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究竟有没有从AIDC上真正赚到钱？这轮建设潮会在什么地方停下来？ 疯狂投资 AIDC，智算中心，建设难度比原本的传统数据中心更大，建设逻辑也不一样，从原来的多站点布局，到现在提升单站点的算力密度。 从第三方数据咨询机构Epoch.ai的统计看出，2026年合计算力投资达8300亿美元，同比增长79%，据此推算2025年投入规模约四千多亿美元。单站点算力排名中xAI的算力中心居首。其仅凭借两座数据中心，就跻身全球AIDC总算力排名的前10。 全球AIDC站点算力排名情况 数据来源：Epoch.ai GPU 装进机柜，距离产生收入还有一段路。存储要持续供给数据，网络要让芯片协同工作，供电与散热要承受高密度运行，任何一处跟不上，昂贵的设备就无法充分利用。并且，对运营商的要求更高，同一套华为设备，有的商业主体能把耗电效率做到 100 分，有的却只有 70 分。 智算中心对楼板承重的要求可比传统通算中心高50%至100%，同等面积的供电需求超过后者三倍。所以传统的数据中心，也很难通过改造升级成AIDC。 复杂的基础设施建设导致的一个问题是，部署难度和成本的提高，根据第三方机构Air Street

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露 4.8K — Anthropic：Mythos 5 未经授权操作分析 4.1K — Jon Barron：softmax 与交叉熵的数值问题 AI Reddit 摘要 /r/LocalLlama + /r/localLLM 摘要 1. MiniMax 与 DeepSeek 开源发布许可 MiniMax-M3.1-Flash（活动量：632）：MiniMaxAI 在 Hugging Face 上发布了 MiniMax-M3.1-Flash，该帖将其描述为一款 428B-A23B 的 MoE 风格“Flash”模型——即总参数量极大、但每个 token 约 23B 激活参数的模型。评论者估计其检查点/内存占用约为 265GB，因此尽管它比被引用的 522B 骨干竞品更小，但在没有多 GPU/高显存配置的情况下，仍不适合典型的本地推理。高赞评论认为它在“Flash”模型中具有竞争力但并非 SOTA：据称优于 DSV4.1F，但仍落后于 DSV4.1F 1017。还有人猜测，评论者预计在 10 月底/11 月初推出的 Qwen4 可能会带来更小的 20–120B 模型，其表现将超过当前的

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，马斯克其实早已经打样了。 马斯克在2024年就公开预言，芯片短缺之后，下一个短缺是变压器，再往后是电力。特斯拉用Megapack把储能设备预制在工厂，Megablock再把中压配电打包进去，配上软件和长期服务，减少现场工程。 2025年，特斯拉汽车收入连续第二年下滑、降幅10%，能源业务（发电与储能）却增长27%、毛利率接近30%；有媒体依据卫星图像清点，xAI的超算中心场地已可见约720台Megapack。等不及电网，xAI干脆收购了移动发电服务商APR Energy，自己发电。据媒体报道，交易规模约10亿美元。 宁德同样具备规模制造和能源产品交付能力。今年6月夏季达沃斯上，曾毓群提出，未来3—5年钠电产能目标超过100GWh，并谈及其在AI数据中心的应用前景。 商汤临港智算中心是个现成的例子。宁德参与建设了35.776MWh的储能系统，但把算力调度、电价预测和储能优化打通的平台，是商汤自研的。 能否从AI中长出可观利润，仍待验证。至少投资DeepSeek给了宁德一个讲新故事的机会。 对现在的宁德时代来说，有时候制造一个新的叙事，远比回购更能重拾信心。 本文来自微信公众号 “字母榜

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应优先处理暴露在互联网上的设备。Fortinet 表示，无法立即更新者应暂时缩小攻击面：将 HTTPS 和 SSH 的管理员访问限制为可信 IP 地址，或在外部接口上关闭，并通过独立的管理网络管理设备。 AI 漏洞搜索后的紧急更新 该厂商在其安全测试项目中使用 Frontier AI 模型，并感谢 Anthropic、Google、OpenAI 以及已收购 xAI 的 SpaceX 的合作。此次宣布的版本修复了人工智能发现的关键和高风险漏洞。Fortinet 对此赞不绝口：AI 分析代码路径、协议处理和配置逻辑的深度和速度，是传统模糊测试和人工审查无法达到的。 现在，这些模型能够发现漏洞，使 Fortinet 能够在恶意行为者利用之前主动消除它们。该公司认为这是其“Secure-by-Design”承诺的实际落实。但这意味着，AI 的同样能力也可供攻击者使用，从而进一步缩短从发布到被滥用的时间窗口。 “关键和高风险” 客户应立即应用更新，因为这些版本包含对关键和高风险问题的修复。AI 工具可能帮助恶意行为者通过逆向工程分析补丁，并在数小时或数天内而非数周内开发出可用的漏洞利用。补丁本身

