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4GB。据介绍，压缩后的模型在主流任务上依然站得很稳。长文理解几乎和原始模型持平，多轮长上下文检索和原版基本在同一水平，数学只有小幅回落，整体都在可接受范围内。日常的编码辅助、工具调用、长文档处理和常规问答，它都能覆盖。 蚂蚁集团 9月28日，近日，蚂蚁集团旗下蚂蚁灵波科技与阿拉伯数字经济联盟签署框架合作备忘录。根据备忘录，双方将建立常态化合作机制，共同推进具身智能与机器人全栈解决方案在阿联酋、海湾阿拉伯国家合作委员会（GCC）乃至中东市场的部署与本地化落地，并在场景应用、数据模型优化及区域产业生态共建等维度展开全方位合作。 蚂蚁灵波自研的LingBot-VLA 2.0基础大模型已在预训练阶段实现了对17个品牌、20种机器人构型的支持，率先树立了“一脑多机”的行业工程样本。目前，该方案已在药房、物流、工业上下料等真实场景中落地。截至9月，相关开源模型已经在全球最大开源社区Github上斩获3.18万颗星（star），稳居国内具身模型前列。 9月23日，2026云栖大会在杭州召开，在蚂蚁密算与阿里云共同承办的“密算织域 融数成智”专题论坛上，蚂蚁密算发布企业级可信智能云服务平台“密算一号

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21:01物理AI的价值兑现，究竟应该在哪里完成？ 把这些一线的洞察拼合在一起，我得出了3个与过去十几年硬件出海惯性截然不同的判断： 第一，空间错位：国内是训练场，海外才是生意场； 第二，锚点切换：告别基于物料成本的性价比，转向基于海外人力的智能溢价； 第三，利益让渡：从单纯向海外输出产品，转向与当地深度绑定、出让利益与股权。 作为物理AI倍受瞩目的分支，具身智能在国内正经历着空前的资本热度，密集融资接踵而至，各类展会上的动态演示也层出不穷。但我们若将视线转向真实的制造业一线，工厂决策者们的采购态度却异常冷静。 一位企业家给我算过一笔账：二线城市的产线工人，时薪大约18到22元；工厂采购自动化设备，普遍要求8个月回本，超过24个月几乎没人接受。按他的数字粗算，一台30万元的机器人要想在24个月内回本，每月要替代1.25万元人工，按时薪20元折算是625个工时，相当于三个半工人的单班工作量，还没算运维和电费。 他的结论很直接：具身智能如果只做国内市场，五年内很难做出正向毛利，除非收入主要来自政府。 同样的机器人放到日本、欧洲或美国，账本就不一样了。当地人工成本是国内的数倍，招工难是常态

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秒。 这里需要留意：RISC-V做推理的优势不在堆集群，而在“通推一体”。Agentic任务先跑一段通用负载、再交给AI、再返回处理，把两者放进同一颗处理器，延迟更低、成本更优，还能本地部署；超大模型的集群式计算仍是GPU的地盘。30B以下模型与Agent协同，才是C950这类“通用核+AI扩展”最清晰的位置。 服务器与Agentic AI是正面战场，车规和具身智能是新战线。峰会上发布的E908A，是首款同时达到ASIL-B和ASIL-D的RISC-V CPU，单点安全度量（SPFM）在业内首次超过90%，性能较当代同类竞品领先约20%，面向安全岛、域控、车载网关。 孟建熠说，车规的门槛从来不只是一颗核。它有一整套软硬件研发与验证体系，产品要过流程认证，还要在十几种车型、十几年的生命周期里保持一致性。ASIL-D靠硬件冗余解决可靠性，成本高；ASIL-B靠软件手段解决，成本低，但同样要证明可靠。两条同时满足，客户才能在安全等级和物料成本之间做取舍，这也是E908A“适用面广”的真正含义。 玄铁进车规并非行业首个，孟建熠的说法很坦率：“希望带来两点增量，一是把可靠性指标做到比别人更高，二

