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身生成样本做分数蒸馏，长时间推演容易失真并出现网格状伪影。 团队在训练中引入真实视频判别器构建对抗信号，以真实物理画质为锚点，既约束画面质感，又让生成结果严格贴合代码给出的几何轮廓。 4、维持30+ fps实时交互 团队手写定制了Triton融合算子，消除了显存往返，并避免了传统全图编译数分钟的冷启动等待；配合CUDA Graph消除CPU调度开销，并换上延迟不到10毫秒的超轻量解码器，最终以480p分辨率、30 fps以上的吞吐稳定支撑闭环交互。 可执行的代码，让训练世界能够被无穷无尽地程序化生成；学习得到的渲染器，让这些世界拥有可感知的逼真物理反馈；沉淀下来的实验手册，让每一次摸索都能成为下一轮探索的台阶。 结合这三者，智能体拥有了一个可以真正探索、试错、进化的空间。 这正是MirroS探索Physical RSI（物理世界的递归自我改进）的核心理念。 语言模型的Scaling正在如火如荼，而物理世界中智能的Scaling才刚刚拉开序幕。 真正的通用具身智能，需要在与物理世界的真实往复中持续生长： 让每一次未知，都成为下一轮进化的起点。 本文系量子位获授权刊载，观点仅为原作者所有。

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、英伟达GR00T-N1.7等一众全球头部具身模型，这次都被甩在了身后。 出手的是一家中国机器人公司—— 清华唯一持股的嫡系具身公司，星动纪元 。 近日，星动纪元 自研的世界动作模型VPP2 ，一举登顶 RoboDojo仿真榜单 。 综合平均成功率32.26%，综合平均得分39.26分，两个指标双双第一。 关键是，这场比赛还真不好打。 RoboDojo号称 具身智能界的「珠穆朗玛峰」 ，由香港大学MMLab牵头，全球近20所顶尖学术机构共同建设。 它专挑机器人不擅长的地方出题：换个环境，还会不会干活？东西摆歪了，还能不能抓准？任务做到一半，还记不记得前面发生了什么？ 总之，想靠刷熟练度蒙混过关，没那么容易。 结果呢？ 星动纪元VPP2不仅拿下综合第一，在 泛化能力、精细操作、记忆能力 三个维度上，也拔得头筹。 据说，这次VPP2 没有额外加数据 ，也 没用Agent RSI等增强手段 ， 仅靠「标准数据集」 ，就把一众高手给卷了下去。 这代表着VPP2模型本身足够强，性能提升来自预训练，基座足够泛化，因此不靠外挂增强策略，不靠扩充数据「刷分」。 不是，哥们儿，这么夯的模型到底是怎么练出

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一双会盘核桃、能做冰淇淋的灵巧手 ，已经足够让人记住 Sharpa ： 这家禾赛科技创始团队再出发的具身智能创业公司，过去一段时间最鲜明的标签，就是高自由度触觉灵巧手。 正在进行中的 IROS ，Sharpa又把这件事往前推进了一步，第一款 全自研通用人形机器人D01来了： 为什么Sharpa要开始做机器人的本体，甚至连“怎么学会操作”的数据入口都一起做了？ 把这三款产品放在一起看，答案其实指向现在具身智能赛道几乎所有人都在辩论的命题： 机器人摆脱展会、舞台Demo，产生真实商业价值，究竟需要哪些东西？ 先看D01，Sharpa对它的描述，是一体式触觉感知灵巧操作机器人。 这台机器人最值得关注的几个数字，也都围绕灵巧操作展开：手臂载荷自重比接近1:1，最大末端执行器速度超过10.5m/s，通信频率达到1000Hz，重复定位精度0.2mm，球形腕关节采用1:1人体尺度设计。 其中“高速运动”意味着机器人可以快速完成接棒、工具操作等动态任务： “高载荷能力”让手臂在动作过程中仍然有足够的作业余量；0.2mm的重复定位精度，则把能力继续往精细操作推进。 机器人面对复杂任务时，速度、力量和精度

