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navigate the real world. “We all live in the Bay Area, and we’re exposed to Teslas and Waymos, so maybe that played a role,” Ramabadran tells me. The engineers tried testing SpaceXAI’s Grok before experimenting with the latest models from OpenAI and Anthropic. At first, the models refused to take control of the vehicles—they spat back things like, “I can help interpret road images, but I can’t issue motion commands to a physical car.” But with a little careful prompting, they could be coaxed in

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With Us We’re a lean, talent-dense team of explorers, researchers, and full-stack engineers. We move fast, sweat the details, and operate at frontier scale with a roadmap to build the world’s most powerful AI models. Most importantly, we’re united by the belief that doing this right is the only way to do it at all. If our mission resonates with you, we’d love to talk. Related Stories MAI-Image-2.6 launches at No. 2 on Arena ahead of Google, Meta and xAI Optimizing the frontier performance curve

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ult current, steady voltage, and black start. An island has to supply all of that itself — power systems folks know how hard this can be. AI workloads make the job even harder. At xAI’s first Memphis site, swings of 10 to 20 MW several times a second were wearing out turbine shafts until xAI added 150 MW of Tesla Megapacks. A grid ERCOT’s size dilutes swings like that, but on a private plant the turbines really feel it. Expect more batteries and other energy storage as rack-level power density g

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ng the Nvidia platform with another model aside from Nemotron, Nvidia’s open model family. Shimmin said. In addition to backing from Nvidia, Reflection has a partnership with SpaceXAI. The Elon Musk-owned company supports the vendor with massive compute infrastructure at its Colossus data center and access to Nvidia GB300 AI chips. The deal costs Reflection $150 million per month through 2029. Training data and options for enterprises Another notable aspect of Beam is the trillion tokens it was

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I、试图实际上摧毁它时，我反复告诉Sam Altman要创办一个X的竞争对手，并把他的AI发帖转移到那里。 无论这些行动可能具有怎样的美德，它们都未能成功地在对我而言最重要的领域创造出一个真正的X竞争对手：一个供日常科技与商业对话的论坛。在人工智能产品与政策领域及其周边工作的人群，就是拒绝离开X，无论它变得多么糟糕。 在此过程中，X 曾两次被吞并，先是并入 xAI，随后又并入 SpaceX。虽然我从未对抵制 X 能在经济上对其造成影响抱有多大希望，但如今它已成为全球最有价值公司之一旗下的一个小部门，这一事实让我的抗议显得比刚开始时更加抽象、更加不切实际。 我属于那些认为明年将对人工智能政策、监管和安全的未来起到决定性作用的人。而且，越来越明显的是，试图在不参与X（或Substack）的情况下影响人工智能政策对话，让我感觉自己像是在双手被绑在背后的情况下作战。 因此，在接下来的日子里，我计划恢复在X上发帖。我这样做并不是因为我觉得它更好——它并不更好——而是因为我已经穷尽了所有替代方案。我仍然认为，任何能够避免在X上发帖的人都应该避免。但我对自己工作中所涉权衡的计算已经改变：随着AI对话

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@SpaceXAI On ARC-AGI-2, Grok 4.7's best score is 61.4% at $2.01/task, compared to Grok 4.6's 67.1% at $0.76/task, a 166% increase in cost per task despite identical input and output token pricing.

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Grok 4.7 from @SpaceXAI on ARC-AGI (Verified): - ARC-AGI-3: 1.8%, $2.7k (standard harness), 10.0%, $4.8k (provider adapter harness) - ARC-AGI-2: 61.4%, $2.01/task - ARC-AGI-1: 90.2%, $0.64/task Grok 4.7 scores higher than Grok 4.6 on ARC-AGI-1, but lower on ARC-AGI-2 and 3. https://t.co/LDJzJOkdIK

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Why it matters: a16z’s recurring list has become a handy tracker of the metas that AI cycles through, from early chatbots to creative tools, coding, and now personal agents. With xAI's Grok Bot, OpenAI's Dots, and Meta’s Muse all piling in, the current trend also looks like AI's next real shot at a mainstream breakout. AI TRAINING 🛠️ Protect your files with this Claude Code mod The Rundown: In this guide, you’ll create a Claude Code mod, a small add-on that asks for approval before its editing

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ks (Nous). Eleven v4 Turbo tops AA’s Provider Voice TTS arena at half the price of v4 (AA) SemiAnalysis limit testing: SemiAnalysis tested plans from Anthropic, OpenAI, Meta, SpaceXAI, MiniMax, Moonshot, Cursor, Cognition and others. It found that Claude subscriptions deliver 5x+ more API-equivalent value than OpenAI plans (report).Methodology: Value depends on the credit cost of each model and token type, not on list API prices (thread); Task-cost adjustment: Adjusting for task cost narrows Cla