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数据扩大到100万小时第一人称人类视频。他们发现，随着人类视频数据增加，模型对未在预训练中见过的机器人动作，也预测得越来越好。 这些探索意味着机器人正在接近自己的“GPT时刻”吗？这一期视频播客，时隔一年半，我们再次回到Dyna Robotics。我们从技术和部署的角度，聊聊Dyna过去两年经历的挫败、教训、反思与优化。我们也想通过Jason，理解这一轮硅谷具身智能正在发生的变化与趋势。 陈茜：这次对话我们也邀请了在机器人行业工作的君武，作为特邀联合主持人，希望能就一些专业问题展开更深入的讨论。 张君武：你好，我现在在Blue River Technology做机器人工程师。 陈茜：Dyna最近有一系列发布，硅谷机器人行业也很热闹，很多公司都在发布新模型、新演示。你觉得机器人行业进入了一个新的里程碑吗？为什么最近有这么集中的发布？ Jason：我觉得要把通用机器人做下去，还是至少需要一两个突破。很多公司的大路线差不多，首先要扩大数据规模，也想做出模型的一些能力。也可能暑假是个发布的好时机，所以大家都把东西发出来了。 整个机器人领域现在正逐渐从演示走向真正的商业落地，我们公司也在这方面做

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次未以折扣价进入市场，而是参照美国头部模型的定价体系收费。 被使用是一回事，被付钱是另一回事。提价之后需求不降反升，在以降价换量为主流的行业里，这样的结果此前并不多见，过去两年的主流剧本只有一种：降价，换量，再降价。 从被使用到被付费，要依次过四道关：规模使用、提价能力、收入来源，以及公开市场的审计。今年中国AI公司的所有动作，拆解来看都在回应同一命题。只有具身智能节奏稍缓，这并不意外，其商业化本就起步更晚。 先得有人用 OpenRouter是第三方聚合平台，OpenAI和Anthropic的调用主要走自有渠道，不计入统计。所以它量的不是收入，而是全球开发者在可随时替换的模型之间，每一次调用都是用脚投票。这一周，五家中国模型合计占全球调用量的47.9%。 投票的理由中，价格排在前面。据ArtificialAnalysis测算，KimiK3完成一个任务的平均成本为2美元，ClaudeFable5.1则需7.63美元。OpenRouter数据与分析负责人贾斯汀·萨默维尔对CNBC的表述更为直接：中国开源模型的价格，普遍比美国头部模型低六到九成。 不过“被调用”这件事，各家走的路并不一样。

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Z）正式推出专为户外大屏打造的裸眼3D创意AI Agent——跃然AI。该产品以AIGC重构户外大屏内容生产链路，激活高铁枢纽与城市商圈双媒体场景价值，为户外数字广告赛道开辟AI内容服务新增长曲线。当前，户外媒体行业同质化竞争突出，多数... 2026-10-20 16:39:54 商汤实测 GPT-6-Astra 并开源SenseNova-RoboRSI：具身智能下一步怎么走？ 一个机器人连续5次都没完成任务，你会判断它“不会做”吗？商汤在测试 GPT-6-Astra 时，遇到了一个出乎意料的结果：RoboDojo 仿真评测中的9个任务，原本都是5次全失败。没有重新训练模型，只是允许它继续交互、把步数上限提高到原来的10倍，结果变成了5次全成功。有些“不会做”，原来是我们太... 2026-10-20 16:09:19 妍诗美线下有专柜吗 买护肤品很多人喜欢去线下专柜看看实物、试试质地，但妍诗美的线下布局跟传统品牌不太一样。不少消费者问妍诗美有没有专柜，这里聊聊品牌的渠道策略和替代方案，帮助大家了解如何更好地获取产品和服务。妍诗美的渠道特点妍诗美没有走传统商场专柜的路线，而是选择了以

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专题研究】社群 同行深度交流，专注智慧城市与数字科技行业研究、资料沉淀。 持续更新最新行业白皮书、产业研究、政策动态与落地解决方案，帮助行业从业者高效积累知识、共享经验。 海量精华内容持续迭代，提供前沿视野，对接行业人才，开展案例共创与资源互通，共建高质量行业交流氛围。 post- 为您推荐 面向智能体能力构建的高质量数据集建设指南（2026年）：信通院联合联想、AIIA数据委员会共同发布，提出面向智能体能力构建的行业高质量数据集建设总体框架、关键方法和实施路径 中国信通院规划所《面向词元（Token）服务的智算基础设施发展研究报告（2026年）》：系统梳理智算基础设施从“算力工厂”向“Token工厂”的范式重构进程 词元（Token）经济发展研究报告（2026年），附云大所栗蔚所长解读PPT 中国信通院云大所《驾驭工程：赋能智能原生软件工程研究报告（2026年）》 中国具身智能数据产业分析报告2026：详解中国具身智能数据产业现状、生态、商业模式、典型企业以及未来发展趋势 工业智能体发展报告：中国工业互联网研究院牵头发布，详细介绍工业智能体系架构、核心技术、五大环节创新实践及重点工作

