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星期六

  1. Rohan Paul

    NYU 数学教授谈 OpenAI 722 篇 AI 生成数学论文：不敢把原创想法放进模型

    NYU 数学教授 Tristan Buckmaster 在 CNBC 表示，自己仍使用 Anthropic、OpenAI 和 Codex，但不会把任何自认为原创的想法放进去。他谈论的是 OpenAI 此前一次性放出 722 篇 AI 生成数学论文一事，作者认为这或许是因为开放问题的供给无限，而博士毕业时限和两年博士后期限并非如此。

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    #ai-news#现象/趋势#论文/研究#OpenAI
  3. MarkTechPost

    OpenAI 公测 Decisions API，返回类型化答案且速度约为 Responses API 的 10 倍

    OpenAI 将 Decisions API 开放公测，该接口把文本和图像转成代码可直接分支判断的类型化答案，官方称速度约为 Responses API 的 10 倍。请求包含 model、input 和 questions 三个字段，目前仅支持 gpt-6-luna，问题类型分为 predicate、choice 和 score 三种，分别返回概率、选项概率与加权评分。输入定价为每 1M token 0.10 美元，无输出、缓存读写费用，OpenAI 未公布准确率或校准数据，建议用户用自有标注样本设定阈值。

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    #ai-vertical#产品更新#OpenAI#推理
  5. The Verge AI精选

    OpenAI 一次性放出近 400 项数学结果，数学家称需数年才能消化

    OpenAI 本周向数学界放出近 400 项 AI 生成的数学结果，分布在 700 多份手稿中，覆盖组合数学、几何、数论、理论计算机科学、代数、拓扑、概率与统计力学和数学物理等领域。OpenAI 称 719 份手稿中只有 300 项主要结果完成了 Lean 形式化，约 42%，且承认这些结果处于不同验证阶段。多位数学家向 The Verge 表示，仅通读约 40 页的目录和摘要就要花近一小时，完全理解这批成果可能需要数年；有人称已有同行整条研究计划被抹平，也有人担心论文引用与署名质量。

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    #tech-media#现象/趋势#数据/训练#开源生态
  6. The Decoder

    OpenAI 年化收入约 500 亿美元，同时寻求 300 亿美元新融资

    据 Financial Times 报道，OpenAI 截至 9 月底的年化收入约为 500 亿美元，此前近 700 亿美元的数字是按与 Anthropic 可比的口径计算，差异源于双方对云合作伙伴销售的收入确认方式不同。OpenAI 同时在洽谈至少 300 亿美元新融资，目标投前估值 1.4 万亿美元，并预计到 2026 年底年化收入至少达到 700 亿美元。公司称 ChatGPT 每周用户超过 12 亿，第三季度整体年化收入增长 77%，企业业务收入增长 107%。

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    #ai-vertical#行业动态#OpenAI#Anthropic
  7. Newcomer 新闻长文

    OpenAI 年化收入被指比报道低 200 亿美元，欧美开源模型挑战中国厂商

    《金融时报》报道称 OpenAI 向投资人展示的年化收入比此前广泛引用的 700 亿美元低 200 亿美元，原因是 OpenAI 使用净收入口径而 Anthropic 使用包含合作伙伴销售额的总收入口径；彭博社随后报道 OpenAI 预计到年底达到 700 亿美元年化收入。同期美国 Reflection 的 Beam、法国 Mistral 的 Large 4 和德国 Aleph Alpha 的 Kolibri 三款开源模型发布，均以 AI 主权为卖点对标 DeepSeek 等中国厂商，但受访投资人表示其被投企业大多并不在意开源模型的国家来源。GLM 5.3、Kimi K3、DeepSeek V4.1 等中国模型仍在 Baseten 和 Fireworks 等云平台上最受欢迎，DeepSeek 据彭博社报道接近完成由腾讯和宁德时代联合领投的 120 亿美元融资。

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    #ai-news#行业动态#开源生态#DeepSeek

