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星期一

  1. 智东西

    铭芯启睿完成超4亿元A轮融资,启动第一代推理芯片LPU研发

    北京存算协同芯片企业铭芯启睿完成超4亿元A轮融资,由博原资本领投,米哈游、兆易创新等跟投,小米战投等老股东加注,并宣布启动第一代推理芯片LPU研发。前Graphcore总裁兼大中华区总经理卢涛加入担任CEO和联合创始人,资金将用于RRAM产业化与商业化及LPU研发。该公司成立于2024年5月,由中科院刘明院士团队孵化,累计融资近6亿元。

    控制器、安全芯片等领域,该公司称已与国内领先的半导体代工厂、design house和终端厂商建立生态合作。 独立式存储业务中,该公司基于新工艺新架构的NORD FLASH产品已批量供货。10月14日,其宣布完成基于1T4R结构的首代高密度大容量RRAM芯片“泰山一号”流片,该芯片采用28nm CMOS工艺,单芯片容量1Gb,访问延时小于20ns,集成片上硬件纠错电路,目前正在推进验证。 ▲“泰山一号”封装图 AI混合异构解决方案方面,铭芯启睿已完成业界第一个3D DRAM PIM(存内处理)国家专项研究并成功流片,PIM技术可应用于具身智能、存算、近存计算、AI PC、手机及大模型推理等场景。 结语:从存储器件到推理系统的跨越 大模型推理正在从比拼峰值算力转向比拼任务完成效率,数据搬运而非计算本身,成为制约Token产出速度的主要瓶颈。在这一背景下,存储厂商不再只扮演配套角色,而是开始从器件层向计算层延伸。 但需要看到,从RRAM IP和独立存储芯片到一款面向大模型推理的LPU,中间隔着芯片架构设计、软件栈、客户导入等多道坎。铭芯启睿第一代LPU刚刚启动研发,距离流片和商用尚有时日。

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星期二

  1. 集微网

    Anthropic 向 METR 开放类员工级访问权限用于模型风险评估

    Anthropic 为外部评估机构 METR 开放了类似员工级别的访问权限,用于评估其模型风险。METR 已有六名工作人员入驻 Anthropic 办公场所,获得公司硬件和内部工具与系统访问权限,大致等同于其内部风险评估团队。评估人员将发布分析报告,Anthropic 无权否决发布,但可要求删减客户数据、受律师客户保密特权保护的内容或模型架构相关信息;该合作不涉及付费。

    所有前沿人工智能研发企业合作,向公众提供更可靠的证据。” 微软CEO纳德拉警告:强大AI模型可能被攻破,需建立“紧急刹车”机制 谷歌Gemini首次被曝突破测试环境 入侵三家公司系统 DeepMind联合创始人警告:AI能力不能跑在安全前面 Tolan获得3000万美元战略投资,主打非恋爱向AI伴侣App 2小时前 伊塔动力完成超亿元种子及种子+轮融资,专注具身智能硬件供应 2小时前 Town Assistant获1.08亿美元B轮融资,系个人化AI助手研发商 2小时前 中船特气3.84亿股明日解禁:72.62%股本全流通 591亿筹码如何消化 芯爱科技完成超10亿元A2轮融资 累计社会资本支持突破50亿元 12分钟前 【上市企业热度观测日志】10月20日:宇树科技再涨6.07%蝉联榜首,长盈精密、瑞芯微涨停,海光信息前三季营收增57.58% 存储涨六倍传导终端:一加新旗舰首发贵1700元,学生机价格带逼近苹果华为 35分钟前 斩获AI顶会NeurIPS 2026!摩尔线程前沿成果ReorgGS:以极小工程改动,提升3DGS渲染画质与效率 59分钟前 从GPU到CPU:英伟达撬开英特尔

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  2. 集微网

    马斯克为何亮出飞行汽车?美媒:中国汽车业崛起,西方车企“不进则退

    特斯拉新款Roadster跑车以冷气体火箭推进器完成空中横滚展示,但《华尔街日报》认为重点不在技术本身,而是马斯克借此应对中国车企竞争、把大众市场让给中国对手。马斯克称中国车企实力过强,若无贸易壁垒几乎会击垮全球多数其他汽车制造商;艾睿铂报告显示中国制造电动汽车成本比欧洲同类车型低约1.1万美元。保时捷在华销量下滑后转向高价车型并发布Mission S,西方车企面临要么突破要么被淘汰的压力。

