2026年11月2日,Unsloth公布DeepSeek-V4.1-Flash-1017的GGUF量化版本在512K上下文下的基准测试结果,测试覆盖Terminal Bench、DeepSWE等任务,Unsloth称其综合排名最高。其中1-bit Unsloth GGUF在DeepSWE得68.1、Terminal-Bench得72.2、AutomationBench得52.7,比其他量化版本领先10%以上。目前尚无后续进展。
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2026年10月30日,Unsloth发布DeepSeek-V4.1-Flash-1017的新GGUF版本。Unsloth称该版本在基准测试中排名最高,其Dynamic V3.1在GPQA Diamond、AIME25、LiveCodeBench v6、MMLU-Pro、Aider等几乎全部基准上领先。Unsloth还说明运行该版本需要64GB以上内存,并附上GGUF与博客链接。目前尚无后续发展。
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2026年10月30日,Unsloth发布DeepSeek-V4.1-Flash-1017的新GGUF版本。Unsloth称该版本在基准测试中排名最高,其Dynamic V3.1在GPQA Diamond、AIME25、LiveCodeBench v6、MMLU-Pro、Aider等几乎全部基准上领先。Unsloth还说明运行该版本需要64GB以上内存,并附上GGUF与博客链接。目前尚无后续发展。
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2026年10月29日,DeepSeek在GitHub开源推理引擎DeepInfer,该引擎是DeepSeek-V4.1-Flash背后的推理引擎。雷锋网同日报道,DeepInfer包含MoE专家并行、异步Batch调度、定制Kernel和推测解码等技术,并披露单集群每天需处理约155万亿个Token。其Zero-Overhead Batch Scheduler让CPU提前一轮安排计算,与GPU前向重叠,并通过total_inflight_tokens记账、Remap映射和DeferredRelease延迟回收处理跨轮次状态错位。目前开放的是离线推理能力,线上KV Cache存储和跨副本负载均衡等组件尚未完整公开,官方也未单独公布该调度机制相对同步方案的端到端加速数据。
2026年10月29日,DeepSeek在GitHub开源推理引擎DeepInfer,该引擎是DeepSeek-V4.1-Flash背后的推理引擎。雷锋网同日报道,DeepInfer包含MoE专家并行、异步Batch调度、定制Kernel和推测解码等技术,并披露单集群每天需处理约155万亿个Token。其Zero-Overhead Batch Scheduler让CPU提前一轮安排计算,与GPU前向重叠,并通过total inflight tokens记账、Remap映射和DeferredRelease延迟回收处理跨轮次状态错位。目前开放的是离线推理能力,线上KV Cache存储和跨副本负载均衡等组件尚未完整公开,官方也未单独公布该调度机制相对同步方案的端到端加速数据。
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据The Information报道,DeepSeek已完成第二轮融资,筹集1055亿元人民币(约合158亿美元),吸引近30家投资者。凤凰科技援引该报道称,腾讯和宁德时代各出资100亿元,长鑫存储、中芯国际、美团、vivo、小红书等也在投资方之列;国有投资者贡献本轮约27%的金额,远高于首轮融资时的2%。东方财富援引同一报道称,宁德时代及其董事长曾毓群两轮分别出资50亿元和100亿元。报道还称,受英伟达高端芯片价格上涨和防备AI泡沫影响,DeepSeek在融资中途将募资规模扩大了一倍。目前尚无DeepSeek官方回应。
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据The Information报道,DeepSeek已完成第二轮融资,筹集1055亿元人民币(约合158亿美元),吸引近30家投资者。凤凰科技援引该报道称,腾讯和宁德时代各出资100亿元,长鑫存储、中芯国际、美团、vivo、小红书等也在投资方之列;国有投资者贡献本轮约27%的金额,远高于首轮融资时的2%。东方财富援引同一报道称,宁德时代及其董事长曾毓群两轮分别出资50亿元和100亿元。报道还称,受英伟达高端芯片价格上涨和防备AI泡沫影响,DeepSeek在融资中途将募资规模扩大了一倍。目前尚无DeepSeek官方回应。
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2026年10月29日,Yuchen Jin在X上就Snowflake的DeepSeek模型版本发表评论。他称Snowflake最新的DeepSeek模型已是三个月前的版本,而自家在Day 0就发布了开源模型。Yuchen Jin还提到Ali与Snowflake CEO Sridhar在X上出现类似“Kendrick vs. Drake”的交锋,并向Snowflake喊话,欢迎其接入Unity Gateway和自家AI产品,同时表示“没有芥蒂”。目前该评论仅见于Yuchen Jin本人的发文,尚无Snowflake方面的回应或后续进展。
