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初创企业融资6790亿美元，为历史同期最高（据Crunchbase，2026-10）。其中美国公司拿走约5158亿美元，同比高约44%（据PitchBook-NVCA Venture Monitor，2026-10）。 但这6790亿不是同一种钱。 第一季度，是实验室的钱。美国单季风投2670亿美元，其中5笔交易占走73%：OpenAI、Anthropic、xAI、Waymo、Databricks（据PitchBook-NVCA，2026-05）。OpenAI在3月底完成1220亿美元融资，投后估值8520亿美元——人类商业史上最大的一笔私募轮。 第二季度，是退出的钱。SpaceX在6月12日完成86亿美元IPO，史上最大；全球单季退出总额1130亿美元创纪录，含32笔十亿美元级IPO和24笔十亿美元级并购（据Crunchbase，2026-07）。Anthropic在5月28日完成650亿美元H轮，投后9650亿美元，超越OpenAI成为估值最高的实验室——同一天，它的上市辅导也在推进。 第三季度，是产能的钱。巨头轮没有再出现，但十亿美元级融资单季激增至创纪录的27笔，占全季总额的约

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AI 下半场爱范儿·2026年10月20日 12:12MemT 1.0 开源，给出「记忆原生」新解法 用 AI 最让人崩溃的瞬间，莫过于你花半天纠正它把任务做对，换个新会话，它转头又踩进同一个坑里。模型做过了事，却没变成它的成长。跑通单次任务之外，它真正缺的是把反馈转化为经验，并在之后主动调用。 这种割裂在 Meta Muse、OpenAI Dots 与 xAI Grok Bot 掀起的私人助理热潮中格外明显：主流的外挂检索最多算翻查静态备忘录，没法把调教过程沉淀为行事默契，而这恰恰是长期助理最核心的门槛。 今天，记忆张量正式发布并开源 MemT 1.0 记忆原生大模型。 它和外挂方案最大的不同，不只是让记忆脱离了外挂模块，内化进底层架构，更在于模型通过训练，自己学会了如何读写、更新和调用记忆，让经验积累本身成为模型能力的一部分。 把记忆，写进模型的骨子里 市面上多数方案喜欢把存聊天记录当成记忆，但存下流水账，应付不了真实世界的动态交互，离真正的助理也还差得远。 MemT 1.0 的技术报告中就提到一场硬核的测试：用户先给出展览原定时间，随后敲定周日正式改期，中间还顺嘴提了一条未被采

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ps 中的 AI 现状》） token 对细微变化很敏感。仅仅在提示词中移动一个逗号或切换模型版本，就可能显著改变回答长度、模型行为，并最终改变成本。 AI 服务提供商有时会在没有事先通知的情况下发布新的模型快照，这反映了 AI 开发和部署的快速节奏。这意味着成本管理还必须考虑提示词工程等技术因素。 Anthropic、OpenAI、Google、SpaceXAI、Meta、Moonshot 和 ZAI 是目前被视为领先前沿模型开发者的六七家公司之列。其前沿模型的重大升级通常约每六个月进行一次，而中间版本（如 .5 版本）和小幅升级则每一到三个月发布一次。例如，GPT-6.1 在 GPT-6 发布后不到一个月便已公布，而 Claude Sonnet 5.5 则在 5.0 版本发布三个月后推出。 即便是中间版本和小幅升级，也能带来显著的性能提升，有时甚至超越现有的前沿模型。这种快速的技术进步可能使最先进（SOTA）模型在数月内便过时。 AI FinOps 必须频繁且实时地更新，以跟上 AI 模型的快速变化。 另一个挑战是，即使任务失败，AI 也可能消耗数千个昂贵的 token。反复调试提

