Hao AI Lab 宣布 FastVideo 已支持来自 HaoZhe65347 与 NVIDIA AI 的 Open-H3-Regenerate-2K 模型，并给出 2K 模型链接。该系列此前介绍 FastVideo 对 Pika Labs 开源的 MiniMax H3 Flex 做了推理优化，单张 GB200 上 5 秒 480p 带音频视频耗时 5.8 秒，比官方开源推理代码快至多 7 倍，并新增多 GPU 支持。
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Hao AI Lab 宣布 Pika Labs 开源的 MiniMax H3 Flex 已接入 FastVideo，官方称其推理速度最高比官方开源推理代码快 7 倍，在单张 NVIDIA GB200 上生成 5 秒 480p 带音频视频耗时 5.8 秒。同一提示词与随机种子下，5 秒带音频片段官方代码耗时 59.7 秒，FastVideo BF16 为 26.6 秒，NVFP4 QAD 为 16.8 秒，FP4 attention 为 15.2 秒；官方代码仅支持单 GPU，FastVideo 增加了多 GPU 支持，15 秒片段在 4 张 GPU 上快 7 倍。NVFP4 QAD 以 BF16 Flex 为蒸馏目标，比普通量化更接近 BF16 14-17%；FP4 attention 将 768p 15 秒片段从 101.8 秒降至 85.3 秒。5 秒 480p 首尾帧片段在单台 DGX Spark 上耗时 59.5 秒，并支持来自 Hao AI Lab 与 NVIDIA 的 Open-H3-Regenerate-2K 模型。权重、推理代码和完整训练配方均已开放。
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PyTorch 宣布成立 Ray 加速器特别兴趣小组（SIG），联合硬件厂商、Ray 贡献者与应用开发者制定厂商中立的加速器支持路线图。该小组初期聚焦开发与测试基础设施、硬件感知调度、网络与传输三大方向，Ray 目前已支持 NVIDIA、AMD GPU 及 TPU、Trainium、Gaudi 等十余种加速器。
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Marvell Technology 宣布将以约 1150 亿美元（1030 亿欧元）收购光电器件厂商 Lumentum，交易全部以换股方式进行，Lumentum 股东每股可换 4.5 股 Marvell 股票，预计在 2028 年上半年完成，尚需股东和监管机构批准。两家公司称合并后可应对下一代 AI 基础设施日益复杂的连接需求，Marvell 的可服务市场将扩大到 5500 亿美元。Nvidia 今年 3 月已分别向两家公司各投资 20 亿美元，据 Bloomberg 报道，Nvidia CEO 黄仁勋对该合并表示支持；消息公布后 Marvell 和 Lumentum 股价周一分別下跌近 13% 和近 19%。
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Google 在 10 月将前沿推理模型 Gemini 4 Argon 全球上线，覆盖 Google AI Studio、Gemini API、Google Cloud、Search 和 Gemini 应用，两周后公布主打长周期工程与网络安全防御的 Gemini 4 Carbon，目前通过 Fairwind Program 与美国政府及部分可信网络安全方进行预发布测试。同期发布实时交互世界模型 Genie 4，支持原生音频与自然语言操控场景；SynthID Detector 以英文全球开放，可识别 OpenAI、NVIDIA、Kakao、Apple 等合作方的 AI 内容。
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X.PIN 转述天数智芯天垓300的基准测试数据，称其在标准推理测试中吞吐量为 Nvidia H200 的 1.05 倍。在 MoE 负载下性能提升 15%、首 token 延迟降低 30%，微调 Qwen3-32B 时速度是 H100 的 1.33 倍。
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Rohan Paul 引用 Epoch AI 数据指出，所有在用 AI 芯片的总算力每年增长 3.4 倍；但若每年新购芯片的算力只增长 2.5 倍，这一总量最终也会放缓至约 2.5 倍。Epoch AI 原帖称，自 2024 年初以来每季度售出的 AI 芯片算力年增 2.5 倍，低于 2023 年由 Nvidia H100 带动的约 6 倍。