星期五

  3. The Decoder

    OpenAI 解雇三名安全研究员，当事人公开信质疑安全流程

    OpenAI 解雇了三名与 Hugging Face 黑客事件调查相关的安全研究员，其中 Tomek Korbak 称被口头告知不再被信任，由安保人员收走工牌带离办公楼，Jasmine Wang 和 Mikita Balesni 也同时被解雇。三人致信 OpenAI 安全与安全委员会等机构，称解雇方式让在职员工感到恐惧，并否认是向 The Information 泄露所谓可监控性更低架构信息的来源。OpenAI 回应称内部调查发现三人违反敏感信息处理政策，解雇与提出安全担忧无关，但未说明具体违规内容。

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    #ai-vertical#安全/对齐#OpenAI#Anthropic
  4. The Rundown AI

    三名被解雇的 OpenAI 安全研究员公开反驳公司说法

    被 OpenAI 以不当处理敏感信息为由解雇的三名安全研究员 Tomek Korbak、Jasmine Wang 和 Mikita Balesni 发表公开信，否认相关指控，并警告此次解雇正在冷却 OpenAI 的安全文化。他们表示自己的行为均在职责范围内，其中 Wang 称其访问高管邮箱系招聘授权，并在数分钟内上报了误开的一封敏感邮件。OpenAI 对 TechCrunch 回应称解雇与提出安全关切无关，涉事者存在一系列不当行为。

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    #newsletter#行业动态#OpenAI#Anthropic
  5. The New Stack

    AWS、Upstage 与 Ollama 采用同一决策模型 API，OpenAI 尚未加入

    AWS 于 10 月 1 日发布基于阿里 Qwen3.5 的开源权重模型 Strands Decider 2B，其服务端点 /v1/systemone 与 TypeSafe AI 两周前随 Jev 推出的端点一致，Upstage、Ollama 0.35 版及多个开源实现也采用同一 System One 模式。OpenAI 在 DevDay 上以基于 GPT-6 Luna 的 Decisions API 回应 Jev，但仍处有限预览，未公布 schema 与定价。文章认为 TypeSafe 的 schema 正在成为共享契约，而端点之争仍未定，OpenAI 是否发布不同 schema 将决定该品类走向统一还是分裂。

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    #hot-signal#行业动态#Agent#MCP/工具调用
  6. TensorZero 工程博客

    OpenAI 的强化微调 RFT 值得用吗？TensorZero 在三个任务上做了基准测试

    TensorZero 在数据抽取、智能体编码和客服三个任务上对比了 OpenAI 的 RFT 与 SFT，RFT 成本是 SFT 的 100-700 倍。RFT 在智能体编码任务上明显优于 SFT，但数据抽取用 SFT 效果更好且成本低 159 倍，客服任务中 RFT 反而比基线更差。作者还指出 RFT 触发了比 SFT 更严格的内容审核，导致部分公开基准数据集无法通过验证。

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    #engineering#评测/基准#数据/训练#OpenAI
  7. DeepSeek API 更新日志精选

    DeepSeek-V4-Pro 正式发布，支持推理强度分档与 OpenAI Responses API

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Pro，主打智能体能力升级，并为 V4-Pro 与 V4-Flash 提供 low、high、max 三档推理强度，分别对应简单任务、日常智能体工作流和复杂任务。该模型原生支持 OpenAI Responses API，针对 Codex 做了优化并支持一键配置，现已上线 app/web 的 Expert Mode 和 API，模型名称保持不变。随 V4 系列发布，API 定价同步调整并引入高峰与低谷费率，低谷费率为高峰的 50%，新定价于 2026 年 8 月 16 日 16:00 UTC 生效。

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    #company#产品更新#Agent#推理
  8. DeepSeek API 更新日志精选