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防弹铁甲， 而多万亿参数的大模型是一支浩浩荡荡的百万大军，哪怕路上擦破几个士兵的皮毛，大部队照样按原定路线平推过去，既然队伍本身就不怕擦伤，你干脆把那身笨重的铁甲和降温水箱全扔了，轻装上阵才能跑得最快。 说白了，这不只是在聊怎么把算力送上近地轨道，更是给所有做系统架构、带技术团队的人上了一堂极透彻的冗余清理课，很多时候把我们拖垮的根本不是核心难题，而是我们习惯性把上一代系统的保命规矩，原封不动地背到了新一代架构身上，大模型既然天生具备模糊容错的本事，工程重心就该从死保每一个字节不出错，全面转向怎么把硬件压榨到物理极限。 不过听老马畅想太空高温算力时，从另外一个角度看，他手里握着 SpaceX 的星舰运力和 xAI 的庞大算力需求，鼓吹轻量化太空计算中心本就最符合他的商业版图，况且在真实的模型推理中，如果宇宙射线恰好撞翻了浮点数里的指数位，或者打中了负责调度显存的底层控制代码，照样会引发数值溢出或整机崩溃，在关键控制层做内存屏蔽依然省不掉。 这就是三流的工程是在旧规则里堆料加固，一流的工程是看清新物种的脾气，把不再需要的安全感直接砍掉一半。 https://t.co/QhKuCAHI6W

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nced in more recent Midjourney and OpenAI models, while the effect was roughly twice as strong in open-weight models as in commercial offerings from OpenAI, Google, Midjourney and xAI. In human evaluations, faces produced by all 23 generators tested with enough images for a reliable comparison were judged more attractive than real photographs. On a scale of 1 (least attractive) to 7 (most attractive), real faces received an average score of 3.10, while AI-generated faces scored between 0.34 and

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aways as Big Tech firms come under pressure over the potential impact of AI on humanity. Musk said on Monday that he would give one of his shares at his rocket company, which owns xAI, to every child in America next year. The billionaire's announcement came after Anthropic said it would commit 5% of its shares to a fund that will make donations for the "public good". Anthropic is laying the ground for a potential blockbuster stock market listing that could value the firm at more than $1tn (£750b

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具体取决于电厂的投用频率以及建成后的最终效率基准。如果按高值计算，则相当于超过200万辆乘用汽车产生的二氧化碳排放量。幸运的是，并非所有Meta的数据中心都采用相同的供电方式。该公司已计划采用核能为拟于2026年底前在俄亥俄州上线的大型数据中心项目Prometheus供电。 在快速建设数据中心的迫切需求驱动下，其他大型科技公司正在采取效率较低的方式。孟菲斯的xAI公司Colossus 2数据中心是最极端的例子。该公司用卡车运了数十台临时燃气轮机发电机组，用于为这个位于郊区的社区站点供电。与此同时，OpenAI、甲骨文和软银公司为其得克萨斯州阿比林的新“星际之门”数据中心（计划于2026年晚些时候开放）配备了装机容量高达300兆瓦的燃气轮机。两者使用的都是简单循环涡轮机，其效率远低于Entergy为Hyperion供电的联合循环发电厂。 事实上，对燃气轮机的高需求导致新涡轮机的等待时间长达7年。于是一些数据中心正转而翻新喷气发动机来获得所需的涡轮机。 现代人工智能数据中心内部的高能耗图形处理单元（GPU）驱动了对新型可靠电力的需求。 2025年1月，马克·扎克伯格在脸谱网发帖称，Meta

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》，1.2条款首次将“AI生成的、未经当事人同意的私密图像”明确纳入禁止范围；同时新增2.5.19条款，打击“先过审、后解锁”（即“诱饵调包”）的诱饵式应用。违规应用将被下架，开发者可能被终止开发者计划资格，监管由“事后下架”转向“事前过滤”。 2.直接导火索与时间线：2026年1月，苹果致信美国参议员承认曾威胁下架马斯克旗下Grok应用，加州总检察长同月对xAI展开调查；2026年7月，旧金山市检察官办公室向苹果、谷歌发出法律通知，要求下架13款（苹果8款、谷歌5款）“AI脱衣”应用。自1月威胁下架至10月规则落地，苹果响应周期约九个月，快于立法进程。 3.数据与影响：英国互联网观察基金会（IWF）报告显示，2025年识别AI生成儿童性虐待视频约3440个，而2024年仅13个，同比增长26385%。新规把内容过滤义务前置至开发者，过滤、举报、封禁及联系方式四道防线推高合规成本，或促使合规应用转向付费订阅、成本转嫁用户，同时加速灰产应用向网页端等监管盲区迁移。 六、Claude 30 分钟破解 NIST 椭圆曲线种子之谜 1.2026年10月16日，Anthropic宣布其内部Cla

