Aleph Alpha 发布开放权重模型 Kolibri-1，总参数 78B，采用 384 个专家、6 个路由专家的 MoE 结构，推理时仅激活 3.46B 参数，上下文 256K Token 并可外推至约 100 万 Token。该模型专注德语和英语，tokenizer 对德语词切分更省 Token，例如德国联邦议院术语表仅需 1137 Token，而对比的 DeepSeek-V4.1-Flash 需要 1910 Token；预训练使用 20 万亿 Token，数据截至 2026 年 6 月 18 日。作者实测其回答正确、德语推理过程明显，并称 Merlin-Arthur 协议让模型在基准中幻觉更少，但实际效果仍需在真实使用中检验。
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Meta于10月15日发布开源智能体模型Muse Spark Open，称其为迄今能力最强的美国开放权重模型，可直接在搭载苹果M5 Ultra芯片的Mac Studio上运行。苹果智能将于10月底在中国发布测试版，AI陪聊应用Character.ai则申请破产，迪士尼拟以2000万美元收购。同期DeepSeek-V4-Pro与V4.1-Flash的API及对话服务出现近5小时中断，DeepSeek按用户7日内消耗金额以赠金形式全额返还。
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爱芯元智在2026中国国际工业博览会上发布大算力边端AI SoC系列AX8860，含AX8860、AX8860P两款芯片，采用6nm制程，峰值算力256TOPS，内存带宽273GB/s，单芯片原生支持128GB LPDDR5X内存，四芯级联最高512GB，可运行DeepSeek V4 Flash等千亿参数以上大模型。该系列同步推出核心模组、PCIe推理卡、智能体盒子和边缘推理服务器，工具链兼容vLLM、SGLang、PyTorch与OpenAI API，已完成260多个模型适配。
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小米 MiMo V2.6 Pro 在 Agent Arena 开源模型排行榜升至第一，净提升 +3.8%。Arena.ai 数据显示，MiMo V2.6 Pro 与 MiMo V2.6 Flash 是仅有的两个进入 Agent Arena 性能成本帕累托前沿的开源模型，单任务成本分别为 $0.11 和 $0.05；Pro 比第二名 DeepSeek V4.1 Flash 成本低 15%，比第三名 Hy4 preview 低 71%，Flash 性能比 Pro 低 1.3 个百分点但便宜 55%。
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OpenRouter 宣布 Private Endpoints 正式上线，用户可添加专属容量和微调模型，像调用其他模型一样调用，仅对所属组织可见，必要时自动回退到共享容量，目前面向 Enterprise 套餐开放。官方补充称，此前的私有测试中已有团队运行专属的 GLM、Kimi、DeepSeek 部署，以及预留的 OpenAI 和 Anthropic 容量。
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微软 MAI-Base-2 预训练已完成，MAI-Base-3 的训练周期也已在筹备中。据引用内容，MAI-Base-2 在留出评测上优于其测试过的所有开放权重模型，预训练 FLOPs 效率比最强的开放基础模型 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4-12 倍，微软将这部分节省用于训练更大的模型。Mustafa Suleyman 表示，MAI 已完全自研出 3T 参数级别的 SOTA 预训练基础模型，后训练结果即将公布。
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Hao AI Lab 发布 ORA（Open Robot-Use Agents），一个由 DeepSeek-V4.1-Flash 驱动的开源机器人智能体框架，从视觉输入零样本操作机器人，无需 VLA。ORA 在 RoboTwin 上取得 69.2%、LIBERO-Pro 上 81.4%，同一套 harness 通过 robot cards 可运行 ARX X5、ALOHA 和 Franka。团队称每个已解决案例的模型成本约 0.30 至 0.35 美元，40 个展示回合平均 0.13 美元，并已在低成本机械臂上完成开抽屉、放糖果棒的初步真机测试。