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着同一个云端大模型，模型在谁那里察觉到了动作分歧，就静默抓取那一小段高质量差分数据回传。具身后训练，终于不需要把所有人都在实验室里，用机械臂完成了。 06 “未来的后训练发展， 比的是速度和效率” 在采访中，启元机器人首席科学家董豪给出了一个非常反共识的判断： “预训练和后训练不是简单的比例关系，它们是一个阶段性更替。”在他看来，就像当年 DeepMind 做 AlphaGo，一开始用棋谱做模仿学习（预训练），但真正让它封神的，是后面自己跟自己博弈、大规模强化学习的后训练阶段。现在的机器人大模型同样如此：预训练解决起步的世界观构建，路线相对清晰；但未来谁能真正走向泛化与极致成功率，胜负手全在“可规模化的后训练”。如果说过去两年具身智能拼的是谁先拿大模型把机器人“点亮”，那么下半场的竞争，拼的就是谁能用最低的边际成本、最快地构建起机器人的纠错网络。在具身模型从“能跑通 Demo”跨向“进驻千万家”的关键转折点上，产业到底在打什么算盘？下一代基模与后训练体系又将如何演进？近期，我们也将带来对北大副教授、启元机器人首席科学家董豪的独家专访，聊聊具身学术和产业的融合和互补，敬请期待。（雷峰网）

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布首个行业垂域大模型。 本次创新大会，奇瑞将展望瑶光 2035 计划，以智能 AI 技术为支撑，系统标定从汽车企业迈向全球智能科技公司的路线蓝图。作为实现这一目标的技术底座，大会上还将发布首个汽车行业垂域大模型，该模型融合了奇瑞在算力、算法、数据等领域的前沿技术能力，底层硬件则将展示专为物理 AI 世界模型设计的车规级芯片，不仅推动汽车产业进入全域 AI 体系化造车的新阶段，更为技术解决生活真实需求打开了更多可能。 据介绍，在出行领域，猎鹰驾辅、灵犀智舱持续升级、全面上车，行业首款为全球而生原生前装 Robotaxi 亮相，凌霄 eVTOL 让立体空域出行更加自由；在能源领域，建立能源获取、存储、传输、应用的全链路，奇瑞也将全球首发交流 V2G 技术和快充技术。10 月 16 日，奇瑞与国家电网举行战略签约仪式，正式开启首个车网互联 V2G 规模化运营场站的建设；在具身智能领域，“墨甲机器人”已在教育医疗等 100 多个场景实现常态化上岗。 本次大会期间，墨甲首款消费级家庭陪伴人形机器人“墨宝”将迎来全球首发并开启全球预订，进一步实现商业化落地，同时，奇瑞智慧农机产品矩阵也将公开亮相。

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新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）记者10月19日获悉，大晓机器人正式发布全新视觉空间锚定增强型具身基模型ACE-Brain-0.6。值得注意的是，近期以GPT-6 Astra为代表的通用多模态模型展现出了强大的具身场景能力，撼动了具身智能与传统大模型之间的边界。对此，大晓机器人方面对贝壳财经记者表示，ACE-Brain-0.6的开发启示正来自于Astra。 具体来看，大晓机器人通过深入分析发现，相比GPT-5.5，GPT-6 Astra的视觉空间锚定准确率显著提升，其强大的具身泛化能力不仅依赖高级推理，更得益于空间感知与空间推理能力的跃升。 在实际操作中，Astra通过Grounding精准识别目标物体、交互区域及空间参照，结合几何计算确定位置、位移与运动参数，将抽象任务意图转化为具体物理动作。这一发现为具身智能行业提供了重要技术启示：以视觉空间锚定能力为关键突破口，加速推动具身智能从高级认知迈向精准感知与可靠执行。 例如，大晓机器人团队分析了GPT-6 Astra执行机器人任务的过程。在放置水果篮的案例中，模型需识别篮筐边缘与目标承载面，通过空间计算确定移动方向；在折叠T恤的案例中，则