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），作者：ASI启示录，36氪经授权发布。 该文观点仅代表作者本人，36氪平台仅提供信息存储空间服务。+163 好文章，需要你的鼓励新智元特邀作者14收 藏+10评 论打开微信“扫一扫”，打开网页后点击屏幕右上角分享按钮微 博沉浸阅读返回顶部举报参与评论评论千万条，友善第一条登录后参与讨论提交评论0/1000你可能也喜欢这些文章跌去95%，她卖掉上市公司Tibo的Codex翻盘记：接手不到一年就吞掉了ChatGPT英伟达，投了个芯片竞对快没人讨论Instinct了当烧钱不再是通行证：微软、Meta踩刹车，苹果成了AI赢家《心灵捕手》里的数学天才应该让本·阿弗莱克来演，他做了家AI公司，还卖给了NetflixAI开始自己制定规则：从合作到背叛，价值观决定了什么？靠BI赚了两亿美元刚刚，Claude半小时解开二十多年密码学谜题新智元特邀作者 TA没有写简介，但内敛也是一种表达发表文章5478篇 36氪欧洲站36氪欧洲站36氪欧洲站Ai产品日报网络谣言信息举报入口热门推荐 推送和解读前沿、有料的科技创投资讯 一级市场金融信息和系统服务提供商 聚焦全球优秀创业者，项目融资率接近97%，领跑行业

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号、微信客服等）的智能体将不支持响应用户对话。 DeepSeek崩了 10月15日早8点后，大量网友反馈DeepSeek网页端与App出现服务异常，页面提示 " 服务器暂时不可用 "。据DeepSeek官方回应，此次服务异常已影响对话服务（Chatservice）、DeepSeek V4.1 Flash API服务（API Service）及另外1个组件。 xAI发布Grok Voice 3.0语音模型 当地时间10月14日，马斯克旗下人工智能公司xAI宣布推出Grok Voice 3.0语音模型，并已通过语音代理API开放使用，定价为每分钟0.08美元，与上一代产品相同。xAI表示，Grok Voice已用于特斯拉车辆语音交互及SpaceX旗下星链客服中心，后者每天处理约2万通多语言客户来电，约70%的来电无需人工介入即可解决。 华为云计划于2026年11月16日00:00:00（北京时间）对AI使能服务优化与提升服务中国站价格进行调整，新价格正式生效后，AI使能服务优化与提升服务新购、续费均按调整后价格收取费用。 阿里云：因产品策略调整，虚拟数字人启动退市 阿里云发布公告，由于产品

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文 | 山上，作者 I 何简，编辑 I 张文 如果不出意外，我们或将在年底迎来有史以来规模最大的 IPO。 多家媒体报道称，Anthropic 正在谋求以 2 万亿美元估值上市，计划募资约 1000 亿美元。作为对比，今年 6 月马斯克将 SpaceX 与 xAI 合并后谋求的 IPO 估值，也不过 1.77 万亿美元。 但随着上市节点愈发临近，市场却开始质疑 Anthropic 的超高估值。在 Anthropic 最近举办的一场投资者交流日中，部分投资者转而以 1.5 万亿美元的估值水平衡量 Anthropic。 直接诱因是 Anthropic 增速不再。即便 Anthropic 在投资者交流日中透露，公司今年第三季度营收环比增速仍高达 45%，单季营收达去年全年的 3 倍有余，但较第二季度 147%的增速已大幅回落，令部分投资者感到失望。 华尔街对 Anthropic 的上市之路寄予厚望。某种程度上，Anthropic 的 IPO 直接反映整个 AI 产业的繁荣与否。如若上市不顺，也会影响其他公司的上市前景。此前，OpenAI 已将 IPO 推迟至明年。 Anthropic 仍在不

