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数据处理技术 风电/光伏/储能多类型设备集中监控指标体系构建多场站联合调度场景下集控中心的协同决策机制 集控中心异常检测算法优化 (五) 新能源场站智能巡检(无人机/机器人/卫星遥感)卫星遥感+无人机+地面机器人的多尺度协同巡检网络 高分辨卫星影像在新能源场站选址与运维中的应用 无人机卫星数据融合的广域输电通道巡检 新能源场站数字孪生体的动态更新与仿真推演 具身智能体在无人机自主避障与任务决策中的应用 (六) 卫星与遥感技术应用 气象卫星数据在新能源资源评估与出力特性分析中的应用 卫星遥感智能识别光伏组件热斑、遮挡与积灰缺陷的技术实践基于卫星遥感的风电场地表形变、 生态影响与安全缓冲区监测北斗定位+卫星通信：打通偏远场站无人值守通信“ 最后一公里” (七) 气象服务与功率预测 从数值天气预报到 AI 大模型：风光功率预测精度跃升的技术路径台风、覆冰、 雷暴等极端气象灾害预警与场站主动防御体系 气候变化背景下极端天气对新能源出力与设备安全的影响评估 电力现市场环境下功率预测精度的经济价值量化分析 (八) 人工智能与大数据技术应用 深度学习在风电功率预测中的应用 光伏组件衰减率预测模型 数

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6%，其间不乏单日近9%的急跌和连续数周的阴跌。 推荐进入财新数据库，可随时查阅公司股价走势、结构人员变化等投资信息。 财新机器人产业指数(RII)已发布，点击了解行业动态 责任编辑：屈运栩 | 版面编辑：许金玲 图片编辑：李泊静 上一篇：腾讯为AI智能体打通多款产品 WorkBuddy的Token消耗超越元宝下一篇：智元上半年营收近20亿元 回应“AI击穿具身智能” 图集｜执政塞尔维亚14年武契奇承认落败 “学生名单”支持者彻夜庆祝 视线｜将“街头怒火”转化为选票：草根组织如何影响美国中期选举 视线｜熊出没请注意：气候变暖与食物匮乏引发的“人熊冲突战” 图集｜卢拉逆势胜选第4次当选巴西总统 得票率超对手3.58% 图集｜西班牙高速列车相撞已致68人死 有中国公民受伤 图集｜抗议浪潮席卷欧洲 意大利多地爆发警民冲突 一周天下｜欧美亚多国爆发街头抗议、 巴西大选弃票率创新高 图集｜西藏那曲市巴青县7.0级强震致16人遇难 仍存余震风险 视听推荐 【特别呈现】温暖岁月，光大相伴 【财新时间】对话魏尚进：性别结构，如何影响个人选择与经济运行 【财新时间】对话熊友军：没有泡沫的产业，只有泡沫的

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今日，瞬恒智能（SynDexy）宣布，自研灵巧操作人形机器人SynDexy C1完成首次小批量交付，产品正式从研发验证迈向工程化交付与场景应用新阶段，进一步推动具身智能在工业制造领域的商业化落地。 本次交付的机器人将应用于消费电子、电子元器件领域客户工厂的精密装配工序。此类工序对精度与稳定性要求极高，在此前测试中，SynDexy C1关键任务成功率超过 98%，展现出面向工业精细操作场景的应用潜力。 作为瞬恒智能首款灵巧操作人形机器人，SynDexy C1最大特点，在于融合了视触觉感知能力—— 硬件层面，搭载了自研视触觉传感器，具备微米级空间分辨率、高动态精细感知与优异鲁棒性、稳定性，为机器人灵巧抓取与柔性操作提供实时感知输入；模型层面，搭载全球首创视触力三态融合操作模型 SynDexy M1，通过视觉、触觉、力觉深度融合提升机器人在真实环境中的感知、理解能力；机器人全身拥有 22 个自由度，可实现1毫秒高实时运动控制。依托软硬件一体化设计，SynDexy C1 面向工业高精度操作任务，有效提升了精细操作能力与系统迭代效率。 从研发启动到小批量交付，SynDexy C1 仅用时6个月：