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等终端产品，深化智能语音交互、大模型推理等技术在终端设备的深度应用。支持终端侧AI（人工智能）芯片企业加快智能体适配型推理芯片研发，构建“芯片—模型—云端—终端—应用”五位一体协同体系，培育具有标杆效应的“合肥智造”智能终端产品矩阵。（责任单位：市工业和信息化局） 8.推动智能终端厂商与模型厂商开展软硬件联合开发，构建“大脑决策—小脑调度—本体执行”的全链路具身智能体系，实现智能体与传感器、控制器、执行器的多维协同，形成环境感知、任务规划、精准控制、反馈学习的闭环迭代能力。加速推进智能体专用芯片、智能传感器、边缘计算设备等硬件产品的研发转化与产业化进程。鼓励行业领军企业联合科研院所突破具身智能大脑、机械臂与灵巧手、关节模组、传感器等核心组件关键技术。搭建智能体硬件创新孵化平台，提供原型设计、测试验证到小批量生产的全流程服务支撑。（责任单位：市工业和信息化局、市发展改革委、市科技局） 五、支持科学研究智能体创新发展 9.支持智能体深度参与科研全链条，在问题识别、文献挖掘、假设构建、模拟推演、方案设计、仪器调度、数据分析等关键环节形成协同机制，强化专家在科学判断、方案评审、过程校核与结果阐

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2026年10月19日，《关于加快推进科技兴商的意见》（以下称“《意见》”）公开发布。作为首次以“科技兴商”为主题出台的一份综合性、系统性文件，《意见》的核心是把科技创新作为贯穿商贸全链条的重要驱动力，推动科技与商贸深度融合。 当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能、大数据、具身智能、数字孪生等新技术快速迭代，正在深刻改变商贸的组织方式、运营模式，改善消费体验。通过科技赋能，可以从供给端增加商品和服务供给，提升供给质量，从需求端丰富消费场景、降低消费者决策成本，从流通端提升运行效率、降低物流成本，推动供需在更高水平上实现动态平衡。 商务部部长助理袁晓明介绍，《意见》以科技兴商为主线，提出18条具体举措，主要包括四个方面。一是科技赋能商品消费提质。聚焦商品供给与消费需求精准对接，推动商品供给迭代升级，通过发展柔性制造、个性化定制等，促进商品消费供需匹配。二是科技推动服务消费扩容。紧扣消费升级趋势，提升家政、餐饮等基本需求类服务水平，扩大文旅、体育等升级类服务供给，做优个性化服务品质，提升服务消费体验。三是科技畅通商贸流通链条。围绕流通提质增效，加快实施数智供应链发展专项行动，推

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散团队、全额退款。 一星机器人的问题则出在另一头：有吉利做靠山，有钱有人，但产品定义和商业路径没跑通，团队在极短时间内被收缩。 三家公司体量不同，死法却指向同一个病灶：在真实收入成为主业之前，把融资当成了主业。 这个行业最扭曲的地方，不在技术，在收入结构。 出货量涨得确实猛，但把出货拆开看，真正在“干活”的机器人少得刺眼。 中国信通院2026年10月发布的《具身智能发展报告》给出了一个很直白的结构：2026年上半年，文娱商演和科教数采合计占全球出货量的60%以上，导览导购约19%，智能制造约13%，仓储物流只有5%。 弗若斯特沙利文的口径更尖锐：2025年全年，全球用于“生产作业”的人形机器人销量只有0.07万台，收入0.47亿美元；2026年上半年是0.12万台，收入0.78亿美元。 0.12万台是什么概念？同一时期全球人形机器人总出货量是2.2万到2.5万台。也就是说，真正被放到产线或仓库里创造直接经济价值的，占比不到6%。 剩下的九成多，卖给了商演、科研、数据采集和导览。这些是真实需求，不是造假，但它们撑不起“万亿劳动力替代”的估值叙事。 朱啸虎2025年说过一句让行业很不舒服的