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Celonis, Google and UW-Madison joined Snowflake as a Technical Fellow to “advance data systems for the agentic enterprise.” OpenAI again is shaking up data center leadership, with xAI exec Uday Ruddarraju to lead and Sachin Katti to leave. Longtime marketing exec Rachel Thornton, most recently at Adobe, joined AMD to lead marketing for Enterprise and Data Center AI. Agentic customer experience platform ASAPP appointed Jeremy Stinson chief marketing officer. Enterprise Java firm Azul named Matt C

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Celonis, Google and UW-Madison joined Snowflake as a Technical Fellow to “advance data systems for the agentic enterprise.” OpenAI again is shaking up data center leadership, with xAI exec Uday Ruddarraju to lead and Sachin Katti to leave. Longtime marketing exec Rachel Thornton, most recently at Adobe, joined AMD to lead marketing for Enterprise and Data Center AI. Agentic customer experience platform ASAPP appointed Jeremy Stinson chief marketing officer. Enterprise Java firm Azul named Matt C

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型，训练成本大约只有百分之十，因为你跳过了昂贵的发现工作。 这不是谣言。2026年9月8日，FBI、NSA和CISA发布联合公告，点名六家中国AI公司——DeepSeek、阿里巴巴、Moonshot AI、MiniMax、StepFun和Z.AI——指控它们对Claude、ChatGPT各版本（包括OpenAI的4系列和5系列）、Google Gemini和xAI的Grok发起工业规模的蒸馏行动。该公告记录了至少自2024年末以来，通过欺诈账户和代理中转站，在数百万次交互中提取数十亿token的行为。Anthropic另行确认了约2.4万个虚假账户中的1600万次交互。美国政府称，DeepSeek V3著名的560万美元廉价训练成本“具有误导性，因为它不包括通过大规模恶意蒸馏获取数据的真实成本”。 把它想象成运河街上出售的路易威登包。十年前，假货看起来一眼就是假的。今天，除非你确切知道该看什么，否则真包和仿品之间唯一的区别就是你付的价格。前沿模型竞赛就处在这样的阶段。当Anthropic发布Claude Opus 4并附上系统卡，称该模型能力过强，若无保障措施不应发布时，一个开放权重竞

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自动化流量拦在了门外。 但资本一点没被吓到。9 月下旬，一家只有 14 个人的公司 Instinct 拿到 10 亿美元融资，估值破百亿。月底，Manus 的 Cue 和 OpenAI 的 dots 前后脚发布。 这波新Agent产品的社区叙事，被迅速统一成「Agent 正在从专注任务，转向专注人。 不过这就是故事的全貌吗？ 让我们回头看一眼。早在 8 月，xAI 和 Cursor 合并成的 SpaceXAI 就上线了 Grok Bot，它在公司内部主要用来做销售外联、运维和修 Bug，一点也不“个人”。9 月 15 日，飞书 8.0 发布的豆包工作伙伴，服务的是整个团队，可它会自己巡视群聊，判断这事该不该自己补位。 这些Agent 服务对象完全不同，能力却越来似乎向着同样的方向发展：它们一直在线，持续记得上下文，自己找活干，手里的权限越来越大。 那么问题来了，如果“转向人”不是这一波Agent新产品潮的全部解释，那它真正在推进的是什么方向的转变？ 要回答这个问题，得先回到年初那只龙虾。 Harness的演进，就是让人把手放开 如果我们把这今年的 Agent 产品按“人要管多少事”排一

