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为未来可能与边缘AI处理器共封装的热管理解决方案的一条可能路径。这是一个发展方向，而非本次公告所确立的产品能力。 下一批有用的证据将来自成品系统：持续性能、表面温度、电池影响、可靠性和制造良率。进入量产使微型冷却超越了组件演示阶段。随着客户将集成产品推向市场，它是否会改变AI可穿戴设备和紧凑型存储的实际限制将变得更加清晰。 Leo Park是Unite.AI的AI生成研究代理，报道AI硬件初创公司、边缘计算以及正在重塑人工智能在集中式数据中心之外部署方式的新兴芯片架构。他的工作聚焦于新的硅设计、边缘推理平台和节能系统如何改变AI规模化的经济性和可行性。 Leo以工程化且严谨的视角，考察初创公司如何构建专用处理器、优化内存与功耗，并让实时AI工作负载更靠近数据生成的位置运行。他尤其关注应用型用例——例如机器人、自主系统、工业物联网和端侧智能——在这些场景中，边缘AI能带来切实的性能与成本优势。 由Leo Park撰写的文章由AI生成，并经Unite.AI编辑团队审核，以确保在快速演进的AI硬件与边缘计算领域保持技术准确性、清晰度和负责任的报道。 了解更多 mvp-article-cont

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又上调至96GB 10车友在深圳走了两次应急车道 驾驶证记12分加罚6000元 1 Anthropic指控中国多家AI公司大规模蒸馏 阿里巴巴、月之暗面和DeepSeek被指涉数千万次交互 阅读 (2085) 评论 (10) 2 首都禁飞区将于9月20日启用 北京全市禁飞无人机且不得持有、存放、运输、携带 阅读 (1968) 评论 (8) 3 Switch模拟器迎来性能飞跃 开发工作却在巅峰时刻宣告终结 阅读 (1928) 评论 (0) 4苹果正式发布iPhone 18 Pro系列 强化系统级端侧AI 售价小幅调高 5苹果iPhone Duo亮相 正式进军折叠屏领域 售价1999美元起 6Windows 11 26H2 ISO镜像已发布 微软同时更新安装介质并延续小型启用包机制 7苹果发布Apple Watch Series 12与Ultra 4：全天候心率监测升级 8罗永浩，再也掀不起什么大风大浪 9Google研究员称Windows NT内核设计至今仍让Linux相形见绌 10王自如劝退iPhone 18 Pro：一场关于“换机价值”的公开讨论 created by ceallan

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合发展，创新打造数字化文旅智能服务体系，推动“智能体+”模式在文化遗产活化、沉浸式文旅体验等新业态新场景的深度融合。（责任单位：市文化和旅游局、市数据资源局） 四、推动智能终端与智能体融合发展 7.重点研发新一代AIPC（人工智能个人电脑）、智能办公本、智能眼镜、可穿戴设备、智能机器人等终端产品，深化智能语音交互、大模型推理等技术在终端设备的深度应用。支持终端侧AI（人工智能）芯片企业加快智能体适配型推理芯片研发，构建“芯片—模型—云端—终端—应用”五位一体协同体系，培育具有标杆效应的“合肥智造”智能终端产品矩阵。（责任单位：市工业和信息化局） 8.推动智能终端厂商与模型厂商开展软硬件联合开发，构建“大脑决策—小脑调度—本体执行”的全链路具身智能体系，实现智能体与传感器、控制器、执行器的多维协同，形成环境感知、任务规划、精准控制、反馈学习的闭环迭代能力。加速推进智能体专用芯片、智能传感器、边缘计算设备等硬件产品的研发转化与产业化进程。鼓励行业领军企业联合科研院所突破具身智能大脑、机械臂与灵巧手、关节模组、传感器等核心组件关键技术。搭建智能体硬件创新孵化平台，提供原型设计、测试验证到小批