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36氪经授权发布。 该文观点仅代表作者本人，36氪平台仅提供信息存储空间服务。+15 好文章，需要你的鼓励张栋伟特邀作者0收 藏+10评 论打开微信“扫一扫”，打开网页后点击屏幕右上角分享按钮微 博沉浸阅读返回顶部举报参与评论评论千万条，友善第一条登录后参与讨论提交评论0/1000你可能也喜欢这些文章大疆/影石/启元/寻影加码AI影像，不会拍照的机器人不是好具身智能？00后们创业造机器人，最小的22岁商演租金暴跌九成，宇树们加码海外，机器人寻觅更大的舞台第一批机器人独角兽，开始排队破产具身智能融资降温？8月还在抢投，10月连FA都在说上市暂缓刚刚，全球首个机器人大脑API开放，英伟达DreamZero团队创业，葛云皓任CTO清华姚班、哈佛学霸，让机器人自己写代码、练技能，终于不用人手把手带了DeepSeek新模型升级，梁文锋正在为具身智能铺路？留给GEO的时间不多了张栋伟特邀作者 市场营销专家、资深互联网人士、大学生就业创业导师发表文章109篇 最近内容机器人和人工智能需要交社保吗？2小时前机器人行业进入下半场，一边排队IPO，一边破产清算2026-10-15联想电脑同比大跌22%，A

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作，目标就是协同完善光子芯片上下游生态。 而先进智算联盟 FAIC 的推进，则是产业层面的协同探索。这个联盟最早在2022 年由图灵量子、沐曦股份、优刻得、脑虎科技四家发起，覆盖量子计算、算力芯片、算力中心建设、脑机接口不同赛道，此前也获得上海市及市经信委的认可。 金贤敏坦言，今年图灵量子担任轮值主席，联盟内部要做一次方向抉择，最终选择了扩容，傅利叶智能这类具身智能企业被纳入进来，成员从最初四家扩展到数十家。金贤敏的判断是，仅靠少数几家机构抱团，很难撬动产业规模，更多不同领域主体参与，新型算力芯片迭代、智算中心落地、算力赋能行业应用，才有规模化发展的基础。 另一边粤港澳量超智融合算力中心，瞄准的是量子算力实际部署与调用的现实难题。图灵量子联合亚洲算力、智城算网共同推进该项目，对标海外已经批量落地的量子‑经典混合算力中心。 金贤敏提到，欧美已经建成几十到上百个同类算力节点，国内还没有成型的标杆。这个项目不是停留在纸面的框架意向，建设计划已经敲定，核心要实现 QPU、CPU、GPU 之间的联调，真正把量子算力纳入平台调度体系。英伟达此前已经推出 GPU 对接量子计算机的量超融合方案，这也是

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计划把品牌后续的经营支持接上，帮助团队接触当地创作者、安排新品推广和分国别投放，再由店铺承接销售。 品牌还可以借助平台安排海外备货、仓储与配送，获得合规支持；进入新兴市场时，对接当地流量与运营资源，减少逐个寻找渠道、搭建团队的投入。 在决定做风投之前，速卖通的品牌出海策略，就已经在一批品牌上大有成效。 今年1至7月，平台AI硬件品类出海同比增长100%，覆盖具身智能机器人、清洁机器人、3D打印和AR眼镜等赛道。部分企业还把速卖通放在了新品发售的优先位置。 今年3月16日，Seeed Studio制造的桌面机器人Reachy Mini在速卖通全球发售，早于亚马逊与独立站，且均为现货。另一个品牌Rokid也曾将定价648美元的AR Spatial眼镜全球独家首发放在速卖通。 Seeed Studio看重的是平台对AI和品牌出海的投入，以及对高客单价硬科技产品的支持；Rokid则希望借助平台的品牌服务与全球覆盖，补全海外布局。 这些选择背后，是平台落到实处的经营条件支撑。Brand+把阿里国内电商积累的品牌经营经验用到海外，服务也从上架销售延伸到了新品孵化、推广和日常经营。 以新品上市为例，

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timus人形机器人，并拥有汽车工厂、电池、电机和大规模制造经验。中国企业也在持续推进人形机器人量产。2026年9月，小鹏机器人自动化生产线正式启用，首台IRON人形机器人完成生产后自主走下产线，小鹏计划进一步推进规模化生产。 相比已经拥有成熟硬件和制造体系的汽车和机器人公司，OpenAI现阶段更明显的优势仍集中在AI模型一端。近期，GPT-6 Astra在具身智能任务中的惊艳表现，也明显加快了从业者对行业技术拐点的预期。10月12日，宇树科技创始人王兴兴表示，宇树已将GPT-6接入不同机器人进行多项任务测试，“效果实际上非常不错”，并公开强调具身智能的临界点最快可能在未来一两年到来，甚至认为明年GPT-7发布后“可能直接把具身智能问题打穿”。 破壳机器人创始人许华哲此前也表示，GPT-6 Astra在机器人任务中展现出的语义理解和空间泛化能力明显提升，能够识别桌面物体、判断目标位置并完成抓取、旋转、递送等操作；但在使用筷子、堆叠盒子、折叠衣服等涉及复杂物理接触和精细控制的任务上仍存在明显不足。在他看来，复杂物理交互仍是现阶段通用大模型难以替代具身模型的关键能力。 不过，人形机器人并不