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了坚实基础，在保障服务响应速度和性能一致性的同时，进一步提升沙箱并发创建能力，让每一个智能体应用都能即时响应、从容扩展。经腾讯实测，在满足200毫秒SLA要求的前提下，搭载至强6+处理器的CubeSandbox，单机可支持350个沙箱并发创建请求，较其他主流测试平台提升约46%3。 执行环境要快速就绪，进入真实业务的智能体还要面对另一类挑战：比如快速批量处理具身智能数据等。智能体与现实世界的交互早已超越文本，视频、图像、音频等数据正在大量进入工作流，对数据处理和推理效率提出了更高要求。针对这一变化，腾讯云多模态计算引擎Xpark应用至强处理器内置AI加速引擎英特尔® AMX（高级矩阵扩展），将CPU资源用于小模型推理和轻量级多模态任务，进而提高AI计算吞吐与整体资源利用效率。这一优化所带来的提升，在Xpark视频处理工作流中体现得淋漓尽致：在iVTAL（英特尔视频转码加速库）的加持下，视频转码性能和开源PyAV相比提升了1.5倍4，整体视频处理效率显著提高。目前，Xpark已正式上线，应用于实际业务场景之中。 除了与腾讯云的上述联合创新之外，英特尔还介绍了基于至强处理器的智能体AI的存

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ree’s Robot Boom Comes With Rising Costs, Inventory相关报道【财新周刊】财新周刊｜宇树IPO：速度与激情【财新周刊】封面报道之二｜人形机器人的科学难题【财新周刊】财新周刊｜人形机器人通用之路宇树科技七日狂飙65%触发异动 公司提示风险宇树涨停 王兴兴称通用大模型可能“击穿”物理AI分析｜宇树股价“爬高跌重” 具身智能估值锚松动了么？人形机器人公司帕西尼开启A股上市辅导 公司估值超百亿元王兴兴称机器人工厂工作暂时不能大规模推广 宇树开盘大跌约15%宇树IPO员工认购2.7亿元 来自美国的收入占13.30%(含视频) 【财新网】宇树发布上市后首个财报。10月28日，人形机器人公司宇树科技（688836.SH）发布2026年第三季度财报，三季度营收同比上涨69.93%至6.65亿元，利润总额同比下降27.78%至1.12亿元。 10月29日开盘，宇树股价跌超3%。 10月28日收盘，宇树报695.9元/股，涨8.74%，总市值近2814.67亿元。 宇树的营收增速在2026年明显放缓。2023至2025年，宇树三年营业收入的复合增长率为 22

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建物理AI时代的数据与模型基础设施，以“高质量数据驱动物理AI进化”为核心理念，依托数据—模型一体化平台WorldEngine和自研世界模型GENESIS-Robotics，形成覆盖自研第一视角高精度数据采集设备EGOK、规模化数采、高质量数据集与定制数据服务的产品体系，连接真实世界操作经验与机器人学习过程。 目前，景烁科技已与全球数十家世界顶尖大模型公司和具身智能企业建立合作，拥有100+客户与生态合作伙伴，在手订单金额数十亿元，为物理AI和通用大模型研发与应用提供有力的数据支撑，年收入增长超100%，展现出强劲的商业化能力与增长潜力。 随着人工智能从数字世界加速迈向物理世界，高质量数据及相关基础设施正成为推动技术演进和产业发展的关键要素。行业普遍认为，无论是大语言模型、世界模型还是具身智能系统，其能力提升都建立在高质量数据的持续积累、治理和迭代之上。尤其在物理AI领域，真实世界数据的采集、处理、验证和训练已成为决定模型能力边界的重要基础。 作为文远知行旗下业务之一，景烁科技依托文远知行近十年的物理AI商业化落地经验，持续强化世界模型、数据平台及技能资产引擎能力，构建覆盖数据生产、数

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下企业： （一）已落地或在建生产刚性类、经营优化类、计划决策类、研发仿真类四大类Token应用场景的制造业企业；已建成规范Token管理体系、数字化转型基础较好的优质制造业企业； （二）领航级、卓越级、先进级智能工厂； （三）集成电路、航空航天、生物医药、低空经济、新型储能、智能机器人等六大新兴支柱产业，以及量子科技、生物制造、绿色氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等六大未来产业重点企业库的企业。 二、产品要素 （一）贷款金额 （1）固定资产贷款金额根据企业本地化模型部署、硬件配置的总投资额、可预期还款现金流等综合确定，一般为项目总投资额的70%，最高可达80%。 （2）流动资金贷款金额根据企业生产经营情况、研发费用、Token调用情况及体系成熟度、实际资金需求等因素综合核定。 （二）贷款期限 贷款期限需匹配企业建设的投资回收期和资金回流节奏： （1）固定资产贷款根据本地化模型部署、硬件配置建设周期及投资回收期合理确定，一般期限为5年，最长不超过10年； （2）流动资金贷款一般不超过1年，结合Token用量及带来的生产经营实际提升效果、研发投入等相关资金周转类需求等，可