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Hao AI Lab 发布 ORA（Open Robot-Use Agents），一个由 DeepSeek V4.1-Flash 驱动的开源机器人智能体框架，从视觉输入零样本操作机器人，无需 VLA。ORA 在 RoboTwin 上取得 69.2%、LIBERO-Pro 上 81.4%，与使用 GPT-5.5 或 Opus-4.7 的 RPent 系统同场对比。每个成功案例的模型成本约 0.30 至 0.35 美元，按 DeepSeek 非高峰 API 价格估算并包含失败尝试；同一框架已通过机器人卡片适配 ARX X5、ALOHA 和 Franka，并在低成本机械臂上完成开抽屉和放置糖果棒的初步实机测试。
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Hao AI Lab 发布 ORA，其工作方式类似编码智能体：编码智能体读取文件、运行命令并检查结果，ORA 则观察场景、调用感知或动作工具、检查反馈再决定下一步。要让这一循环在机器人上跑通需要三样东西：描述机器人和任务的提示词、用于感知几何与运动的工具、以及把近期观察留在上下文中而将较早观察存入文件的上下文管理。同一套框架可运行 ARX X5、ALOHA 和 Franka，靠 robot cards 描述各机器人的几何与控制方式；SAM 3 定位物体、深度把图像位置转成以米为单位的 3D 坐标，再由计算工具处理向量与旋转数学。按 DeepSeek 非高峰 API 价格估算，在 RoboTwin、LIBERO 和 LIBERO-Pro 上每个成功案例的模型成本约 0.30 至 0.35 美元，含失败尝试，40 个展示回合平均每个 0.13 美元。
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Hao AI Lab 发布机器人智能体 ORA，其工作方式类似编码智能体：观察场景、调用感知或动作工具、检查反馈再决定下一步。该框架用 robot cards 描述各机器人的几何结构与控制方式，同一套 harness 可运行 ARX X5、ALOHA 和 Franka。据其估算，在 DeepSeek 非高峰 API 费率下，RoboTwin、LIBERO 和 LIBERO-Pro 上每个成功案例的模型成本约 0.30 至 0.35 美元，40 个展示片段平均每个 0.13 美元。
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Hao AI Lab 发布机器人智能体 ORA，用同一套 harness 驱动 ARX X5、ALOHA 和 Franka，各机器人通过 robot cards 描述自身几何结构与控制方式。ORA 的工作方式类似编码智能体：观察场景、调用感知或动作工具、检查反馈再决定下一步，依赖描述机器人与任务的提示词、感知几何与运动工具，以及把近期观测留在上下文、较旧观测存入文件的上下文管理。感知环节用 SAM 3 定位物体，深度信息把图像位置转成以米为单位的三维坐标，再由计算工具处理向量与旋转运算。作者估算每个成功案例的模型成本约 0.30 至 0.35 美元，按 DeepSeek 非高峰 API 价格计算并包含在 RoboTwin、LIBERO 和 LIBERO-Pro 上的失败尝试，40 个展示回合平均每个 0.13 美元。
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Hao AI Lab 估算，ORA 机器人智能体每个成功案例的模型成本约 0.30–0.35 美元，该估算基于 DeepSeek 的 off-peak API 价格，并包含在 RoboTwin、LIBERO 和 LIBERO-Pro 上的失败尝试；40 个展示片段平均每个 0.13 美元。
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小米 MiMo V2.6 Pro 在 Agent Arena 开源模型中排名第一，净提升 +3.8%。前五依次为 Deepseek V4.1 Flash（Max）+3.0%、Hy4 preview +2.9%、MiMo V2.6 Flash +2.5%、GLM 5.2（Max）+2.4%。MiMo V2.6 Pro 与 Flash 是仅有的两款进入 Agent Arena 帕累托前沿的开源模型，单任务成本分别为 $0.11 和 $0.05。
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Artificial Analysis 在 AA-AgentPerf 上发布 NVIDIA Vera Rubin NVL72 的初步结果，在 DeepSeek V4 Pro 上每兆瓦总吞吐最高约为前代 GB300 NVL72 的 5.7 倍，DeepSeek V4.1 Flash 约 5.4 倍，GLM-5.2 约 3.0 倍，Kimi K3 约 2.8 倍。Vera Rubin 是 NVIDIA Blackwell 的继任者，NVL72 为机架级系统，含 72 颗 Rubin GPU 和 36 颗 Vera CPU，每颗 GPU 内存与 Blackwell Ultra 同为 288 GB，但内存带宽为 2.4 倍、NVLink 带宽 1.7 倍、密集 NVFP4 算力 2.3 倍。AA-AgentPerf 通过回放真实智能体编码会话衡量推理性能，Vera Rubin 在 DeepSeek V4.1 Flash 上创下 906 tok/s 的单用户速度纪录。