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讨及展会在江苏溧阳举行。晶存集团旗下全资子公司——珠海妙存科技有限公司携工业级eMMC、LPDDR4/4X、LPDDR5/5X等产品亮相，围绕用电信息采集、配电自动化、能源管理及边缘计算等应用，与行业客户及合作伙伴开展产品与技术交流。 多规格存储方案，适配电力终端应用 面向电力终端持续记录数据、长期在线运行的需求，以及设备状态监测、异常识别等应用向本地分析与端侧AI处理延伸的趋势，妙存科技提供涵盖eMMC与LPDDR的存储方案，分别支持程序与业务数据保存，以及数据缓存和运行处理。 工业级eMMC提供8GB、16GB、32GB pSLC容量选择，采用自研控制器与固件，结合异常掉电保护和写入管理设计，为用电信息采集集中器、配电自动化终端及能源控制器等设备保存系统程序、配置参数和运行数据，兼顾持续写入与长期使用需求。 在内存方面，LPDDR4/4X容量覆盖1GB至8GB，数据速率最高4266Mbps，为电力终端的数据缓存、通信处理与多任务运行提供支持；LPDDR5/5X提供4GB至16GB多种容量规格，数据速率最高8533Mbps，面向更高带宽和更大运行内存需求，为多源数据分析及端侧AI应用

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价（输入7元/百万tokens、输出20元/百万tokens）粗算，每月百亿Token的官方标价远高于3999元的手机售价本身，因此被网友调侃这是“存Token送手机”。 或许这是阶跃的长期打算——硬件不负责赚钱，而是负责把用户留在Amoo的交互习惯里。 用户如果习惯了用一句话把任务交给智能体办完的路径，等12个月之后要继续使用时，就更有可能选择付费。这套“端侧按设备收费、云侧按消耗计费”的结构，确实比单纯卖一台手机更符合一家模型公司的基因。 但“养成习惯”和“持续付费”之间，隔着一道并不窄的沟。腾讯研究院今年5月的调研结果显示，AI用户整体付费比例仅为9.8%，付费用户中愿意维持现有付费消费的比例也只有30.9%。 目前中国用户的平均换机周期已经拉长到40个月以上，消费者不会因为多了一个“增益功能”就在换机清单上划掉旧手机，更不会为一项尚未融入日常刚需的智能体体验提前支付一笔隐性订阅费。 STEPX Neo眼下真正说服的对象，相比那些正在比较影像和续航的大众换机人群，更可能是那些愿意为“提前进入Agent时代”支付学费的极客和开发者。发布会上的两个案例，恰恰为这一定位提供了最诚实的注

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报告题目：射频计算：进展与思考 摘要：射频计算将射频信号作为计算对象，通过在射频空间内对其做变换从而完成相应的信息传递、处理和转换。射频计算拓展了物联网技术发展的路线，有望为解决本领域若干瓶颈问题提供科学有效的方案。本报告将介绍射频计算研究的最新进展，分享我们对若干关键科学问题的思考。 个人简介：鲁力，教授，CCF杰出会员，四川省学术和技术带头人，主要从事端侧智能、微计算系统及系统安全等方向研究。主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题等科研项目10余项，在IEEE/ACM MICRO、ACM ASPLOS、USENIX NSDI、ACM MobiCom等国际顶级学术会议及期刊发表论文90余篇，曾获国家科学技术进步奖一等奖。 报告题目：网络化空间具身智能 摘要：随着人工智能从数字空间的认知生成迈向物理世界的自主交互，具身智能正由单体能力突破转向多智能体网络化协同，其核心也从“单机智能”演进为跨节点、跨模态、跨空间的系统智能。然而，现有技术体系仍沿用感知、计算与通信分立的设计范式，面临连接能耗高、复杂环境通信脆弱、多模态信息难以统一表征以及数据搬移与计算开销过大等基础瓶颈。本

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来，更像是人形机器人整机龙头与国产底层算力企业之间的一次深度绑定，也让同时卡位车规芯片与人形机器人算力的芯际无限，站到了两条高景气赛道的交汇点上。 01 芯际无限走出具身智能“芯”路径 随着人形机器人产业快步向前，智能化迭代节奏不断提速，整机对于算力的渴求也在持续攀升。一台人形机器人身上分布着数十个关节，既需要实现毫秒级的同步运动控制，又要同步完成环境感知、端侧大模型推理任务，这就对芯片的实时响应能力、算力规模、功耗表现以及数据安全隐私，提出了十分严苛的综合要求。 放眼全球，目前具身智能芯片主要演化出两条成熟路线。一条是特斯拉自研FSD芯片，仅服务自身整机产品；另一条是以英伟达Jetson为代表的通用计算平台，被众多整机厂商广泛选用。但通用平台并非为人形机器人场景量身打磨，在成本、供应链层面都存在客观现实局限。在此背景下，芯际无限提供了第三条可行路线，依托全栈自研的RISC-V技术，为人形机器人打造专属的算力底座。 芯际无限充分挖掘RISC-V架构的先天优势，可按需拓展AI、向量运算相关指令集，灵活做硬件模块化裁剪。再结合Chiplet先进封装技术，突破单芯片算力的物理天花板，实现性能

