Google搜索推出橄榄球追踪功能
Google 推出 搜索橄榄球实时赛况、数据及梦幻阵容洞察功能
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Google 推出 搜索橄榄球实时赛况、数据及梦幻阵容洞察功能
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2026年9月1日,Pydantic AI Harness 新增来自 You.com 的两项网络搜索能力 YouSearch 与 YouResearch,共提供五个 API。官方文章给出的示例中,精简智能体单次搜索 3 条结果、上限 2,000 字符,成本约 $0.01;详尽智能体取 8 条结果并使用 full_page 与 YouResearch,成本约 $0.13,两者均返回价格与日期两个字段并归入同一个 Logfire span。YouResearch 的 research_effort 支持 lite、standard、deep、exhaustive,timeout_ms 默认十分钟。目前尚无后续发展事实,状态以该次发布为准。
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Pydantic AI 新增 YouSearch 与 YouResearch 两项网络搜索能力
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2026年8月13日,Google DeepMind发布Gemini 3.7 Flash,称其为面向编码和智能体最强的主力模型,距Gemini 3.6 Flash发布仅三周。官方数据称,该模型在FrontierCode 1.1 Main得分43.6%(3.6 Flash为34.4%),DeepSWE v1.1为65.3%(49.0%),WebDev Arena Elo为1588对1538,GDP.pdf为34.0%对22.0%,AutomationBench为30.4%对17.0%;年底前入门价为每百万输入token 0.75美元、输出token 3.75美元,为3.6 Flash原价的一半,并附针对CBRN与网络攻击滥用的更新防护措施。次日,Google AI Developers展示其在Antigravity中用Three.js构建3D网页游戏,以及凭单一架构规格为Flutter、SwiftUI、Jetpack Compose、React Native和NativeScript生成原生代码。8月17日,官方演示其从维多利亚植物图鉴PDF提取并按APG IV分类历史植物;8月18日展
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2026年8月19日,Google在Search和AI Mode中推出面向学习的新工具。据Google AI Blog介绍,这些工具包括可生成交互式模拟和可视化的生成式UI、覆盖科学、数学到外语等科目的定制练习测验,以及把Gemini Notebook的笔记本接入AI Mode。其中,生成式UI已在AI Mode全球上线英文版,并开始在AI Overviews铺开;练习测验在AI Overviews和AI Mode中全球免费提供英文版;Notebook将在未来数日内在180多个国家以英文推出。此外,Lens还将在未来几周推出交互式学习体验,拍照后可获得AI Overview讲解、指出可能的错误并在卡住时提供引导。目前该故事尚无后续发展事实。
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2026年8月12日,OpenRouter上线实时网页搜索基准排行榜,在BrowseComp、DeepSearchQA、WideSearch、HLE四套基准上对比不同模型、搜索引擎与搜索轮次的组合。其数据显示,把搜索轮次从1次提到25次对质量的提升大于其他单项改动,成本约为每题的2.5至7倍;固定模型更换引擎平均带来10分变化,而前沿模型与低成本模型之间平均差距为15分。相关配置已作为OpenRouter的请求参数开放,包括web plugin、server tool、engine和max_tool_calls。目前尚无后续发展事实。
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2026年5月20日,Google在I/O开发者大会上宣布重新设计沿用25年的搜索框,将其从关键词输入框改为可接受文本、图片、PDF、视频和Chrome标签页的多模态对话入口,并立即在支持AI Mode的所有国家和地区上线。Google同时把AI Overviews与AI Mode合并为一条连续搜索流程,用户可在传统结果页直接追问,无需切换界面。新体验由Gemini 3.5 Flash驱动。Google称AI Mode上线一年月活已超10亿,AI Overviews月活超25亿。目前尚无后续有证据的发展。
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Google 推出 Search、Lens和AI Mode学习功能
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OpenRouter 上线 实时网页搜索基准排行榜
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2026年6月17日,The Register记者发表实测评价,称苹果在WWDC上推出的新版Siri把Spotlight搜索改造成Siri优先界面,使从Spotlight发起网页搜索变成繁琐的多步操作。据该报道,用户现在需要多次点击,先点“Show Results”再点“Show More”才能找到Google搜索选项。记者在iOS和macOS 27开发者测试版上体验一周后认为,这一改动类似Google AI Overviews,把基础搜索功能埋在Apple Intelligence之下。报道同时提到,Siri仍可在设置中完全关闭,用户也可用自然语言让Siri创建快捷指令来直接执行Google搜索。目前尚无其他来源的独立证据或后续发展。