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品，以及负责任务分配、状态监控和人工接管的统一机器人管理平台共同组成，打通了从任务获取、环境感知、移动、识别、抓取到作业执行的完整闭环。方案无需改造门店货架与动线，支持“零改造”快速部署，为全天候 （24/7） 便利店运营提质增效，打造了“人机协作”的全新运营模式。 伴随方案的发布，正行创新还将与全球知名连锁零售企业联手推进产品测试和商业化，联合验证正行创新具身智能解决方案进入真实、开放的零售环境的作业能力，对机器人任务流程与运营系统持续优化，快速验证投资回报 （ROI） ，并逐步扩展热食、库存管理、配送分拣与包装等更多零售环节。 直击零售一线真实需求，“人机协作”实现运营效率、服务品质双重提升 随着门店体量日益庞大、24小时业态持续渗透、运营精细化需求不断升级，零售门店正在成为具身智能最具商业价值的落地场景。与此同时，零售也是物理智能落地难度极高的场景之一：门店数量庞大、库存单位 （SKU） 繁多、货架密集、通道狭窄，同时客流与陈列持续动态变化，标准化与动态性并存，对机器人的环境感知、实时决策、动态适配能力提出了远高于其他场景的要求。 当前，行业内多数机器人方案集中在仓储后场、封闭货

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4月被 Hugging Face 收了，今年 9月2日英伟达又宣布 129 亿美元收购 Hugging Face，LeRobot 和这些机器人背后站着的是英伟达，英伟达的模型和算力已经很牛逼，但虚拟世界再怎么模拟计算，再怎么解决 SIM2REAL 的 GAP，GAP 就是会存在，不如真实世界来的好。做这些产品，做不出来什么有用的东西，但能让团队/人了解开发具身智能这套工具链，就像我做这个没用的 Muse Gadget 一样，我知道他是怎么回事了，后面真想做有用的，或者一直跟他的技术进步，真能做出来有用的东西。 9月国内的安克也做了一件事情，搞首届黑客松（9月7日报名，10月中旬在深圳决赛），把自己公司成熟硬件产品的 SDK 开出来，邀请各位来一起构建应用。参赛的协议里面写的很清楚，参赛的设计、代码等都归安克所有。安克可以说是国内最近几年风头正劲的公司，AI NATIVE 推进也很靠前，人才济济的他为什么要做这样的事情呢？我相信他们也发现现在的 AI 除了在数字世界让 Human In The Loop 产生价值外，很难找到在消费品领域让用户买单的应用场景。他们类似 Plaud 的安克

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更像New Lab。OpenAI早期就可以作为这种形态的例子：研发目标先行，商业化路径还不清楚时，不一定先回答市场空间多大、目标客户是谁，而是集中力量把一项前沿技术做出来。 以前中国在很多产业更像追赶者，目标相对明确，企业最需要的是工程能力：把一条已知的路走快、走通。科学家当然也会参与，但创业的组织方式更多是围绕一个清楚的工程目标展开。 这两年在AI大模型、具身智能、世界模型和AI for Science等领域，我看到科学家更积极地加入创业。很多团队早期不急着讲商业模式，而是比谁有更高的研发效率，谁能让技术更快收敛。它们会以公司为载体面向社会资本融资，同时保持很强的研究属性。所以变化不只是技术能力跟上了，公司的样子、创业者的画像也在变。投资人过去熟悉的工程型创始人，和今天带着研究团队出来创业的科学家，不应该用完全一样的方法判断。 投谁？谁出钱？怎么估值？ 观察者网：原来投资人可能会问“你对标美国的哪家公司”，或者沿着国家项目、基础研究、工程化、商业化这条链条找机会。现在科学家直接创业，资本什么时候进入？对投资人有什么挑战？ 观察者网策划部主任周宇舫 张辰：我和很多投资人交流，大家这两年

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尔梅达向媒体表示，“我们拥有了绝佳的技术，但它却无用武之地。我花了很长时间才得出结论：问题在于我们一直在对人类语言进行优化……四年来，我们在人类语言方面做得非常出色，但这对于自动化来说毫无用处，因为计算机说的是另一种语言。” Jev发布后迅速受到软件开发者关注。由于访问需求集中涌入，TypeSafe AI的API一度无法继续为用户提供服务。 Jev也开始引起具身智能和自主系统开发者的关注，有具身智能从业者告诉澎湃科技，具身行业终于有一款可以自主决策的低成本模型，未来值得尝试。 具身智能的“大脑”不仅需要理解环境和规划任务，还要在候选动作、工具调用及安全约束之间持续作出选择。传统大模型需要先生成文字或推理过程，再由程序解析其中的动作指令；Jev则可以把整理后的环境状态直接映射为类型明确、附带概率和置信度的决策结果。 （原标题：前OpenAI研究员推出首款“System One”模型引爆AI圈：不生成文本，专为机器做快速决策） 5; 诺奖得主莱维特：AI将应用于药物研发的每一个环节 6; 从清华毕业做科普10年，我如何对抗AI 7; OpenAI调整安全问题披露机制 8; 为AI要不要踩刹