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收购方的股价会下跌。这次却不是这样。这一次，投资者为两家企业鼓掌，马斯克发表声明后的第二天，Tesla上涨3.4%，SpaceX上涨7.8%，市值增加1550亿美元。 乍看之下，两家公司本已紧密的关系，以及它们众多重叠的业务，似乎说明新的SpaceX-Tesla合并是合理的。SpaceX购买Tesla的Megapack电池和Cybertruck，Tesla向xAI投资20亿美元，而xAI已于2月被SpaceX收购，两家公司还共同拥有备受赞誉的芯片项目Terafab。更不用说，这笔交易将实现马斯克长期以来的愿景：把一家单一巨头经营成AI驱动科技领域的伯克希尔·哈撒韦。这位奇才被放开手脚，将这两种伟大的创新灵药融合在一起？有什么理由不喜欢呢？ 仔细审视支持这笔交易的说法，尤其是关于其所谓优势——能够增强两家公司财务状况——的假设，就会发现这是一场风险极高的豪赌，必须展现出前所未有的英雄壮举，才能回报股东。这是终极的“买入信念之跃”“重要的是愿景，不是数字”“永远不要做空埃隆”情景，而与之相对的，是令人清醒的数字。让我们来探讨四个经常被提出的论点，支持这笔将成为资本主义历史上规模最大、而且迄

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，是自1929年股灾前夕以来少数几只股票集中度的最高水平。 另外，堪萨斯城联邦储备银行的研究显示，AI相关公司在投资级债券发行中的占比从2023年的2%升至2026年的10%，凸显出这类借款在信贷市场中日益集中。 在风险投资领域，2026年第一季度全球风险投资总额达到创纪录的3000亿美元，其中AI占81%，而仅四家公司——OpenAI、Anthropic、xAI和Waymo——就吸收了总额的三分之二。 其结果是一个自我强化的循环。超大规模企业今年将在芯片、数据中心和运行这些设施所需的电力上投入8000亿美元，支撑GDP增长。投资者推高AI股票，使最富有的20%人群的投资组合更加丰厚，而他们的支出又提振了消费。随着建设规模超出超大规模企业的现金流，新投资越来越多地通过债务和表外合作伙伴关系来融资。 美国经济增长引擎如今依靠的是一组范围狭窄、相互强化的驱动因素。如果其中一个停滞，其他因素也会失去动力。 国际清算银行在其2026年年度经济报告中警告称，AI的过度繁荣有可能以“漫长的投资萧条”告终。国际清算银行将“循环融资”列为核心脆弱点：对AI公司的投资中有一半以上来自其他AI公司，而接受

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k 4.7、Claude Fable 5.1 和 Inkling 排名最低 ➤ @AIatMeta 的模型高度集中在榜首附近：全部五个被测 Meta 模型排名均在 65 或以上（Llama 4 Maverick 97、Muse Spark 1.3 87、Muse Glimmer 79、Muse Spark Open 76、Muse Wonder 65） ➤ @GoogleDeepMind 的模型在谄媚度区间内分布较散：Gemini 3.1 Pro Preview 排名 89，Gemini 4 Argon 81，Gemini 3.8 Flash 28，从最高四分位到接近最低四分位不等 ➤ @AnthropicAI 的模型偏向谄媚度区间的低端：每个被测 Claude 模型排名均在 55 或以下（Claude Haiku 5.5 55、Claude Opus 5.5 46、Claude Sonnet 5.5 在中等努力下为 30、在最大努力下为 25、Claude Fable 5.1 4） ➤ @spacexai 的 Grok 4.7 模型在所有被测模型中排名最低。恭喜 @elonmusk！

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t google.auth , project id = google.auth.default() os.environ["GOOGLE CLOUD PROJECT"] = project id os.environ["GOOGLE CLOUD LOCATION"] = "global" os.environ["GOOGLE GENAI USE VERTEXAI"] = "True" LLM = "gemini-3.8-flash" llm = ChatGoogleGenerativeAI(model=LLM, temperature=0) def get weather(query: str) - str: """Simulates a web search. Use it get information on weather.""" if "sf" in query.lower() or "san francisco" in query.lower(): return "It's 60 degrees and foggy." return "It's 90 degrees and

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ons one at a time and wait for each answer unless it was already provided: Project name? (default: "my-mastra-app") Provider? (required; options: "openai", "anthropic", "google", "xai") If the provider isn't supported, ask again and list the supported values. Run: npm create mastra@latest -- --llm The command creates a default Mastra project, installs Mastra skills for detected coding assistants, and initializes Git when appropriate. After creation, enter the project directory and start the dev