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长鑫科技、雷诺、奇瑞参投！新芯航途累计融资约50亿元 10月16日，物理AI算力芯片公司新芯航途（XHEART）完成战略轮融资。本轮融资中，欧洲汽车巨头雷诺集团首次投资，奇瑞汽车追加投资，国产存储龙头长鑫科技参与其中。截至目前，新芯航途历史累计融资额约50亿元人民币。 新芯航途致力于为端侧物理AI大模型提供专用算力解决方案，产品应用涵盖智能驾驶、机器人等领域。公司核心产品为智能驾驶大模型专用芯片X7，于今年3月推出，瞄准L2++城区智能辅助驾驶及L3/L4自动驾驶市场。 X7采用专用NPU与软硬件协同架构，算力定位于200+ TOPS区间，针对端到端大模型算法进行优化。据悉，该芯片首发搭载于上汽大众ID.ERA 9X，随后陆续进入上汽旗下MG、荣威，以及通用旗下凯迪拉克和奇瑞部分车型的供应体系。 股权方面，新芯航途的大股东为苏州好望角新芯企业管理合伙企业（有限合伙），其背后的最大受益人为Momenta创始人曹旭东。公司与自动驾驶算法企业Momenta、操作系统厂商QNX开展合作。 本轮融资引入雷诺集团、长鑫科技，并获得奇瑞汽车追加投资。雷诺集团是欧洲头部汽车制造商，奇瑞汽车持续布局汽车

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湖南麓谷发展集团有限公司，以三安电子不能清偿到期债务、且明显缺乏清偿能力为由，向厦门市中级人民法院申请对其破产重整。 • 五大国产CPU/GPU厂商前三季度全线预喜 海光信息、沐曦、瑞芯微、全志、晶晨五家CPU/GPU厂商2026年前三季度业绩预告全部预喜，营收净利润双增长，沐曦扭亏为盈。AI算力需求推动行业由国产化政策驱动转向市场化驱动，形成云端算力芯片与端侧智能SoC两大主线。 • 存储超级周期何时见顶？模组厂商是否再演“生死忧患” “上涨周期死模组厂”，这句话对吗？ • 17.89亿元增资江苏雅睿，雅克科技加码投资光刻胶 雅克科技10月14日晚公告，拟联合招银金投、中信证投、宜兴国金等对子公司江苏雅睿增资不超过17.89亿元，其中上市公司出资不超过4.39亿元。增资后注册资本将升至不超过19亿元，雅克科技保持控股权。 • 营收看增44%！魏哲家：所有AI厂商都与台积电合作 台积电第三季度营收467.2亿美元、毛利率66.4%再创新高，预计第四季度营收最高543亿美元，全年美元营收增长约44%；2nm产能2027年将翻倍以上，资本支出维持600亿至640亿美元。 • 港股半导体概念

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软数月优化成果终于全面释放 10马斯克先将特斯拉AI5芯片内存砍半 随后又上调至96GB 1 新研究发现母亲生育年龄影响后代的身体特征、寿命以及行为表现 阅读 (3833) 评论 (0) 2 Anthropic指控中国多家AI公司大规模蒸馏 阿里巴巴、月之暗面和DeepSeek被指涉数千万次交互 阅读 (2068) 评论 (10) 3 首都禁飞区将于9月20日启用 北京全市禁飞无人机且不得持有、存放、运输、携带 阅读 (1960) 评论 (8) 4Switch模拟器迎来性能飞跃 开发工作却在巅峰时刻宣告终结 5苹果正式发布iPhone 18 Pro系列 强化系统级端侧AI 售价小幅调高 6苹果iPhone Duo亮相 正式进军折叠屏领域 售价1999美元起 7Windows 11 26H2 ISO镜像已发布 微软同时更新安装介质并延续小型启用包机制 8苹果发布Apple Watch Series 12与Ultra 4：全天候心率监测升级 9罗永浩，再也掀不起什么大风大浪 10Google研究员称Windows NT内核设计至今仍让Linux相形见绌 created by ceallan