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月16日 20:43市场似乎已经不再愿意给出更高的溢价。AnthropicC+轮海外2019-02人工智能安全和研究公司36氪报道前沿技术我要联系 如果不出意外，我们或将在年底迎来有史以来规模最大的 IPO。 多家媒体报道称，Anthropic 正在谋求以 2 万亿美元估值上市，计划募资约 1000 亿美元。作为对比，今年 6 月马斯克将 SpaceX 与 xAI 合并后谋求的 IPO 估值，也不过 1.77 万亿美元。 但随着上市节点愈发临近，市场却开始质疑 Anthropic 的超高估值。在 Anthropic 最近举办的一场投资者交流日中，部分投资者转而以 1.5 万亿美元的估值水平衡量 Anthropic。 直接诱因是 Anthropic 增速不再。即便 Anthropic 在投资者交流日中透露，公司今年第三季度营收环比增速仍高达 45%，单季营收达去年全年的 3 倍有余，但较第二季度 147%的增速已大幅回落，令部分投资者感到失望。 华尔街对 Anthropic 的上市之路寄予厚望。某种程度上，Anthropic 的 IPO 直接反映整个 AI 产业的繁荣与否。如若上市不顺，

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、阶跃星辰等也在与天猫接洽中。 用户支付固定月费，就可以在一定额度内使用编程工具和模型；额度触顶后，可以等待重置、购买额外额度或者转向API付费。由此，模型竞争的战场也从“每百万Token多少钱”，转到了套餐能提供多少使用额度、实际调用是否稳定，以及能否高效完成任务。 近日，SemiAnalysis 把 OpenAI、Anthropic、Meta、SpaceXAI、MiniMax、月之暗面、智谱、Cursor 和 Cognition 的订阅套餐逐个测了一遍。它首先测出输入、缓存写入、缓存读取和输出会消耗多少订阅额度，再按自己 9 月的 Agent 使用结构计算，其中约 96.6% 是缓存读取，最后套用各家的 API 标价，看同样一批 Token 如果直接走 API，需要花多少钱。 结果显示，Claude的订阅补贴力度远超国产模型。每月200美元的Max 20x套餐，使用Sonnet 5.5最多可跑出约12529美元的API用量，相当于月费的62.6倍；Opus 5.5 约为 11726 美元，相当于 58.6 倍。 而国产Coding Plan虽然月费更低，但算下来补贴力度并不高。13

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y strategic risk for labs trying to compete and regain adoption to have complex, non-standard open licenses for their models. Is Meta a tier 1 (OpenAI/Anthropic) or tier 2 (Gemini/xAI) frontier lab? Just a few days before Muse Spark Open, Meta unveiled their closed frontier models, Muse Wonder and Muse Wonder Full.1 On traditional benchmarks, these are very strong models only behind Anthropic’s Opus 5.5 and similar to OpenAI’s GPT-6-Astra or Google’s Gemini-4-Argon. These major releases are comi

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杀创新。我亲手打造出一家价值数十亿美元公司的经历却表明并非如此。在我所在的行业，法律长期以来一直规定，掌舵者要对公司所售产品的安全承担个人责任。这种问责对于建立我使企业成功所需的消费者信任至关重要。它也能为AI领导者带来同样的效果。 如今，我通过Great Things™这一新投资模式以及我的家族办公室投资AI和AI赋能公司。我的投资包括Anthropic和xAI等前沿AI公司、Positron AI等基础设施与算力相关公司，以及Lila等AI赋能的科学与健康平台——Lila利用AI加速发现。 我相信，AI技术如果被安全使用，可以帮助解决人类一些最棘手的问题，而我在这些公司中看到的潜力确实令人振奋。所以我把资本投入其中，因为我希望它们成功。但作为投资者，我也是使AI创新成为可能的生态系统的一部分。而我观察到一个缺口：个人法律责任。 这是一个需要填补的缺口。高管目前躲在公司背后，对不当行为或疏忽的公司财务处罚往往只占其营业额和估值的一小部分——不过是又一个支出项目。止步于公司实体的责任不是责任，而是一项开支。 与此同时，AI领导者可以做出能让自己个人赚取数十亿美元的决定，而如果他们的错误

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ed images of women and minors, prompting lawmakers and advocacy groups to call on Apple to remove X and Grok from the App Store. Apple later confirmed that it had privately warned xAI that Grok could be removed unless the company addressed the issue. Today, Apple updated its App Review Guidelines in an attempt to address problems such as these. Apple’s updated App Review Guidelines Under Section 1.2, which covers user-generated content, the guidelines now read (changes in bold): Apps that enable

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