Google 于 2026 年 9 月 30 日起在 Gemini 应用普通聊天中面向个人用户陆续提供 Skills，可保存并重复调用按作业划分的指示，支持在聊天中用「/」加技能名调用、由 Gemini 自动匹配，也可同时组合多个技能；Google Workspace 企业、非营利与教育版将在今后数周内展开。Web 版可从设置进入「技能」页面，通过「Gemini で作成」边聊边建或「手动で作成」自行填写说明与自定义指示，也可上传 SKILL.md 导入其他平台创建的技能，上传创建支持 Web 版与 Mac 版。Gems 将按账号类型自动迁移至 Skills，个人 Google 账号自 2026 年 11 月起、Workspace 企业与非营利账号自 2027 年 3 月起、教育账号自 2027 年 6 月起；Opal 与 Gems made by Labs 将于 2026 年 11 月 17 日结束，其工作流不会自动迁移。
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Google DeepMind 于 2026 年 9 月 30 日发布 AI 模型 Gemini 4 Argon，面向软件开发、法务金融等知识工作和网络防御，可处理长时间复杂任务。其输出 token 上限从以往模型的 6 万 4000 提升至 100 万，Google 内部已用于调试、算法设计以及 C/C++ 到 Rust 的代码迁移，例如 Fuchsia Zircon 内核超 80 万行代码。该模型先通过 Fairwind Program 提供给部分网络防御专家，仅限防御与研究用途，不得转售或再分发，之后逐步向开发者、企业和普通消费者开放；上线价格为每 100 万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，缓存输入按常规输入价打 95% 折扣。
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Google 发布新款笔记本 Googlebook，以 Android OS 为核心，并深度整合 AICore、Gemini Nano 等端侧 AI 基座。AI 智能体可跨应用执行复杂任务，配合 Handoff 与 App Intents，用户无需手动切换应用即可完成表单填写与数据整理。文章同时回顾了 Toshiba Dynabook AZ、Lenovo IdeaPad A10 等早期 Android 笔记本的失败教训。
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Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，在 Artificial Analysis 智能指数上以 53 分追平 OpenAI GPT-6 Astra（max）和 Claude Fable 5.1，但仍落后 Claude Opus 5.5 的 58 分。该模型先向 Fairwind 项目的“可信网络防御者”和 Google 内部团队开放，无网络安全护栏，介绍性价格为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元，缓存输入便宜 95%。输出上限从 64,000 提升到 100 万 token，Gemini API 新增 Long Decode Continuation 功能以支持长响应续写；在 Arena.ai 文本竞技场以 1,525 分排名第一。
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Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，称在多项关键能力上有大幅提升。该模型今日起通过 Fairwind Program 率先面向政府和可信网络安全防御方开放，随后将扩大可用范围。
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Google DeepMind 发布 Gemini 4 代首款前沿模型 Gemini 4 Argon，面向长周期软件工程、法律金融等企业知识工作与网络安全防御，单次响应最多可生成 1M tokens，此前 Gemini 模型为 64K。定价为介绍期每 1M 输入 tokens 2 美元、输出 10 美元，缓存输入享 95% 折扣即 0.10 美元，介绍期后升至输入 4 美元、输出 20 美元，Logan Kilpatrick 确认了介绍期价格。Google 采取分阶段发布，参与美国政府预发布模型访问的自愿流程，先收集早期测试者反馈并迭代防护措施；Argon 在 18 项基准中 12 项领先、1 项并列第一，CWE-bench v1 上以 68% 并列第一，Wiz 已通过 Scan for Good 用它发现一处此前前沿模型漏掉的医疗软件严重漏洞。
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Google 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon，称其在软件工程、法律金融等企业知识工作和网络安全防御等复杂工作流中具备前沿性能。该模型初期仅向一组可信网络安全人员开放，Google 正参与美国政府的前置模型访问自愿流程并逐步扩大范围，同时将加强防范滥用、提示词注入和失准监测等前沿安全保障。Gemini 4 Argon 已在 Google 内部工作流中投入使用，例如大规模代码库迁移。
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Google 回来了？？？ 全面优于 Astra 和 Opus 5.5。 如果这不只是刷榜，我很乐意看到他们重返竞赛。
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Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，输出 token 上限从 64K 提升至最高 1M，发布时定价为输入 $2、输出 $10。该模型目前正在与可信合作伙伴测试，开发者访问将尽快开放。
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Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，面向复杂长周期工作流，主打深度推理，覆盖真实软件工程、法律金融等企业知识工作与网络安全防御场景。该模型输出 token 上限提升至 1M tokens，目前先向 Fairwind Program 中的可信网络防御者开放，后续将尽快扩大可用范围。