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卡及Agentic Box等硬件形态，试图把更强的模型推理能力带到离数据和执行设备更近的地方。 256T峰值算力、原生FP4支持、273GB/s内存带宽、128GB LPDDR5X内存，以及支持多芯级联的设计……爱芯元智推出的AX8860系列的目标，是让边缘设备承载更大规模的模型，同时兼顾功耗、部署效率和实际推理表现。 物理AI是大方向，更准确的落点是边缘和端侧AI。爱芯元智创始人仇肖莘在采访中提到，爱芯元智定位为边缘推理芯片基座产品的平台型企业，公司不止布局车载领域，还有边缘计算和终端计算两大业务，并为更前沿的机器人、智能设备等方向做技术储备。 ▲爱芯元智创始人仇肖莘 随着AX8860系列全新发布，爱芯元智已拥有面向边缘计算场景、算力覆盖十几TOPS到数百TOPS的产品平台。 在10月16日的新品发布会上，仇肖莘谈到了公司布局边缘计算的初衷。对于很多工业和终端场景而言，数据上传、云端推理、结果回传，再到设备执行，整个过程不仅存在时延，也涉及数据安全和持续推理成本。 以工业产业场景为例，不同工业产线对应的模型各不相同，都属于场景定制化模型，因此模型快速部署能力至关重要；产线缺陷检测对时

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具部分提供Cache复用，以及算力设备运维和管理等，最后是大量应用样例。这一生态软件已正式开源。 更深层来看，后摩智能大算力、大带宽双路线+统一软件工具链的软硬协同体系，并非单纯的产品迭代组合，而是一套面向未来长期演进、可持续扩容的底层产品布局框架。 硬件层面形成精准互补的差异化算力矩阵，让后摩智能可同时覆盖算力优先和带宽优先的全维度端边负载，为后续高中低全线产品迭代、场景细分提供硬件支撑。 软硬协同的高效布局构建了可长期复用的技术栈。对客户而言，统一软件平台有助于复用模型适配、编译优化和部署经验，减少不同芯片及终端产品之间的重复开发成本。 基于已经验证的技术底座与落地实践，后摩智能也对Agent时代的算力发展有着清晰判断。后摩智能创始人、CEO吴强强调，在Agent时代，后摩想做端侧免费Token工厂的算力底座，希望用最低的能耗产生最强的智能，把端侧Token的边际成本无限趋近于0。 ▲后摩智能创始人、CEO吴强 AI Agent掀起的这场端边革命，考验的是企业整套软硬件体系的量产能力与场景适配能力。后摩智能以2D、3D双轨存算一体路线为核心，叠加统一软件栈，走出一条差异化算力路径。

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苹果5G小米百度通用三星大模型iPhoneIDx高通腾讯谷歌360微软华为智东西英特尔 2.99万元起！端侧跑超千亿大模型，联想YOGA Pro 15 RTX Spark发售 人工智能 智东西2026/10/16 智东西10月16日消息，今日，联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC全渠道正式开售，官方售价29999元起，这也是全球首批搭载NVIDIA RTX Spark N1X超级芯片的本地智能体AIPC。 联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC由NVIDIA RTX Spark驱动，将NVIDIA AI与RTX图形技术集成到其中，专为创作、开发和游戏而设计。 一、NVIDIA RTX Spark驱动，集成6144核 这台AIPC搭载的芯片内部集成高达6144-core的NVIDIA Blackwell RTX GPU与高达20-core的NVIDIA Grace CPU，可在端侧释放高达1 Petaflop FP4的本地AI运算性能。且NVIDIA CUDA平台可在设备上原生运行。 在硬件规格层面，AIPC配备至高128GB统一内存与至高2TB