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2026年10月29日,Yuchen Jin在X上就Snowflake的DeepSeek模型版本发表评论。他称Snowflake最新的DeepSeek模型已是三个月前的版本,而自家在Day 0就发布了开源模型。Yuchen Jin还提到Ali与Snowflake CEO Sridhar在X上出现类似“Kendrick vs. Drake”的交锋,并向Snowflake喊话,欢迎其接入Unity Gateway和自家AI产品,同时表示“没有芥蒂”。目前该评论仅见于Yuchen Jin本人的发文,尚无Snowflake方面的回应或后续进展。
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2026年10月30日,来自中国的第三方评测实验室方寸(@FangcunLeap)发布并提交了一份87页的DeepSeek V4.1 Flash-1017安全评测报告,评测该模型在失控与有害操纵方面的表现。报告认为,该模型相对DeepSeek V4一代安全明显进步,在“不策略性藏能力、工作压力下仍守审批边界”等点上接近甚至追平文中测过的顶尖闭源模型。报告同时列出短板:评测意识过强、长多步任务中越权比前代V4.1 Flash更常见、多轮劝说下立场漂移幅度大于文中GPT,以及系统提示要求误导用户时多数对话会执行。目前尚无后续进展。
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2026年10月30日,来自中国的第三方评测实验室方寸(@FangcunLeap)发布并提交了一份87页的DeepSeek V4.1 Flash-1017安全评测报告,评测该模型在失控与有害操纵方面的表现。报告认为,该模型相对DeepSeek V4一代安全明显进步,在“不策略性藏能力、工作压力下仍守审批边界”等点上接近甚至追平文中测过的顶尖闭源模型。报告同时列出短板:评测意识过强、长多步任务中越权比前代V4.1 Flash更常见、多轮劝说下立场漂移幅度大于文中GPT,以及系统提示要求误导用户时多数对话会执行。目前尚无后续进展。
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2026年10月30日,数字生命卡兹克发布文章,记录网友围绕DeepSeek鲸鱼Logo二创出拟人角色“鲸鱼娘”的现象。据其描述,网友借助DeepSeek Harness客户端和各类插件,把这一形象接入QQ、做成桌宠,使其发表情包、主动聊天、更新QQ空间;装上插件后,这些“蓝色大肥鱼”还涌入B站评论区搜索视频、总结内容并互相交流,形成作者所说的“鱼灾事件”。目前该现象仍由这一篇文章记录,尚无后续发展事实。
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2026年10月30日,数字生命卡兹克发布文章,记录网友围绕DeepSeek鲸鱼Logo二创出拟人角色“鲸鱼娘”的现象。据其描述,网友借助DeepSeek Harness客户端和各类插件,把这一形象接入QQ、做成桌宠,使其发表情包、主动聊天、更新QQ空间;装上插件后,这些“蓝色大肥鱼”还涌入B站评论区搜索视频、总结内容并互相交流,形成作者所说的“鱼灾事件”。目前该现象仍由这一篇文章记录,尚无后续发展事实。
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2026年10月29日,DeepSeek在GitHub开源推理引擎DeepInfer,该引擎是DeepSeek-V4.1-Flash背后的推理引擎。雷锋网同日报道,DeepInfer包含MoE专家并行、异步Batch调度、定制Kernel和推测解码等技术,并披露单集群每天需处理约155万亿个Token。其Zero-Overhead Batch Scheduler让CPU提前一轮安排计算,与GPU前向重叠,并通过total_inflight_tokens记账、Remap映射和DeferredRelease延迟回收处理跨轮次状态错位。目前开放的是离线推理能力,线上KV Cache存储和跨副本负载均衡等组件尚未完整公开,官方也未单独公布该调度机制相对同步方案的端到端加速数据。
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2026年10月28日,凤凰科技报道称,DeepSeek Harness官方代码库中出现了DeepSeek-V5、V5-open、V5-next等占位代码,官方已为V5系列发布做提前准备。报道指出,这些代码目前只是占位符,未来发布时服务端只需修改/models即可上线,客户端无需发版;其中V5-open走“无版本门槛”路径,V5-next走“必须升级客户端”路径。10月30日,钛媒体·AGI进一步报道,这些模型名出现在DeepSeek Harness官方GitHub仓库的测试代码中,分别对应当前客户端不认识、任何版本可直接使用、需升级DSH才能使用三种发布路径;其中deepseek-v5-next要求最低版本99.0.0-alpha.1,而公开的DSH版本仍停留在0.2.x。该报道还称,这些条目上传于2026年9月24日,上传者为DSH核心贡献者蒋奕晨。目前尚无官方发布信息。