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彭博社披露，Anthropic 占 SpaceX 第三季度 145.75 亿美元营收的 34.5%，超过美国政府成为其最大客户。SpaceX 文件仅将该客户标为 Customer B，相关付款用于租用其孟菲斯数据中心的 Nvidia GPU 算力，该算力租赁业务也服务 Google。Anthropic 于 10 月 26 日提交的 S-1 显示，与 SpaceX 的安排到 2029 年最高达 1205 亿美元，而其对 Google、Amazon、Microsoft 的承诺分别为至少 1145 亿、1100 亿和 449 亿美元的最低值。
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面壁智能宣布开源 ForgeKernel，其智能体在约 22 小时内完成 42 轮迭代、产出 32 个内核版本，最终在 NVIDIA B200 上对 DeepSeek V4.1 FlashMLA Prefill 实现 1.098 倍性能，472 µs 对比基线 518 µs。官方 FlashMLA 实现全程封闭，智能体只能运行并计时其黑盒 CLI，无法读取源码、文档或性能剖析数据。此次开源内容包括优化后的 DeepSeek V4.1 融合预填充内核、论文中覆盖 attention、Gated DeltaNet、Kimi Delta Attention、GEMM 和卷积的内核，以及可用来优化自有内核的 ForgeKernel harness；在 27 个算子上，ForgeKernel 与 22 个专家库内核中的 18 个持平或更优，并优于三个内核生成系统已发布的全部 7 个内核。
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Cohere 完成 Series-E 融资，目标规模最高 70 亿加元（约 47 亿欧元），估值约 357 亿加元（约 239 亿欧元），由 Lidl 和 Kaufland 母公司 Schwarz 集团领投，加拿大政府和 Nvidia 等现有投资方参与。Cohere 此前已与海德堡的 Aleph Alpha 合并，实际为 Cohere 收购后者，海德堡继续作为研发基地。Cohere 专注面向企业和政府的 Sovereign AI，其技术可在私有云、自有基础设施或完全隔离环境中运行，Schwarz 集团计划把 Cohere 模型接入自家 STACKIT 云。
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Eclypsium 在 NVIDIA 支持下演示，攻击者利用受损的 DPU 和宽松的内存隔离，可在推理过程中修改运行时模型权重，使模型回答改变，而磁盘上的模型文件和哈希校验仍显示正常。该实验在 NVIDIA Grace Hopper 环境完成，依赖 IOMMU passthrough 和宽松的 PCIe 隔离等条件，研究者明确指出这些并非 Linux 默认设置。报告将 DPU、GPU、管理控制器及其固件纳入 AI 安全边界，并指出模型签名、安全启动、运行时隔离和持续监控各自回答不同问题。
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Akamai 于 10 月 29 日发布 Akamai Inference 和 Akamai Agent Sandbox 两个产品的 beta 版，让用户在 Akamai Cloud 上运行 AI 模型并安全执行 AI 智能体生成的代码。Akamai Inference 支持 12 个开放权重模型，包括 OpenAI 的 gpt-oss-120b、Google 的 Gemma 4 和 Nvidia 的 Nemotron 3 Ultra，并提供兼容 OpenAI 的 API。Agent Sandbox 基于 WebAssembly 隔离技术，限制代码对计算资源、网络连接和系统功能的访问。
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LG CNS 第三季度营收1.6643万亿韩元、营业利润1382亿韩元，同比分别增长9.3%和15.0%，营业利润率升至8.3%。金融IT业务收入增长21.3%至4082亿韩元，AI与云业务收入增长9.3%至9615亿韩元，占总营收57.8%。公司9月决定采购价值3814亿韩元的设备，包括Nvidia下一代Vera Rubin GPU，用于建设AI工厂。
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Anthropic 的 IPO 文件显示其持有 1317 亿美元现金及短期投资，规模超过 Amazon 和 Microsoft；在美国非银行企业中仅 Berkshire Hathaway 和 Alphabet 更多，且超过 Nvidia 与 Apple 之和。其现金及等价物从 2025 年底的 174 亿美元增至 6 月 30 日的 1124 亿美元，上半年利息收入 11 亿美元，高于 6.93 亿美元的运营亏损。同期尚未开始的租赁未折现义务从 502 亿美元升至 3214 亿美元，另有 2656 亿美元固定或最低担保承诺；6 月 30 日后又签署约 2450 亿美元最低付款的新协议，Anthropic 称可能通过发行可转换债券而非现金结算部分租赁。