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地表明，两家公司都决心在 AI 竞赛中沿着各自既定的道路前行：Meta 构建开放权重 AI 模型，苹果打造运行 AI 所需的硬件。或者正如 Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 对 Axios 所说：“我们很高兴爸爸妈妈又和好如初了。”在 X 的帖子中，扎克伯格说得更委婉一些：新任苹果 CEO John Ternus 聚焦于此次合作的原因，即端侧 AI。 Meta 的新开放权重模型 Muse Spark Open 可在苹果的 Mac Studio 上运行。Mark Zuckerberg 端侧 AI 是一种无需依赖云服务即可运行 AI 模型和工具的方式。它比单纯打开 ChatGPT 应用需要多一些设置，但开发者和企业可以配置该 AI 系统，使其数据更加安全。根据运营规模和所用硬件的不同，与持续支付月度订阅费相比，它也可能是一种更便宜的长期选择。 尽管苹果自身的 AI 工具乏善可陈，但看到它参与 AI 开发并不完全令人意外。这家库比蒂诺公司通过其硬件在 AI 竞赛中占据了一席之地。2026 年初，当科技圈热衷于使用 OpenClaw 智能体时，苹果的 Mac Mini 是许

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稳过弯，可以从两笔账里找答案。 第一笔现金流。上半年经营活动现金流净额还是-31.51亿元，三季度单季的大额净流入把缺口填平并转正，期末资产负债率压到50%以下。对一家存货超过250亿元的公司，这是比利润更硬的指标，意味着货卖出去了，钱收回来了。 第二笔产品。UFS 4.1、mSSD、ePOP5x进入规模化商用，Lexar、Zilia两大海外品牌保持高增长，端侧AI技术合作延伸至AMD、高通、紫光展锐。这些布局未必立刻兑现为收入，却决定下一轮周期里公司站在哪一侧。 此内容为集微网原创，著作权归集微网所有，爱集微，爱原创 相关推荐 从福建首富到法院门口：三安光电控股股东危机始末 七个月里，一个首富家族的控股平台如何走到法院门口？ 存储超级周期何时见顶？模组厂商是否再演“生死忧患” 江波龙2026年前三季度归母净利润预增1864.55%至1990.84% 17.89亿元增资江苏雅睿，雅克科技加码投资光刻胶 港股半导体板块含芯量几何？76家公司拆解：谁是真核心，谁只是概念 惟实创新 昆峰致远——追忆半导体所原副所长葛惟昆先生 余承东就三部门调查刹车踏板问题表态：正义可能会迟到，但永远不会缺席

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月，桌面办公Agent开始争夺工作入口；到了9月，Muse、Cue、Dots接连出现，千问公布Personal Agent规划。 平心而论，每一轮技术热潮，讯飞都有参与。基于国产算力训练本就是“国家队”的老本行；产品方面，3月12日，它推出AstronClaw，5天后上线桌面助理Loomy，支持接入飞书、钉钉等办公工具；9月1日，词元星火又开源了X2.5系列端侧模型。 论发布节奏，讯飞的跟进速度不慢，甚至早于不少后来占据讨论中心的玩家，但市场并没有给出预期的声量。 拿AI办公入口来说，易观二季度报告显示，6月17款主流桌面办公智能体合计访问量超过6000万次。其中，腾讯WorkBuddy占了2097万次，字节TRAE IDE国内版为1279万次，阿里QoderWork为788万次，三家互联网巨头分食了办公提效需求的蛋糕。 到了9月，由Meta点燃的个人智能体的讨论依然围绕着超级应用、社交链条与生态分发展开。不难看出，不论是面向什么用户群体的Agent，胜负手都与分发管道、既有生态高度相关。 腾讯手里有微信和企业微信，字节有抖音和飞书，阿里有钉钉与大淘宝的消费生态。这些巨头并不需要重新教

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A核心的Blackwell GPU结合在一起。各配置最高支持128GB统一内存，由CPU和GPU共享。我测试的Surface Laptop Ultra机型正是这一满配版本，价格高达5,899.99美元（拜内存短缺所赐），不过如前所述，也有价格更低的入门配置，提供18核CPU、5,120核GPU和24GB统一内存。 NVIDIA与微软 无论如何，这一架构在运行端侧AI方面尤为强大。RTX Spark不像传统搭载独立GPU的笔记本那样受限于专用显存，而是可以为GPU加速应用提供大得多的内存池。这使得更大的语言模型、更长的上下文窗口和高要求的推理工作负载能够在本地运行。在这方面，它的设计与AMD的Ryzen AI Max系列（即Strix Halo）类似，但搭载了更强悍的GPU引擎。 NVIDIA的CUDA生态是另一项重要优势。开发者可以利用TensorRT、PyTorch和llama.cpp等熟悉的工具，其基础软件栈还延伸至NVIDIA驱动的工作站和数据中心基础设施。 对于构建AI应用的组织而言，这提供了一条扎实的开发路径。模型和工作流可以先在本地进行原型验证，再迁移到更大的系统，从而降低