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7:31来源：澎湃新闻 ∙ 自贸区连线 听全文字号 10月19日，国新办举行介绍加快推进科技兴商有关情况的新闻发布会。工业和信息化部科技司司长魏巍介绍了我国人形机器人产业在消费商贸领域应用的情况。 他表示，工业和信息化部深入贯彻党中央、国务院决策部署，坚持以应用为牵引，着力加强场景开放，带动技术创新和产业发展，深化生态建设和开放合作，推动以人形机器人为代表的具身智能产业实现三个“加速”。 一是规模体量加速壮大。今年上半年，我国人形机器人整机产品突破400款，产量超4万台，预计全年将突破10万台。 二是创新能力加速跃升，我们集聚产学研优势力量，攻关人形机器人和具身智能运动控制、仿真模拟、触觉传感等一批关键技术，带动产品性能不断跃升。 三是产业应用加速落地。我们实施人形机器人与具身智能实景实训专项行动，推动相关产品在仓储物流、餐饮零售、家庭服务等300多个重点场景加快验证和部署，整机作业能力、场景适配能力持续提升。 他表示，下一步，我们将统筹发展和安全，按照“创新驱动、应用牵引、生态协同”的思路，以人形机器人为“小切口”，带动具身智能大产业发展，推动相关产品和服务加速落地应用，为科技兴商注

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理解患者状态随时间的变化，以及不同干预可能带来的结果。 本届大会以“建模物理世界·智启美好未来”为主题，由江苏省数据集团、南京大数据集团、中国人工智能学会共同主办。根据大会官方发布的信息，这是国内首个聚焦物理AI与世界模型领域的高规格综合性行业大会，采用“1场开幕式+1个配套展览+N场主题研讨”架构，围绕世界模型理论、医疗健康、工业应用、数据开发、自动驾驶和具身智能等方向开展交流。医疗健康世界模型分会场由南京大数据集团有限公司、江苏数信通数据服务有限公司主办，南京可信数据服务有限公司、南京数据要素创新中心（宁数服）、南京市数据协会承办，南京市生物医药产业攻坚推进办公室、南京市人工智能（软件）产业攻坚推进办公室支持。中国科学院院士、东南大学医学与生命科学部主任滕皋军担任分会场主席；南京市副市长孙百军出席致辞。 八场主旨演讲按照“临床需求—建模方法—科研验证—应用探索”的脉络展开。江苏省人民医院代表带来《人工智能变革慢病管理范式》，聚焦慢病长期管理和干预研究；南京鼓楼医院蒋青围绕《医学连续域泛化新方法》，探讨医学模型在不同人群与场景变化中的适用性；中国医学科学院北京协和医院宋健以《以世界模

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营方及入驻企业在线发布各类活动信息。 6.强化公共服务能力。依托省级人工智能公共服务平台，整合全省优质算力资源，建立普惠算力池，为企业提供低成本、可负担的算力调用服务。归集常用开源模型库、开发框架、工具链等资源，搭建模型即服务的平台，降低企业研发门槛。2026年底前，初步搭建园区人工智能公共服务平台。 7.建设“智能体超市”。汇聚国内优秀智能体、模型API、具身智能终端等产品，整合相关服务能力和解决方案资源，紧密结合本地应用情况，提供展示、推介、交易等功能服务。 8.打造概念验证中心。引进具有行业公信力和专业能力的第三方机构，建设人工智能概念验证中心，打通从“技术创意”到“产品原型”的“最初一公里”，做好模型中试、智能体验证等服务。 9.构建场景对接平台。依托省人工智能应用推广中心，提供技术成果展示、典型应用示范、场景供需对接、产业政策宣贯等服务，面向全省输出可复制、可推广的人工智能解决方案，强化“模数工场”在省内人工智能产业发展中的辐射带动作用。 （三）引育产业主体 10.深化基金招商。建立“模数工场”招商项目储备库，常态化对接、跟进头部企业、优质科创项目。采取“政府引导+市场化运作

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