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蚂蚁百灵（Ant Ling）与 NVIDIA AI 团队合作，在单台 NVIDIA DGX Spark 上用三种技术优化了开放权重模型 Ling-3.0-flash 的推理。在 1,319 道 GSM8K 题目上，解码吞吐从 37.81 tok/s 提升至 53.89 tok/s（+42.5%），平均延迟从 15.21s 降至 11.49s（-24.5%），准确率无统计上可检测的变化。
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韩国推理芯片初创公司 FuriosaAI 完成 6.2 亿美元融资，估值达 29 亿美元，由韩国国家增长基金领投 2.8 亿美元。公司称其基于 RNGD 架构的 TCP 芯片功耗不到 Nvidia GPU 的一半，并兼容 PyTorch 和 vLLM；本轮资金将用于扩大下一代 TCP 芯片产能，计划今年生产 2 万颗、2027 年翻倍至 4 万颗，同时与 Broadcom 联合开发第三代处理器。
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Mistral AI 宣布开放其前沿模型 Mistral Large 4（代号 Le Chonk）的权重，该模型拥有 1 万亿参数、520 亿激活参数，原生支持多模态。ML4 在欧洲数据中心用 3800 块 Nvidia Grace Blackwell GPU 训练，在 Terminal-Bench 4.0 上从 28% 提升到 41%，与 GLM-5.3 并列编码智能体最佳成绩，且平均每任务少用 47% token。开放权重意味着企业可在自有硬件和防火墙内部署，模型提供低、中、高三档推理模式。
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Mistral AI 于 10 月 29 日在 Hugging Face 发布 Mistral Large 4（代号 Le Chonk）的开放权重，该模型总参数 1000 亿级规模中的 1000 亿参数、每 token 实际调用约 49 亿参数，采用 MoE 架构，128 个专家中每次激活 4 个加 1 个共享专家。相比 10 月 6 日预览版，Mistral 称三周内继续强化学习，Terminal-Bench 4.0 得分从 28% 升至 41%，Artificial Analysis 代码指数为 48%，与 GLM-5.3 持平且每任务平均少用 47% token。API 价格降为输入每百万 token 0.70 美元、输出 2.10 美元；新许可证 Mistral Ecosystem Open-Weight License 允许商业使用，但转售模型服务需另签协议，完整版需 8 张 Nvidia B200 或 B300。
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Teradyne Robotics 与 Sereact 在 Nvidia GTC Berlin 2026 宣布正式合作，把 Sereact 的物理 AI 平台 Cortex 运行在 Universal Robots 的协作机器人上，用于退货处理、拣选等非结构化任务。双方已向包括 Zalando 在内的欧洲客户交付数百台 UR 机器人组成的双臂系统，并在德国 Greven 和波兰 Świebodzin 的 Zalando 履约中心自主处理退货商品。Cortex 是基于 Nvidia Isaac Sim 与 Cosmos 训练的 VLA 模型，部署时运行在 Nvidia Jetson Thor 上。
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Akamai 发布 Akamai Inference 和 Akamai Agent Sandbox 两项服务：前者通过 OpenAI 兼容 API 提供 12 个开放权重模型，参数量从 8B 到 2.8T，包括 NVIDIA Nemotron 3 Ultra、OpenAI gpt-oss-120b 和 Google Gemma 4；后者基于 WebAssembly 隔离运行 AI 智能体生成的代码，并以 Spin 框架开源组件形式发布。Akamai 同时扩充 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 集群，每个八卡节点配备 2.3 TB HBM3e 内存。
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