Liquid AI 发布两款 350M 参数多语言检索模型 LFM2.5-ColBERT-350M 和 LFM2.5-Embedding-350M，基于 3 月的 LFM2.5-350M-Base，是 LFM 家族首批双向模型，支持 11 种语言的多语言与跨语言搜索。两者分别采用单向量 CLS 池化和逐 token 向量 MaxSim 延迟交互，并已发布 GGUF 版本供 llama.cpp 在 CPU、笔记本和边缘设备上运行。
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Amp Librarian 在质量不变的情况下提速约 3 倍、成本降低 43%，现改用无推理的 GPT-5.5、websocket 模式和新版系统提示词。每轮并行工具调用从约 3 次增至约 8 次，搜索由约 15 轮缩至约 5 轮；内部测试耗时从 2 分钟降至 40 秒，成本从 $1.08 降至 $0.47。
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xAI 推出 Grok for Word，一款免费的 Microsoft 365 加载项，可从 Microsoft Marketplace 安装，让用户在 Word 文档内直接使用 Grok。该加载项支持将提示词和笔记改写为结构化长文、起草提案与指南、修正语法、统一写作风格，还能联网搜索、检索 X 内容、生成图表，并通过连接器从邮件、SharePoint 或 Google Drive 取用文件。Grok 加载项同时适用于 PowerPoint 和 Excel。
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xAI 推出 Grok for PowerPoint，这是一款免费的 Microsoft 365 加载项，可从 Microsoft Marketplace 添加。用户给出大纲后，Grok 能生成完整幻灯片，并调用网络或 X 搜索补充研究、图表和图片，也可单张添加幻灯片、套用样式主题或按一条指令重构章节，并会反问澄清问题。该加载项还能调用 Grok connectors，基于近期邮件、SharePoint 或 Google Drive 文件撰写幻灯片，同时已支持 Word 和 Excel。
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xAI 宣布 Grok Imagine Video 1.5 在 Imagine API 正式可用，模型名为 grok-imagine-video-1.5，同时 Video 1.5 Fast 已上线 grok.com/imagine 及 iOS、Android 应用。官方称这是其目前最好的图生视频模型，音效、环境音与对白在同一次生成中完成，语音更清晰、同步更好，画面运动与物理表现更稳定。Video 1.5 Fast 生成 6 秒 720p 视频约需 25 秒，此前模型需 40 秒以上；未来几天还将上线 Projects、多智能体并行和素材库搜索等功能。
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Browser Use 用开源 Browser Use 库在 BU Bench V1 上测试 Anthropic 的 Claude Fable 5，得分 80.0%，比第二名 GPT 5.5 高出 12 分。100 个任务中通过 80 个，20 个失败里 16 个判定错误、4 个触发 30 分钟超时，平均每任务耗时 6 分 53 秒，100 个任务 API 成本为 580.87 美元。Fable 的失败主要来自提取错误事实或选错实体、无法充分访问或搜索来源、答案缺乏轨迹支撑，与 GPT 5.5 常因多步骤任务未完成而失败的模式不同。
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Anthropic 发布新的 Swift 包，为 Apple 的 Foundation Models 框架提供 Claude 支持，开发者可在本地模型处理摘要、抽取等任务后，把需要多步推理、代码生成或联网搜索的请求交给 Claude。该包处理流式输出、工具调用和结构化响应，可直接回填到 SwiftUI 视图，需使用 Anthropic API key，支持 iOS 27、iPadOS 27、macOS 27、visionOS 27 和 watchOS 27。
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Google Research 与 Google Cloud 合作推出 Agentic RAG 框架，并已在 Gemini Enterprise Agent Platform 以公开预览形式上线。该框架通过 Planner、Query Rewriter、Sufficient Context 等智能体迭代检索，在信息不足时给出具体缺口并继续搜索，相比标准 RAG 在事实性数据集上准确率最高提升 34%。在 FramesQA 的跨语料设置中，系统需从 4 个语料中路由查询，仍答对 90.1% 的问题，延迟与单语料版本平均相差约 3% 以内。
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Mistral 将 Le Chat 升级为统一 AI 智能体 Vibe，同时覆盖工作与编码场景，原有对话、设置和订阅方案全部保留。Work Mode 支持企业知识搜索、结构化数据分析、文档报告生成、多步骤任务定时执行和可复用技能，每一步推理与工具调用均可展开查看；Code Mode 在网页端启动远程编码智能体，可连接 GitHub 并运行至提交 pull request。Vibe 同时发布 VS Code 扩展并更新 CLI，支持技能命令、子智能体、会话级权限和 /teleport 会话迁移，定价为免费、Pro 14.99 美元/月、Team 24.99 美元/用户/月及 Enterprise 定制。
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Mistral AI 发布 Search Toolkit 公开预览版，这是一个用于构建生产级搜索管线的可组合框架，把数据接入、检索和评估整合到共享接口下，开源并支持云端、本地和边缘部署。框架内置 BM25 稀疏检索、稠密向量检索和混合配置，并提供 recall、precision、MRR、NDCG 等评估指标，可独立衡量检索质量。官方称其已在金融服务、制造、公共部门和媒体娱乐等领域使用，CMA CGM 用它配合 Voxtral 处理三路音频数据，端到端 15 秒内返回告警。
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Google 发布 Empirical Research Assistance（ERA），一个基于 Gemini 的科研编码工具，可搜索文献、写代码、组合方法并评估结果，用树搜索在数千个方案中优化输出代码。相关成果已发表于 Nature，在基因组学、公共卫生、卫星图像分析、神经科学预测、时间序列预测和数学等基准上达到专家级表现。基于 ERA 和 AlphaEvolve 构建的 Computational Discovery 原型即日起通过 Google Labs 可信测试者计划逐步开放，Google 目前已有八篇应用 ERA 的论文手稿。