    存储价格引爆口水战,特斯拉遭三星员工指控恶劣压价与挖角 特斯拉Model Y登顶北欧五国销冠,挪威每4辆新车就有1辆特斯拉 特斯拉三季度交付48.65万辆超预期 储能部署13.7GWh DRAM越来越贵,特斯拉下一代AI芯片不再盲目堆内存 Tolan获得3000万美元战略投资,主打非恋爱向AI伴侣App 2小时前 伊塔动力完成超亿元种子及种子+轮融资,专注具身智能硬件供应 2小时前 Town Assistant获1.08亿美元B轮融资,系个人化AI助手研发商 2小时前 中船特气3.84亿股明日解禁:72.62%股本全流通 591亿筹码如何消化 芯爱科技完成超10亿元A2轮融资 累计社会资本支持突破50亿元 12分钟前 【上市企业热度观测日志】10月20日:宇树科技再涨6.07%蝉联榜首,长盈精密、瑞芯微涨停,海光信息前三季营收增57.58% 存储涨六倍传导终端:一加新旗舰首发贵1700元,学生机价格带逼近苹果华为 35分钟前 斩获AI顶会NeurIPS 2026!摩尔线程前沿成果ReorgGS:以极小工程改动,提升3DGS渲染画质与效率 59分钟前 从GPU到CPU:英伟达撬开英特尔

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  3. 集微网

    华辰芯光以全球独有 WXP 工艺打造半导体激光芯片,单模 980nm 芯片角逐 IC 风云榜

    浙江华辰芯光以独创 WXP 腔面钝化工艺研发单模 980nm 泵浦激光芯片,将光学灾变损伤阈值提升 500% 以上,并称已首个完成量产验证、填补国内空白。该芯片斜率效率突破 1.0W/A,多模 9xxnm 芯片突破 1.2W/A,可靠性较传统工艺寿命提升 5-10 倍,已获 22 项发明专利和 38 项实用新型专利授权,正角逐第八届 IC 风云榜年度技术突破奖。

    【IC风云榜候选企业8】全球独有WXP工艺加持,华辰芯光铸就半导体激光芯片“中国芯” 来源:爱集微 华辰芯光 投资年会 IC风云榜 2w 【编者按】作为半导体行业的年度标杆盛会,第八届IC风云榜立足产业技术迭代与国产替代的关键窗口期。本届榜单全新升级,设置70项重磅大奖,覆盖AI、具身智能、智能汽车等八大核心领域,并新增优化多项特色奖项。评委会由百余家半导体投资联盟单位及500+行业CEO组成,获奖名单将在2027半导体投资年会盛典揭晓,全力挖掘产业标杆、树立行业创新典范。 【候选企业】浙江华辰芯光技术有限公司(以下简称:华辰芯光) 【候选奖项】年度技术突破奖 浙江华辰芯光技术有限公司(简称“华辰芯光”)作为一家从事高可靠半导体激光芯片、器件及模块研发与制造的IDM模式高科技半导体企业,正以全球领先的WXP腔面钝化技术,为国产半导体激光芯片的自主可控发展注入强劲动力。 华辰芯光成立于2021年9月,在江苏无锡、浙江衢州、湖北武汉均设有子公司。其中,无锡基地拥有5000平方米4/6英寸砷化镓和磷化铟半导体激光芯片全流程制造基地,涵盖外延生长、光刻、刻蚀、薄膜生长、减薄、腔面镀膜、测试、老

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  4. 智能制造网

    GB/T 48317.4—2026 人形机器人国家标准发布,优必选牵头制定

    GB/T 48317.4—2026《人形机器人技术要求》系列国家标准正式发布,将于 2027 年 4 月 1 日实施,由优必选牵头制定。该标准规定人形机器人系统应具备的功能与性能要求,不限定具体算法路线,旨在统一行业“语言”。标准落地后将用于产品研发、测试验证与场景应用,降低重复开发成本。

    近日,GB/T 48317.4—2026正式发布,将于2027年4月1日实施。作为该标准牵头单位,优必选方面表示,标准的核心成果是让行业在监管层面有了统一依据。该标准由全国标准委员会推荐性国家标准,牵头单位为优必选,参与起草单位包括多家科研院所与产业链企业,首次系统性地回答了人形机器人系统“应具备什么功能与性能”这一统一性问题。 人形机器人,是具身智能的关键载体之一。人形机器人也是衡量一个国家制造业水平与科技综合实力的关键标志之一——能否稳定、精准、高效地完成复杂任务,并实现多机协同与安全交互。 此前,不同企业在机器人本体结构、关节模组、控制架构与算法实现上各走各路,人形机器人的技术路线呈现“百花齐放”的态势,但“人形机器人系统究竟应具备哪些统一要求”在行业内始终缺乏通用规范。因此,本标准针对人形机器人的功能与性能要求,对系统架构与实现提出统一要求,重点推动人形机器人实现“可对比、可评测、可复现”,为行业研发、测试、认证和产品应用提供统一依据。 标准解读:“基础通用”“方法规范”“应用落地”三层文件 此次发布的《人形机器人技术要求》系列标准,与功能安全、智能化分级等标准共同构成人形机器