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理等关键环节作出了系统性安排，制度设计上紧扣南京实际、彰显地方特色。 针对传统“高校研发、企业转化”单向模式在人工智能时代的适配性不足，条例重构创新逻辑，明确完善以企业为主体、市场为导向、产学研用深度融合的协同攻关体系，支持科研院所、高等学校、企业等创新主体开展人工智能领域基础理论研究与前沿探索，承担或者参与国家、省、市重大科技项目，围绕智算芯片、算法模型、具身智能等方面，发展自主可控、协同运行的人工智能技术体系。 条例提出，行业应用类科研项目原则上应有企业或者最终用户参与。这是一项契合南京产业实际的制度设计。在中国（南京）软件谷，优通信息科技股份有限公司研发的“文生信息化系统大模型”已通过国家备案，优通科技也成为全国首家该领域备案企业，2025年其AI新业务收入达5000多万元、同比增长约5倍，这正是企业主导研发迭代的典型案例。 人工智能OPC是南京AI创业的鲜明特色，条例也有针对性规定，明确“构建算力、数据、算法、资金、载体、场景、供应链全要素支撑体系，为人工智能‘一人公司’提供人才、创新等政策支持”，从而将基层探索上升为法规条文。 目前南京已布局近30个OPC社区，像建邺区亲橙O

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5.71%；归母净利润3.87亿元，同比增长270.54%；扣非净利润3.49亿元，同比下降18.78%。 二级市场上，截至28日收盘，宇树科技涨8.74%，股价报695.90元，总市值2815亿元。10月以来的15个交易日，宇树科技股价累计上涨约54.51%。 同日报道，宇树科技联合红杉中国宣布，共同成立“杉宇·创计划”。宇树科技称，该计划专注于发掘和投资具身智能、机器人应用及其上下游关键技术、其他前沿硬科技等领域的早期创业项目，致力于成为创始人的“创业合伙人”，共同探索技术策源到产品应用的无限可能。（中新经纬、新浪科技） 字节辟谣"群演数据喂大模型"：严重失实！ 10月28日消息，近日，有网络传言称"横店与字节合作，将15万名群演的肖像和声音喂给字节大模型"。字节豆包公关负责人刘星通过微博作出回应，表示该传言严重失实。 据介绍，此次引发讨论的项目为横店影视AI服务平台建设项目。刘星表示，该项目的初衷是希望建设一套影视行业的公共数字基础设施，把影视基地实景等资产做成高质量数据集，帮助剧组更高效地选景、筹备和拍摄，同时降低中小影视企业使用AI的门槛，让更多创作者有条件把作品做好。 刘星

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Hybrid World Models，为世界模型与 Agent 的进一步结合提供了一条可能的演进路径：由语言和代码模型处理离散逻辑、任务规则及结构化状态，生成模型则承担连续的视觉与声音模拟。混合架构仍然需要建立离散状态与连续模拟之间的交互接口，让任务规则能够转化为生成约束，同时将环境变化转换成规划系统可以使用的信息。涉及复杂物理过程时，还可能需要结合专门的动力学模型。对于机器人训练，后续实验还需要检验模拟中形成的行动策略能否迁移到真实环境，并分析生成环境与现实物理条件之间的差异如何影响训练效果。随着世界模型开始支持持续的任务干预，其应用范围正在从可交互场景生成延伸到复杂行动的模拟训练。对于苦于“缺乏真实物理数据”的机器人赛道而言，这无疑是雪中送炭。如果这套系统能够彻底解决异步调度和因果幻觉的死结，它将成为具身智能终极的“绝境模拟器”。Agent 能否在生成环境中学到具有现实适用性的行为规律，将决定这类系统在机器人领域的实际价值。参考链接：https://deepmind.google/blog/genie-4-a-new-generation-of-world-simulation/