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Google DeepMind 推出面向复杂智能体工作流的 Gemini 3.5 系列，率先发布 3.5 Flash，并计划下月推出 3.5 Pro。3.5 Flash 在 Terminal-Bench 2.1 获得 76.2%，输出速度为其他前沿模型的 4 倍。该模型已全面开放，并成为 Gemini 应用和全球搜索 AI Mode 的默认模型。
Google DeepMind 推出面向复杂智能体工作流的 Gemini 3.5 系列，率先发布 3.5 Flash，并计划下月推出 3.5 Pro。3.5 Flash 在 Terminal-Bench 2.1 获得 76.2%，输出速度为其他前沿模型的 4 倍。该模型已全面开放，并成为 Gemini 应用和全球搜索 AI Mode 的默认模型。 · Google DeepMind introduced the Gemini 3.5 family for complex agentic workflows, beginning with 3.5 Flash, while 3.5 Pro is planned for next month. Gemini 3.5 Flash scores 76.2% on Terminal-Bench 2.1 and produces output tokens four times faster than other frontier models. It is generally available and is now the default mo
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作者回复用户对快捷键设置的需求，说明在 Cursor 3 中可通过 cmd-shift-P 搜索 "Keyboard Shortcuts"（ctrl-shift-/）查看所有快捷键。
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Anthropic 的 Claude Code 团队介绍了如何从模型视角设计、测试并持续调整智能体工具。团队用 AskUserQuestion 取代不稳定的文本格式方案，以 Task 替换限制模型协作的 TodoWrite，并从预索引 RAG 转向由 Claude 主动搜索代码库、通过技能渐进获取上下文。Claude Code 目前约有 20 个工具，团队还用独立子智能体检索产品文档，以保持主智能体上下文简洁。
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Sakana AI 发布其首个商用产品 Sakana Marlin，一款面向商业调研的自主研究助手，并开始招募封闭 β 测试者，测试期间免费。用户只需给出调研主题，AI 即可自主研究近 8 小时，输出结构化摘要幻灯片和数十页调研报告，全程无需人工介入。该产品基于 AB-MCTS 的推理时搜索与 AI 科学家的工作流自动化技术，可调用多个模型协同调研；此前验证中，其在信息深挖方面获得比现有聊天服务内置研究功能更实用的反馈。
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阿里 Qwen 团队发布 Qwen3.5-Omni，定位为向原生全模态 AGI 扩展的模型，旗舰版本 Qwen3.5-Plus-Omni 可通过阿里云 Model Studio 调用。官方演示覆盖视频合规审核、日常生活短视频解析、多语言歌曲逐段理解、BBC 音频理解、歌词字幕生成、音视频 Vibe Coding 与语音克隆等场景。Model Studio 支持离线调用和实时调用两种模式，实时模式模型名为 qwen3.5-omni-plus-realtime，并可通过 enable_search 参数开启联网搜索。
阿里 Qwen 团队发布 Qwen3.5-Omni，定位为向原生全模态 AGI 扩展的模型，旗舰版本 Qwen3.5-Plus-Omni 可通过阿里云 Model Studio 调用。官方演示覆盖视频合规审核、日常生活短视频解析、多语言歌曲逐段理解、BBC 音频理解、歌词字幕生成、音视频 Vibe Coding 与语音克隆等场景。Model Studio 支持离线调用和实时调用两种模式，实时模式模型名为 qwen3.5-omni-plus-realtime，并可通过 enable search 参数开启联网搜索。
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Browser Use 称其浏览器智能体在 Online-Mind2Web 基准上取得 97%，为目前最高分。该基准包含 136 个真实网站的 300 个任务，团队用 Claude Code 配合评测平台 CLI 循环运行 20 轮自动搜索最优智能体，并把浏览器智能体改造为可写 Python 解析 HTML 的编码智能体。团队还构建了基于 Claude Agent SDK 的智能体评审，并公开了仓库、提示词、结果与评判，便于复现。
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Preferred Networks 在云端原子级 AI 模拟平台 Matlantis 上推出晶体结构预测服务 Matlantis CSP（MTCSP），并将自研黑盒优化框架 Optuna 集成进其结构生成与搜索环节。MTCSP 采用基于 Optuna 中 NSGA-II 遗传算法设计的方法，支持大规模异步并行优化，用 PFP 通用机器学习原子间势快速评估形成能。
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Sakana AI 与读卖新闻社合作，用其自研 AI 系统分析了 SNS 上约 110 万条涉华对日批评帖子，提取叙事结构并生成可验证假设。系统依靠三项技术：从上下文和语气中提取叙事、用三种不同 LLM 集合推理进行新颖性搜索并分层可视化、以及自动生成带推理路径的假设供人工核验。读卖新闻对其中一条关于对日批评时间线的假设进行了采访核实，Sakana AI 同时宣布将防务与情报列为与金融并列的重点领域。
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伯克利 AI 研究（BAIR）提出 SPEX 与 ProxySPEX 算法，利用稀疏性和低阶性把大规模交互搜索转化为稀疏恢复问题，可在比此前方法大几个数量级的规模上识别关键交互。ProxySPEX 进一步利用层级结构，以约少 10 倍的消融次数达到 SPEX 的性能。在情感分析任务中，SPEX 在上下文扩展到数千个特征时仍保持高忠实度，而 LIME、Banzhaf 等边际方法忠实度明显更低。
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