Robinhood 推出 AI 智能体交易工具 Robinhood Agents
Robinhood 在年度活动上发布应用内 AI 助手 Robinhood Agents，可解答行情、从零搭建定制化投资策略，并在用户离线时自动盯盘和执行交易。Robinhood 称已有超过 15 万名客户开设智能体交易账户，但智能体只能调配独立专用账户中的资金，用户也可选择手动批准每笔交易。该公司还将对部分精选美股推出全天候交易时段，并计划在未来数月内向美国客户提供永续期货。
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Gemini 4 Argon (High) 在 Agent Arena 排名第 8，每任务成本 0.62 美元
Arena.ai 公布 Gemini 4 Argon (High) 在 Agent Arena 排名第 8，净提升分 +7.92%，每任务成本 0.62 美元，并重塑了帕累托前沿。该模型比排名第 19 的 Gemini 3.8 Flash (High)（+2.96%）高出 4.96 个百分点，在可控性（+15.88%，第 1）、确认成功（+14.15%，第 2）和好评与投诉比（+27.74%，第 4）等信号上表现突出，Chat 类别以 +11.58% 位列第 3。Arena 表示目前基于 3k 真实智能体会话，该分数仍属初步结果。
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蚂蚁 Tiger Agent 用 Ling-3.1-flash 规划任务
真正的工作不会停留在聊天框里。在蚂蚁集团内部的 Tiger Agent 中，Ling-3.1-flash 负责任务规划，桌面智能体则提供浏览器、文件、终端和实时预览。一个 GitHub Trending 演示把研究与语义分组变成一份简洁的简报。
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用 NVIDIA NeMo Relay 追踪 Agent Harness 行为
NVIDIA NeMo Relay 提供统一的可观测层，为 agent 运行捕获有序生命周期事件与结构化轨迹；Hermes Agent 原生集成后产出 ATOF 事件流、ATIF 逐步轨迹和带 OpenInference 标签的 OpenTelemetry span，可在 Arize Phoenix 中查看。教程用终端工具任务验证输出 VALUE=42，并用 Hermes ToolPerf 案例对比基线与修复版本共 108 次运行，显示 Qwen Coder 30B 恢复了更多任务但增加了调用、数据和延迟。
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在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instances 上构建多智能体音乐制作流水线
AWS 发布教程，演示如何在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instances 上部署三智能体音乐制作流水线：作曲智能体用 Claude Sonnet 4.6 生成音乐简报并在实例自带的 NVIDIA L4 上运行 ACE-Step 模型渲染音频，交付智能体读取共享文件并做 EQ、压缩、限幅处理，合规智能体独立复测并筛查与曲库的谐波相似度。三个智能体通过同一 runtimeSessionId 共置在同一 EC2 实例上共享文件系统，会话最长可保持 14 天，各团队可独立部署自己的智能体。
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Nvidia 推出 Open Agent Safety Platform，用硬件层管控智能体行为
Nvidia 发布 Open Agent Safety Platform，这是一套开放的软硬件架构，把安全控制从智能体手中移出，嵌入支撑它们的基础设施。平台包含两部分：开源运行时 OpenShell 在内核级隔离中运行智能体，把创建者的指令变成策略并校验其可访问的文件与凭证；Sentry 则把监控与指令执行延伸到 Bluefield-4 DPU，实现芯片级安全执行，智能体越界时可在毫秒级隔离并停止。该计划获得 Anthropic、Mistral 等数十家公司支持，OpenAI 未在列；Sam Altman 对 CNBC 表示自家也在做类似工作，但认为 AI 安全不只是工程问题，还包含对齐这一科学问题。
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Manus 2.0 发布：桌面端升级为 Studio，推出个人 Agent 应用 Cue
9 月 1 日宣布恢复独立运营的 Manus 发布回归后首个大版本更新 Manus 2.0，桌面端升级为 Manus Studio，新增视频时间线编辑与 Game Dev 游戏开发能力，并推出个人 Agent 应用 Cue。Cue 为每个 Agent 配备独立邮箱、电话号码、钱包和电脑，可对外发消息、在预算内付款、代接电话并留下通话摘要，多个 Agent 还能拉进同一群聊分工协作，目前处于凭邀请码的抢先体验阶段。新一代自研 Agent 框架 Cascade 按需引入专业能力，官方测试中相比此前系统 Token 消耗减少 23.2%、任务完成时间缩短 28.2%、运行成本降低 32%。Manus 同时透露面向国内市场的产品正在筹备，团队正在组建。
