微软发布 Microsoft-Decision-1:基于 Qwen3.5-9B 的决策打分模型
微软发布 Microsoft-Decision-1,一个基于阿里 Qwen3.5-9B 后训练的决策打分模型,对固定选项返回校准后的概率而非生成文本,现已上线 Microsoft Foundry 和 OpenRouter。它支持 32,768 token 上下文,在微软 36 项基准对比中平均准确率 83.5%,p50 延迟 85 ms,输入定价为每百万 token 0.042 美元、输出免费。模型仅提供托管 API,不开放权重,且所有基准均为厂商自测。
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