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界的天花板阵容： 联合创始人兼首席执行官 Karol Hausman ，此前在Google与Google DeepMind深耕多年，是负责前沿机器人研究的核心科学家，还是斯坦福大学兼职教授，长期主导谷歌机器人的前沿探索。 联合创始人 Sergey Levine ，加州大学伯克利分校（UC Berkeley）教授，机器人学习和强化学习领域宗师级的大神，很多研究具身智能的学生应该都读过他的论文。 以及联合创始人 Chelsea Finn ，斯坦福大学助理教授，元学习和机器人领域的领军学者（也曾是Levine的博士生）。 还有一位联合创始人，就是前面提到的 Lachy Groom ，13岁就创办了自己的第一家公司，后来成为Stripe早期员工，又转型为硅谷知名天使投资人，先后投资过Figma、Notion、Ramp等知名科技公司（他和OpenAI CEO也是颇有渊源）。 同时PI还汇集了 前Stripe高管 ，以及来自DeepMind的核心技术骨干 Brian Ichter 等一众人才。 可以说，一批机器人研究领域的顶尖学者，与深谙硅谷创业和资本运作的投资人走到了一起，为这家公司赢得了足够的

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具身智能的ChatGPT时刻什么时候到来？ 大概就是大家看到GPT-6 Astra仅凭一行API就能跨界向机器人下达指令的时候。 老O家还是有实力，抢先一步向全世界证明，AI的通用能力足够惊艳，而且远远没有到头。 坏消息是：把指令翻译成物理动作的工程底座（Infra）却还是一条坑洼土路…… 模型能力越强，就越需要一套好用、完善的具身Infra，接住前沿算法的每一次跃迁。 近期，逐际动力更新了其开源工程底座 FluxVLA Engine 的第二版技术报告。 相较9月发布的首版，V2进一步加入在线强化学习后训练实验，并扩展了仿真评测和真机部署的覆盖范围。 报告显示，在仿真侧，14种策略接入同一套LIBERO闭环评测，在RoboCasa GR-1、RoboTwin与RoboDojo上各有8种策略的接入结果。 在推理端，针对8组模型与设备组合的实测显示，优化后的模型推理路径频率提升至2.31–9.64倍。 而在ALOHA、Rebot、双臂Franka以及逐际动力自研的全尺寸人形机器人LimX Oli等多款真实硬件平台上，报告也完整验证了从模型checkpoint直达真机闭环执行的部署链路。 在

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.0和15.4个百分点。 自今年4月8日开源以来，FluxVLA Engine陆续扩展模型支持、评测配方和真机部署能力。 用逐际动力自己的话来说，FluxVLA Engine就是让底层工程能力真正可复用，把宝贵的研发人力从无休止的“配环境、改接口”中解放出来，让先进的模型真正有路可走、有地可落。 告别“作坊式”重复造轮子，为具身研发建一条“标准产线” 为什么具身智能研发这么又烧钱又费人？ 一大原因是行业里缺少统一的标准件。对大多数团队来说，每一个新实验都是一个一次性工程。 FluxVLA Engine首要目标就是把这种作坊式的重复搭建，升级成标准化的工业流水线——逐际动力创始人兼CEO张巍就将FluxVLA Engine比作模型的生产线。 为了让这条生产线足够皮实足够好用，它围绕四项核心工程原则进行了底层架构设计。 模块解耦：通过注册表和标准接口，把视觉语言骨干、动作头、数据集与训练策略做成标准乐高积木，支持自由组合，也允许保留原生策略实现。 面向部署的系统优化：不搞实验室里的纸上谈兵，从设计之初就把推理加速、RTC（实时动作分块协调）和轨迹后处理焊死在运行流程里。 实验可复现：完整封

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真正的挑战，是让模型保留有效信息、识别可靠证据，并适应新的任务。 作者丨张 璐 编辑丨马晓宁在具身智能、自动驾驶和智慧医疗等场景中，模型需要处理的数据远不止图像、文本和语音。雷达、触觉、心电、医学影像及各类传感器数据，都可能成为预测和决策的依据。然而，不同模态之间既存在关联，也包含彼此无法替代的信息；现实数据还常常面临模态缺失、噪声干扰等问题。如何在融合信息的同时保留模态差异？当不同来源的数据质量不一致时，模型又该如何判断哪些信息更可靠？如果每遇到一种新任务，都需要重新设计和训练专用模型，多模态技术的应用成本又该如何降低？10月21日，在 CNCC 2026 首日的Tutorial环节，天津大学人工智能学院英才教授、国家级青年人才张长青作了题为《广义多模态融合技术》的报告，介绍了团队围绕多模态表征、动态可信融合和通用预测基座开展的研究。从保留模态特有信息，到利用证据评估预测的不确定性，再到尝试构建能够适应不同模态组合与预测任务的基础模型，这些工作指向同一个问题：如何让多模态融合更好地适应真实世界的复杂性。 01 超越简单对齐： 如何兼顾模态的共性与个性？ 多模态融合的价值，在于不同来源