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  5. 钛媒体 · AGI

    Edge AI Daily 早报:Anthropic 450 亿美元算力交易与亚马逊 TorchNeuron

    Anthropic 正洽谈第二笔约 450 亿美元算力交易,涉及西弗吉尼亚 Monarch 园区 460 兆瓦设施与英伟达 Vera Rubin 芯片。AWS 同日发布开源工具 TorchNeuron,改一行配置即可把 PyTorch 代码从英伟达 GPU 迁至 Trainium2 与 Trainium3,以 Apache 2.0 开源并于 10 月 20 日公测。谷歌还开源运行期脚手架 Harness²,不改权重即让 GLM-5 在 WorkBuddy-Bench 上从 64.2 分升至 75.7 分。

    ft四家2026年指引合计7100亿至7600亿美元(2025年为4130亿美元),Morgan Stanley估计含Oracle五家2026年近8000亿、2027年达1.1万亿美元。10月下旬财报季成关键:若资本支出再上调而云与AI营收增速低于20%,将触发结构性重估;若支出持稳且云营收增速高于40%,更可能是周期性调整。 六、OpenAI狂揽硬件人才,具身智能“终极战”全面打响 1.战略转向:OpenAI从软件"大脑"转向自研硬件,2026年9月一次性释出19个机器人岗位,覆盖执行器、电机、电气工程、控制、制造到数据采集全链路,机器人岗位总数达27个(2026年5月仅11个);奥特曼表态将同时做人形机器人及其他形态。 2.转向原因:2019年Dactyl机械手解魔方后,OpenAI于2020年前后因物理世界数据不足关闭机器人项目。此次薪酬最高者非执行器专家,而是分布式数据系统机器学习工程师,公开底薪达50万美元(岗位区间17.7万至50万美元)。执行器占人形机器人物料清单(BOM)40%到60%(麦肯锡),谐波减速器、滚柱丝杠供应集中且稀土磁材加工高度依赖中国。 3.行业与市场:

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  6. 钛媒体 · AGI

    DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017,主打许愿式编程

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 版本,官方称其为性能与费用的帕累托改进,API 调用方式和价格不变,开发者仍用 deepseek-flash 访问。官方数据显示 DeepSWE v1.1 的 Pass@1 从 74.2 升到 77.0,Terminal-Bench 4.0 从 31.2 升到 42.3,但在 HLE 上只拿 42.6,低于 Claude Opus 5 的 56.3。新版通过基于自反馈的强化学习训练,强调从零构建完整项目,官方展示了故宫 3D 建模、网页赛车游戏等案例。

    ash-1017版本,还打出一句口号:“许愿式编程一键成真”。从写代码到做项目,AI编程的门槛又降低了。 很多人在问既然升级幅度这么大,为何不直接命名4.2?原因在于基础模型的架构没有变化,更新侧重现有模型的能力迭代。从官方释放的信号,到网友的实操测试,V4.1值得关注的远不止一个新版本。 在投资端DeepSeek也没闲着,近期传出了DeepSeek投资多笔具身智能领域的消息。一边是让AI更好完成数字世界里的任务,一边探索机器人如何在真实世界中的行动,DeepSeek的战略版图越来越大了。 DeepSeek这次更新,几乎没有给外界留下太多预告。 不过在DeepSeek正式更新之前,有网友就发现模型列表中曾短暂出现“DeepSeek V4.1 Flash-1017”这一名称。“1017”正好对应10月17日,也符合以日期标记模型快照的常见方式。 为什么不是4.2?因为 V4.1 Flash-1017只是对现有版本的一次能力迭代,官方把它概括为“性能—费用的帕累托改进”:性能往上,成本往下。 需要注意的是,降本不是降价,API调用方式和价格都维持不变,开发者仍用 deepseek-flas

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  7. 雷科技

    自变量发布 X2Real 仿真评测基准,具身模型进入自动化评测时代

    自变量发布可进化的仿真评测基准 X2Real,用于评估具身模型在真实物理世界中的性能,其仿真评测与真机评测的任务成功率相关性达 0.96、进度分相关性达 0.99。X2Real 设计了 10 个类别共 44 个仿真任务,覆盖推理与操作能力,并提供近 300 小时训练数据集,训练与评测配置严格隔离。该基准由智能体驱动任务设计与评分,可持续生成新考题,并通过统一评测协议(Policy Space)降低开发者接入门槛。