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DeepSeek 知乎发文公开 V4.1 Agent 训练沙盒 DSec
DeepSeek 在知乎独家发布技术长文，首次系统阐释支撑 DeepSeek-V4 全部训练、评测与数据预处理流程的沙盒基础设施 DeepSeek 弹性计算（DSec）。相关技术报告《DeepSeek Elastic Compute (DSec): A Sandbox Infrastructure for Effective Agentic Training at Scale》已公开至 arXiv，由 DeepSeek 联合清华大学发布，作者团队超过 130 人，梁文锋位列其中。
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RSA 发布 Agent ID：发现并治理企业内 4000 个影子 AI 智能体
RSA 在旧金山 The AI Conference 上发布面向金融、政府、医疗等受监管行业的智能体身份安全平台 RSA Agent ID，包含 Discover、Secure、Govern 三个模块，可独立部署或运行于 RSA Unified Identity Platform。Discover 实时扫描端点、设备、网络与应用，发现 AI 智能体和 MCP 服务器并登记为带负责人、风险等级和生命周期状态的一等身份；Secure 是内联 AI/MCP Gateway，按策略校验每次工具调用；Govern 将证据映射到十种监管框架并推送至客户 SIEM。RSA 称一家中型全球银行审计出 4000 多个智能体，IBM 数据显示影子 AI 相关事件平均多损失 67 万美元。
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Krea Agent 打造视频动效应用 Window Lab
Krea 在帖子中介绍，Window Lab 是用 Krea Agent 创建的应用，用户只需上传视频并调整运动控制参数，即可得到想要的效果。
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Krea Agent 打造 Window Lab 应用
Window Lab，用 Krea Agent 创建的应用。 只需上传你的视频并调整运动控制，即可获得你想要的效果。 在下方试用 👇 https://t.co/Xy9jNxVB7w
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Vapi 推出 Personal Agent Calling 测试版，让个人助理代打电话
Vapi 发布 Personal Agent Calling 测试版，为个人助理提供语音层，用户只需把一段提示词粘贴进助理并填入商家与任务，Vapi 即可代为拨号、等待并回报结果。该功能支持 Muse、Instinct、GrokBot、ChatGPT Work、Claude Code、OpenClaw 和 Hermes 等助理，除 Vapi 通话分钟数外不额外收费。测试中其营收负责人 Bryan Parman 让助理致电航空公司申请 Economy Plus 过道座位，助理在等待 14 分钟后接通人工，按指示拒绝支付 51.69 美元费用，最终获得免费升舱。
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用 Amazon Quick 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI 合同智能平台
AWS 分享了一套合同智能平台架构：用 AI 智能体从合同 PDF 中提取 8 个关键字段，再由独立的验证智能体复核，签名识别分歧时由 Amazon Textract 做确定性裁决，结果存入 Amazon Aurora PostgreSQL。该方案针对 RAG 语义检索无法回答跨全部合同的聚合问题，改用结构化提取加数据库查询，并通过嵌入式仪表盘和自然语言聊天智能体提供答案。
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Replit 发布 Agent harness 设计：让模型自主决定委派与思考强度
Replit 发布博客介绍 Replit Agent 的 harness 设计，核心循环由模型自行决定思考强度、何时委派以及委派给谁，而非使用模型路由器。在 DeepSWE v1.1 上 Replit Agent 以每任务 2.11 美元取得 72% 分数，Terminal-Bench 4.0 上以 2.53 美元取得 49%，分别比单长期 worker 的 sidekick 架构高 11 和 16 分。harness 提供领域子智能体、子智能体层级与 effort、可复用子智能体、动态 effort 调优四类原语，其中 GPT-6 系列支持回合中调整 effort 而不破坏缓存。