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学习，他几乎踩着AI最热闹的鼓点走完了求学路，却在毕业这年，听见鼓点停了。 2024年，刘睿加入华为。这一次，他想换一种做技术的方式：不再把算法卖给客户，而是直接把它交到用户手里。 此前在商汤未能立项的对话式修图，被他推上了2025年华为Mate 80的发布会；年底，小艺大模型应用实验室成立，刘睿出任首任主任，研究范围涵盖大语言模型、多模态智能、Agent与具身智能。做研究与做产品，在他手里第一次合流。 也正是在这个时候，2022年那个“坏时候”显出了另一副面孔：如果他像同学一样延期一年、守在实验室里等风停，等来的不会是避风港，只会是又一场追赶。所谓坏时机，不过是旧浪退去、新浪未至的间隙——有人站在岸边等，有人先下了水。 现在，刘睿关心的不再是追不追得上技术，而是另一个问题：模型能做的，和用户要的，之间还差什么。 以下是雷峰网左林右狸频道与刘睿（华为小艺大型模型应用实验室创始主任）的对话，经编辑。 01 商汤往事，大模型颠覆算法生意 左林右狸频道：2018年，你在本科大四下学期去商汤科技研究院做实习生，是什么契机？刘睿：2017年7月，我参加香港中文大学MMLab的夏令营，认识了王晓刚

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过去的世界模型全是一帮在真空中运转的无声哑剧，而这次 Genie 4 第一次让世界模型原生吐出了环境音、背景音乐，以及随着玩家操作实时动态响应的角色对话。 旁边还配了 Gemini 3.8 Flash 当“实时导演”，在后台毫秒级拆解因果逻辑、校准画面连贯性，硬生生把时间维持在了两分钟的连续稳定模拟。 但如果你以为 Google 费尽心力搞这个只是为了给游戏公司做外挂，那就太小看 DeepMind 的野心了。 造一个逼真的虚拟世界，从来不是终点，而是给下一代 AGI 准备的无尽练兵场。 现实世界的数据太贵、太慢、试错成本太高，特斯拉要跑几十亿公里才能训好一辆自动驾驶，机器人摔断一根机械臂就是几十万成本。 而当 Google 能够以极低成本实时生成符合牛顿力学的交互世界，数以亿计的具身智能体就可以在里面 24 小时以万倍速狂奔、碰撞、学习。 当然照例保持一份冷静： 目前单次模拟极限依然在两分钟左右，时间一长细节依然会漂移，而且这只是少数测试者能摸到的研究预览。 但这代表了一个极其危险的代际分水岭： 从今天起，AI 的竞争正式从“模仿人类的文字与画面”，彻底跃迁到了“模拟宇宙的物理法则”。

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【编者按】作为半导体行业的年度标杆盛会，第八届IC风云榜立足产业技术迭代与国产替代的关键窗口期。本届榜单全新升级，设置70项重磅大奖，覆盖AI、具身智能、智能汽车等八大核心领域，并新增优化多项特色奖项。评委会由百余家半导体投资联盟单位及500+行业CEO组成，获奖名单将在2027半导体投资年会盛典揭晓，全力挖掘产业标杆、树立行业创新典范。 【候选企业】联想创投集团（以下简称：联想创投，LCIG） 【候选奖项】年度最佳投资机构奖、年度最佳产业投资机构奖、年度最佳行业投资机构奖（AI类）、年度最佳行业投资机构奖（具身智能）、年度最佳行业投资机构奖（设备材料）、年度最佳投资人奖、年度最佳产业投资人奖 【候选人】王光熙 联想集团副总裁、联想创投管理合伙人（年度最佳投资人）；宋春雨 联想集团副总裁、联想创投首席投资官、高级合伙人（年度最佳产业投资人） 在科技产业投资日益成为推动前沿技术落地与产业升级关键力量的当下，如何将产业资源与资本力量深度融合，考验着每一家投资机构的战略定力与生态能力。联想创投集团自2016年成立起，便以联想集团全球资源为依托，以投资和孵化为手段，布局科技未来。 作为联想集团