    自变量发布 X2Real 仿真评测基准,实现顶尖水平高质量仿真,具身模型进入“自动化评测”时代钟立磊5 小时前让模型能力可度量,让研发进步可积累。 具身智能正在面临一个日益严峻的问题:当数据规模与模型能力持续增长,我们应该如何衡量模型的能力进步,又该如何发现模型缺陷,加以改进?衡量模型能力需要一把客观可信的标尺,评测体系正是行业必不可少的基础设施。 然而目前的模型评测存在诸多问题:真机评测成本昂贵、耗时缓慢,难以满足研发高频次、大规模的测试需要。仿真评测虽然能大幅提升测试效率,但又面临仿真不够“真实”、题库不够“丰富”的问题,很容易被模型“摸透规律”刷分,评测能力难以伴随模型能力共同成长。 今日,自变量发布 X2Real——一套可进化的仿真评测基准,旨在评估具身模型在真实物理世界中的性能。它提出三个设计原则:可信性(Faithfulness)、有效性(Effectiveness)和客观性(Fairness),分别通过与真实硬件对齐的仿真、多维度的任务设计,以及自动化的评测与诊断流程,让仿真评测成为模型性能的可信标尺。 更重要的是,X2Real 是一套能够伴随模型成长不断进化的评测体系,

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星期日

  1. 半导体产业纵横

    建造世界上最大的数据中心需要哪些准备?Meta 5 吉瓦 Hyperion 的工程挑战

    Meta 2025 年 6 月公布的美国路易斯安那州 5 吉瓦数据中心 Hyperion 是同类工程中规模最大的项目,第一阶段 2 吉瓦将于 2030 年完工,园区占地 13.6 平方千米、由 11 个矩形数据中心组成。为承载英伟达 GB200 NVL72 等机架级系统,项目需应对地下土质与热导率、每平方米 3000 公斤楼面荷载、液冷改造和跨域网络互联等挑战,交付周期也从 30 到 36 个月压缩到约 12 个月。Meta 与 Entergy 达成协议,由 Meta 承担 3 座总装机 2.26 吉瓦联合循环燃气轮机电厂的全部基础设施成本。

    情况下,人工智能数据中心设计的重心被拉向了一个确定的方向:它必须庞大。新数据中心的设计师们正在重写规则手册,以应对规模空前的电力、冷却和网络基础设施挑战,而这种规模在5年前看来还很荒谬。 大型科技公司雄厚的财力推动了这种创新,仅2025年,这些巨头就豪掷数百亿美元,这也引发了关于这种支出是否可持续的问题。然而,身处数据中心设计一线的工程师则将此视为一个将不可能变为可能的机会。 “我告诉工程师,这是巅峰时刻。我们正在履行工程师的职责,正在接受复杂的挑战。”Stantec公司的卡特说,“我们已经很久没有机会做这些了。” 本文转自媒体报道或网络平台,系作者个人立场或观点。我方转载仅为分享,不代表我方赞成或认同。若来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请及时联系客服,我们作为中立的平台服务者将及时更正、删除或依法处理。 评论暂无用户评论最新资讯更多 相关推荐 智元战略投资芯际无限!加码清华系RISC-V具身智能算力赛道2026-10-18 12:43 最高补贴41亿美元,台积电熊本二厂改攻3nm2026-10-18 12:38 19800315212(微信同号)半导体产业纵横公众号 半导纵横公众号

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  2. 半导体产业纵横

    算力需求催热高速接口IP,国产厂商加速布局

    AI算力增长推高数据传输需求,高速接口IP成为国产半导体厂商竞相布局的新方向,合见工软、概伦电子、奎芯科技、上海晟联科、芯耀辉等企业在工博会上展示了SerDes、PCIe 6.0、UCIe、HBM等接口IP方案。IPnest数据显示,2024年全球接口IP市场规模达23.65亿美元,同比增长23.5%,预计2029年有望达到54亿美元。上海晟联科称其SerDes通道累计商用量产出货已超过2亿条,芯耀辉部分客户已从PCIe 5.0向PCIe 6.0升级。

    多种接口IP,并在成本与性能之间选择合适的工艺节点,因此希望供应商能够提供跨工艺、多品类的解决方案。 上海市集成电路行业协会秘书长荣毅在集成电路设计创新论坛上表示,集成电路设计连接着技术创新与市场应用。一款芯片从设计走向市场,涉及前端需求分析、IP与EDA工具支持,以及后续的制造、封测、软件适配和应用验证。 从市场需求到技术研发,再到流片验证与规模量产,高速接口IP的发展需要整个产业链共同参与。随着AI芯片、数据中心和Chiplet技术持续发展,接口IP厂商的竞争也将进一步延伸至工艺适配、系统设计和量产服务等环节。 本文转自媒体报道或网络平台,系作者个人立场或观点。我方转载仅为分享,不代表我方赞成或认同。若来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请及时联系客服,我们作为中立的平台服务者将及时更正、删除或依法处理。 评论暂无用户评论最新资讯更多 相关推荐 智元战略投资芯际无限!加码清华系RISC-V具身智能算力赛道2026-10-18 12:43 最高补贴41亿美元,台积电熊本二厂改攻3nm2026-10-18 12:38 19800315212(微信同号)半导体产业纵横公众号 半导纵横公众号

