月之暗面发布开源模型 Kimi K2.5，在 K2 基础上用约 15T 混合视觉与文本 token 继续预训练，原生多模态，主打编码与视觉能力。K2.5 可自主编排最多 100 个子智能体、执行最多 1500 次工具调用，相比单智能体设置最多缩短 4.5 倍执行时间，且无需预定义子智能体或工作流。模型已上线 Kimi.com、Kimi App、API 和 Kimi Code，Kimi.com 与 App 提供 K2.5 Instant、Thinking、Agent 和 Agent Swarm（Beta）四种模式，Agent Swarm 在 Kimi.com 处于 beta，高层级付费用户可获免费额度。
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Kimi 发布 Agent Swarm，让 K2.5 在推理时自行组建带分工的智能体组织，最多并行部署 100 个子智能体、执行超过 1500 次工具调用，比顺序执行快 4.5 倍。官方称其针对单智能体顺序执行在长任务上的上下文与时间瓶颈，适用于大规模检索、批量文档处理、多视角分析等可并行场景。该功能目前为早期研究预览，后续将加入子智能体直接通信与并行宽度动态控制。
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Google 在 Gemini at Work 2026 活动上发布业务向 AI 智能体 Gemini Agent，可从 Google Workspace、Microsoft 365、Slack 等入口委派调查、资料制作、图像生成和代码编写执行等任务，作业在云端持续运行，关闭终端后仍可继续。它可选用 Gemini 模型群，也支持 Anthropic 的 Claude 模型群，Saboo 提到可选 Gemini 4 Argon 与 Claude Opus 5.5，但 Claude 等外部模型处于早期访问阶段。Gemini Agent 可连接 Salesforce、ServiceNow、Jira、Git、Confluence、BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflake 及社内外 MCP 服务器，并具备会话、语义、程序、情景四类记忆，目前面向中小企业客户早期访问。
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Google Cloud 在 Gemini at Work 活动上发布 Gemini Agent，一个面向企业工作的统一智能体，可从单一提示框和单一 API 完成问答、知识工作、媒体生成以及代码编写与运行。它目前编排 Google 的 Gemini 模型与 Anthropic 的 Claude 模型，并计划接入更多私有和开源模型；每个智能体拥有加密认证身份、最小权限和独立审计日志，项目可设置硬性支出上限，触发后该项目智能体暂停直至人工恢复。Google 称其 TPU 8i 系统相比上一代性价比提升 80%，但该智能体尚无基准测试、价格和正式发布（GA）日期。
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Mistral Large 4 预览版在 Agent Arena 的 5000+ 真实智能体会话中录得 -6.6% 净提升分，总排名第 43，比上一版 Mistral Medium 3.5（-12.60%）高 11 位。该模型为 1T 参数、原生多模态、49B 激活，开放权重预计 10 月底发布，按当前分数在开放模型中可排第 13。MistralAI 也是 Agent Arena 前 15 实验室中唯一的欧洲实验室。
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查看完整的 Agent Arena 排行榜：https://t.co/hCzUdJvfSZ
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MirroS 团队发布 AgentGarten，将可执行代码环境与实时神经渲染器连接，代码定义物理规则、模型生成视觉反馈，以超过 30 fps 的吞吐让智能体持续与世界交互。在重做的捉迷藏实验中，躲藏者第 4 轮学会搬挡板搭掩体，搜寻者第 10 轮掌握借坡道翻墙，策略演化依靠智能体自己写下的实验手册。团队还提出 Adversarial Forcing 训练方法与精确重放机制，以 480p 分辨率、30 fps 以上吞吐支撑闭环交互。
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由华为2012实验室、华为云等团队联合高校与企业开发者构建的开源 AI Agent 平台 openJiuwen，发布并开源企业级 AgentOS，将多智能体协同、自演进、算力亲和与企业级安全可靠能力融入统一底座。AgentOS 通过蜂群协同与工作流编排支持任务拆解、角色分工和并行执行，并依托执行轨迹、用户反馈与记忆机制让智能体沉淀可复用能力；同时以多租户隔离、安全沙箱、权限管理和安全护栏约束数据访问与工具调用。在华为全联接大会2026（HC2026）上，华为还发布了基于 Jiuwen AgentOS 的一体机开源 Agent 加速平台及解决方案，据大会发布信息可实现小时级企业端到端私有化部署。
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Google 在 Gemini at Work 2026 大会上推出首个职场个人智能体 Gemini Agent，它可加载企业业务上下文，在单一提示框中完成问答、内容创作和编码，并接入 Docs、Drive、Sheets 等 Google Workspace 应用。企业使用时可选择 Gemini 模型或 Anthropic Claude，但分析师指出跨 SAP、Salesforce、Oracle 等系统的组织级权限，以及模型调用成本管理，仍是落地难点。该智能体支持网页、iOS 和 Android 设备，运行在云端，提供统一的记忆、上下文和个性化图谱，并可创建执行特定任务的子智能体。
