Google 的 John Platt 介绍了团队开发的 Empirical Research Assistance（ERA），它用 Gemini 维护实验树、以类似蒙特卡洛树搜索的方式挑选并变异 notebook，把可写成评分函数的科学问题自动化求解，已产出至少十篇论文。ERA 在 Gemini 2.0 到 2.5 之间出现质变，从完全不可用变为效果出色，并被用于飞机凝结尾迹等气候变化研究。
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Google AI Developers 展示了一个用 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 构建的编程辅导工具：它能查看用户屏幕，通过 function calling 引用 p5.js 库，并讲解代码逻辑。主帖仅附上详情链接。
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遇到 bug 卡住时，是否希望屏幕上直接指出具体问题？ 看看我们如何用 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 构建一个编程导师：它能看见你的屏幕，通过 function calling 引用 p5.js 库，并为你讲解其中的逻辑。https://t.co/0YVtjHm8oS
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Google 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking，称其为目前最先进的实时对话音频模型。Google Labs 的 Dreambeans 正式 GA，CC 从个人效率工具扩展为帮助家庭协调日程与日常事务的共享智能体，Google Workspace 的 Google Pics 图像生成工具也已 GA。DeepMind 同期推出基因组学发现平台 AlphaGenome Atlas。
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Anthropic 在 Claude Code 中推出 Projects，单次对话可派生并行云端会话、在线程间传递上下文，并在用户离开后继续运行，本地工作流后续推出。Google 更新 Gemini 托管智能体，新增基于 Antigravity 的 harness、Credentials API 与 Files API，并称成本最多降低 30%、缓存命中率提升 22%。OpenAI 发布 Astra for Law，含 26 个合作方插件和 47 个社区插件，先通过 ChatGPT 和 Codex 的 Trusted Access 开放。
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Google 扩充 AI & Economy 研究项目，新增两位项目总监 Anu Madgavkar 和 Daniel Rock，并邀请 2025 年诺贝尔经济学奖得主 Philippe Aghion 担任学术顾问、Ajay Agrawal 担任访问研究员。团队将聚焦全球 AI 采用、劳动力市场变化与企业增长，用实时数据研究 AI 对就业、生产率和科学发现的影响，相关数据与研究发布在 ai.google/economy。
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Google 旗下 Envisioning Studio 与设计师 Jane Wade、Sergio Hudson 合作，用 AI 创作工具 Google Flow 打造了 Styling Suite 和 Runway Visualization 两款定制工具，分别用于虚拟试装和秀场可视化。Styling Suite 让设计师在数字模型上搭配发型、妆容、配饰与服装，省去原本长达三天的线下试装；Runway Visualization 则通过模拟秀场，让设计师在预算内调整灯光与道具。用户现在可用自然语言在 Google Flow 中自建定制工具，无需编程。
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Google Research 公布一项新研究实验，让教师借助生成式 UI（GenUI）动态生成符合教学目标与课程的互动式教育模拟，并已发布 30 多个面向初高中 STEM 的英文学习互动示例库，由 AI 生成、教师审核。该实验基于 2024 年发布的 Google 教育专用模型系列 LearnLM，生成过程内置教学护栏与自校正循环，用于检查教学目标、可解性和界面视觉质量。使用 Google Workspace for Education 的学校可通过 Google for Education Pilot Program 报名反馈。
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Google 发布新版 Gemini 托管智能体，缓存命中率最高提升 22%，成本最高降低 30%。新增 Files API 支持在沙箱中上传、列出和下载文件，Credentials API 为 MCP 服务器、OAuth2 和第三方 API 提供安全出口代理。Google AI Studio 和 Gemini API 提供免费层供试用。
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Google 与 Google DeepMind 的研究者于 9 月 16 日宣布成立 DeepMind Institute（DMI），由 Shane Legg、James Manyika、Demis Hassabis 三人担任总监，Legg 兼任编辑责任者，并声明所刊文章仅代表作者观点、非 Google 官方立场。官网同步发布 4 篇文章，涵盖 AGI 经济政策（评估失业 insurance、基本收入等 11 项政策）、Chain of Thought 推理透明度、新乌托邦主义原则，以及 Hassabis 提出的前沿 AI 评估框架——拟设受联邦监督的官民合作组织，对达到一定能力基准的模型开展网络安全与生物威胁测试。
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Google 与瑞典 Stegra 达成合作，通过购买环境属性证书支持其绿色氢基钢铁厂，涉及首年产量中最多 91,000 吨钢的减排量，以抵消自身 2024 至 2025 年 18% 的排放增长。Stegra 位于北极圈以南 Boden 的工厂号称可较传统工艺减排最多 95%，一期预计年产 250 万吨钢，全面投产后达 500 万吨，但投产时间仍在评估中。