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  3. 半导体产业纵横

    台积电熊本二厂改产3nm,最高可获41亿美元补贴

    日本经济产业省已认可台积电日本子公司JASM熊本第二工厂的修订计划,该厂从原规划的6nm、12nm和40nm工艺转向专注3nm先进逻辑芯片,初期月产量预计6000片晶圆,预计2028年12月开始生产。新计划总投资额约108亿美元,有资格获得最高约41亿美元政府援助;台积电称此次调整与AI带动的强劲需求有关。熊本第一工厂也将停止生产12nm至16nm芯片,转产22nm至28nm,月产量规划4.5万片。

    量产。第二工厂引入3nm后,熊本园区的工艺组合将进一步扩展,应用范围也有望从汽车和工业芯片延伸至更先进的计算领域。 对日本而言,这项投资还可能带动半导体设备、材料、工程服务和专业人才等配套环节的发展。随着先进制程制造落地,本土企业有机会进一步参与相关供应链,推动日本半导体产业向更高技术水平发展。 不过,先进制程工厂从建设到量产仍需要经历设备导入、工艺验证和产能爬坡等环节。接下来,熊本第二工厂的量产进度、实际产能、投资规模及补贴安排仍值得关注。台积电能否在日本顺利推进3nm制造,将成为观察先进制程全球化布局的重要案例。 本文转自媒体报道或网络平台,系作者个人立场或观点。我方转载仅为分享,不代表我方赞成或认同。若来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请及时联系客服,我们作为中立的平台服务者将及时更正、删除或依法处理。 评论暂无用户评论最新资讯更多 相关推荐 智元战略投资芯际无限!加码清华系RISC-V具身智能算力赛道2026-10-18 12:43 算力需求催热高速接口IP,国产厂商加速布局2026-10-18 12:36 19800315212(微信同号)半导体产业纵横公众号 半导纵横公众号

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  4. 36氪 · AI

    前华为车BU世界模型基模负责人创业,格物通智完成近亿元天使轮融资

    具身大脑公司格物通智完成近亿元天使轮融资,投资方包括匹克投资、鸿富资产、杭州资本、杭州人才集团等,资金用于物理反演世界模型的大规模预训练与硬件本体构建。公司由前华为车BU 2030实验室蔡佳创立,2026年8月落地杭州,依托触觉-视觉多模态数据构建“物理反演世界模型+PSI物理自进化”体系,为机器人提供有“手感”的灵巧操作能力。公司正与纺织服装、光模块及汽车零部件客户推进PoC,预计2026年年底完成首个交付。

    家头部上市公司。资金将主要用于物理反演世界模型的大规模预训练与技术迭代、硬件与本体构建等,加快人才引进和规模扩充,并推进多个场景PoC验证和真实数据采集。Maple Pledge 枫承资本出任本轮独家私募股权融资顾问。 格物通智卡位杭州,于2026年8月成立,首轮即获得杭州市级层面三支基金的支持,包括杭州润苗基金、杭州颠覆性成果转化基金、杭州人才基金,是国家具身智能应用中试基地生态伙伴、‌杭创具身智能营成员。 公司面向真实产业场景研发自进化的灵巧操作智能,依托触觉-视觉为主的多模态数据真实闭环构建 “物理反演世界模型 + PSI物理自进化” 技术体系,为机器人提供有“手感”的具身大脑并在持续作业中自主沉淀实操经验、将“工龄”变成能力,实现越用越适配场景的持续进化。 本轮资方中,匹克投资作为国内头部运动科技履产业集团,已同格物通制签订战略合作协议,公司将围绕鞋履制造对 "双柔+一高精",即柔性制造、柔性材料、亚毫米级精度的要求,在企业初期拿下规模化订单,共同推动技术落地与产业验证。 创始人兼CEO蔡佳博士毕业于西北工业大学航天学院,师从国家杰青黄攀峰院长,专注太空机器人的在轨灵巧操作研究

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  5. 36氪 · AI

    禾赛发布三维世界数据引擎 Kosmo,含 8K 空间相机与云平台

    禾赛科技发布三维世界数据引擎 Kosmo,由全球首款 8K 超高清 AI 空间相机 Kosmo One 和 AI 驱动的云平台 Kosmo World 组成,前者采集真实空间信息,后者将其重建为可供 AI 理解、交互和训练的三维场景。Kosmo World 底层为自研的 Kosmo Spatial Core,可从同一份采集数据同步生成 3DGS、mesh 和 depth 三种形态数据;普通室内场景扫描 100 平方米约需 15 分钟。禾赛将商业化分为硬件销售、企业数据与模型服务、三维数据资产沉淀三个阶段,后者预计至少需 3—5 年建设。

