Microsoft 为 .NET 11.0 RC2 宣布 Go-Live 许可
Microsoft 宣布 .NET 11.0 Release Candidate 2 的 Go-Live 许可
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Microsoft 宣布 .NET 11.0 Release Candidate 2 的 Go-Live 许可
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2026年10月14日,Microsoft公布第三代自研推理加速器Clea Maia 300的规格。据The Next Platform报道,该芯片在Open Compute Project Summit 2026上亮相,采用台积电2纳米N2P工艺和chiplet架构,封装内含7颗芯片与8个HBM4堆栈,配备288 GB HBM4和18 TB/sec内存带宽。微软称一机架96颗Maia 300的token吞吐量最高可达一机架48颗Maia 200的7倍,每瓦性能提升2.5倍,单机架功耗约167千瓦,面向更大规模的智能体推理负载,ATL 2.0网络可将128个机架、12,288颗加速器连入同一一致性域。早先报道称,该芯片面向推理负载,预计2027年开始量产部署,官方称其每兆瓦token数比主流GPU系统高40%,TDP为950瓦;微软表示Maia 200已在Copilot等生产负载中运行,并部署于美国、欧洲和澳大利亚。
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Microsoft 公布 Clea Maia 300加速器的规格
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2026年8月12日,Microsoft AI 发布推理模型 MAI-Thinking-1,并已在 Microsoft Foundry 开启公开预览。据微软 AI Blog 介绍,该模型采用 35B 激活参数、约 1T 总参数的稀疏 MoE 架构,支持 256k token 上下文窗口、函数调用和开发者指令,兼容 Chat Completions API。微软称其训练未使用第三方模型蒸馏,数据为可追溯的企业级数据。评测方面,该模型在 SWE-Bench Pro 上与 Claude Opus 4.6 持平,AIME 2025 得分 97.0%、AIME 2026 得分 94.5%,并在与 Claude Sonnet 4.6 的盲测人评中被更多用户偏好。目前尚无后续发展事实。
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2026年6月3日,Microsoft 发布文本转语音模型 MAI-Voice-2。据 Microsoft AI Blog 当日报道,该模型从仅支持英语扩展到 15 种语言,并新增 sad、whispered、excited 等情感标签控制。报道称其支持用 5-60 秒参考音频做零样本声音克隆,在对比测试中被 72% 的偏好选择优于前代 MAI-Voice-1。报道还称该模型现已上线 Microsoft Foundry,并正在集成进 VSCode 和 Dynamics 365 Contact Center。目前尚无后续发展事实,状态以发布时信息为准。
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2026年6月2日,Microsoft 发布 MAI-Transcribe-1.5 多语言语音转写模型。据 Microsoft AI Blog 当日报道,该模型语言覆盖从 25 种扩展到 43 种,在 FLEURS 基准上取得 43 种语言的最佳词错误率,Artificial Analysis 榜单 WER 为 2.4%、排名第 3。转写速度方面,一小时音频转写耗时不到 15 秒,长音频速度最高为 Gemini 3.1、Scribe v2、GPT-4o-Transcribe 的 5 倍。模型新增关键词偏置功能,在 FLEURS 上可将 WER 最多降低 30%。发布时该模型已接入 Copilot、Teams、GitHub 和 Dynamics 365 Contact Centre,并在 Foundry 与 MAI Playground 提供。目前尚无后续发展事实。
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Microsoft Research 提出 StudentSim 学生模拟系统
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2026年6月16日,xAI 推出 Grok for PowerPoint,将 Grok 引入 Microsoft PowerPoint。据 xAI News 发布的信息,这是一款免费的 Microsoft 365 加载项,可从 Microsoft Marketplace 添加。用户给出大纲后,Grok 能生成完整幻灯片,并调用网络或 X 搜索补充研究、图表和图片;也可单张添加幻灯片、套用样式主题或按一条指令重构章节,并会反问澄清问题。该加载项还能调用 Grok connectors,基于近期邮件、SharePoint 或 Google Drive 文件撰写幻灯片。同一信息显示,Grok 此前已支持 Word 和 Excel。目前该故事尚无后续发展事实。
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微软于 10 月 9 日推出 Microsoft-Decision-1 决策模型。该模型不生成文本,而是对预设答案选项做单次前向打分并返回每个选项的校准概率,可用于路由、分类、优先级排序和验证。模型基于阿里 Qwen3.5-9B 后训练,已在 Microsoft Foundry 公测并上线 OpenRouter,标识为 microsoft/microsoft-decision-1,权重不对外分发。微软称其在 36 个基准、约 15 万道留出题上取得 83.5% 准确率,并计划后续把底座迁移到 MAI 和 OpenAI 模型。OpenRouter 列表显示价格为每百万输入 token 0.042 美元、输出免费。另有报道称其速度是第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。
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2026年9月25日,Microsoft发布重新设计的Copilot超级应用,将聊天、编码和智能体三类能力整合进同一界面,分为Home、Code和Autopilot三个标签页。据The Verge AI报道,Code标签由GitHub Copilot同源技术驱动,可在沙箱环境中创建应用、看板或自动化,并作为云端内部应用分享给同事;原名为Scout的个人助理更名为Autopilot,以云端实例形式运行,拥有独立身份、记忆和工作区,可通过@提及像同事一样调用。计费方面,Microsoft对Cowork、Code和Autopilot采用按用量计费,普通用户订阅许可仍覆盖Chat及Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams中的Copilot。目前尚无后续有证据的发展。
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微软于 10 月 9 日推出 Microsoft-Decision-1 决策模型。该模型不生成文本,而是对预设答案选项做单次前向打分并返回每个选项的校准概率,可用于路由、分类、优先级排序和验证。模型基于阿里 Qwen3.5-9B 后训练,已在 Microsoft Foundry 公测并上线 OpenRouter,标识为 microsoft/microsoft-decision-1,权重不对外分发。微软称其在 36 个基准、约 15 万道留出题上取得 83.5% 准确率,并计划后续把底座迁移到 MAI 和 OpenAI 模型。OpenRouter 列表显示价格为每百万输入 token 0.042 美元、输出免费。另有报道称其速度是第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。
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Microsoft 发布 Copilot超级应用
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OpenAI 推出 ChatGPT for Word
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Microsoft AI 公开征询意见 MAI 模型行为准则
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Microsoft 引入 MAI-Image-2.6
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Microsoft AI 发布 MAI-Thinking-1 推理模型
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xAI 引入 Grok 到 Microsoft PowerPoint
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Microsoft 发布 MAI-Voice-2 文本转语音模型
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