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动，机器人也开始在景区承担更实际的服务功能。据工作人员介绍，大艾的一款智能助行外骨骼机器人整机采用碳纤维轻量化设计，重量为2.5公斤，并搭载AI步态识别系统，可以识别起步、上下楼梯等不同动作并提供助力。目前，该产品已经进入泰山、香山以及八达岭长城等景区，以租赁方式提供服务。 “李白”机器人。新京报贝壳财经记者 韦英姿 摄 平均每小时分拣约1200件小型快递，具身智能撬动企业采购 文娱文旅只是机器人落地的其中一环。 在现场，记者看到机器人模拟电商履约环境完成订单理解、拣选、打包等作业，以及物流分拣和自主换电；另一展区内，机器狗则被用于工业园区物流、巡检等工作。据现场工作人员介绍，一款半身人形机器人共有43个自由度，单手具备12个自由度，平均每小时可分拣约1200件小型快递，已经在顺丰、邮政等物流企业投入应用。 在具身智能领域，企业采购端需求正在增长。国家税务总局数据显示，今年1月至5月，具身智能产业企业销售收入在2025年全年增长13.9%的基础上，实现22.4%的较快增速。从细分领域看，机器人本体与整机制造、AI算法与软件集成、系统集成与行业应用企业销售收入同比增长30.1%、24.5

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模型、数据、安全和行业知识封装为可规模化交付的产品；蚂蚁灵波则把智能的边界从数字系统继续推向物理世界。 目前，OceanBase已成为国产分布式数据库领域的领军企业，全球用户数已突破4000家，连续五年用户数增速超100%；蚂蚁数科已服务全球超过3万家企业，根据IDC，2025年位列中国金融大模型、智能体应用及服务市场份额第一；蚂蚁灵波则以通用机器人大脑探索具身智能的长期上限。 报告认为，三项业务分别覆盖数据基础设施、企业智能体平台和具身智能，推动蚂蚁内部长期积累的技术能力向外部客户和增量市场延伸。 全球化也在拓宽蚂蚁的增长边界。蚂蚁国际已从全球支付连接进一步延伸至支付、账户、外汇、资金管理及金融科技服务，逐步形成面向全球企业的全栈金融科技能力。目前，Alipay+连接50多个国际电子钱包和银行应用，覆盖超过20亿个用户账户和1.5亿家商户；万里汇等业务将服务延伸至企业账户和资金管理，2025年服务全球企业客户超过150万家。 报告认为，蚂蚁的全球化正在形成“金融网络连接世界、科技能力梯度出海”的增长路径。OceanBase和蚂蚁数科也沿着全球服务网络加快海外拓展，向外输出数据库、移动

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与人工智能年”，该国从9月23日启动2026人工智能月，举行黑客马拉松、国际网络安全会议等。 哈萨克斯坦正致力于成为连接亚欧大陆的数字枢纽，试图通过倡导“非过度监管”的务实政策，将自身打造为全球AI资本、技术与产业落地的“避风港”。在美中科技博弈加剧的背景下，哈萨克斯坦一方面维持着极其微妙的平衡，另一方面则开放本土应用生态，吸引中美科技企业投入算力基础设施与具身智能等领域。 “哈萨克斯坦并不自主生产芯片，必须与美国、中国等领先国家保持良好的关系。”哈萨克斯坦副总理兼人工智能和数字发展部长扎苏兰·马迪耶夫在2日的记者会上说道。 哈萨克斯坦副总理兼人工智能和数字发展部长扎苏兰·马迪耶夫 今年6月，哈萨克斯坦正式加入美国主导的“硅和平倡议”（Pax Silica），成为中亚地区首个加入该框架的国家。不到一个月之后，哈萨克斯坦总统托卡耶夫赴华出席2026世界人工智能大会，并加入了中国主导的“世界人工智能合作组织”（WAICO），成为创始成员国之一。 美国国务院称，“硅和平倡议”在AI和供应链安全方面的行动，旨在推动盟友与可信合作伙伴之间建立新的经济安全共识。尽管声明中没有直接提及中国，但其中关