    空间分辨率激光雷达、8K 超高清影像系统、一英寸大底 CMOS 和高精度 IMU 集成在一台设备中,同步采集真实环境的空间几何、色彩、纹理和设备位姿信息。 它试图降低空间采集的门槛。Kosmo One 支持即开即扫、智能指引和一键续扫等功能。在普通室内场景中,完成 100 平方米空间的扫描约需 15 分钟。 不过,扫描出一个逼真的三维场景,还只是第一步。对于具身智能而言,场景不仅要看起来真实,还要能被机器人理解,并用于训练和验证动作,这也是 Kosmo World 的作用所在。 Kosmo World 的底层是禾赛自主研发的 AI 原生三维空间重建与理解系统 Kosmo Spatial Core(KSC)。它能够从同一份采集数据中,同步生成 3DGS、mesh 和 depth 三种形态的三维数据。 三种数据解决的是具身面临的不同问题。3DGS 负责还原场景的视觉外观,让机器人训练时看到的画面更接近真实世界;mesh 是由网格构成的三维模型,可以用于物体的拆分、建模与交互;depth 则提供空间距离信息,帮助机器人判断物体的位置和远近。 这意味着,真实空间不再只是一个供人观看的三维模型,

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  6. 极果

    荣耀官宣萨维、赵家驹与自研人形机器人闪电首次同框

    荣耀宣布肯尼亚马拉松运动员塞巴斯蒂安·萨维、中国越野跑运动员赵家驹将与荣耀自研人形机器人闪电于20日首次线下同框互动。萨维是人类历史首位马拉松正赛跑进2小时的选手,赵家驹则是2026意大利巨人之旅330公里组别首位中国籍亚洲冠军,三人将围绕荣耀“敢想敢不同”品牌内核展开人类与智能科技的跨赛道对话。

    跑进2小时的传奇长跑名将,塞巴斯蒂安·萨维在赛场上不断刷新人类奔跑极限;拿下2026意大利巨人之旅330公里组别的首位中国籍亚洲冠军赵家驹多次在极限环境下挑战体能边界。届时,两位跑者将与荣耀闪电开启一场人类与智能科技的跨赛道对话,共同给出“敢想敢不同”的具体答案。 关键词: 荣耀 荣耀机器人 荣耀机器人闪电萨维赵家驹冠军聚首 2026全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛十大亮点! 其他 | 其他 1天前 0 0 当笔记本成为“美学单品”:XPS 13 的轻盈设计哲学 潮玩治愈上腕!华为WATCH FIT 5 Hirono小野联名款值得年轻人入手 戴森手持式吸尘器:20分钟长效清洁,10万转马达强力吸除过敏原 网易考拉 ¥ 999 购买 户外出行必备的太阳能便携灯持续照明48小时,还可以给手机充电 亚马逊美国 ¥ 496.9 购买 万宝龙偏光太阳镜:经典飞行员款式,优雅精致时尚 西集网 ¥ 759 购买 爱你老己从腕上开始,华为WATCH GT 6是三八妇女节2000元预算档最佳选择 暂无报价 续航、通信超越行业主流旗舰!“户外轻旗舰”荣耀Power2发布 暂无报价 更时尚依然好听1

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  7. 钛媒体 · AGI

    数智周报:黄仁勋称对开发不安全AI的客户断供芯片;字节Seed单设安全与对齐部门;微软重组Azure云部门

    字节跳动Seed成立Seed Model-Alignment&Preparedness部门,由严林负责、向吴永辉汇报,原Responsible AI团队及部分Chat团队成员转入,聚焦模型安全与对齐并重点提升Agent Model安全能力。英伟达CEO黄仁勋称会对开发不安全AI软件的客户断供芯片;微软在AI改革中重组Azure云部门。面壁智能同期发布端侧多模态大模型MiniCPM-V 4.7,含35B-A3B与1B两个版本。

    定价是“健康的”,因为市场希望确保大规模资金投入具有可持续性。她表示,星展今年已经促成约250亿新元(200亿美元)的AI相关交易,通常担任银团贷款的牵头行,自身仅保留其中一小部分风险敞口。这些融资大多投向硬件领域,包括半导体、存储芯片和数据中心。 在第二十六届中国国际工业博览会开幕式上的深度对话环节中,宇树科技创始人王兴兴分享称,前段时间GPT-6的发布对具身智能行业的认知影响很大,公司团队也将其部署至机器人做任务进行测试,效果表现还不错。在他看来,具身智能行业临界点的到来还是会比较快的,相对快的话甚至可能是一两年。王兴兴表示,要让机器人实现大规模应用,还要解决泛化性和效率的问题,但未来几年这些问题将得以解决。他还提到,“现在我个人对AI的信仰反而与日俱增,过去十几年我犯的最大错误就是对AI还不够相信。到现在可能很多人还没有充分使用或者拥抱AI。” 美联储理事克里斯托弗·沃勒表示,人工智能带来的生产率提升通常需要数年才能显现,目前尚未在经济数据中得到充分体现。他指出,人均国内生产总值(GDP)与工作中使用人工智能的程度高度相关,若人工智能应用程度存在差异,未来人均GDP差距可能进一步