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调节病床、开关灯光和其他家用设备。 整条链路中，脑机接口是底层连接，XessOS（脑虎科技自研的脑机操作系统）负责把意图翻译成设备指令。 陶虎把这套方向称为“BCI+AI”。在他看来，脑机接口“不只是医疗器械，更是人类智能与人工智能融合的接口”，应由人负责提出目标和判断，AI和机器承接执行。一方面，脑机接口的高质量神经数据需要AI大模型做精准解码；另一方面，具身智能和大模型缺的正是“意图”的入口。 但陶虎很清楚，当前的数据量还远远不够。“几十例临床数据储备，还做不到让算法在不同患者之间无缝迁移，有可能我在这个病人身上调的模型，换到下一个人身上就不管用了。”他的判断是，至少要几百例甚至几千例，才能形成可归纳、可复现、可移植的算法。 在陶虎的设想中，脑机接口的发展会经历两个阶段。第一阶段便是现在，用有创的“三全”系统服务高位截瘫、失语、失明等重症患者，让他们“从病人回到正常人”，能独立交流、控制设备、自己生活。 第二阶段在未来3-5年后，通过有创脑机接口作为金标准，去校准信号弱、不稳定的无创方案，让脑机接口从病床走向普通人的日常，让“正常人成为超人”。“无创是行业的未来，但无创信号太差，必

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认步骤完成，指挥Genie 4先把孔雀变成橘猫，再把橘猫变成复古收音机！ 哪怕半途突然改戏，这位「总导演」也能当场重排剧本。 比如在冰天雪地里让一颗流星划过，再指挥灰冠鹤走到电子琴前啄出旋律，最后让它一飞冲天。 如果说Gemini 3.8 Flash解决了「世界怎么按逻辑演进」，那么Gemini 4 Argon与Gemini Robotics的加入，则捅破了具身智能与机器人训练的天花板。 当人类下达一句「跟对面的男孩下跳棋，走一步红棋」，左侧的Gemini 4 Argon会瞬间将任务拆解为22步毫米级动作剧本。 这些高密度指令实时注入Genie 4的生成流中，驱动右侧的Apollo机器人行云流水地完成捏棋、走子与对弈。 甚至，Genie 4还能进实验室做精密科研。 哪怕是工业级的UR5六轴机械臂，也能在Genie 4里精准夹持移液管，插入微孔板滴注液体。 即便中途把目标挪走，模型也能实时重算策略，按新位置完成抓取。 通往ASI的必经之路，是先造出一个世界 什么是真正的「世界模型」？ 是你推开一扇门，转身离开30秒，再走回来，那扇门依然开着。 能记住物理规律，能维持空间记忆——这，就是视

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10月27日，2026 ROBOTECH智能机器人博览会在深圳国际会展中心（宝安）盛大开幕。作为2026年具身智能与机器人领域的重要行业盛会，开展首日人气高涨，众多机器人本体、核心零部件、关键材料、整机研发、设计、二次开发、租赁平台及行业应用企业集中亮相，全面呈现具身智能从技术研发、产品制造到场景落地的全链路创新成果。 全产业链展品集中亮相 从本体到零部件一站式看遍 开展首日，ROBOTECH 2026汇聚众多具身智能产业链上下游企业，涵盖人形机器人、四足机器人、工业机器人、商用服务机器人、特种机器人、核心零部件、视觉感知、运动控制、系统软件及行业解决方案等热门方向。 现场，智元机器人、宇树科技、优必选、乐聚机器人、云深处科技、深圳若愚科技、珞石机器人、七腾机器人、加速进化、申昊科技、灵锶智能、优宝特、潜行创新、大象安泰、华巡智能、阿米奥机器人等企业携多款机器人产品及场景化方案亮相，集中展示人形机器人、四足机器人、水下机器人、巡检机器人、商用服务机器人等在多元场景中的创新应用。 与此同时，NSK、来福谐波、灵心巧手、普瑞森精密轴承、航天新力、中研复材、Friction X、Uniqco

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