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与人工智能年”，该国从9月23日启动2026人工智能月，举行黑客马拉松、国际网络安全会议等。 哈萨克斯坦正致力于成为连接亚欧大陆的数字枢纽，试图通过倡导“非过度监管”的务实政策，将自身打造为全球AI资本、技术与产业落地的“避风港”。在美中科技博弈加剧的背景下，哈萨克斯坦一方面维持着极其微妙的平衡，另一方面则开放本土应用生态，吸引中美科技企业投入算力基础设施与具身智能等领域。 “哈萨克斯坦并不自主生产芯片，必须与美国、中国等领先国家保持良好的关系。”哈萨克斯坦副总理兼人工智能和数字发展部长扎苏兰·马迪耶夫在2日的记者会上说道。 哈萨克斯坦副总理兼人工智能和数字发展部长扎苏兰·马迪耶夫 今年6月，哈萨克斯坦正式加入美国主导的“硅和平倡议”（Pax Silica），成为中亚地区首个加入该框架的国家。不到一个月之后，哈萨克斯坦总统托卡耶夫赴华出席2026世界人工智能大会，并加入了中国主导的“世界人工智能合作组织”（WAICO），成为创始成员国之一。 美国国务院称，“硅和平倡议”在AI和供应链安全方面的行动，旨在推动盟友与可信合作伙伴之间建立新的经济安全共识。尽管声明中没有直接提及中国，但其中关

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与人工智能年”，该国从9月23日启动2026人工智能月，举行黑客马拉松、国际网络安全会议等。 哈萨克斯坦正致力于成为连接亚欧大陆的数字枢纽，试图通过倡导“非过度监管”的务实政策，将自身打造为全球AI资本、技术与产业落地的“避风港”。在美中科技博弈加剧的背景下，哈萨克斯坦一方面维持着极其微妙的平衡，另一方面则开放本土应用生态，吸引中美科技企业投入算力基础设施与具身智能等领域。 “哈萨克斯坦并不自主生产芯片，必须与美国、中国等领先国家保持良好的关系。”哈萨克斯坦副总理兼人工智能和数字发展部长扎苏兰·马迪耶夫在2日的记者会上说道。 哈萨克斯坦副总理兼人工智能和数字发展部长扎苏兰·马迪耶夫 今年6月，哈萨克斯坦正式加入美国主导的“硅和平倡议”（Pax Silica），成为中亚地区首个加入该框架的国家。不到一个月之后，哈萨克斯坦总统托卡耶夫赴华出席2026世界人工智能大会，并加入了中国主导的“世界人工智能合作组织”（WAICO），成为创始成员国之一。 美国国务院称，“硅和平倡议”在AI和供应链安全方面的行动，旨在推动盟友与可信合作伙伴之间建立新的经济安全共识。尽管声明中没有直接提及中国，但其中关

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求 （一）征集对象 面向从事人工智能技术研发、产品创新、场景落地、行业服务的企事业单位、高校科研院所、政务服务机构、产业园区及相关社会组织，支持独立申报或多家单位联合申报（联合申报单位不超过3家）。 （二）征集范围 聚焦“人工智能+”全行业融合应用场景，重点征集以下领域应用案例： 1. 人工智能+装备制造：智能生产、智能质检、设备运维、数字孪生工厂、机器人、具身智能、工业大模型应用等装备制造场景； 2. 人工智能+政务与城市治理：智慧城市、一网统管、智慧政务、城市精细化管理、应急预警、公共资源智能调配等场景； 3. 人工智能+民生服务：智慧教育、智慧医疗、智慧文旅、智能养老、智慧交通、智慧社区等便民服务场景； 4. 人工智能+现代农业：智慧种植养殖、农产品智能溯源、农业灾害预警、农机智能管控等场景； 5. 人工智能+商贸金融：电子商务、智能营销、智慧物流、金融智能风控、智能客服、供应链智能管理等场景； 6. 人工智能+绿色低碳：智慧电网、新能源智能调度、节能降耗管控、基建智能巡检等场景； 7. 人工智能+科技创新：科研智能辅助、数据智能分析、模型创新应用、数字安全防护等创新场景； 2.