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Limit testing every AI subscription plan from Anthropic, OpenAI, Meta, SpaceXAI, MiniMax, Moonshot, Z.ai, Cursor, and Cognition Subscription plans are still the primary way consumers and small businesses pay for AI. These plans are highly subsidized—as we previously explained in June—but can still make economic sense as powerful customer acquisition and marketing tools. For example, the goodwill engendered by OpenAI’s generous resets is partially responsible for the recent surge in Codex adoptio

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据中心的发展面临越来越多的政治和社区阻力，但项目数据和我们更新的容量估算表明，到2027年美国数据中心的增长前景基本不变。” 这家华尔街投行预测，美国数据中心的电力需求在2026年将增长38%（即12吉瓦），2027年同样增长38%（即17吉瓦）。 根据路透社/益普索6月的一项民意调查，只有三分之一的美国民众认可美国数据中心的建设速度。 调查显示，仅有14%的受访者支持在其所在社区建设数据中心，以支持Meta、Alphabet、亚马逊、微软以及埃隆·马斯克的xAI等科技公司的AI项目。 “公众情绪已变得更加消极。”高盛补充道。随着11月3日美国中期选举脚步渐进，美国民众对数据中心的强烈反对给共和党人带来了政治挑战。 “美国各地的社区不想要数据中心的唯一原因，是他们最终想要变得落后且贫穷。如果他们想要变得成功且富裕，享受大幅降低的税负和遍地的就业机会，那就让数据称王（Let Data Reign）吧。”特朗普发帖称。 收起; 推理支出2026年首超训练：“Token工厂”崛起 AI基础设施投资逻辑生变｜深度 收起; 都在接DeepSeek、WorkBuddy，券商AI最终靠什么拉开差距？

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研发的人当中，有不少真心认为，到这个十年末，AI 有可能毁灭全人类。 他还公开批评OpenAI和Anthropic在缺乏充分安全保障的情况下推进超级智能研发，认为相关做法是“拿生命冒险”。 9月29日的白宫“超级智能午宴”，正是在这种社会气氛下举行的。 当天的重头戏，除了给“人工智能”改名，特朗普还与Anthropic、谷歌、Meta、英伟达、OpenAI和xAI六家美国AI巨头负责人共同签署《白宫超级智能协议：前沿责任联合承诺》。 美国总统 特朗普：他们今天签署的协议意义重大。今天来的都是该领域最顶尖的人物，这是一场真正的“大咖云集”的会议，我不知道未来是否还会有这样的机会，但今天确实是非常特殊的一天。这份协议几乎可以被视为一种独立存在的“宪法”。 但细心的网友却发现，这份所谓“关乎人类命运”的重磅协议，在总统签名之下，竟把美国国名给拼写错了，“United”里的最后一个字母“d”写成“s”。有网友讽刺说，所有签名都出自那些所谓的天才之手，但竟然没有一人发现。 当然，相比拼写问题，协议内容更重要。约300字的协议，包含了AI巨头们要采取的“四层控制与审查机制”： 企业建立内部风险监测

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ill coordinate US AI policy and industry engagement. ( NBC News ) + Trump named national intelligence chief Jay Clayton as its leader. ( NPR ) + Elon Musk says he will rename SpaceXAI to SpaceXSI. ( Reuters $) + Trump has doubled down on voluntary AI safeguards. ( Information $) + Who’s liable when AI agents go rogue? ( MIT Technology Review ) 2 Zelensky asked Trump to block Russia and China’s Starlink rival The two countries are developing a satellite network for the battlefield. ( FT $) + Trum

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rt hundreds of thousands of users, including Instinct, Tomo, Poke, Lindy, and Town. And, the incumbents have struck back with agents of their own — Meta’s Muse, OpenAI’s Dots, and xAI’s Grok Bot. Most of these agents strive to be available everywhere — like a human assistant, you can text, email, or call. The channel du jour is iMessage, where viral agent Instinct launched in August 2026. Companies like DoorDash have since launched their own iMessage agent for text-to-order. More prosumer-orient

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leaves no two people who would both rather be with each other than with their matches. Romance, optimized. 🤖 OpenAI has released dots, its competitor to Grok Bot. Meanwhile, SpaceXAI owns dot.com, which redirects to the Grok Bot download page. 🌀 Brain waves, long dismissed as background noise produced by neurons, may help coordinate thinking. 🖥️ A good read: a brief history of the Bloomberg Terminal, the nervous system of global finance. 📰 AI models bury bad news unless told not to. 🇪🇺 Google,