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星期六

  1. 智慧城市行业分析

    信通院联合联想、AIIA数据委员会发布《面向智能体能力构建的高质量数据集建设指南(2026年)》

    中国信通院人工智能研究所联合联想(北京)有限公司、中国人工智能产业发展联盟数据委员会发布《面向智能体能力构建的高质量数据集建设指南(2026年)》,提出面向智能体能力构建的行业高质量数据集建设总体框架、关键方法和实施路径。指南围绕环境感知、任务规划、工具调用、多轮交互、安全可控和行业应用六大核心能力,分析各能力所需数据类型与建设重点,并结合企业运维、医疗健康、通信、知识产权、汽车、产业园区、科研等领域实践给出参考。

    如相关内容涉及到侵害权益,请联系底部联系方式删除。 【数字科技专题研究】社群 同行深度交流,专注智慧城市与数字科技行业研究、资料沉淀。 持续更新最新行业白皮书、产业研究、政策动态与落地解决方案,帮助行业从业者高效积累知识、共享经验。 海量精华内容持续迭代,提供前沿视野,对接行业人才,开展案例共创与资源互通,共建高质量行业交流氛围。 post- 为您推荐 中国信通院规划所《面向词元(Token)服务的智算基础设施发展研究报告(2026年)》:系统梳理智算基础设施从“算力工厂”向“Token工厂”的范式重构进程 词元(Token)经济发展研究报告(2026年),附云大所栗蔚所长解读PPT 中国信通院云大所《驾驭工程:赋能智能原生软件工程研究报告(2026年)》 中国具身智能数据产业分析报告2026:详解中国具身智能数据产业现状、生态、商业模式、典型企业以及未来发展趋势 工业智能体发展报告:中国工业互联网研究院牵头发布,详细介绍工业智能体系架构、核心技术、五大环节创新实践及重点工作 华为联合国家信息中心《AI CITY发展研究报告2026》解读———构建Al原生的智慧城市,打造城市进化新范式

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  2. 智慧城市行业分析

    中国算谷人工智能公共服务平台正式上线:汇聚算力、模型、数据、应用

    中国算谷人工智能公共服务平台在2026人工智能产业大会上正式发布,落地济南高新区,网址为sdcpp.com.cn。平台由中国信通院在工信部指导、山东省工信厅和山东省通信管理局支持下建设,实现算力资源线上交易与按需供给,汇聚模型与数据集,提供训练、微调、评测部署全流程能力,加速区域性垂类场景精准赋能。

    业交流氛围。 post- 为您推荐 国务院常务会议最新部署:听取“人工智能+”行动进展情况汇报,从夯实底座、赋能应用、统筹发展与安全等方面作出一系列新部署。 习近平考察乌兰察布:算力网是国家规划建设的“六张网”之一,算力产业正处在加速发展阶段,前景广阔。希望大家认真落实高效、绿色、安全的要求,注重“算电协同”、“算水协同”,搞好算力中心项目建设和运营,积极推动绿色算力产业发展。 2026年1.3万亿超长期特别国债全部发行完毕:8000亿元超长期特别国债用于“两重”建设,2500亿元支持消费品以旧换新,2000亿元支持大规模设备更新,500亿元用于支持财政金融协同促内需一揽子政策 2026年上海市“AI+制造”服务商能力图谱:工业智算云、工业语料数据、工业模型平台、工业智能体和应用、工业具身智能、工业AI安全六大服务方向,覆盖67个服务方向,共收录60余家服务商 上海启动“十五五”新型工业化通智底座共建行动:建设“四池一包”,分别解决五个问题 第二批制造业数字化转型促进中心建设主体名单:第2批25家(首批62家),强化“聚能+赋能”作用,突出人工智能赋能应用,深耕行业、扎根区域、辐射全国

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星期五

  1. 智东西

    GPT与Claude进入机器人领域:MicroFactory零错误装配,Poke & Wiggle复现10篇论文

    两家机器人公司接连展示通用大模型在机器人领域的新进展。MicroFactory 弃用 VLA,改用 Opus、Astra 等通用大模型控制机械臂,连续自主运行 1.5 小时零错误完成电子产品装配;Poke & Wiggle 则用 Claude Opus 5.5 让 AI Agent 自主阅读论文、编写算法、训练模型并调用真机测试,累计完成超过 6000 次真机测试,尝试复现 10 篇机器人研究论文的核心结论,部分结论成功复现,部分方法效果低于原论文报告。

