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星期三

  1. Rohan Paul精选

    WSJ 看到 Anthropic IPO 草案:半年收入 163 亿美元,算力承诺约 4500 亿美元

    WSJ 看到的 Anthropic IPO 草案显示,其半年收入 163 亿美元、账面亏损 807 亿美元,算力承诺约 4500 亿美元。草案披露三大云厂商未来 7 至 10 年固定付款 2520 亿美元,其中 Google 1110 亿、AWS 1100 亿、Microsoft 310 亿,无论是否使用都需支付。另有超 1600 亿美元的 Google 芯片租赁(经 Broadcom)和最高 860 亿美元的 Nvidia GPU 租用,还有 1500 亿美元交易在谈。

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  2. The Elec

    联想韩国与Lomin推出AI数据去标识化一体机

    联想韩国与文档AI公司Lomin合作推出Lomin Redact AI Appliance,这是一款基于服务器的个人信息去标识化解决方案,运行在联想ThinkSystem服务器和Nvidia GPU上。该方案使用视觉语言模型(VLM)分析文档版式、文本与上下文,可识别并遮蔽文档和图像中的个人身份信息(PII),使企业无需将原始文档传出组织即可完成去标识化。KB国民卡、韩国保险协会和韩国住宅城市保证公社已在使用其前代产品Textscope PrivacyGuard。

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  3. Rohan Paul

    EAGLE-4 投机解码提速:27B 模型达 863.8 tokens/s

    EAGLE-4 在 27B 模型单请求下实现 863.8 tokens/s 解码速度,为 DFlash 2 的 1.28 倍、DSpark 的 1.40 倍,测试环境约快 3 倍且输出结果一致。它保留草稿-验证循环,改进集中在草稿侧,采用自适应草稿结构和更廉价的草稿 LM head。Eagle 官方称在 Qwen3.8-27B 上配合 TokenSpeed(BF16、4× NVIDIA B300、TP4、单请求、T=0)可达 961.6 tokens/s。

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  4. Yuchen Jin精选

    DeepSeek 单集群日处理 155 万亿 token,每 GPU 小时收入 38 美元

    Yuchen Jin 引用 DeepSeek 披露的数据称,单个集群目前每天处理 155 万亿 token,每 GPU 小时产生 38 美元收入(非高峰定价)。他指出 DeepSeek 不仅开源了推理引擎,还公开了收入数字,但未说明所用 GPU 型号,DeepInfer 同时支持 NVIDIA Blackwell 和华为昇腾。按 B300 每 GPU 小时 7 美元的租用价估算,毛利率约为 82%。

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  5. Interconnects

    开源模型动态第25期:DeepSeek V4.1 Flash 1017 与中美新监管动向

    Interconnects 开源模型动态第25期梳理了近期开源模型与监管进展。中国商务部(MOFCOM)发布政策提案,拟要求前沿 AI 模型等技术的国际共享需事先获得政府批准,文中提到开源技术将走自动审批通道;美国国土安全部(DHS)则发布针对 DeepSeek 的指令,限制其作为供应商参与联邦民用采购。模型方面,DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017(552B-A16B,支持图像输入,MIT 许可),并公开了内部推理栈 DeepInfer;小米 MiMo-V2.6-Pro-RL、NVIDIA Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-NVFP4、Reflection 的 Beam-1.0-501B-A23B 等也同期发布。

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  6. Fortune Tech

    亿万富翁反对加州加税,黄仁勋称五年缴 80 亿美元税是“特权

    Nvidia CEO 黄仁勋表示,五年缴纳 80 亿美元税款是一种“特权”,自己不怕缴税,只怕变穷。在加州就针对资产超 10 亿美元居民一次性征收 5% 的 Prop 40 展开博弈、部分科技富豪迁出之际,他公开呼吁“搬到加州,别离开”。他同时反对对机器人和 AI token 征税。

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  7. SiliconANGLE

    Dell CFO 谈金融服务 AI 规模化:先为 token 做预算,再追求速度

    Dell CFO David Kennedy 表示,企业 AI 正从试验走向生产,多数 CFO 已为 token 支出设立专门预算项,但真正的价值驱动是速度与生产力,而非控制成本。Dell 客户中已有 6,500 个 AI factory,5 月还扩展了与 Nvidia 合作的 AI Factory;重复性财务工作流可改用本地开源权重模型,把可变 token 成本转为固定成本。

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  8. SiliconANGLE

    Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3,称速度达 GPT-6 Luna 的 8 倍

    Inception AI 发布旗舰扩散语言模型 Mercury 3,在自家 12 项基准中 8 项超过 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5,速度为其 4 到 8 倍。官方称在 NVIDIA GPU 上达到每秒 1068 tokens,Haiku 5.5 约 240、GPT-6 Luna 约 130;上下文窗口提升至 100 万 tokens,参数量未披露,仅称超过 Mercury 1 的 40 倍。定价为每百万输入 tokens 20 美分、输出 70 美分,发布期五折,可通过 Inception 平台及 OpenRouter、Baseten、Vercel 调用。