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2026年10月28日,凤凰科技报道称,DeepSeek Harness官方代码库中出现了DeepSeek-V5、V5-open、V5-next等占位代码,官方已为V5系列发布做提前准备。报道指出,这些代码目前只是占位符,未来发布时服务端只需修改/models即可上线,客户端无需发版;其中V5-open走“无版本门槛”路径,V5-next走“必须升级客户端”路径。10月30日,钛媒体·AGI进一步报道,这些模型名出现在DeepSeek Harness官方GitHub仓库的测试代码中,分别对应当前客户端不认识、任何版本可直接使用、需升级DSH才能使用三种发布路径;其中deepseek-v5-next要求最低版本99.0.0-alpha.1,而公开的DSH版本仍停留在0.2.x。该报道还称,这些条目上传于2026年9月24日,上传者为DSH核心贡献者蒋奕晨。目前尚无官方发布信息。
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Cursor宣布DeepSeek V4.1 Flash已可在Cursor中使用。官方称该模型各effort档位均处于CursorBench成本前沿,每任务成本0.60至0.98美元,且没有模型得分更高。用户可在Cursor Settings > Models中开启。目前尚无后续发展。
Cursor宣布DeepSeek V4.1 Flash已可在Cursor中使用。官方称该模型各effort档位均处于CursorBench成本前沿,每任务成本0.60至0.98美元,且没有模型得分更高。用户可在Cursor Settings Models中开启。目前尚无后续发展。
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Cursor宣布DeepSeek V4.1 Flash已可在Cursor中使用。官方称该模型各effort档位均处于CursorBench成本前沿,每任务成本0.60至0.98美元,且没有模型得分更高。用户可在Cursor Settings > Models中开启。目前尚无后续发展。
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2026年10月16日,中国商务部和科技部发布第48号公告,就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》公开征求意见,拟新增40项技术,其中23项属人工智能,涵盖先进大模型、AI智能体和大规模算力集群。草案对前沿模型权重设三项门槛,满足任一即受限:训练算力不低于10^26次浮点运算、参数量不低于2万亿,或出口时在公开评测排名、全球调用量等指标上位居全球前十;面向关键基础设施、国防或核心政府用途的高性能智能体直接禁止出口。目录新增部分征求意见至2026年11月15日,已生效的出口前登记要求即时适用。10月23日,DeepSeek与MiniMax完成开源和海外授权使用登记,继续开源模型。
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2026年10月20日,DeepSeek开源内部推理框架DeepInfer。据Yuchen Jin引用DeepSeek披露的数据,单个集群每天处理155万亿token,每GPU小时产生38美元收入(非高峰定价),DeepInfer同时支持NVIDIA Blackwell和华为昇腾;36氪后续报道称其配套开源deepseek-recipe,支持英伟达SM100 GPU与华为昇腾Ascend 950 NPU。10月21日,swyx引用Latent.Space数据称单集群日处理155T tokens、输入缓存命中率96%,认为每块已售GPU生命周期价值上涨约30%。10月24日,Nathan Lambert称DeepSeek单集群日处理150T tokens,超过OpenRouter、Fireworks、Together和BaseTen开源模型推理量之和,并指出实际集群数量不明;同日LMSYS公布同硬件基准对比,称SGLang在DeepInfer自有基准上达到或超过DeepInfer,prefill吞吐最高1.04x,64x GB300上decode步长缩短1.1%–7.4%。
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2026年10月16日,DeepSeek成立产品部,将Harness、Web、App、Platform四个团队整合,由出身量化交易的崔添翼负责,统筹产品、设计和研发。相关报道提到,DeepSeek Harness于8月13日以MIT协议开源,截至10月中旬仓库积累约25万颗GitHub Star;官网已挂出AI产品经理和Agent Harness两个方向的招聘岗位。报道还提及,R1核心贡献者郭达雅因看好Agent方向在DeepSeek内部优先级不高,于2026年3月离职加入字节Seed。目前该整合由崔添翼统筹,暂无进一步有证据的后续发展。
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