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Claude Devs 发布教程，介绍如何用 Claude Managed Agents 构建自动化：部署一个按计划读取 Slack/GitHub 的智能体，带凭证和记忆，并发布更新。用户可通过一条 Claude Code 命令完成设置，并使用 Max 和 Team 中包含的新 API credits。
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它构建在 Claude Managed Agents 之上，在云端沙箱中进行代码生成，使用 Sonnet 5.5，每次运行成本约 $0.75 你可以在这里自己试试：https://t.co/Q2zzOYeX9k
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Amazon Bedrock AgentCore payments 正式可用，为 AI 智能体提供按需付费的托管能力，支持 x402 协议端点，包括 Amazon Bedrock 推理端点。Incarna 借助该服务让智能体逐次向 BlockRun 支付模型推理费用，集成工作从原计划的 2 至 3 个月缩短到 3 天，约 200 行应用代码。测试期间智能体已处理超过 1000 笔支付，单次金额在 0.001 至 0.05 美元之间，每笔在链上独立结算，花费上限由基础设施层强制执行。
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Tessl 在 AI Native DevCon London 的演讲指出，Agent Skills 不只是 SKILL.md 文档，而是能影响智能体读取、修改、调用工具与信任边界的供应链组件。研究扫描公共技能生态中约 4000 个 skill，发现可疑下载、凭据风险、类恶意行为与安全漏洞等问题。核心风险模型是私有上下文、不可信内容与外部通信三者叠加。
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Tessl 博客提出，把技能铺到各处不是到处散落 markdown 文件，而是要把上下文打包一次、做评测、保持同步并分发给人和其他 Agent。作者称自己已能在 Claude Code、Devin、GitHub Copilot CLI 等 harness 之间携带上下文，瓶颈因此从模型能力转向上下文工程，并主张先用中等推理模型、只在复杂规划或超长上下文时升级到更高端模型。
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Tessl 提出 AI 编程智能体的评估应转向可执行规格：把 Jira、Figma 等处的产品意图转成智能体可执行的验证任务，而非只看代码是否合理。其规格审查器从单智能体改为规划者加多个并行验证者的架构，并主张同时对照规格与代码、以 base branch 而非仅 diff 为基准，同时为验证划定范围并解决预览环境点击未知链接的安全问题。
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Serve AI 把原本跑在 Retell 上、拥有 224 个节点和 600 多条边的对话流程图，重写为 LiveKit 上的单提示词智能体，并用 Agent Simulations 将约 100 通真实生产通话转为测试场景，迭代 10 到 15 次后达到 98% 通过率、中位轮次延迟 1.3 秒（上限 1.5 秒）。上线后该智能体相比 Retell 提升 15% 的 containment，Serve 估算每年为客户多省 32 万美元，首个账号迁移耗时一周且无回滚。
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使用这些额度最快的方式是 Claude Managed Agents。在 Claude Code 中使用 claude-api 技能构建智能体，并用你的额度运行它： /claude-api managed-agents-onboard https://t.co/7Advw0j7rE
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LiveKit 发布 Agent Simulations，用 LLM 驱动的模拟用户跑完整个场景，再由 LLM 裁判按自定义预期给出通过或失败及原因，现已面向所有 LiveKit Cloud 项目开放。该功能按任务而非逐轮对话测试，CLI 可读取智能体代码自动生成场景，文本模式默认运行且可在每次 pull request 时执行，音频模式覆盖背景噪声、打断和附和声，按更高费率计费。Serve AI 曾用它在切换流量前以一百通真实生产通话验证一次完整的智能体重写，10 月前免费使用。
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安全公司 Zenity Labs 发现 Amazon Bedrock AgentCore 存在名为 AgentCorruption 的漏洞链，攻击者只需对一个公开智能体拥有对话权限，用一条提示词就能接管同一 AWS 账号和区域内的所有 AgentCore 智能体，读取私密对话、源代码和存储的凭证。问题根源在于 AgentCore 默认权限未限定到单个智能体，而是覆盖同账号同区域全部智能体，并授予读写删除权限；Zenity 于 2025 年 12 月 25 日向 AWS 报告后，AWS 将 IMDSv2 设为新部署默认，并在 8 月前后调整了默认执行角色，不再允许智能体调用其他智能体、读取私密对话或从 AWS Secrets Manager 取凭证。
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ICANN 公布本轮新顶级域名申请共 1615 个、来自 481 家申请方，Meta 与 OpenAI 等 10 家公司申请 .agent，7 家申请 .agi，OpenAI 还申请了 .chatgpt、.codex、.gpt 等共 15 个 TLD，Meta 申请 21 个。申请结果要到明年才会正式确定。
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