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  9. SiliconANGLE

    DeepSeek 开源生产推理框架 DeepInfer

    DeepSeek 开源了支撑其生产服务的推理框架 DeepInfer,采用 Apache 2.0 许可证发布在 GitHub 上。目前该框架只支持 DeepSeek-V4.1-Flash 一个模型,默认加载周末发布的 1017 版本,可运行在 Nvidia SM100 Blackwell GPU 和华为昇腾 950 NPU 上,不支持 Hopper 等较旧的 Nvidia 架构。DeepSeek 称单个集群每天服务 155 万亿 token,并暂未开源与内部基础设施强耦合的 KV cache 管理和负载均衡代码。

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  10. Ed Zitron 长文 / Where’s Your Ed At

    AI Had Better Work Out:AI 泡沫与美股集中度风险

    Apollo 首席经济学家 Torsten Slok 警告“AI 这件事最好能成,否则我们会出问题”,Ed Zitron 据此量化 AI 泡沫风险:NVIDIA、Google、Amazon、Meta、Microsoft、Broadcom、Micron、AMD 与 CoreWeave 合计占 NASDAQ 100 约 46.5%、占 NASDAQ Composite 约 39.3%,NVIDIA 单独占 11.31%。散户持有约 10% 的市场资产,直接持有 NVIDIA 约 26.2%、Microsoft 约 21.8% 的股票,2026 年至今散户交易量占比达 20.3%。

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  11. Latent Space

    可编程数据中心:SF Compute CEO Evan Conrad 谈 GPU 合约的物理交割与独立算力市场

    SF Compute 正从转租 GPU 集群扩展到自建云运营能力,以实现 GPU 合约的物理交割——买家拿到的是可用算力,而非按指数结算的现金。CEO Evan Conrad 认为,拥有大型硬件或推理业务的公司难以运营中立交易所,因此 NVIDIA 无法自建这一市场。SF Compute 通过匹配不同约束条件的订单让算力在技术迭代期可交易,并支持按需切分 InfiniBand 网络结构。

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星期二

  1. Tech.eu

    Daytona 完成 6000 万美元 B 轮融资,估值达 10 亿美元

    为 AI 智能体提供云基础设施的 Daytona 完成 6000 万美元 B 轮融资,估值达 10 亿美元,累计融资 9100 万美元,本轮由 FirstMark 领投。其平台通过单一 API 为智能体提供 Linux、Windows 和 macOS 隔离计算环境,支持任务暂停、恢复和继续探索,客户包括 Anthropic、OpenAI、NVIDIA、Cursor 和 Cognition。公司称 1 月至 9 月营收运行率增长 25 倍,新资金将用于扩展智能体云平台、扩容算力并在旧金山、克罗地亚和新加坡招聘。

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  2. MarkTechPost

    DeepSeek 开源生产推理框架 DeepInfer,支撑 DeepSeek-V4.1-Flash

    DeepSeek 以 Apache 2.0 协议开源了其生产服务所用的推理框架 DeepInfer,该框架目前只支持 DeepSeek-V4.1-Flash,运行在 NVIDIA SM100 和华为昇腾 950 上。官方称单个集群每天可服务 155 万亿 token,在 131,072 上下文、64 卡解码配置下解码吞吐超过 25,000 tokens/s/GPU。此次发布仅覆盖离线推理,KV cache 系统、P/D 分离和负载均衡未包含在内,DeepSeek 表示这些组件与内部基础设施紧密耦合。

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  3. Artificial Analysis

    Artificial Analysis:美国开源权重模型上周在智能与参数效率上双双提升

    Artificial Analysis 汇总称,美国开源权重模型上周在智能水平和参数效率上均有提升。NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Bolt 和 Nemotron 3.5 Super VL,后者以 120B 参数在 Intelligence Index 上得分 26.5,将 Inkling Small 挤出帕累托前沿;Meta 的 Muse Spark Open 得分 38.9,比 Super VL 高 12 分以上,是美国开源权重模型迄今最高智能得分;Reflection 的首个模型 Beam 1.0 以 501B 参数得分 30.3,落在 Super VL 与 Muse Spark Open 之间。

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  4. Rohan Paul

    DeepSeek 以 Apache 2.0 开源推理引擎 DeepInfer

    DeepSeek 以 Apache 2.0 许可证开源了其生产服务所用的推理引擎 DeepInfer,8 小时内获得 6.3K+ stars。该版本只支持 DeepSeek-V4.1-Flash,运行在 NVIDIA SM100 GPU 或华为昇腾 950 芯片上,覆盖离线推理而非完整服务栈,缺少 KV cache、prefill 与 decode 分离以及副本间负载均衡。随附的加速层包含 DSpark,可提前草拟最多 5 个 token 并用置信度估计安排验证;bounded replay 只重算 140 token 后缀以覆盖滑动注意力窗口,从而压缩 prefill。配套库 deepseek-recipe 将把 Chat Completions、Responses 和 Messages 请求转换为与官方 API 行为一致的 DeepSeek V4 与 V4.1 提示词。

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  5. Fortune Tech

    Daytona 完成 6000 万美元 B 轮融资,估值达 10 亿美元

    为 AI 智能体提供云端沙箱的 Daytona 完成 6000 万美元 B 轮融资,估值 10 亿美元,由 FirstMark 领投,累计融资约 9100 万美元。其客户包括 Anthropic、OpenAI、Nvidia、Cursor、Cognition、Meta 和 Cohere,CEO Burazin 称公司收入运行率在 1 月至 9 月间增长 25 倍。Daytona 称可在 60 毫秒内为智能体配置一台新沙箱,做法是预先将配置好的机器快照分发到服务器物理磁盘上。

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