    DeepSeek 发布 DeepSeek-R1，性能对标 OpenAI-o1 并采用 MIT 许可开源

    DeepSeek 发布 DeepSeek-R1，官方称其性能与 OpenAI-o1 相当，模型与技术报告完全开源，代码和模型采用 MIT 许可，可自由蒸馏和商用，网站与 API 已上线。同时开源 6 个从 DeepSeek-R1 蒸馏的小模型，其中 32B 和 70B 版本性能与 OpenAI-o1-mini 相当。API 通过 model=deepseek-reasoner 调用，定价为每百万输入 token 0.14 美元（缓存命中）、0.55 美元（缓存未命中），每百万输出 token 2.19 美元。

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    #company#模型发布#推理#开源生态
  9. The Verge AI

    OpenAI 坚持解雇三名 AI 安全研究员

    OpenAI 在 X 上发文，坚持解雇 Jasmine Wang、Tomek Korbak 和 Mikita Balesni 三名安全研究员的决定，称内部调查发现他们违反敏感信息处理政策，构成重大信任破坏，并强调解雇与他们就 AI 安全发声无关。三人此前于周四发布公开信，称自己因提出安全担忧而被解雇，并认为自身行为符合 OpenAI 的使命。OpenAI 表示调查发现的违规行为超出公开信所述，但未提供细节。

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    #tech-media#行业动态#安全/对齐#OpenAI
  10. 财联社

    OpenAI为解雇三名安全研究人员辩护，称其严重违反信任

    OpenAI回应解雇三名安全研究人员一事，称经彻底调查发现他们违反了处理敏感信息的明确政策，构成严重违反信任。三名研究人员在公开信中表示，OpenAI仅口头告知解雇原因，其行为未超出工作职责范围，并担心前同事因此不敢发声。三人曾在9月于X上发帖呼吁前沿AI实验室重视安全问题。

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    #chinese#行业动态#安全/对齐#OpenAI
  11. BBC Technology

    三名被解雇的OpenAI研究员称因优先考虑安全而被辞退

    三名前OpenAI安全或对齐员工Mikita Balesni、Tomek Korbak和Jasmine Wang发表公开信，称他们被解雇是因为在OpenAI提出安全担忧，而非公司所称的违规处理敏感信息。OpenAI回应称内部调查发现他们严重违反信任，解雇与提出安全担忧无关，并表示正在敲定与第三方安全评估机构的合同。Korbak称数月来一直提出公司正失去监控AI智能体思维能力的担忧。

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    #hot-signal#行业动态#安全/对齐#OpenAI
  12. The Decoder

    OpenAI 披露俄罗斯与伊朗影响力行动并封禁相关 ChatGPT 账号

    OpenAI 公布调查报告，披露并封禁了一个俄罗斯和一个伊朗影响力行动所用的 ChatGPT 账号，两者都用虚假身份向正规媒体投放内容，而非只做社交媒体宣传。俄罗斯行动代号 Dark Clark，在拉美散布虚假信息以抹黑乌克兰并扰乱当地政治，其伪造的音频和文件在厄瓜多尔和秘鲁引发事实核查与官方否认，OpenAI 依 Breakout Scale 将其评为 6 级中的第 5 级，是两年半报告中的首个第 5 级案例。伊朗行动代号 Bogus Bylines，用 7 名假记者在全球网络媒体投放近 100 篇关于美伊冲突的文章，其社交媒体评论几乎没有传播。两起行动主要用 AI 做内部信息整理和把宣传内容适配成不同语言。

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  13. 澎湃新闻

    OpenAI 因符号错误撤回三篇数学论文，陶哲轩转发停止合作倡议

    OpenAI 于 10 月 6 日在 GitHub 发布 722 份预印本，声称在几何、计算机科学、代数等学科的 372 个数学问题上取得进展，不到 24 小时后因一个符号错误撤回其中三篇手稿，该错误使一篇手稿中的一个论证失效，并使两篇依赖论文所用的构造失效，OpenAI 同时修订了另外 14 篇手稿。人类数学协会 10 月 7 日发表声明，批评一次性发布 700 多份文件是权力展示而非学术展示，并敦促数学家停止与 OpenAI 合作，菲尔兹奖得主陶哲轩转载了该声明。

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