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ing over his time against a 255-acre data center. Data centers are easy to build but much harder and slower to power, and their workarounds are egregious; For example, Elon Musk’s xAI Colossus 2 data center in Tennessee skips the local grid and runs its own natural gas turbines, worsening pollution and disproportionately impacting Black neighborhoods. But this tiny plot of American chestnut trees, just a little over an acre of land, has become a site of resistance in West Virginia. A Small Town

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Gene Munster事后数了数，这句话他讲了大概三遍。 这让一个谈论已久的设想进入了正式评估阶段：彭博指出，特斯拉市值约1.5万亿美元，SpaceX约2万亿美元，合在一起3.5万亿。 会不会合并，已经不该是问题。巴克莱在10月14日的报告认为，两家合并的可能性"已经越来越成为共识预期"。股东名册高度重叠，SpaceX买特斯拉的Cybertruck，又通过xAI买公用事业级储能电池。 消息传出后，SpaceX盘后涨幅约8%，特斯拉仅涨约1.8%——收购方涨得比被收购方更多。这一差异反映出两类股东截然不同的盘算，也预示着这笔交易在正式落地之前，还有漫长的博弈要走。 SpaceX的AI业务已大到无法当作副业 SpaceX第三季度的收入结构说明了合并讨论为何在此时升温。 人工智能及算力业务收入75.6亿美元，较上年同期增长逾九倍，已首次超过Starlink所在的连接业务，季度营业利润从去年同期亏损17亿美元转为盈利4.31亿美元。连接业务营收52.5亿美元，同比增长69%，目前仍贡献更多利润，但增速明显慢于AI业务。 相比之下，设计、制造和运营火箭与飞船的传统发射业务营收17.7亿美元，仅

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Handel um gut ein Prozent zu. Das ist ein Zeichen dafür, dass sich Anleger keinen großen Aufpreis bei einem Zusammenschluss mit SpaceX erhoffen. Musk hatte bereits seine KI-Firma xAI, die nicht an der Börse notiert war, von SpaceX übernehmen lassen. Der Investor und langjährige Branchenanalyst Gene Munster verwies zugleich darauf, dass ein Zusammengehen wirtschaftlich Sinn ergeben könne. Tesla habe, was SpaceX bisher fehle: die Möglichkeit, künstliche Intelligenz über Fahrzeuge und Roboter mit

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商争夺使用量，成本管理平台争夺预算解释权。North的6000万美元，押注的是后者。 资料说明： 本文依据North.cloud于2026年10月15日发布的融资公告，以及截至10月19日可访问的产品、定价页面和AWS官方文档撰写。 客户节省额为North自行披露，未作独立审计验证；产品开放状态和商业条款应以最新公告及实际合同为准。 本文来自微信公众号“新芒xAI”，作者：格林 董义振，36氪经授权发布。 该文观点仅代表作者本人，36氪平台仅提供信息存储空间服务。+12 好文章，需要你的鼓励新芒X特邀作者0收 藏+10评 论打开微信“扫一扫”，打开网页后点击屏幕右上角分享按钮微 博沉浸阅读返回顶部举报参与评论评论千万条，友善第一条登录后参与讨论提交评论0/1000你可能也喜欢这些文章看面相断生死，AI居然真做到了？哈佛重磅研究：AI凭人脸照片，就能预测癌症患者死亡风险AI 会是人类最后的发明吗？腾讯领跑、百度第二，AI办公远未定局李泽湘系团队做了款贴在手机背后的墨水屏Agent，获祥峰、五源、源码等投资｜硬氪首发Anthropic 招股书最新披露：营收163亿、账面亏损高达807亿美元

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It is also leaning on newer data center operators, which it warns have short histories and possibly less reliable sites. One deal goes unnamed: the September draft’s up-to-$84.5B xAI capacity agreement, which runs through 2029 and can largely be cancelled on 90 days’ notice. It may sit inside the roughly $112B of the mostly noncancelable $450B cloud total that isn’t itemized, alongside AMD capacity expected to top $20B, or it may have been dropped. In its risk factors, Anthropic says it is liab

