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按匹配度 · 共 1551 条结果 清除搜索

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  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Postman披露基于Amazon Bedrock运行Agent Mode架构

    2026年10月9日,Postman披露其基于Amazon Bedrock运行Agent Mode的架构实践。据AWS Machine Learning发布的信息,Agent Mode面向4000万开发者,提供覆盖API测试、文档、发现与实现的AI原生工作方式。架构上,Postman将170多个工具按任务动态筛选至约15个,原因是测试显示可见工具超过约40个后工具选择错误率上升。该模式借助Amazon Bedrock实现模型选择灵活性、跨区域推理、模型相关的零数据保留和多层提示词缓存,并在修改应用状态前要求用户批准。目前该故事尚无后续发展事实。

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  2. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    AgentCore支持按次推理支付

    2026年10月9日,AWS 正式发布 Amazon Bedrock AgentCore payments,为 AI 智能体提供按需付费的托管能力,支持 x402 协议端点,其中包括 Amazon Bedrock 推理端点,使智能体可按次支付模型推理费用。据 AWS Machine Learning 发布的信息,Incarna 借助该服务让智能体逐次向 BlockRun 支付模型推理费用,集成工作从原计划的 2 至 3 个月缩短到 3 天,约 200 行应用代码。测试期间智能体已处理超过 1000 笔支付,单次金额在 0.001 至 0.05 美元之间,每笔在链上独立结算,花费上限由基础设施层强制执行。目前该能力已正式可用,尚无进一步发展事实。

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  3. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Studio支持管理HyperPod Spaces

    2026年10月6日,Amazon Web Services 新增在 SageMaker Studio 中直接管理 HyperPod Spaces 的能力。据 AWS Machine Learning 发布的信息,数据科学家和 ML 工程师可直接在 Amazon SageMaker Studio UI 中创建、配置、启停和打开 SageMaker HyperPod EKS 集群上的 Spaces,无需再依赖 HyperPod CLI 或 kubectl。新界面位于 HyperPod 集群详情页的 IDE and Notebooks 标签页,支持 JupyterLab、Code Editor 以及通过 SSH-over-SSM 连接 VS Code。关于启动耗时,该信息称冷集群启动通常需几分钟,配合超配约 30–40 秒。目前该故事尚无后续发展事实,状态为活跃。

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  4. 事件2 条新闻 · 1 个事实

    GLM 5.3上线Amazon Bedrock

    2026年10月6日,Z.ai(智谱)的GLM 5.3模型在Amazon Bedrock上线。据AWS Machine Learning发布的信息,该模型为753B参数的MoE模型,面向编码与长程智能体任务优化。Bedrock提供全托管API,支持跨区域推理、提示词缓存和服务层级,目前面向符合条件的企业客户开放。官方称,相比GLM 5,GLM 5.3在DeepSWE、Terminal Bench 3.0、FrontierSWE等编码基准上具有竞争力,并在CyberGym基准上测得84.5分。同日,唐杰也在社交平台发布了GLM-5.3上线Amazon Bedrock的消息。目前该故事尚无后续发展事实。

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  5. 事件2 条新闻 · 1 个事实

    亚马逊发布数据中心承诺

    2026年10月2日,亚马逊发布“Data Center Commitment”数据中心承诺,并呼吁公众支持AI数据中心项目。亚马逊AWS CEO Matt Garman发布3000余字博客,警告若各地通过数据中心禁令,美国可能在经济和国家安全竞争中落败;博客称全美正考虑超过100项数据中心禁令。该承诺提出创造就业、防止推高当地电价,并投入超过10亿美元支持数据中心周边社区。亚马逊还表示不再与政府机构签署保密协议,此前民主党议员Jamie Raskin曾就科技公司与地方官员的秘密协议展开调查。

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  6. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Bedrock新增Claude区域内推理

    2026年9月30日,Amazon Bedrock 上线 Claude Opus 5 和 Claude Sonnet 5 的首尔及新加坡区域内推理。据 AWS Machine Learning 发布的信息,首尔区域支持 Claude Opus 5 和 Claude Sonnet 5,新加坡区域支持 Claude Sonnet 5,请求与数据全程不离开所调用的 AWS 区域。该功能通过 bedrock-runtime 端点以直接模型 ID(如 anthropic.claude-opus-5)调用,支持 Anthropic Messages API 及 Bedrock InvokeModel、Converse API,并兼容 Guardrails 和智能提示词路由。吞吐量受该区域容量限制,配额、CloudWatch 指标和 CloudTrail 日志均限定在同一区域。目前尚无后续发展事实。

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  7. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    GPT-6.1 Sol登陆Amazon Bedrock

    2026年9月30日,AWS 与 OpenAI 宣布 GPT-6.1 Sol 在 Amazon Bedrock 正式可用。据 AWS Machine Learning 发布的信息,该模型是 GPT-6 Sol 的重大升级,面向智能体编码、计算机使用和专业工作负载。据 OpenAI,GPT-6.1 Sol 在 DeepSWE v1.1 上以约五分之一的单任务成本达到 GPT-6 Astra 的水平,并比 GPT-6 Sol 最佳成绩高 6.4 个百分点,且推理投入更低。Bedrock 侧提供 IAM 策略管控、CloudTrail 审计、VPC 端点与零操作员访问,推理数据不用于模型训练。目前尚无后续发展事实。

