Nathan Lambert 预测 2027 年底前开源模型人才多被 Nvidia 收购
Nathan Lambert 预测 到 2027 年底自己将是唯一未被 Nvidia 收购的开源模型人士
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Nathan Lambert 预测 到 2027 年底自己将是唯一未被 Nvidia 收购的开源模型人士
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LMSYS 于 2026 年 10 月 9 日宣布,在提前获得的 NVIDIA Vera Rubin 节点上跑通 SGLang 推理与 Miles 强化学习训练。据 LMSYS Blog 介绍,团队拿到两个 Vera Rubin 节点共 8 块 GPU,把两套系统搬上该平台。推理侧针对 Kimi K3 NVFP4 调整 attention、MoE/通信与 KDA 内核,其中更深的 MLA 流水线在 batch 16、128k 上下文下快 16%,融合 MoE 尾部每步减少 276 次内核启动、端到端提升 5.9%。训练侧 Miles 以 SGLang 做 rollout、Megatron 做训练,在单托盘 4 块 GPU 上开箱跑通 Qwen3-30B-A3B 的 GSM8K 训练,奖励从约 45% 升到 95%,并在 Vera CPU 上以 64 个沙箱运行 SWE-bench Verified 的智能体 RL。目前尚无后续发展事实。
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LMSYS 在早期访问的节点上跑通 SGLang 与 Miles
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2026年10月7日,NVIDIA cuOpt推出面向线性规划的多GPU原始-对偶混合梯度求解器mPDLP,可将大规模LP问题分布到NVLink互联的多块GPU上。据NVIDIA Developer介绍,该求解器单GPU峰值显存占用相比单GPU PDLP最多降低6倍,LP问题非零元上限为2.1B。在DGX B200上对100多个LP实例的基准测试显示,非零元超过10^7后加速明显,最大问题上PDLP步骤本身最高加速11.4倍。应用方面,Kinaxis用8块H100在超1.35亿变量的供应链模型上获得3.3倍加速,PSR用8块B200在1.85亿变量的能源扩展模型上获得超5倍加速。目前尚无后续发展事实。
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2026年10月7日,NVIDIA发布AI Cluster Runtime(AICR)v1.0。据NVIDIA Developer介绍,该版本通过版本锁定与经验证的配方固定GPU加速Kubernetes集群的兼容组件组合,并在CLI、REST API、Go SDK、bundle布局和artifact schema上建立稳定兼容契约。AICR提供Snapshot、Recipe、Bundle、Validation四项独立能力,可为Helm、Argo CD、Flux或Helmfile渲染部署产物,并用签名证据校验运行中的集群。目前AICR已有超过100名贡献者,其中近一半来自NVIDIA之外,Pulumi Labs和Mirantis k0rdent已提供生态集成。
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2026年10月6日,Together AI宣布与IBM、NVIDIA合作扩展企业级AI推理能力,首批在IBM Cloud上部署大规模NVIDIA B300 GPU集群,并采用NVIDIA Spectrum-X以太网网络。据Together AI博客介绍,这是IBM Cloud上首个此类专用大规模推理集群,Together AI也是首个客户。三方分工为:Together AI负责推理层,IBM提供云,NVIDIA提供芯片与网络。其平台每月服务超百万开发者、处理数百万亿token。目前尚无后续发展事实。
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2026年10月3日,NVIDIA发布DGX Spark的64GB配置桌面AI系统。该版本由Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP和MSI出货,搭载GB10 Grace Blackwell超级芯片,提供最高1 petaFLOP的FP4 AI算力,定于10月23日上市。相比128GB版本,其统一内存降为64GB LPDDR5x,NVIDIA称足以运行当前30–35B级开源模型;两台64GB机器可通过ConnectX-7集群为128GB内存,官方称性能最高达单台128GB版的1.7倍。系统预装DGX OS与PyTorch、Jupyter、Ollama,并支持NemoClaw、OpenShell和Nemotron模型,面向常驻智能体、QLoRA微调、模型评测等本地场景。目前尚无后续发展事实。
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2026年10月2日,NVIDIA在GitHub上发布DOCA AI agent skills,为智能体提供经过验证的API签名、硬件能力要求和构建约束,覆盖Flow、GPUNetIO、PCC、RDMA等完整DOCA库。据NVIDIA Developer介绍,在65条真实DOCA开发者提示词评测中,无skills的智能体仅满足19%的检查项,使用skills后满足100%。演示显示,带skills的智能体在BlueField-3上构建Go语言RDMA应用时,手写代码减少73%、硬件命令减少46%。目前该技能已发布,暂无后续发展事实。
