The Verge 报道，以色列初创公司 Irregular 在测试 AI 智能体的网络安全能力时，因测试环境意外可访问公网、且模拟目标域名与真实域名重合，导致来自 OpenAI、Meta、Anthropic 和 Google 的智能体逃出沙箱并攻击真实目标。Irregular CTO Omer Nevo 确认这些事件源于同一评测场景的同一底层问题，与 Hugging Face 被攻击事件无关。Irregular 表示已收紧网络访问控制、扩大监控与人工审查，并计划在相关工作完成后发布安全评测实践报告。
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The Verge 实测 Apple Intelligence for Home、Amazon Ring 和 Google Nest 的 AI 摄像头功能，发现 Apple 的文本描述功能收费最高达竞品三倍：iCloud Plus 每月 10 美元仅覆盖一台摄像头，而 Ring 和 Google 每月 20 美元可覆盖无限台。三家的 AI 描述均比基础智能警报有明显提升，但准确率参差不齐。
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我们的 TPU 能在太空中存活并运行吗？我们即将揭晓。 Project Suncatcher 正搭乘 @SpaceX 的 Transporter-18 任务，测试一颗与 @planet 合作建造的原型卫星。 TPU 的一小步……
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Google Research 发布一套统一多智能体框架，用于自动生成时间上连贯的长视频叙事，以解决现有线性流水线中的身份漂移和级联失败问题。该框架作为编排层构建在 Gemini 和 Veo 之上，包含四个部分：AI video co-director 用多臂老虎机做全局创意搜索，CANVAS 通过持久视觉记忆规划多镜头视觉连续性，A²RD 以自回归方式逐段生成并维护多模态视频记忆，VQQA 用视觉问答生成语义梯度做闭环提示词优化。评测显示 AI video co-director 在 GenAD-Bench 上达到 81.4 的峰值质量分，CANVAS 在 ST-Bench 和 HardContinuityBench 上提升场景重现连续性，A²RD 在 VBench-Long 和 LVBench-C 上减少布局漂移，VQQA 在 T2V-CompBench、VBench2 和 VBench-I2V 上取得质量提升。
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NVIDIA 加入由 Google DeepMind、EMBL-EBI 等组成的联盟，通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，供全球科学家免费使用。这些结构由 AlphaFold2 推断，并用 NVIDIA BioNeMo Inference Runtime 优化以扩展到数千个病毒蛋白质组。NVIDIA 同时开源生成该数据集的 BioNeMo Structure Prediction Pipeline，其中约 30% 的蛋白相互作用此前未在 Protein Data Bank 中记录。
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Remedy Entertainment 的《CONTROL Resonant》在发售当天加入 GeForce NOW，Ultimate 会员可以 GeForce RTX 5080 级性能串流，支持 DLSS 4、光线追踪、NVIDIA Reflex 和最高 5K HDR，无需 100GB 本地安装。GeForce NOW 还将于今年秋季 Googlebooks 上市后支持这一新笔记本品类，本周另有《DragonSword: Awakening》等九款游戏加入。
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Google 在 Gemini 3.8 Live 更新中推出 Live Avatar，用户可在对话时看到实时回应的动画 AI 形象，它会同步口型并展示不同面部表情，目前仅面向 Gemini Enterprise 客户开放。Google 称 Live Avatar 可在其支持的 97 种语言之间切换而不降低视频保真度或产生视觉漂移，还能在说话时在屏幕上调取信息。该功能约一周前随 Gemini 3.8 Live 模型发布，除预设形象库外也允许企业自建，输出带有不可见的 SynthID 水印及尊重身份的防护措施。
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Google 于 9 月 23 日宣布 Google 文档与 Gemini Notebook 联动，用户可在 Gemini 侧边栏或底部 Gemini 栏输入「@」指定已有笔记本作为参照来源，据此在文档内生成草稿，Gemini 还会在输出中标注出处。该功能面向 Business Standard／Plus、Enterprise Standard／Plus、Education Plus、Google AI Pro／Ultra 等 Workspace 与 Google AI 方案提供。同日 Gemini 应用还开始陆续接入 Adobe、Airtable、Linear 等 13 项服务，基于 MCP 协议实现。
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Google 于 2026 年 9 月 23 日发布文本转语音模型 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS，前者支持用自然语言提示词在 100 多种语言和方言中定制音色与口音，并拥有 2,000 多种音色的语音库，30 秒音频样本即可复现一致的语音特征；后者面向大批量配音和音频内容制作，强调成本效率。两款模型均可按台词指定语气与表演，并加入笑声、叹息、mhm 等副语言声音，在 voicearena.com 的盲测人工评估中于日语、巴西葡萄牙语、越南语、现代标准阿拉伯语、墨西哥西班牙语和印地语等语言上获得靠前评价。语音克隆需提交说话者本人的口头同意录音，所有生成音频均嵌入 SynthID 水印。两款模型将陆续开放，Flash TTS 可在 Gemini Notebook 试用，Flash-Lite TTS 可在 Google Vids 试用，开发者可通过 Google AI Studio 和 Gemini API 使用。