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Google 宣布与 Speakeasy 合作，将其 OpenAPI 代码生成套件以 AGPLv3 协议开源。该套件包含支持 Python、TypeScript、Go、Java、C#、PHP、Ruby 7 种语言的 SDK 生成器，以及 agent 原生 CLI 生成器和文档 MCP server 生成器。此前 Google 使用的 SDK 生成供应商在 2026 年 5 月被收购并突然宣布关停，促使 Google 与 Speakeasy 合作迁移客户端库并推动生成器开源。Google 表示该方案目前支撑其覆盖 6 个目标的客户端流水线，维护人力约为 1 名工程师。
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Google 与联合国系统发布 UN System Data Commons，这是一个基于 Google Data Commons 构建的开源平台，把联合国各机构的全球统计数据整合为可搜索的 AI-ready 知识图谱。平台支持自然语言查询和交互式可视化，并基于 MCP 等开放标准让 AI 智能体直接获取权威数据、生成图表或报告草稿。联合国系统计划未来一年继续接入更多数据集，目标到 2027 年覆盖 80% 的联合国系统统计数据集。
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我们刚刚推出了 DeepMind Institute，这是一个面向 @GoogleDeepMind 以及更广泛研究社区研究者的平台，用于发表并讨论日益强大的 AI 应如何被构建、治理和使用。 首批 4 篇文章探讨推理透明度、经济政策与人类繁荣，见 https://t.co/7cMk0xzVGw。
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Google 在 Gemini Enterprise Agent Platform 上推出 Agent Anomaly Detection 私密预览，通过分析智能体的推理轨迹、工具调用和执行流程来识别越界行为、可疑意图与策略违规。该功能异步运行不增加请求延迟，检测结果带严重等级、说明和处置建议并同步到 Security Command Center，内置检测器覆盖 OWASP Agentic Top 10 中的工具滥用、身份与权限滥用、级联失败和失控智能体等风险。用户还可通过 API 读取会话异常，在 ADK 回调或插件中按严重等级和概率阈值拦截后续工具调用。
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Google Research 在 ICML 2026 论文中提出 Retrieve-for-Train 框架，用离线强化学习训练 fan-out 语言模型并蒸馏出轻量扩散检索器，在推理时单次生成一组连贯的搜索结果，绕过推理阶段的“思考预算”。该方法基于 Gemma3-4B 和 Qwen3-4B，用 GRPO 配合 soft PPO 优化由 groundedness、alignment 与 Vendi Score 组成的复合奖励，并在时尚图文与音乐歌单数据集上验证。
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Google CEO Sundar Pichai 公布公司用 AI 加速科学、改善生活的近期进展：用 AlphaGenome Atlas 绘制人类基因组全部 9B 种单字母变异并开放给研究者，推出号称迄今最准的全球天气 AI 模型 WeatherNext 3，发布开放获取的 AI & Economy ATLAS 观察全球 AI 使用情况，服务已覆盖近 300 种语言、覆盖 7B 人口。他表示 Google 将聚焦健康、自然灾害与天气韧性、学习、经济机会四个领域。
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Google 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking，延续上月 3.5 Transcribe 之后对实时语音智能体的投入。官方给出的数据包括 Artificial Analysis Quality Index 82.6 排名第一、输入 $0.005/min 与输出 $0.018/min，以及 τ-banking 智能体任务完成率 35.1 排名第一。3.8 Live Extended Thinking 可在后台思考并异步执行工具调用，同时保持对话不中断，用于协调多步工具使用。该模型已在 Google AI Studio 的 Gemini API、Google Search 和 Gemini App 上线，也可通过 LiveKit、Pipecat、LangChain、Vercel 的合作伙伴插件使用。
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Google 发布两款 Gemini 音频模型 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking，主打更自然的语音对话与任务执行。Gemini 3.8 Live 面向规模、速度和成本效率，支持句中打断、在 97 种语言间即时切换并理解视觉上下文，可在 Search Live 中对着摄像头拍摄故障处获取分步语音指导。Gemini 3.8 Live Extended Thinking 面向更复杂任务，边推理边说话，并能叙述自己的执行进度，用于活动策划等多步骤项目。
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Google 发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking。Gemini 3.8 Live 面向消费者上线 Search Live，开发者可通过 Gemini API 在 Google AI Studio 公开预览，企业版通过 Gemini Enterprise 私有预览。Gemini 3.8 Live Extended Thinking 面向消费者上线 Gemini App 的 Gemini Live，并向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者开放 Google Docs，向所有 Google AI 订阅者开放 Gmail 和 Keep；开发者同样在 Gemini API 公开预览，企业版通过 Gemini Enterprise 私有预览。
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