Google Research 以 Google Earth AI 的 Population Dynamics Foundation Model（PDFM）为概念验证，提出面向全球公共卫生的行星级地理空间基础模型范式。PDFM 将隐私保护的搜索趋势、人类移动性、建成环境密度和环境决定因素压缩为按月更新的位置嵌入向量，无需任务特定微调即可作为即插即用输入接入现有流行病学模型。五项合作方主导的案例研究显示：美加边境 146 个县的 MMR 疫苗接种解释方差相对提升 36%，墨西哥约 2,450 个市镇的登革热 1 个月预测显著改善，刚果（金）403 个卫生区霍乱 4 周 AUPRC 相对提升 9.7%。
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Google Research 博客 2010 年新闻汇总，涵盖数字人文、机器人黑客松、Google Books Ngram Viewer、App Inventor、机器翻译、语音搜索、EMNLP '10 等研究与产品动态。其中 Q4 Research Awards 向教职员工提供 600 万美元，另有四位 Googler 当选 ACM Fellows。
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Google Research 博客 2014 年新闻汇总，涵盖 Little Box Challenge 学术奖项、开放物联网研究提案征集、MOOC 研究与创新、图像自然描述生成以及 Google Flu Trends 新引擎等内容。
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Google Research 博客 2015 年新闻汇总，涵盖 11 月 9 日发布的《How to Classify Images with TensorFlow》、11 月 3 日宣布开源的 TensorFlow 机器学习系统，以及 9 月 24 日关于 YouTube 视频缩略图深度神经网络改进、9 月 22 日 Google 语音搜索更快更准等内容。
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Google Research 博客 2016 年发布多项成果，包括 Motion Stills 应用、开源高维数据可视化工具 Embedding Projector、用机器学习提升图像清晰度的 RAISR，以及庆祝 TensorFlow 发布一周年。
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Google Research 博客 2017 年文章列表，涵盖语音处理、机器智能、机器人、机器感知等方向。其中 12 月 14 日发布 NIMA（Neural Image Assessment），12 月 19 日发布 Google Assistant 语音评估，11 月 30 日发布 Google at NIPS 2017。
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Google Research 博客 2018 年文章列表，涵盖量子神经网络探索、Google 在 NeurIPS 2018 的参与，以及 Pixel 3 手机上的深度预测等研究。内容按算法与理论、机器智能、量子、健康与生物科学、机器人、机器翻译、负责任 AI、开源模型与数据集等标签分类。
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Google Research 博客 2019 年新闻汇总，涵盖自然语言处理、声音与声学、机器学习、摄影、健康与生物科学、数据挖掘与建模、开源模型与数据集等方向，并包含 Google 参加 NeurIPS 2019 及 Pixel 4 与 Pixel 4 XL 人像模式改进等内容。
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Google Research 博客 2020 年新闻汇总，涵盖 NeurIPS 2020 参会动态，以及 12 月 3 日发布的《Transformers for Image Recognition at Scale》等机器智能方向内容，另涉及移动系统、机器感知、自然语言处理、负责任 AI 与硬件架构等主题。
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Google Research 博客 2021 年 12 月发布多篇研究内容，涵盖自然语言处理、机器智能、分布式系统与并行计算、移动系统等方向。其中 12 月 10 日介绍了 A Fast WordPiece Tokenization System，12 月 6 日发布 Google at NeurIPS 2021，11 月 30 日发布开源模型与数据集相关内容。
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Google Research 2022 年博客汇总，涵盖 EHR-Safe 合成电子健康记录、差分隐私核算、CALM 加速文本生成、RT-1 机器人 Transformer、DP-SGD 私有广告预测、EMNLP 2022 参会等研究。内容涉及机器智能、自然语言处理、机器人、量子计算与负责任 AI 等方向。
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Google Research 发布 2023 年度回顾，涵盖 VideoPoet 零样本视频生成大语言模型、StyleDrop 任意风格文生图、面向机器学习的机器学习进展，以及 NeurIPS 2023、EMNLP 2023 参会动态。同期内容还包括隐私沙盒归因报告 API 的摘要报告优化、稀疏性保持的差分隐私训练，以及仅用单语数据的无监督语音到语音翻译。
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Google Research 发布 2024 年度回顾，涵盖多项研究进展：通过图算法理解 Transformer 推理能力、推进 AMIE 向专科诊疗与真实世界验证、将视频掩码自编码器扩展至 128 帧、回顾投机解码，以及让量子纠错真正可用。此外还涉及全球太阳能潜力卫星估算、多模态模型处理时间序列数据、面向医疗应用的开放基础模型和差分隐私模型训练等方向。
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Google Research 发布 2025 年度回顾，盘点多篇研究博客，包括为 STOC 2026 理论计算机科学家提供自动反馈的 Gemini 驱动 Paper Assistant Tool、帮助 AI 获得长期记忆的 Titans + MIRAS，以及实时语音到语音翻译、生成式 UI、JAX-Privacy 差分隐私机器学习等成果。
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Google Research 博客 2026 年发布多项研究，涵盖 Earth AI 行星地理空间基础模型、Diffusion Controller 统一简化 AI 图像生成、长视频生成自动化、ToolGrad 工具使用数据集生成，以及联邦数据可证明隐私学习等方向。
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Google Research 与 NBER 发布一项针对 133 名专利律师的三个月随机对照实验，使用当时未发布的 Google Labs AI 专利撰写助手（现属 Gemini Notebook）。结果显示，使用 AI 的律师撰写质量提升 0.34 至 0.38 个标准差，但移除 AI 后的审查任务中，仅资深律师（7 年以上经验）表现提升 0.45 个标准差，初级律师无平均技能增长，分数向高低两端分化。
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Google 推出新一代智能健身追踪器 Fitbit Edge，售价 179.99 美元，10 月 27 日开售，现已可在 Google Store 预购。该设备厚 11.5mm，配备迄今最大最亮的 Hybrid OLED 屏幕，显示面积比前代增加 46%，续航最长 7 天，支持 50 多种运动模式、自动识别最多 100 种锻炼，内置 GPS 精度提升 40%。
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Google Health 为 Fitbit Air 和 Fitbit Edge 推出 Health Guardian 健康安全工具套件，订阅 Google Health Premium 的用户本月晚些时候可设置血压趋势和胰岛素抵抗趋势。自动活动检测从 10 种扩展到 100 多种活动，检测准确率提升近 2 倍，漏记锻炼减少一半以上，默认 15 分钟以上持续心率升高即自动记录。Google 还宣布与 Flo Health、Abbott Lingo、MyFitnessPal 和 Function Health 的整合，并推出 69.99 美元的 Fitbit Air Metal Mesh 表带。
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Google Health 宣布与月活超 8000 万女性的女性健康平台 Flo Health 建立多年战略合作，聚焦应用数据同步、Google Health Coach 集成、女性健康研究和新产品四大方向。明年初起，用户可在授权后把 Flo Health 的周期数据与 Google Health 指标（静息心率、心率变异性、皮肤温度、睡眠阶段等）打通。Flo 数据不会用于广告、不会被出售，也不会经 Google 健康平台提供给其他应用或开发者。
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Google Health 正与 Stephen Curry、Bryson DeChambeau、JuJu Watkins、MrBeast、Alex Cooper 等运动员和创作者合作，借助 Google Health Coach、Google Health app 和 Fitbit 可穿戴设备测试睡眠、营养与恢复等功能，并将反馈交给工程团队优化产品。Stephen Curry 以官方 Performance Advisor 身份参与测试基于 Gemini 构建的教练功能，MrBeast 则将其用于挑战内容并预告明年推出新合作项目。
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