Google 用 Gemini 3.8 打造屏幕编程导师
遇到 bug 卡住时，是否希望屏幕上直接指出具体问题？ 看看我们如何用 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 构建一个编程导师：它能看见你的屏幕，通过 function calling 引用 p5.js 库，并为你讲解其中的逻辑。https://t.co/0YVtjHm8oS
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Google 周报：Gemini 3.8 Live 音频模型等五项更新
Google 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking，称其为目前最先进的实时对话音频模型。Google Labs 的 Dreambeans 正式 GA，CC 从个人效率工具扩展为帮助家庭协调日程与日常事务的共享智能体，Google Workspace 的 Google Pics 图像生成工具也已 GA。DeepMind 同期推出基因组学发现平台 AlphaGenome Atlas。
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AINews：Claude Code 推出 Projects，Google 更新 Gemini 托管智能体
Anthropic 在 Claude Code 中推出 Projects，单次对话可派生并行云端会话、在线程间传递上下文，并在用户离开后继续运行，本地工作流后续推出。Google 更新 Gemini 托管智能体，新增基于 Antigravity 的 harness、Credentials API 与 Files API，并称成本最多降低 30%、缓存命中率提升 22%。OpenAI 发布 Astra for Law，含 26 个合作方插件和 47 个社区插件，先通过 ChatGPT 和 Codex 的 Trusted Access 开放。
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Google 扩充 AI & Economy 研究团队，诺奖得主 Philippe Aghion 等加入
Google 扩充 AI & Economy 研究项目，新增两位项目总监 Anu Madgavkar 和 Daniel Rock，并邀请 2025 年诺贝尔经济学奖得主 Philippe Aghion 担任学术顾问、Ajay Agrawal 担任访问研究员。团队将聚焦全球 AI 采用、劳动力市场变化与企业增长，用实时数据研究 AI 对就业、生产率和科学发现的影响，相关数据与研究发布在 ai.google/economy。
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Google Flow 如何用 AI 重塑纽约时装周筹备
Google 旗下 Envisioning Studio 与设计师 Jane Wade、Sergio Hudson 合作，用 AI 创作工具 Google Flow 打造了 Styling Suite 和 Runway Visualization 两款定制工具，分别用于虚拟试装和秀场可视化。Styling Suite 让设计师在数字模型上搭配发型、妆容、配饰与服装，省去原本长达三天的线下试装；Runway Visualization 则通过模拟秀场，让设计师在预算内调整灯光与道具。用户现在可用自然语言在 Google Flow 中自建定制工具，无需编程。
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Google Research 用生成式 UI 让教师创建互动学习模拟
Google Research 公布一项新研究实验，让教师借助生成式 UI（GenUI）动态生成符合教学目标与课程的互动式教育模拟，并已发布 30 多个面向初高中 STEM 的英文学习互动示例库，由 AI 生成、教师审核。该实验基于 2024 年发布的 Google 教育专用模型系列 LearnLM，生成过程内置教学护栏与自校正循环，用于检查教学目标、可解性和界面视觉质量。使用 Google Workspace for Education 的学校可通过 Google for Education Pilot Program 报名反馈。
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Google 发布新版 Gemini 托管智能体，成本最高降 30%
Google 发布新版 Gemini 托管智能体，缓存命中率最高提升 22%，成本最高降低 30%。新增 Files API 支持在沙箱中上传、列出和下载文件，Credentials API 为 MCP 服务器、OAuth2 和第三方 API 提供安全出口代理。Google AI Studio 和 Gemini API 提供免费层供试用。
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Google DeepMind 研究者发起成立 DeepMind Institute，探讨 AGI 时代安全与社会制度
Google 与 Google DeepMind 的研究者于 9 月 16 日宣布成立 DeepMind Institute（DMI），由 Shane Legg、James Manyika、Demis Hassabis 三人担任总监，Legg 兼任编辑责任者，并声明所刊文章仅代表作者观点、非 Google 官方立场。官网同步发布 4 篇文章，涵盖 AGI 经济政策（评估失业 insurance、基本收入等 11 项政策）、Chain of Thought 推理透明度、新乌托邦主义原则，以及 Hassabis 提出的前沿 AI 评估框架——拟设受联邦监督的官民合作组织，对达到一定能力基准的模型开展网络安全与生物威胁测试。
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Google 支持瑞典绿色钢铁项目 Stegra，以抵消 AI 扩张带来的排放增长
Google 与瑞典 Stegra 达成合作，通过购买环境属性证书支持其绿色氢基钢铁厂，涉及首年产量中最多 91,000 吨钢的减排量，以抵消自身 2024 至 2025 年 18% 的排放增长。Stegra 位于北极圈以南 Boden 的工厂号称可较传统工艺减排最多 95%，一期预计年产 250 万吨钢，全面投产后达 500 万吨，但投产时间仍在评估中。
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Google 与 Speakeasy 将 OpenAPI 客户端生成套件开源
Google 宣布与 Speakeasy 合作，将其 OpenAPI 代码生成套件以 AGPLv3 协议开源。该套件包含支持 Python、TypeScript、Go、Java、C#、PHP、Ruby 7 种语言的 SDK 生成器，以及 agent 原生 CLI 生成器和文档 MCP server 生成器。此前 Google 使用的 SDK 生成供应商在 2026 年 5 月被收购并突然宣布关停，促使 Google 与 Speakeasy 合作迁移客户端库并推动生成器开源。Google 表示该方案目前支撑其覆盖 6 个目标的客户端流水线，维护人力约为 1 名工程师。
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Google 与联合国系统推出 UN System Data Commons 全球数据平台