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Google 提前放出下一代模型 Gemini 4 Argon，官方称其在复杂工作流、网络防御和软件工程上达到前沿水平。Google 内部团队已广泛使用，覆盖编码到量子计算等场景，反馈良好。推文同时附上了基准测试结果。
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Google 在 Gemini 聊天中全球上线 Skills，用针对具体任务的详细提示词取代此前的 Gems。用户可把常用指令保存为 Skill，输入“/”加名称调用，Gemini 也能从历史对话生成 Skill 并在匹配时自动运行，多个 Skill 可串联处理更大任务。Skills 现支持文本文档、PDF 和图片作为参考材料，未来几周将加入分享、Google Drive 文件和 Gemini Notebook 集成，随后面向企业、教育和非营利 Workspace 客户推出。Gems 将于 11 月对个人账号关停，企业及非营利 Workspace 客户为 2027 年 3 月，教育客户为 2027 年 6 月，现有 Gems 自动转为 Skills；11 月同时结束 Opal。
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Google DeepMind 团队在 Nature 发表研究，提出 SynthID Bio 蛋白质水印方法，并成功合成出既具功能又带水印的 AI 设计蛋白质。Demis Hassabis 表示，将 SynthID 引入生物学是为 AI 生成蛋白质加水印的关键一步，团队同时开源 SynthID Bio 工具，供研究社区在此基础上继续开发。
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印度开发者 Aditya Shinde 正在招募测试用户的 MeetTwins，可代替本人参加 Google Meet 会议，基于印度 AI 公司 Sarvam 的模型构建，并支持 Simli 生成的数字分身头像。用户需预先设定可回答的问题、提供文档并划定禁谈话题，超出范围的内容会转交本人，会后以邮件汇总讨论要点。参会者若感到不适，可在聊天中输入 "/stop" 让机器人立即退出。
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Google.org 于 9 月 15 日宣布，MIT Transit Lab 获得 210 万美元资助，用于开发公共交通智能中枢 PTIQ，将公交机构的实时监控、运营控制和乘客沟通系统整合为单一 AI 编排平台。该项目为期三年，Google.org 还将提供工程师和 AI 产品专家的无偿支持。PTIQ 的决策支持界面整合预测模型、优化引擎和基于大语言模型的上下文推理，但最终决策仍由公交工作人员做出。
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据 The Information 报道，Google 已启动一项试点，向约 100 家出版商按其内容对 AI Overviews、Search 中的 AI Mode 以及 Gemini 聊天机器人的贡献付费。Digiday 最早报道该试点，称其启动不到一年；有出版商加入一年收入超过 100 万美元，另有几个月前加入的出版商收入约 5 万至 6 万美元。Google 的 AI 搜索改动已招致出版商的批评与诉讼，也引发全球监管关注：6 月英国裁定 Google 必须允许出版商选择不进入 AI 搜索功能，欧盟则就其网络流量影响展开调查并要求其修改搜索引擎。
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Google 正为 AI Overviews、AI Mode 和 Gemini 聊天机器人使用的内容向约 100 家数字出版商付费，该试点项目启动不到一年。据 The Information 报道，多家中小型博客和网站获得的费用不到其广告收入的 0.1%，有出版商几个月收到 5 万至 6 万美元，另一家每年收入超过 100 万美元，小型网站几个月内收到不足 1000 美元。部分参与者表示不清楚 Google 如何计算这些费用，且金额会逐月变化而无解释；动漫、游戏等小众但粉丝黏性强的主题内容似乎收入更高。一些大型出版商拒绝加入该计划以争取更高费用，其流量本已下滑，多项研究显示 AI Overviews 大幅减少了开放网络的访问量。
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Google Translate 将最新 Gemini 模型与语言学专家的人类视角结合，把字面翻译变成自然对话。软件工程师 Isaac Caswell 自 2017 年加入后帮助平台新增 146 种语言，如今 Translate 已支持近 250 种语言。团队还通过向用户询问语境、与人类专家共同微调大语言模型来准确判断语义细微差别。
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Google 用 AI 构建的流感预测模型在 CDC 2025-26 流感季评估中排名第一，在 39 个合格模型中与观测到的住院人数最吻合。该模型基于 AI 工具 Empirical Research Assistance（ERA）开发，相关研究已发表于《Nature》，其底层技术现已作为实验性科学工具向受信任测试者开放。
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Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，后续再逐步扩展到开发者、企业和消费者。该模型输出 token 上限从 64K 提升到 1M，在 DeepSWE v1.1 上取得 77.9%，在 LVBench 上取得 91.7%，并在 Vals Index、AutomationBench 等评测中领先。Google 称 Argon 已用于内部工作流，并针对提示注入、失准监控和沙箱环境等方向加强了安全措施。
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