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豆包手机助手《屏幕自动化操作声明协议》（SAEP）结束30天公示期，明确拒绝的第三方应用清单从首批151款更新至155款，腾讯系66款、阿里系23款居前，DeepSeek、Kimi也在其中。拒绝仅针对AI代识别屏幕和模拟点击，这些App在努比亚M153和NaviX Ultra上仍可正常安装和手动使用。公示期结束后开发者仍可补交拒绝声明，豆包承诺3个工作日内关闭支持。
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豆包手机助手官网公示的《屏幕自动化操作声明协议》（SAEP）30天公示期结束，155款应用明确拒绝被AI代操作，包括微信、QQ、淘宝、支付宝、美团、快手、DeepSeek、Kimi、拼多多、小红书、WPS及多家银行和运营商应用，其中腾讯及关联生态66款、阿里系23款。文章认为拒绝的核心在于流量入口与隐私，并对比阶跃星辰STEPX Neo采用MCP+A2A路线已与近百家企业合作，以及Meta的Muse上线第13天被亚马逊切断代购通道的同类遭遇。
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微软 AI 宣布完成新一代基础模型 MAI-Base-2 的预训练，这是一个 80B 激活参数、2.8T 总参数的 MoE 模型，在内部留出评测上优于其测试的所有开放权重模型。微软称其预训练 FLOPs 效率比最强的开放基础模型 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4-12 倍，训练使用 16k 块 GB200 GPU、历时 38 天，平均 MFU 21%、goodput 89%。该模型基于有机数据训练、不涉及其他模型蒸馏，目前正进行后训练，微软计划通过 Foundry 向可信伙伴授权模型权重。
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DeepSeek R1 发布后，AI Infra 人才薪资大幅上涨：好的人才能开到七八百万，从独角兽跳大厂薪资翻倍、大厂跳独角兽薪酬包可涨约 3 倍（期权占大头），2 倍更常见。真正吃到高溢价的仅占该人群 5%~10%，集中在推理优化与模型量化方向；熟悉英伟达 CUDA 生态者跳槽涨幅保底 80% 以上，国产卡约 50%。
DeepSeek R1 发布后，AI Infra 人才薪资大幅上涨：好的人才能开到七八百万，从独角兽跳大厂薪资翻倍、大厂跳独角兽薪酬包可涨约 3 倍（期权占大头），2 倍更常见。真正吃到高溢价的仅占该人群 5% 10%，集中在推理优化与模型量化方向；熟悉英伟达 CUDA 生态者跳槽涨幅保底 80% 以上，国产卡约 50%。
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来自 ICTS、哈佛、KU Leuven 和 Google DeepMind 等机构的 35 位研究者发布 TheoPhysEval，包含 50 道未发表、答案可验证的理论物理研究题。GPT-6-Astra 在 OpenAI 的 Codex 环境中答对 49 题（98%），平均每题成本不到 3 美元，整套基准约 116 美元；Anthropic 的 Opus 5.5 在 Claude Code 中为 92%，Gemini 3.8 Flash 为 68%，开源权重模型 DeepSeek-V4.1-Flash 和 GLM 5.3 分别为 54% 和 42%。作者指出这些题属于应用已知方法的常规计算，智能体仍缺乏判断问题是否有趣的品味，因此尚未带来理论物理层面的突破。
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Artificial Analysis 公布 NVIDIA Vera Rubin NVL72 的首批 AA-AgentPerf 结果，在 DeepSeek V4 Pro 上每兆瓦总吞吐最高约为前代 GB300 NVL72 的 5.7 倍，DeepSeek V4.1 Flash 约 5.4 倍，GLM-5.2 约 3.0 倍，Kimi K3 约 2.8 倍。Vera Rubin NVL72 为机架级系统，含 72 颗 Rubin GPU 和 36 颗 Vera CPU，单颗 Rubin GPU 内存与 Blackwell Ultra 同为 288 GB，但内存带宽提升 2.4 倍。该基准回放真实编码智能体轨迹，请求输入最高 132K token，平均 97% 的输入 token 与上一请求重复。
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