Pydantic AI 对比 2026 年九款 Python 智能体框架
Pydantic AI 官方发布 2026 年 Python AI 智能体框架对比,按模型可切换性、崩溃后持久执行、人工审批、前端与语音接入、MCP 和可观测性等标准逐项评估九款框架,并给出各自适用场景。文章称 Pydantic AI 支持 30+ 模型提供商、8 个持久执行引擎(Temporal、DBOS、Prefect、Restate、AWS Lambda、Absurd、pgtask、Apache Airflow)、5 家语音到语音提供商和 10 个沙箱,同时说明其仅支持 Python、不提供托管平台,检索类集成少于 LangChain。对比还覆盖 LangGraph/LangChain、OpenAI Agents SDK、Google ADK、Microsoft Agent Framework、Strands Agents、CrewAI、Claude Agent SDK 和 Agno,并单列 LiveKit Agents 与 Pipecat 两款语音框架。
么它排第一:按照上述标准衡量,它是这里唯一一个在开源库中就能满足全部标准的框架,无需绑定厂商、无需测试版适配器,也无需采用某个运行时。其他框架各自只能很好地满足其中部分标准。支撑这一点的广度,用数字来说: 30+ 模型提供商,从 OpenAI、Anthropic 和 Gemini 到 Bedrock、Vertex AI、Azure、Mistral、Groq、xAI、Ollama、vLLM 和 OpenRouter,每一个都通过一个 provider:model 字符串来选择,此外还支持任何兼容 OpenAI 的端点,并在某个提供商失败时回退到另一个模型。 八个 持久执行 引擎: Temporal、DBOS、Prefect、Restate、AWS Lambda、Absurd、pgtask 和 Apache Airflow,另外还提供用于任何其他引擎的构建器。其中五个(Temporal、DBOS、Prefect、Restate、AWS Lambda)是与引擎自己的团队共同维护的。这里没有其他框架记录超过四个。 五个 语音到语音 提供商共用一个 API: OpenAI、Azure OpenA
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