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。 至于电价，Garman表示，电价只在数据中心数量众多的一些州上涨，而在其他州则下降或至少增长更慢。他还辩称：“在电价上涨的情况下，主要是因为电网老旧，而且在需求到来之前没有进行投资和扩建。” 另一方面，一家独立监督机构最近表示，数据中心是美国最大电网电价同比上涨76%的主要元凶。 谈到污染问题——NAACP目前正就此起诉Elon Musk的SpaceX/xAI——Garman抱怨说，批评者关注的是数据中心许可证所允许的最大污染量。例如，Amazon计划在得克萨斯州建设的一个数据中心获准每年排放3300万吨二氧化碳，这比美国任何其他发电厂都多。 “事实是，数据中心的发电机几乎从不运行，”Garman说。“它们99.9%的时间都处于闲置状态（每年大约运行10小时，主要用于必要的维护测试）。” 至于社区福利，Garman在这里写道：“我们不再与在项目上合作的政府机构使用保密协议。”此外，他说，“过去三年里，Amazon向我们拥有重要数据中心布局的美国各地社区投入了超过10亿美元。” 这足以平息社区的疑虑吗？也许不能——Anthropic CEO Dario Amodei最近辩称，AI反弹

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price through the end of 2026. Artificial Analysis normalizes it to $9.00 per 1,000 minutes. Batch MAI-Transcribe-2 costs $0.10 per hour. On streaming, Microsoft charges more than xAI and Meta, and roughly matches Google’s estimated rate. How Developers Integrate It Microsoft documents 2 integration paths. The Realtime API suits apps already using an OpenAI Realtime-compatible WebSocket. The Azure Speech SDK handles connection management, retries and audio streaming. Both return intermediate and

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主要针对AI“自我改进”最终实现的“超级智能”。7月，超1000名前沿AI实验室员工联名发布公开信，警告“自动化”AI研究的风险，呼吁美国政府控制自动化AI开发的前沿速度。9月，Anthropic公司首席执行官达里奥·阿莫迪发布长文，称“自我改进”带来的AI加速可能造成灾难性影响，呼吁企业协调放缓AI研发的速度，为提升AI的安全性争取时间。阿莫迪的观点得到了xAI创始人马斯克、诺奖得主德米斯·哈萨比斯、OpenAI创始人萨姆·奥尔特曼等人的支持。 同月，Anthropic公司研究员雅各布·考克森公开宣布辞职，警告AI可能在10年内杀死所有人。该公司“对齐科学负责人”埃文·休宾格支持这一观点，并说这一可能性超过10%。但是，休宾格强调，当前模型的风险仍然较低，真正令人担心的是“自我改进”产生的超级智能。 不过，并非所有业界人士都认同AI发展需要减速。9月中旬，英伟达CEO黄仁勋在参加活动时称，在安全和速度之间作出选择是“伪命题”，两者完全可以兼得。几乎同时，Google Brain项目创始人吴恩达也对媒体表示，AI导致人类灭绝的说法更像科幻小说而非科学，AI行业为了博取眼球和影响监管政策

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这些伟大人物此前曾公开主张“人工智能”一词应当被弃用。萨提亚·纳德拉确实曾说过，他本希望AI被称为“不同的智能”，但这并未阻止他反复使用这个词。而虽然马克·扎克伯格最近确实设立了一个超级智能实验室，但他的公司仍在向数十亿用户持续推广一款名为Meta AI的产品，并销售其所谓的AI眼镜。 我询问了谷歌、微软、Anthropic、Meta、亚马逊、OpenAI和xAI，他们是否打算更改产品名称、研究论文和对外沟通中出现的AI字样。我对后两家公司的询问是，他们是否打算更改公司名称以与总统的行政令保持一致。截至我写这篇文章时，他们都没有回复我。 我敢打赌，他们会采取最低限度的行动来避免总统的怒火，同时尽量拖延时间，直到下一届政府让这个离奇的想法寿终正寝。有人提出，这些高管其实乐见这个已变得有毒的术语被重新命名。我对此持怀疑态度，尤其是因为总统强制规定的替代词“超级智能”比原词要可怕得多。 从科学角度看，这一改动也毫无道理。不亚于专家的尼克·博斯特罗姆——这位因同名著作而普及了“超级智能”一词的哲学家——似乎也被这个想法弄糊涂了。他在给我的一封电子邮件中解释说，超级智能“特指远超所有最优秀人类大

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the development of AI, there has also been consistent demand for explainability for such models, from everyday users to machine learning researchers. The field of explainable AI (XAI) has been steadily developing, from the early days of attribution methods—drawing a heatmap to show the most influential parts of the input data—to counterfactuals (“what if”-type explanations), among other approaches that provide rationale on model behavior. Although most XAI methods can provide intuitive explanat

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