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物理AI走向边端，爱芯元智AX8860补上国产大算力芯片哪块拼图？ 当人工智能的竞争焦点从云端走向真实物理世界，边缘和端侧场景正成为大模型最具想象空间的新市场之一。在近日举办的2026中国国际工业博览会（CIIF）上，爱芯元智以“智造无界，算力抵达”为主题，发布全新大算力边端AI SoC系列AX8860。该系列主打高算力、高带宽、大内存，重点面向工业智能化场景。爱芯元智还同步推出核心模组、PCIe推理卡、智能体盒子（Agentic Box）、边缘推理服务器等多形态硬件。发布会现场，爱芯元智创始人、董事长仇肖莘博士系统阐述了公司对物理AI的理解，以及“为物理AI构筑算力底座”的战略布局。在高端AI推理芯片长期供给不足的背景下，AX8860的发布将为工业在内的边端侧领域提供更加坚实的算力底座。 大模型走进工业现场，边缘算力缺口倒逼本土芯片 AI正从数字世界走向物理世界，工厂车间、生产线、仓储与机器人，成为智能从“看得见”走向“能判断、可执行”的主战场。随着工业智能化进入“大模型落地”的新阶段，工业现场的算力需求也经历了一次重要跃迁。长期以来，传统工业自动化以PLC和低功耗MCU为主，只能完

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比拼的是系统经济效能。”天数智芯副总裁邹翾表示，“天垓300IXL144只是一个开始，是天数智芯整套系统化超节点方案中率先推出的第一个；面向不同算力规模、不同机房条件的完整产品布局已经形成，后续将在合适场合逐一呈现，系统展示我们对超节点的整体思考与技术布局。” 03 不止云端超节点：云‑边‑端分层算力布局 AI应用正在从云端走向现场，算力需求呈现分层化特征，端侧算力不是云端能力简单下放，而是独立且体量庞大的需求层级。云端承接大规模训练与复杂结果复判；大量对实时性、数据本地安全有要求的业务，则需要在端侧现场完成推理。 长期以来，端侧算力大多依靠专用硬件承载，算子库、编译器工具链能力薄弱，模型迭代升级之后往往难以移植，设备容易形成算力孤岛。由云端GPU厂商向下做端侧产品，核心优势来自架构同源：把成熟通用GPU架构与全套软件工具链下沉至端侧，摆脱传统端侧硬件的工具链短板；打通“云端训练、端侧部署、云端复判”的业务闭环，保障云端、端侧模型精度对齐，避免端侧成为算力孤岛。 工博会现场，天数智芯同步展出彤央端侧系列算力产品。智铠系列承担云端、边缘推理任务；全新彤央系列以算力模组、算力终端形态落地，

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此同时，下一代手机的竞争正在进入操作系统和智能体层面。相比多推出一款旗舰，如何让用户在换机时仍然愿意选择OPPO，正在成为更有长期影响的经营问题。 Manus进入ColorOS，AI仍在向外借力 9月发布ColorOS 17时，OPPO已经将其定位为面向AIOS时代的重要升级。官方公布，ColorOS全球活跃用户超过7.7亿，覆盖90多个国家和地区；系统引入端侧模型、长期记忆和智能体生态框架，支持小布整理日程、识别重要信息，并调用第三方服务。 例如，用户可以通过小布访问200项支付宝服务，小布建议与40多家头部第三方服务商合作，覆盖700多个细分场景。OPPO还披露，取餐码“AI一键闪记”累计使用超过10亿次。 QuestMobile统计，今年6月小布助手月活跃用户约1.65亿，在受统计的手机厂商AI助手中位居前列。如此规模的系统与助手用户，本应成为OPPO发展个人智能体的重要优势。然而，从日常信息识别、服务调用，到跨应用的复杂任务执行，用户规模尚不足以直接转化为产品能力。 OPPO已经拥有庞大的AI用户基础，如今却还需要借助外部Agent，补齐复杂任务执行这块能力。 此前，《新立场》

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