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，推出超级智能体，构建“通用基座+行业模型”体系，带动产业侧中央企业建设了百余个行业垂类模型，赋能千行百业的智能化转型。比如，中国中车和中国电信合作建设的“斫轮”轨道交通装备垂类模型，使中车产线柔性水平提升了15%。 另外，开放生态加快集聚合力。我们升级了中央企业人工智能焕新社区2.0，开放央企“模数算用”全域资源，汇聚超过3万个模型、4000个数据集，建设具身智能、AI安全等专区，支撑3万多名开发者应用创新。 展望“十五五”，我们将统筹发展和安全，抢抓智能经济发展新机遇，推动人工智能扎根实体、普惠发展。 一是要筑牢产业发展根基。继续加大算力网投资力度，合理布局、有序建设生态友好型的智算中心。深化算电协同、算网融合，加快落地更多绿电直连项目，推动人工智能与能源双向赋能。持续迭代基础模型，提升行业数据全链条供给能力，夯实要素支撑。 另外是加快实体经济应用。以工业领域为发展重点，接续打造“AI+”产业共同体，发挥中央企业“链长”的主体支撑和融通带动作用，引领各方协同共建，储备更多战略性高价值场景，加快推动人工智能在生产一线特别是核心环节的规模化落地。 还有是释放普惠发展红利。坚持以人为本，

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大，能够引发……你知道的，造成10亿人死亡的事件。历史上从未出现过一种武器，能像心怀恶意之人与最新AI工具相结合那样强大。” 8、商务部商务大数据显示，全国重点零售和餐饮企业日均销售额比去年农历同期增长6.1%；商务部重点监测的78个步行街（商圈）客流量、营业额分别增长6.4%、5.1%。智能、绿色、健康商品销售火热，重点平台智能穿戴设备销售额增长1.2倍、具身智能机器人销售额增长93.1%、有机食品销售额增长36.3%、户外运动装备销售额增长30.2%。中秋假期前两天，消费品以旧换新惠及190.7万人次，带动销售额115.3亿元。 9、受中东原油运输紧张影响，超大型油轮（VLCC）市场价格大幅走高。部分船龄十年左右的二手VLCC成交价已突破1.5亿美元，高于当前1.35亿美元左右的新船平均造价，出现船价倒挂行情。买家甘愿支付高额溢价，只为锁定可马上投入运营的现货运力。这轮船价倒挂的核心原因是新旧船交付周期差异。订造新船需要等待建造交付，购买现货二手船可即刻投入航线运营、承接货运订单，赚取高额运费。 公司新闻 1、美国圣地亚哥联邦陪审团裁定，苹果公司因侵犯Taction科技公司的振动技

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智能技术应用普及率已超过三成，人工智能基本贯穿研发设计、生产制造、质检运维等全链条。 二是发展农业新质生产力被摆在突出战略位置。2026年6月，国务院印发《加快农业农村现代化“十五五”规划》通知，将“推进人工智能运用和智慧农业发展”作为重要工作目标。过去一年来，“神农大模型4.0”“谷雨农气大模型V2.0”“范蠡大模型4.0”等多款农业大模型密集发布。 三是具身智能成为人工智能发展最活跃的方向之一。具身智能机器人自主完成复杂任务的能力持续增强，应用场景覆盖工业生产、医疗手术、生活服务等多个领域。2026年上半年我国人形机器人整机产品超400款，预计全年整机产量将突破10万台。 《报告》显示，我国已构建起全球领先的人工智能产业生态，政策端立体护航、技术端全栈突破、融资端量质齐升。 一是政策体系持续完善。我国生成式人工智能顶层设计持续完善，政策重心从“技术攻关”转向“场景落地”与“规范治理”并重。以《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》为总牵引，多部委协同发力，密集出台了一系列配套政策，构建起覆盖宏观战略、行业应用、基础设施与国际合作的立体化政策矩阵。 二是关键技术实现突破。我国人

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智能技术应用普及率已超过三成，人工智能基本贯穿研发设计、生产制造、质检运维等全链条。 二是发展农业新质生产力被摆在突出战略位置。2026年6月，国务院印发《加快农业农村现代化“十五五”规划》通知，将“推进人工智能运用和智慧农业发展”作为重要工作目标。过去一年来，“神农大模型4.0”“谷雨农气大模型V2.0”“范蠡大模型4.0”等多款农业大模型密集发布。 三是具身智能成为人工智能发展最活跃的方向之一。具身智能机器人自主完成复杂任务的能力持续增强，应用场景覆盖工业生产、医疗手术、生活服务等多个领域。2026年上半年我国人形机器人整机产品超400款，预计全年整机产量将突破10万台。 《报告》显示，我国已构建起全球领先的人工智能产业生态，政策端立体护航、技术端全栈突破、融资端量质齐升。 一是政策体系持续完善。我国生成式人工智能顶层设计持续完善，政策重心从“技术攻关”转向“场景落地”与“规范治理”并重。以《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》为总牵引，多部委协同发力，密集出台了一系列配套政策，构建起覆盖宏观战略、行业应用、基础设施与国际合作的立体化政策矩阵。 二是关键技术实现突破。我国人