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ElevenAgents 上线 OpenAI Marketplace
在 OpenAI DevDay 上，OpenAI 推出面向企业客户的 AI 工具平台 Marketplace，ElevenLabs 的 ElevenAgents 作为首发合作伙伴上线，符合条件的企业客户可通过该平台购买并将 OpenAI 承诺额度用于支付。ElevenAgents 将 OpenAI 前沿模型与其实时对话 AI 栈结合，支持语音、聊天和邮件，覆盖 90 多种语言，Stripe、Deutsche Telekom 和 Klarna 等企业已在使用。
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腾讯推出 LightVela，将 Hermes Agent 接入微信、QQ 和飞书
腾讯推出 LightVela，把开源 Hermes Agent 托管在云端，无需写代码或配置服务器即可接入微信、QQ 和飞书。文中提到 Meta 的 AI 智能体 Muse 今年 9 月在美国应用榜居前，13 天下载量超过 250 万次。作者认为个人 AI 助手会深度融入日常生活，只是节奏推进得很快。
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NVIDIA 发布 Open Agent Safety Platform
NVIDIA 于 9 月 28 日发布 Open Agent Safety Platform，由在隔离沙箱中控制文件、网络与进程访问的 OpenShell，以及运行在 BlueField-4 DPU 上、独立于主机软件进行监控与毫秒级隔离的 Sentry 组成。OpenShell 以 Apache License 2.0 开源，已发布 0.1.0 版本，可在本地、本地部署、云和 Kubernetes 环境使用，官方指南给出用 Docker 运行 OpenCode 并经 OpenRouter 调用模型的示例。NVIDIA 称参与该平台技术开发与使用的企业及组织超过 100 家，包括 Anthropic、Microsoft、Hugging Face、CrowdStrike、SAP，Canonical、SUSE、Red Hat 也在推进将其集成到操作系统与 AI 基础设施。
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Artificial Analysis 开源 AA-AgentPerf-Local，测试笔记本与工作站本地智能体推理性能
Artificial Analysis 开源 AA-AgentPerf-Local，通过回放真实智能体会话在笔记本和工作站上测试本地模型推理性能，并发布配套榜单。默认负载为 8 个记录任务、168 个模型轮次，上下文增长至约 56K tokens，默认跳过工具执行以隔离推理速度。首批硬件包括 NVIDIA DGX Spark（128 GB）、AMD Ryzen AI Halo（128 GB）、MacBook Pro M5 Pro（64 GB）和 NVIDIA GeForce RTX 5090（32 GB），首批模型为 Qwen3.5-9B、Qwen3.8-27B、Qwen3.6-35B-A3B 和 Ling 3.0 Flash（124B / 5B active），均采用 4-bit 量化。
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Gemini Managed Agents 推出 Credentials API
把 API keys 或密钥当作普通环境变量传递，会让智能体沙箱里的任何依赖读取并可能泄露它们。 Gemini Managed Agents 的 Credentials API 可保障密钥安全，仅在可信域名上于传输时注入，因此沙箱代码无法访问原始 token。适用于环境变量、CLI 和 MCP Server。 了解更多 👇
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Hugging Face 参与发布 NVIDIA Open Agent Safety Platform，开源 OpenShell 沙箱
Hugging Face 联合创始人 Thomas Wolf 宣布，Hugging Face 成为 NVIDIA Open Agent Safety Platform 的合作伙伴之一，该平台由 OpenShell 与 Sentry 组成。OpenShell 以 Apache 2.0 开源，让智能体运行在 Linux 沙箱（Landlock + seccomp）中，无 root、无直接网络访问，真实凭证由沙箱外的 supervisor 持有，智能体只拿到占位 token。其中基于 Z3 的求解器会用数学方式检查新权限是否打开了本应关闭的通道，NVIDIA 测试中 AI 审查者放行了错误权限请求，被这一数学检查拦下；Sentry 则是在 BlueField-4 DPU 上运行看门狗。Wolf 也指出当前证明器只检查权限而非意图，开源部分主要是 OpenShell 而非 Sentry。
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