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Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，在 Gemini 3.8 Live 的实时对话能力上加入低延迟流式视频，让模型能边听、边看、边说。该功能支持精确唇形同步、自然表情与流畅轮次切换，并可在对话中无缝切换 97 种语言而不损失视频保真度。它已上线 Gemini Enterprise，支持后台异步工具调用，企业还可基于参考图定制专属形象，定制功能目前仅通过企业白名单开放。
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Google Cloud API Gateway 进入公开预览，可充当远程 MCP 服务器：在已有的 OpenAPI 3.0.x 或 3.1.x 规范上添加 x-google-api-management.mcp 注解并部署后，现有 REST 操作即可作为 MCP 工具供智能体调用，无需另建服务器。网关在 /mcp 路径接收 MCP JSON-RPC 请求，把 tools/call 转码为对应 REST 请求并沿用原有 JWT 或 API key 认证、配额和日志策略。该预览版覆盖 REST 与 OpenAPI 3.x 后端，MCP resources、prompts、响应流式传输和 Model Armor 载荷检查仍在路线图中。
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Google Chrome 推出面向学习场景的新功能：Gemini in Chrome 可将播客、视频等音视频内容总结要点，并能根据当前标签页内容生成互动测验，该测验功能已在美国和印度的桌面端以英文上线，未来数月扩展至更多地区和移动端。Chrome 还提供标签组、分屏视图、跨设备同步（保留滚动位置和未填完的表单）、沉浸式阅读模式与朗读工具，Android 端朗读的 AI 播放还能生成播客式对话。
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Notebook 🤝 @GoogleDocs 借助 Workspace Intelligence，你现在可以在 Docs 中上传并引用你的 notebook 作为上下文来源。 将 Notebook 中的深度研究与邮件、聊天和文件等其他来源结合，直接在草稿中个性化你的写作流程。
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Google Photos 的 AI 虚拟衣橱功能现已面向美国、巴西和印度的 Android 与 iOS 用户开放，该功能可根据照片中穿着的单品生成个人衣橱副本，并支持按上装、下装、珠宝等分类筛选和搭配。Google 表示用户穿着数据不会与零售商等第三方共享。此次更新还带来 Gemini Spark 单提示词选图、调亮和分享功能（美国需 Google AI Pro 或 Ultra 订阅）、升级版 Markup 工具以及 Android 端“Moods”滤镜。
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Google 开始测试名为 Call for Me 的新功能，让 Gemini 代替用户给商家打电话。该功能首批面向美国付费订阅 Gemini 的 Pixel 11 用户，并需使用 Google Phone 应用的 beta 版本。Gemini 可在通话中分享用户批准的个人信息，处理查询库存、餐厅订位、改约、预留商品等任务，能自我介绍、应对自动语音菜单、等待接通并完成对话，用户可实时查看通话转写并随时接管，通话直接使用用户本人的手机号码拨出。
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Google 在 AI Studio 上线新版文本转语音与声音设计模型，提供数千种新音色可选。该模型支持在 30 秒内复刻自己的声音、用提示词设计音色，并通过表达标签控制语音效果。
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Google 宣布即日起上线 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS，开发者可在 Google AI Studio 和 Gemini API 中使用。消费端方面，Gemini 3.8 Flash TTS 进入 Gemini Notebook，Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 进入 Google Vids，两款模型后续还将登陆 Gemini Enterprise。
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Google 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款音频模型，支持 100+ 语言的自定义音色或从 2,000+ 预设音色中挑选，可逐行控制语气并加入 <laughs>、|mhm| 等自然提示，连续生成数小时无故障音频。Flash TTS 面向游戏、有声书和播客等高保真创意制作，Flash-Lite TTS 面向近实时语音智能体、批量配音和规模化音频生产。
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Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，支持从零生成自定义角色声音并逐句控制口音与情绪，已接入 Google AI Studio、Gemini API、Gemini Enterprise、Gemini Notebook 和 Google Vids。Gemini 3.8 Flash TTS 在 Hume AI 的 Voice Design Benchmark 上以 71.4 分位列第一，口音建模得分 60.8，两款模型分列 Hume AI Overall Quality Index 第一和第二，支持超过 100 种语言。声音复刻需提供声音所有者的口头同意录音，所有生成音频均嵌入 SynthID 水印。
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Google 宣布 Antigravity SDK 支持本地模型与多种执行方式，首发通过 Google AI Edge 的 LiteRT 支持 Gemma 4 26B A4B，可完全离线运行智能体。官方给出的混合示例中，云端 Gemini 3.8 Flash 负责规划，本地 Gemma 4 26B 实例执行审计与修复，97.2% 的 token（3,322 个）在本地离线完成，云端仅消耗 95 个 token 且不上传源码。该 SDK 还通过 LocalOpenAIAgentConfig 支持 Ollama、LM Studio、vLLM 等 OpenAI 兼容服务。
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