    le让Claude做起了具身研究的活,自主阅读论文、编写算法、训练模型,再调用真实机器人开展测试。其团队累计完成超过6000次真机测试,尝试复现10篇机器人研究论文的核心结论。 这两项进展,其实也是通用大模型影响机器人领域的两条重要路径:一是直接参与机器人的任务决策与执行,二是成为具身研究员,参与机器人控制方法的研发、验证与改进。 通用大模型,正在显露出改变具身智能行业的研发与迭代节奏的迹象。 一、弃用VLA、全量改用LLM,机器人1.5小时零错误装配 MicroFactory是美国一家开发模块化机器人制造单元的公司,主要面向电子产品组装等多品种、小批量制造场景。 今天,MicroFactory创始人Igor Kulakov透露,过去一个月,该公司在一项客户部署中,已经弃用VLA,全面转向使用通用大语言模型控制机器人。 在公开的视频中,两台机械臂在一个封闭式工作单元内协同作业,抓取不同零件,并将它们组装成客户的电子产品。 Kulakov称,机器人在测试中连续自主运行1.5小时,并且没有出错。 更令团队意外的是,最初他们预计只能自动化其中90%的操作,但最终实现了全部操作的自动化,而且没

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  2. 集微网

    上海半导体“小巨人”季丰电子拟IPO,10月15日创业板上会

    深交所定于10月15日召开2026年第58次上市审核委员会审议会议,审议上海季丰电子股份有限公司首发事项。季丰电子是半导体检测服务与检测硬件产品的一站式解决方案提供商,为国家级专精特新“小巨人”企业,本次拟募集资金约9.24亿元。

    5日上会 3.东山精密H股上市申请通过港交所聆讯,仍需监管核准存不确定性,投资者需注意风险 4.晶丰明源拟 2000 万增资控股凯芯励,强化电池管理业务 1.【IPO一线】微亿智造通过港交所聆讯 拟将IPO募资净额投向核心技术研发等方向 10月9日,常州微亿智造科技股份有限公司通过港交所聆讯。根据计划,此次IPO募资净额将分配予公司的核心技术研发,以提升工业具身智能机器人(EIIR)产品的智能水平及性能;将用于建立本地化的海外销售及服务网络,以深化全球业务布局;将用于战略投资及收购,以建立一个开放共赢的应用生态系统;将用于扩大生产能力;将用作营运资金及其他一般企业用途,以支持业务营运及增长。 中国最大EIIR产品提供商 市场份额约31.0% 微亿智造是工业具身智能机器人领域的领先企业,致力于通过尖端技术变革制造业,塑造全球劳动力新未来。公司为全球客户提供可开箱即用及高度柔性的工业具身智能机器人(EIIR)产品及解决方案,通过自研的全栈式软硬件系统及全面的系统工程能力,成功开发出能够自主感知、学习、决策并执行复杂任务的EIIR产品。该公司是国家级专精特新重点“小巨人”企业。 于往绩记录期

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  3. 36氪 · AI

    17岁Kimi核心研究员陈广宇离职赴硅谷,折射中国AI人才焦虑

    10月15日,17岁的Kimi机器学习研究员陈广宇在X上发布离职帖,随后确认将前往硅谷湾区。他参与研发的Attention Residuals架构是Kimi K3的底层技术之一,其中Block AttnRes将显存复杂度从层数级降到块数量级,在Kimi Linear 48B模型上用1.4万亿token训练,达到同样效果只需基准模型约80%的算力。文章借此事讨论中国AI公司在组织、文化与技术天花板上如何留住非典型顶尖人才。

    师、端到端智驾架构师、数据科学家。薪资水涨船高,有三年经验的算法工程师,年薪百万是起步价。 但招来的人,留得住吗? 某头部车企智驾部门负责人私下说过一句很扎心的话:“我们花两倍工资从互联网公司挖来的人,不到一年走了一半。不是钱不够,是他们受不了我们的流程。” 这跟陈广宇的故事,本质上是同一个问题——组织能力跟不上人才密度。 再看机器人行业,人才问题更尖锐。 具身智能是交叉学科,需要同时懂大模型、机器人控制、硬件、软件的复合型人才。而这样的人,全球都没多少。 智元、宇树、银河通用……每家公司都在抢同一批人。薪资越炒越高,但真正能干活的就那么多。而且跟大模型公司比,机器人公司的技术深度和品牌吸引力还弱一档——顶尖人才的第一选择往往还是大模型公司。 更严峻的是,机器人行业的人才流失不仅流向硅谷,也在行业内部流动。一家公司刚培养出来的工程师,可能被另一家以翻倍薪资挖走。整个行业都在抢人,但很少有人认真思考:我怎么才能把人留住? 答案当然不只是涨工资。 真正能留住顶级人才的,是三个东西:值得投入的问题、足够聪明的同事、清晰可见的成长空间。 问题决定了工作的意义,你是在做改变行业的事情,还是在做边

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