Google 与联合国系统发布 UN System Data Commons，这是一个基于 Google Data Commons 构建的开源平台，把联合国各机构的全球统计数据整合为可搜索的 AI-ready 知识图谱。平台支持自然语言查询和交互式可视化，并基于 MCP 等开放标准让 AI 智能体直接获取权威数据、生成图表或报告草稿。联合国系统计划未来一年继续接入更多数据集，目标到 2027 年覆盖 80% 的联合国系统统计数据集。
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Google DeepMind 推出 DeepMind Institute
我们刚刚推出了 DeepMind Institute，这是一个面向 @GoogleDeepMind 以及更广泛研究社区研究者的平台，用于发表并讨论日益强大的 AI 应如何被构建、治理和使用。 首批 4 篇文章探讨推理透明度、经济政策与人类繁荣，见 https://t.co/7cMk0xzVGw。
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Google 在 Gemini Enterprise Agent Platform 上线 Agent Anomaly Detection 私密预览
Google 在 Gemini Enterprise Agent Platform 上推出 Agent Anomaly Detection 私密预览，通过分析智能体的推理轨迹、工具调用和执行流程来识别越界行为、可疑意图与策略违规。该功能异步运行不增加请求延迟，检测结果带严重等级、说明和处置建议并同步到 Security Command Center，内置检测器覆盖 OWASP Agentic Top 10 中的工具滥用、身份与权限滥用、级联失败和失控智能体等风险。用户还可通过 API 读取会话异常，在 ADK 回调或插件中按严重等级和概率阈值拦截后续工具调用。
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Google Research 提出 Retrieve-for-Train：用 RL 编译扩散模型加速 AI 搜索
Google Research 在 ICML 2026 论文中提出 Retrieve-for-Train 框架，用离线强化学习训练 fan-out 语言模型并蒸馏出轻量扩散检索器，在推理时单次生成一组连贯的搜索结果，绕过推理阶段的“思考预算”。该方法基于 Gemma3-4B 和 Qwen3-4B，用 GRPO 配合 soft PPO 优化由 groundedness、alignment 与 Vendi Score 组成的复合奖励，并在时尚图文与音乐歌单数据集上验证。
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Google 公布 AI 加速科学的四项进展与四个重点方向
Google CEO Sundar Pichai 公布公司用 AI 加速科学、改善生活的近期进展：用 AlphaGenome Atlas 绘制人类基因组全部 9B 种单字母变异并开放给研究者，推出号称迄今最准的全球天气 AI 模型 WeatherNext 3，发布开放获取的 AI & Economy ATLAS 观察全球 AI 使用情况，服务已覆盖近 300 种语言、覆盖 7B 人口。他表示 Google 将聚焦健康、自然灾害与天气韧性、学习、经济机会四个领域。
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Google 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking
Google 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking，延续上月 3.5 Transcribe 之后对实时语音智能体的投入。官方给出的数据包括 Artificial Analysis Quality Index 82.6 排名第一、输入 $0.005/min 与输出 $0.018/min，以及 τ-banking 智能体任务完成率 35.1 排名第一。3.8 Live Extended Thinking 可在后台思考并异步执行工具调用，同时保持对话不中断，用于协调多步工具使用。该模型已在 Google AI Studio 的 Gemini API、Google Search 和 Gemini App 上线，也可通过 LiveKit、Pipecat、LangChain、Vercel 的合作伙伴插件使用。
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Google 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 音频模型
Google 发布两款 Gemini 音频模型 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking，主打更自然的语音对话与任务执行。Gemini 3.8 Live 面向规模、速度和成本效率，支持句中打断、在 97 种语言间即时切换并理解视觉上下文，可在 Search Live 中对着摄像头拍摄故障处获取分步语音指导。Gemini 3.8 Live Extended Thinking 面向更复杂任务，边推理边说话，并能叙述自己的执行进度，用于活动策划等多步骤项目。
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Google 发布 Gemini 3.8 Live 与 Live Extended Thinking
Google 发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking。Gemini 3.8 Live 面向消费者上线 Search Live，开发者可通过 Gemini API 在 Google AI Studio 公开预览，企业版通过 Gemini Enterprise 私有预览。Gemini 3.8 Live Extended Thinking 面向消费者上线 Gemini App 的 Gemini Live，并向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者开放 Google Docs，向所有 Google AI 订阅者开放 Gmail 和 Keep；开发者同样在 Gemini API 公开预览，企业版通过 Gemini Enterprise 私有预览。
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Google 如何为社会影响构建 AI
Google 表示正与全球社区和研究者合作，将 AI 用于疾病检测、治疗与预防、自然灾害预测、扩展学习以及为更多人创造经济机会。文章称 AI 已从理论研究走向可衡量的现实影响，并邀请读者浏览这一合集了解专家和地方领导者如何应用 AI 突破。
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Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时对话模型，即日起通过 Gemini API、Google Workspace 和 Gemini 应用开放。Gemini 3.8 Live Extended Thinking 在 Artificial Analysis 语音到语音质量指数得 82.6 分排名第一，τ-Voice 智能体任务完成率 68.6%，Big Bench Audio 得 97.7%；Gemini 3.8 Live 在 Speech Agent Arena 排名第二。两款模型支持近实时视觉输入、对话中自动切换 97 种语言，并可在后台执行工具和 API 调用而不打断对话。
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