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单。 4500亿的长期承诺：云巨头既是股东，也是供应商 这份招股书中最刚性的一笔负担，是那约4500亿美元的云计算承诺。已披露的份额流向清晰：谷歌云约1111亿美元、AWS约1100亿美元、微软约314亿美元，合计约2525亿美元，期限为7至10年，“无论是否使用”均需支付，且大部分不可取消。其余部分来自其他协议。 Anthropic没有选择像埃隆·马斯克的xAI那样大规模自建超算中心，而是深度绑定云厂商。亚马逊和谷歌既是Anthropic的重要股东，又是其重要算力供应商，这种“股东兼供应商”的结构客观上形成了资金与采购相互强化的关系。但公开报道并未给出“云厂商股权投入金额”与“算力长约金额”之间一一对应的量化闭环，因此不宜将其简单描述为精确的循环融资。更准确的说法是：这是一份长期锁定、议价权偏向供给方的基础设施合同。无论模型能否卖出去、行业是否遭遇寒冬，Anthropic都必须为这笔庞大的承诺买单；而云巨头则通过股权投资锁定顶尖模型团队，通过算力长约获得长期收入，同时保留AI应用爆发的底层入口。 860亿芯片租赁：英伟达的议价地位 最高860亿美元的芯片租赁承诺，揭示了另一个现实：即

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the distribution would work in practice. As an OpenAI co-founder, Musk had sued to block its restructuring , but lost the case in May 2026 due to the statute of limitations. With xAI, he runs a competing AI company of his own, which quietly dropped its status as a Public Benefit Corporation back in 2024. Google has no known stock-linked structure like this. The company relies on traditional corporate philanthropy, such as its AI Opportunity Fund , which aims to teach basic AI skills around the

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hal excels at transforming complex datasets into actionable insights. Michal SutterExa 3.0 Search API Tops Perplexity, Brave and Parallel on 8 Benchmarks Michal SutterMeet Grok Voice 3.0: SpaceXAI Voice Agent Model Ranks 1 on Artificial Analysis RELATED ARTICLESMORE FROM AUTHOR Exa 3.0 Search API Tops Perplexity, Brave and Parallel on 8 Benchmarks MiniMax Just Launched M3.1 Flash: 428B MoE Agentic Model at $0.15/M Input NVIDIA Open Sources Run:ai Under Apache 2.0 for Kubernetes GPU Orchestration

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atasets into actionable insights. Michal SutterMeet Drex Max: Nace AI’s Multimodal Decision Model for Computer-Use Agents with a Score 67.59 Michal SutterMeet Grok Voice 3.0: SpaceXAI Voice Agent Model Ranks 1 on Artificial Analysis RELATED ARTICLESMORE FROM AUTHOR Meet Drex Max: Nace AI’s Multimodal Decision Model for Computer-Use Agents with a Score 67.59 MiniMax Just Launched M3.1 Flash: 428B MoE Agentic Model at $0.15/M Input NVIDIA Open Sources Run:ai Under Apache 2.0 for Kubernetes GPU Orc

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I 近期遭到多个金融平台封禁。嘉信理财（IT之家注：Charles Schwab）CEO 里克 · 沃斯特上周接受彭博采访时表示，他们每周都会拦截多种 AI 智能体，并定期收到相关报告。 不过嘉信理财并未完全屏蔽外部 AI 智能体。外部模型可通过专用的 MCP 服务器查询账户余额和研究资料，不可执行资金转移等操作。这名 CEO 表示，封禁外部智能体的原因在于责任归属不明确，银行和客户都无法控制这些第三方智能体。一旦出现问题，究竟谁承担责任没有明确答案。 摩根大通银行 CEO 杰米 · 戴蒙也在财报电话会议中谈到，他们不允许任何第三方智能体随意访问其系统。随后摩根大通发言人补充称，任何试图使用银行登录凭据登录的智能体都会遭到拒绝。美国银行也采取了类似的政策，禁止智能体进行转移资金等操作。 除此之外，越来越多公司试图与智能体划清界限。达美航空已不再允许用户使用智能体预订航班，Yelp 只向付费的智能体服务提供商开放访问权限。早在今年 9 月，亚马逊就指责 Muse 违反了网站规则。根据用户反馈，xAI 的 Grok 和 OpenAI 新推出的常驻智能体 Dots 也无法在亚马逊上正常运行。

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-image-2.5-sunburstOpenAI1425 ±717752N/AN/A 2-gpt-image-2.5-flareOpenAI1398 ±716889N/AN/A 3-gpt-image-2 (medium)OpenAI1383 ±493334$8 / $30N/A 4-grok-imagine-image-2.0 (canvas)SpaceXAI1334 ±123113N/AN/A 5-mai-image-2.6Microsoft AI1332 ±525091N/AN/A 6-gemini-nano-banana-2.1Google1328 ±95310$1.5 / $7.565.5K 7-reve-2.1Reve1302 ±88249N/AN/A 8-grok-imagine-image-2.0 (20260801)SpaceXAI1294 ±614483N/AN/A 9-muse-imageMeta1274 ±542262N/AN/A 10-reve-2.0Reve1269 ±615773N/AN/A — 以下为 Top 10 外的国产模型 — 12-seedre

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