势,导出你自己的阵容视频分享给朋友。 自己试试 + 代码见下方!https://t.co/vEASfanLE7
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xAI 宣布 Grok Imagine Video 1.5 在 Imagine API 正式可用,模型名为 grok-imagine-video-1.5,同时 Video 1.5 Fast 已上线 grok.com/imagine 及 iOS、Android 应用。官方称这是其目前最好的图生视频模型,音效、环境音与对白在同一次生成中完成,语音更清晰、同步更好,画面运动与物理表现更稳定。Video 1.5 Fast 生成 6 秒 720p 视频约需 25 秒,此前模型需 40 秒以上;未来几天还将上线 Projects、多智能体并行和素材库搜索等功能。
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xAI 通过 API 以预览形式开放图生视频模型 grok-imagine-video-1.5-preview,输入一张静态图和描述运动的提示词即可生成视频。模型支持最高 720p 分辨率,可用自然语言控制镜头运动、节奏和声音设计,并保持输入帧的细节与光照。它还能逐帧生成后串联成更长场景,保持整个项目视觉一致。
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Together AI 推出完全开源的 Violin 视频翻译工具,通过 ASR、大语言模型翻译和 TTS 语音合成生成译制视频。它还支持基于音视频内容的多模态问答和自然语言选声,不提供声音克隆,并默认以低音量保留原声。GUI、后端模型与智能体技能均以 MIT 许可证开放。
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Replit 于 2 月推出 Replit Animation,让任何人都能在几分钟内制作动效风格视频,相关视频已为 Replit 带来超过 1000 万次自然曝光。官方指南建议首个提示词不要过度脚本化,让 Agent 发挥创意,并通过多轮迭代、Canvas 分场景调整和转场关键词优化输出。导出可使用 Replit 原生渲染器,或直接录屏获得更流畅帧率。

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Together AI 已上线 Wan 2.7 Text-to-Video,并将陆续推出 Image-to-Video、Reference-to-Video 和 Video Edit,形成四模型视频套件。当前 Wan-AI/wan2.7-t2v 可通过 Serverless Inference 使用,生成视频起价为每秒 $0.10;各模型将共享同一套 API、身份验证和计费体系。
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Replit 推出 Replit Animation,让开发者用自然语言在 Replit 工作区内直接生成动效风格的发布视频,而非 Veo、Sora 那类 AI 生成视频。该功能源于产品设计团队 Samuel 的实验,他 30 分钟内做出的一支 Fast Mode 发布视频在社交平台获得超 100 万次自然曝光,成本仅几美元。Replit Animation 基于 Gemini 3.1 Pro 构建,内置提示词优化器,可先生成初稿再在 Replit 内持续迭代。

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谢赛宁(Saining Xie)发布 Project Solaris,一个在 Minecraft 中构建多人视频世界模型的新项目。发布包含三部分:Solaris Engine 多人数据采集系统、Solaris Model(采用内存高效 self forcing 设计的多人 DiT,基于 1260 万帧协作 Minecraft 游戏画面训练)、以及用 VLM 作为评判者评估多人能力的 Solaris Eval。
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Replit 介绍其视频渲染引擎的实现:向页面注入约 1200 行 JavaScript,替换 setTimeout、setInterval、requestAnimationFrame、Date 和 performance.now() 等时间 API,让时间只在渲染时按 1000/fps 毫秒推进,从而把任意网页逐帧渲染成 MP4。由于页面内容不受控且视频由 AI 智能体生成,团队没有采用 Remotion,而是从外部对任意网页施加确定性。音频方面通过 monkey-patch Web Audio API 和 HTMLMediaElement 拦截播放意图,再由服务端 FFmpeg 混音;视频元素则经服务端转码为 fragmented MP4、mp4box.js 解复用、WebCodecs 解码后绘制到 canvas。该实现受开源项目 WebVideoCreator 启发,团队计划将其开源。