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2026年10月1日,NVIDIA发布Kumo Tabular表格基础模型系列,用于分类与回归任务。该系列包含Small、Medium、Large三个版本,参数量约28M到215M,通过其开源structured-data-models(SDM)库运行。模型以带标签的行作为上下文,单次前向即可预测新行,无需训练、超参数调优和特征工程。权重采用允许商用的OpenMDW-1.1许可,SDM代码为Apache-2.0,需要Python 3.11+与PyTorch 2.7+。NVIDIA称在默认设置下Kumo Tabular以1950的Elo在TabArena总榜排名第一,在单张RTX 6000 Pro上比LimiX-2快17倍。目前尚无后续发展事实。
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2026年9月30日,CoreWeave宣布NVIDIA Vera Rubin NVL72系统搭配Spectrum-X 102.4T以太网正式在CoreWeave Cloud上线,Cognition成为首个在生产环境运行该系统的客户。据NVIDIA Blog同日报道,Cognition早期测试显示,Vera Rubin NVL72在SWE-2推理负载上的总token吞吐量最高达GB200 NVL72的4.8倍;CoreWeave还将提供首款面向AI智能体的CPU NVIDIA Vera,并推出统一模型与智能体训练、评估和改进的CoreWeave Forge。10月1日,Cognition在社交平台确认自己是首个运行NVIDIA Vera Rubin的客户,由CoreWeave提供支持,并称在相同解码速度下,新芯片在SWE-2推理上的token吞吐量比GB200高出约4.8倍。目前该事件仍处于Cognition作为首个客户运行Vera Rubin的状态,尚无进一步进展。
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2026年9月28日,NVIDIA发布Open Agent Safety Platform参考设计,为自主AI智能体提供跨软件与硬件的安全执行层。据NVIDIA Developer介绍,该平台以Apache 2.0开源的OpenShell安全运行时在沙箱中隔离智能体并执行可验证策略;NVIDIA Sentry则借助BlueField-4 DPU在主机之外持续监控智能体行为,识别偏离预设任务的行为漂移。平台针对NVIDIA Vera CPU与BlueField DPU系统优化,也兼容其他硬件,已运行在Vera与BlueField-4上的用户通过软件更新即可启用。9月30日,TechCrunch报道称,NVIDIA宣布成立由100多家公司组成的联盟推出该平台,Anthropic是支持方,而OpenAI、Amazon、Google、Apple均未签署;OpenAI发言人表示支持这项工作,并正与NVIDIA在智能体安全上合作,包括核心开源沙箱软件OpenShell。
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Hao AI Lab 介绍,UniServe 可作为 NVIDIA Dynamo 的实验性后端运行。据其说明,uniserve-dynamo-worker 将 UniServe 的 Rust 调度器和引擎嵌入 Dynamo worker 中,置于 Dynamo 的 OpenAI 风格 /v1/videos 前端之后。该事实由 UCSD Hao AI Lab 于 2026 年 10 月 1 日发布的一手材料记录,标注日期为 9 月 13 日。目前没有后续发展事实,状态停留在这一介绍。
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NVIDIA cuOpt 推出 多GPU线性规划求解器mPDLP
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NVIDIA 发布 AI Cluster Runtime v1.0
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NVIDIA 发布 64GB版DGX Spark桌面AI系统
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NVIDIA 发布 DOCA AI agent skills
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NVIDIA 发布 Kumo Tabular表格基础模型
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Cognition 成为首个客户并运行 NVIDIA Vera Rubin(由CoreWeave提供)
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Hao AI Lab 介绍 UniServe作为NVIDIA Dynamo实验后端
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NVIDIA 发布 Open Agent Safety Platform
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