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  8. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    康泰纳仕构建多模态视频搜索

    康泰纳仕与AWS生成式AI创新中心合作,构建基于Amazon Bedrock的多模态视频发现方案。该方案依托Amazon Bedrock与Amazon OpenSearch Service,并选用TwelveLabs Marengo嵌入模型,对画面、音频与字幕进行联合编码。据AWS Machine Learning于2026年9月29日发布的信息,该方案将单次内容检索耗时从平均250分钟降至2分钟以内,覆盖超14万条视频库,支持自然语言意图搜索、图像查询和精确时间戳定位。目前尚无后续发展事实。

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  9. 事件2 条新闻 · 1 个事实

    SearchAI集成Mercury模型

    2026年9月29日,SearchBlox 与 Inception 宣布将 Mercury dLLM 集成至 SearchAI 企业搜索平台。据 Inception Labs 博客当日发布的信息,Mercury 以模型端点形式接入现有 RAG 管线,无需重构,客户可在 AWS Bedrock 或 Azure Foundry 上私有部署。该集成使企业级 GenAI 搜索实现亚秒级响应,并将推理成本降低 60% 至 90%。方案已覆盖电商、客服、企业知识与数字体验搜索等场景。目前尚无后续发展事实,事件状态停留在该集成发布。

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星期二

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Simon Willison 主张按用量付费服务应默认设置硬预算上限

    2026年10月4日,Simon Willison 主张按用量付费的 API 和服务应默认提供硬性预算上限,即达到每月 $X 后直接切断并返回错误,而非只发警告邮件的软上限。他认为编码智能体和各类个人智能体降低了启动付费服务的门槛,用户更愿意看到报错,而不是一觉醒来收到 $10,000+ 的账单。他特别希望 AWS 提供该功能,并提到 Google Cloud 已于 7 月推出 Spend Caps。目前该主张仅有其本人这一来源的报道,尚无后续发展事实。

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  2. 事件2 条新闻 · 1 个事实

    Cerebras 发布第四代系统 CS-4

    2026年8月18日,Cerebras 发布第四代 Cerebras System CS-4。官方信息称,CS-4 由三颗 Wafer Scale Engine 3 Turbo 处理器构成,推理速度最高可达 GPU 系统的 30 倍,每瓦吞吐量最高为 CS-3 的 10 倍;晶圆间互联延迟最低 2 微秒,可在超过 10 万亿参数的模型上实现每秒 1000 token 以上,并原生支持解耦推理,可搭配 AMD Helios、AWS Trainium 等平台做 prefill。该系统基于新的 Cerebras Nexus 平台架构,组件数量减少 50%,首批出货于本季度开始。后续报道称,CS-4 未推出 WSE-4,而是采用超频版 WSE-3 Turbo,核心数与片上 SRAM 仍为 90 万核和 44GB,主频从 1.4GHz 提升到 2.8GHz,算力翻倍;新 Nexus 机架把计算晶圆与 AMD Epyc 主机 CPU 从供电和网络模块中拆出,三部分可独立升级,单机架算力为此前 CS-1 至 CS-3 的三倍,组件减少 50%,部署速度最多快 3 倍,部分客户已可提前使用,本季度晚些

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  3. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Stanford团队用AI筛查地方歧视性法律

    斯坦福 RegLab 研究团队发表研究,用大语言模型流水线辅助检测歧视性地方法律。该团队审查了全美 9623 个地方司法辖区的约 900 万条法律条文,筛出约 1 万条涉嫌歧视的法律供人工复核,并估计至少 5000 万美国人生活在存在明显歧视性法规的城镇中。流程先标记涉及受保护类别的条文,再判断是否构成差别对待,在识别差别法律待遇上准确率超过 90%,对人工标注为高优先级的条文召回率为 88%。论文《Hidden in Plain Text: LLM-Assisted Detection of Discriminatory Local Laws》发表于 ICAIL 会议,研究由斯坦福 HAI 部分资助。作者强调仍需人工审查,且方法无法识别表面中立但实际有歧视效果的法规。

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星期五

星期三

星期一

  1. 事实独立公开事实

    用 vLLM-Omni 在 SageMaker 上构建实时语

    AWS Machine Learning 讲解 用 vLLM-Omni 在 SageMaker 上构建实时语音应用（上）

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  2. 事实独立公开事实

    用 vLLM-Omni 在 SageMaker 上生成图像与

    AWS Machine Learning 讲解 用 vLLM-Omni 在 SageMaker 上生成图像与视频（下）

    English translation is being prepared.

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  3. 事实独立公开事实

    用 Amazon Nova Act 实现合成监控

    AWS Machine Learning 讲解 用 Amazon Nova Act 实现合成监控

    English translation is being prepared.

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  4. 事实独立公开事实

    跨账户自动化管理 Amazon Textract 适配器生命

    AWS Machine Learning 讲解 跨账户自动化管理 Amazon Textract 适配器生命周期

    English translation is being prepared.

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