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Cursor 宣布智能体现在可以实际使用自己构建的软件,并把工作过程录成视频发给用户,展示的不再只是 diff。一位用户表示这一变化节省了大量测试小改动的时间。
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SGLang-Diffusion 公布面向生产级视频生成的高级优化,将序列并行分片从帧级改为 token 级,把 T×H×W 展平后分片以减少甚至消除 padding 与通信量。框架还引入 Parallel Folding 解耦 Text Encoder 与 DiT 的并行策略、为 Wan-VAE 实现分布式编码解码,并修复 Cache-DiT 在多请求服务下的缓存上下文污染与形状不匹配崩溃问题。
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如果你在做视频扩散 / 世界模拟器,试试这个新采样器。 时间一致性把视频钉在总像素空间的低维流形上。 自精炼采样让它们留在那里。
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xAI 发布 Grok Imagine API,将视频生成与视频编辑能力打包为面向端到端创作流程的 API 组合,Grok Imagine 是其目前最强的视频音频生成模型。该 API 支持从文本或图像生成视频、增删替换物体、场景与物体控制、风格重绘等编辑操作,并支持竖屏、横屏等比例与灵活片段长度。官方称其在延迟、并发和成本上做了优化,并已在合作方平台与自家 API 上线,同时提供 SDK、教程和可视化控制台。
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Manus 发布 2026 年十大 AI 视频生成器实测对比榜单,入选工具包括 Runway(Gen 4.5)、HeyGen、OpenAI Sora、Kling AI、Synthesia、Luma Dream Machine、Pika、Google Veo 3、Adobe Firefly 和 Manus。文章按高级创意控制、个性化翻译视频、叙事、写实人物、商业培训、快速电影感、社交媒体内容、电影级真实感、Adobe Creative Cloud 生态和 AI 工作流自动化等场景给出各自最佳选择。
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Johann Rehberger 在汉堡 39C3 演讲《Agentic ProbLLMs: Exploiting AI Computer-Use and Coding Agents》,分享针对智能体系统漏洞的安全研究及 Month of AI Bugs 项目,并附大量演示。演讲视频可在 media.ccc.de 观看,英文版已上传至 Embrace The Red YouTube 频道,幻灯片提供 PDF 下载。
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Answer.AI 的 Kerem Turgutlu 用 SolveIt 把 Andrej Karpathy 超过 2 小时的 tokenizers 视频教程转成了带可运行代码、超链接、图片和补充讲解的书稿章节。他采用两阶段流程:先用一个对话逐段丰富带时间戳的转录稿,再用第二个对话据此撰写正文,而非让 AI 一次性转换。SolveIt 提供完整 Linux 环境、持久存储、网页搜索和消息编辑工具,并支持用 #ai 标签让 AI 读取指定图片。

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OpenAI 推出 Sora 2 模型与全新的 Sora 应用,用户可创建、分享和观看视频。应用提供 cameo 功能,可将本人及朋友放入视频,并重点改善角色一致性。团队还设置了肖像滥用、深度伪造及非法内容防护,并计划围绕长期满意度、信息流控制和用户福祉持续调整产品。
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Runway 发布 Act-One,这是一个在 Gen-3 Alpha 中生成角色表演的新工具,以视频和声音表演作为输入,无需额外设备。官方称该模型能保留真实面部表情,并把表演迁移到与原视频比例不同的角色上,同时在不同机位下保持稳定的面部动画。Act-One 现已面向 Gen-3 Alpha 开放,并配套公众人物内容拦截、Custom Voices 声音授权核验等审核措施。
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Suno 发布新功能 Suno Scenes,可从相机拍摄的照片和视频生成独特歌曲,率先面向 iOS 移动端用户开放,入口位于歌曲创作体验的 Camera 模式。用户可用风景、自拍或日常视频作为素材创作并分享内容。

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Suno 于 7 月 15 日启动 The Summer of Suno, Vol. 2,主题为“打动我们的音乐”,从 100 万美元创作者奖池中拿出 10 万美元,平均分给 200 位创作者,每人 500 美元。活动持续至 7 月 31 日 23:59 ET,需提交真人出镜的反应视频,投稿不限数量但每人仅限一次获奖,并新增印度、以色列和日本创作者参与资格。

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