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过交换交易、资源置换等多种方式流通数据。推动个人数据匿名化处理,探索个人数据授权链管理,保障个人数据合规供给。以人工智能应用为导向,打造一批高质量数据集建设标杆。加强央地协同,推进与国家部委、央企建立数据合作机制,加快形成权责清晰的部市协同授权运营模式。 专栏2 高质量数据集建设行动 聚焦科学研究、工业制造、交通运输、金融服务、医疗卫生等重点领域及生物制造、具身智能等创新领域,建设一批行业标杆,积极布局世界模型等前沿方向数据集。重点推进西城区、海淀区、石景山区、北京经济技术开发区等建设一批特色数据标注基地,争创国家级数据标注创新试验区,培育一批数据标注领军企业。打造高质量数据集评测联合实验室,有效评估应用效果。构建“场景-数据-模型”数据飞轮应用闭环,打造数据赋能工厂,形成一批“数据×智能体”示范工程。鼓励数据集挂牌交易,发展“订阅模式”、“商场模式”、“定制模式”等多元服务形态。 (三)培育繁荣数据市场 支持北京国际大数据交易所提升功能定位,完善数据资产化服务体系,加强与各类数据流通服务机构对接协同,打造全国一体化数据市场核心枢纽。推动各类数据流通服务平台企业围绕产业链、供应链和平台

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量子位ROBO | 公众号 AI4ROBO 机器人企业密集冲刺上市， 风向有变 。 当下具身浪潮依旧汹涌，资本市场对机器人的热度未停，就说最近，宇树登陆科创板，梅卡曼德、优地机器人先后在港交所挂牌。9月底，本末科技和欢创科技也相继挂牌上市。 然而有消息称，对于具身智能机器人公司的上市，市场正在 趋于审慎 。 财联社月初从多位投行人士处获悉，监管正在调整部分人形机器人企业的上市节奏。 目前，监管部门尚未公开专项新规，但公开信息不断指向一套正在变严的审视标准： 收入要真实、持续并具备可复制性，亏损趋势和盈利前景要经得起追问，产品还要能从技术展示走到稳定客户和规模交付。 借这个时间点，量子位ROBO重新梳理A股和港股公开资料，整理出至少36家已经上市、值得放在一起观察的机器人相关公司（不完全统计）。 名单里既有人形机器人公司，也有在工业、仓储、家庭场景经营多年的玩家，还有刚开始向机器人客户供货的零部件企业。 需要说明的是，这并非一份穷尽式名单。机器人产业边界本身就在快速扩展，不同公司切入程度也各不相同，这份盘点更侧重与机器人整机、应用、核心系统和部件直接相关的代表性企业，难免挂一漏万。 它们

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景，加速全球规模化落地。 杨宇欣先生毕业于清华大学，加入正行创新之前在黑芝麻智能（02533.HK）担任首席市场营销官，负责市场营销、资本运作、业务拓展、生态合作等工作。在黑芝麻智能任职的八年间，他亲历公司从首款产品发布到量产再到成功港股上市的全过程。黑芝麻智能是国内“智能汽车 AI 芯片第一股”，2016年成立并专注在智能汽车 AI 芯片领域，目前也已进入具身智能领域，于2025年11月发布了“SesameX”系列机器人计算平台。2026年7月29日，正行创新与黑芝麻智能正式签署战略合作协议，共同推动具身智能的全球化发展。加入黑芝麻智能之前杨宇欣先生在中科创达（300496.SZ）担任公司董事及副总裁。 正行创新（Striding AI）成立于2026年初，是由连续创业者姚颂、著名跨国产业集团正大集团、清华知名青年学者于超联合发起的物理智能公司。公司以“用物理智能给世界带来便利”为使命，不断探索物理智能的边界，通过世界动作模型与强化学习技术，推动将人形机器人大规模部署至真实商业与工业场景，成为全球可信赖的机器人服务提供商。 本文由Striding AI提供，量子位获授权转载，观点归原

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