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The Register记者 发表实测评价 新版Siri将Spotlight搜索变成繁琐的多步操作
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Google 重新设计并升级 支持多模态输入且融合AI Overviews与AI Mode的搜索框
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2026年2月16日,Ollama 宣布在 Claude Code 中支持子智能体和联网搜索,无需 MCP 服务器或 API key,并适用于 Ollama 云上的任意模型。据官方说明,子智能体可在各自上下文中并行执行文件搜索、代码探索和研究等任务,避免侧任务污染主上下文;minimax-m2.5、glm-5、kimi-k2.5 等模型会自然触发子智能体,也可通过提示词强制触发。联网搜索已内置于 Anthropic 兼容层,模型需要实时信息时由 Ollama 直接完成搜索并返回结果,子智能体可借助它并行调研。官方推荐云模型为 minimax-m2.5:cloud、glm-5:cloud、kimi-k2.5:cloud。目前尚无后续发展事实。
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2025年9月24日,Ollama 上线网页搜索 API。据 Ollama Blog 介绍,该能力以 REST API 形式提供,个人用户可使用免费额度,更高速率限制通过 Ollama 云提供;同时新增 web fetch API 用于抓取单个页面。官方称已在 Ollama 的 Python 和 JavaScript 库中做了更深的工具集成,可让 gpt-oss 等模型执行长时间研究任务,并建议将模型上下文长度提高到约 32000 tokens,推荐 qwen3、gpt-oss 等模型。此外,该能力可通过 Python MCP server 在 Cline、Codex、Goose 等 MCP 客户端中启用。目前尚无后续发展事实。
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Ollama 支持 Claude Code 中的子代理与网页搜索
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Ollama 上线 网页搜索 API
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2026年11月6日,AWS宣布Web Answer在Amazon Bedrock AgentCore正式可用。据AWS Machine Learning发布的文章,智能体只需一次工具调用即可获得带来源引用的合成答案,无需自建搜索、检索、合成与引用提取流水线。该功能通过AgentCore Gateway以MCP工具形式返回结果,每次提问都会重新搜索并读取页面核实事实,证据不足时会再次搜索。文章同时说明,Web Search仍返回排序后的URL、标题和摘要,由用户自行控制模型与合成过程。目前该功能已正式可用,暂无后续发展信息。
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Apple在ICML 2026发表论文《Amortizing Maximum Inner Product Search with Learned Support Functions》,提出针对固定key数据库离线训练小型神经网络,把最大内积搜索(MIPS)视为凸分析中的支撑函数来学习,从而在推理阶段更快、更准地路由查询。方法包含SupportNet与KeyNet:前者用ICNN学习支撑函数并可按簇计算以改进路由,后者直接输出最佳匹配key向量,并用基于Euler齐次函数定理的一致性损失约束。两者均基于相关查询分布采样训练,以一次性摊销成本换取推理阶段更高效的RAG检索。目前该工作以Apple Machine Learning Research发布的第一方材料为公开依据。
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Google于2026年11月3日宣布,Guided Learning在Google Classroom全球可用。此前Google已在全球超过1.5亿师生使用的Google Classroom中默认开启Gemini,上月有议员就AI产品进入学校的潜在危害向Google施压。据The Verge AI报道,Google还将Guided Learning功能嵌入Search的AI Overviews,本月起在部分美国学校测试。Google教育副总裁Chris Phillips表示,搜索与AI深度集成,学校无法在不关闭Search的情况下单独关闭Gemini功能。11月5日,DuckDuckGo借Google教育AI政策争议向学校推广自家搜索服务,CEO Gabriel Weinberg在X上给出将默认搜索引擎切换为DuckDuckGo的文档,公共事务负责人Kamyl Bazbaz批评Google把AI强加给学童。
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NVIDIA发布AI Factory Operations Agent,用于自家DGX SuperPOD运维。该框架通过多个领域子智能体协同,在计算、网络、硬件和调度层之间定位根因,并通过聊天界面给出建议。框架基于NVIDIA NemoClaw blueprint和OpenShell构建,完全本地部署,推理使用本地NVIDIA Nemotron开源模型,运行在DGX H100、DGX B200和DGX GB300生产集群上。框架包含Job Recovery、Hardware、Observability、Research、Kubernetes和Cluster Management等子智能体,并集成web搜索、代码执行和Grafana看板等MCP工具,开发者示例与开源代码已开放。
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