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星期四

  1. AI at Meta

    Meta 发布 Muse Realtime Voice 与 Muse Realtime Avatar 统一流式架构

    Meta 发布 Muse Realtime Voice 与 Muse Realtime Avatar,二者通过共享语音 token 流组成统一流式架构,前者生成编码内容与韵律的语音 token,后者消费同一流并生成流式视频。系统以固定长度历史作为后续分块的动作上下文,在任意对话长度下保持有界计算,同时生成同步的语音、唇动与表情。团队将带 3-way CFG、每段视频需 120 次评估的 40 步扩散教师模型蒸馏为无引导的 2 步因果学生模型,配合固定长度 KV cache 与 self-forcing,以少 60 倍的评估次数接近教师质量;在自家实时通话产品中与两个商用化身系统对比,Muse Realtime Avatar 在整体偏好上领先。

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  2. 少数派

    我们如何听懂别人说话:播客剪辑背后的认知心理学

    少数派作者结合自己做播客的剪辑困惑,从认知心理学和神经科学角度解释人耳与大脑如何处理语音。文章指出声学信号在物理层面是连续、彼此渗透且千差万别的,大脑依靠类别知觉、语音分割、统计学习和语境预测把声音加工成离散的词语,并会整合视觉信息(如麦格克效应)。作者据此说明剪辑点为何难找,建议保留发音冗余、不要切得太精细。

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  3. Vapi Blog

    Vapi 答疑:Model Intelligence、Simulations 与 Campaigns 三大新功能

    Vapi 三位产品工程师在 9 月 22 日的网络研讨会上演示了今年发布的三项新功能:Model Intelligence 提供按成本、速度或智能调优的模型预设,并为每个模型标注成本、延迟和质量指标;Simulations 用可自定义的 AI 测试者与语音智能体完整对话并返回通过/失败结果、转录和录音;Campaigns 支持最多 10,000 个联系人的外呼名单。团队还集中回答了关于转录准确率、LLM 评判可靠性和并发限制的提问。

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  4. TechCrunch AI

    ElevenLabs CEO 谈毛利率、IPO 时机与告知客户正在与机器人对话

    ElevenLabs 联合创始人兼 CEO Mati Staniszewski 在采访中透露,公司 ARR 达 6 亿美元,55% 以上来自企业客户,投资方对其估值据报道达 220 亿美元。他表示不介意毛利率被进一步压缩以换取市场份额,并认为当下企业应披露对话方是 AI 智能体。Klarna、Deutsche Telekom、Cisco、Adobe 及多国政府均在使用其语音模型。

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  5. TechCrunch AI

    Google 测试让 Gemini 代打电话的 Call for Me 功能

    Google 开始测试名为 Call for Me 的新功能,让 Gemini 代替用户给商家打电话。该功能首批面向美国付费订阅 Gemini 的 Pixel 11 用户,并需使用 Google Phone 应用的 beta 版本。Gemini 可在通话中分享用户批准的个人信息,处理查询库存、餐厅订位、改约、预留商品等任务,能自我介绍、应对自动语音菜单、等待接通并完成对话,用户可实时查看通话转写并随时接管,通话直接使用用户本人的手机号码拨出。

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星期三

  1. Google AI

    Google 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS

    Google 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款音频模型,支持 100+ 语言的自定义音色或从 2,000+ 预设音色中挑选,可逐行控制语气并加入 <laughs>、|mhm| 等自然提示,连续生成数小时无故障音频。Flash TTS 面向游戏、有声书和播客等高保真创意制作,Flash-Lite TTS 面向近实时语音智能体、批量配音和规模化音频生产。

    Google 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款音频模型,支持 100+ 语言的自定义音色或从 2,000+ 预设音色中挑选,可逐行控制语气并加入 、|mhm| 等自然提示,连续生成数小时无故障音频。Flash TTS 面向游戏、有声书和播客等高保真创意制作,Flash-Lite TTS 面向近实时语音智能体、批量配音和规模化音频生产。

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  2. Meta:Newsroom · AI

    Meta 为 Ray-Ban Display 新增免手导航与全息通话功能,并扩展至五国市场

    Meta 在 Connect 2026 上公布 Meta Ray-Ban Display 的多项更新,包括语音免手导航、通话用个性化全息形象、眼镜端 Explore 应用,以及日历、通知镜像和 Threads 社区信息流等功能。导航新增骑行与实时公交方向,本月晚些时候在美国和加拿大上线;全息通话今年秋季晚些时候在美国以 WhatsApp 早期体验形式推出。产品同时扩展至英国、加拿大、法国、意大利和德国,加拿大与英国今日开售,法国、意大利和德国今日起陆续开启预订,10 月 13 日正式发售。

    Woman wearing MRBD

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  3. Meta:Newsroom · AI

    Meta 发布 Meta VR Glasses,约 100 克、2027 年春季 1299.99 美元开售

    Meta 发布 Meta VR Glasses,整机约 100 克,比 Meta Quest 3 轻五倍,采用眼镜加外接 puck 的两段式设计,puck 负责算力、电池与存储。设备搭载 5K Infinite Display 与 micro-OLED 面板、37 PPD,支持 Dolby Vision 和 Dolby Atmos,由高通 Snapdragon Reality Elite 处理器驱动,puck 电池可支持约三小时高分辨率媒体播放和 45W 快充。Meta AI 智能体已集成进操作系统,可通过语音、眼动和手势操作,无需手柄;产品将于 2027 年春季开售,售价 1299.99 美元。

    Meta VR Glasses

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  4. 通义千问 / Qwen

    Qwen 发布 Qwen-Audio-3.1 音频模型系列,含 ASR-Next 与 TTS-Next 两款新模型

    Qwen 发布 Qwen-Audio-3.1,ASR、TTS 与 Realtime 全面升级,并新增 TTS-Next 和 ASR-Next 两款模型,共五款模型覆盖音频理解、生成、交互与创作。ASR-Next 支持带说话人标签、时间戳的多说话人识别,还能理解情绪、环境音与机器声,用于声音描述、事件定位和音频问答;TTS-Next 采用 LM 加扩散模型统一框架,一次生成语音、音效与背景音,面向有声书、播客、游戏和广告。官方同时公布全线降价,TTS 约降 70%、Realtime 约降 85%、ASR 最高降 95%,更多 API 即将上线。

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  5. Google DeepMind

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型,支持从零生成自定义角色声音并逐句控制口音与情绪,已接入 Google AI Studio、Gemini API、Gemini Enterprise、Gemini Notebook 和 Google Vids。Gemini 3.8 Flash TTS 在 Hume AI 的 Voice Design Benchmark 上以 71.4 分位列第一,口音建模得分 60.8,两款模型分列 Hume AI Overall Quality Index 第一和第二,支持超过 100 种语言。声音复刻需提供声音所有者的口头同意录音,所有生成音频均嵌入 SynthID 水印。

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星期二

  1. Ben's Bites

    用 Jev 能构建什么:Ben's Bites 盘点

    Jev 现已向所有人开放,它不同于常规 LLM,面向构建者、设计为在工具内部使用,可回答“这是广告吗”“该归入哪个文件夹”“相关度多少”这类问题。人们已用它做 YouTube 赞助片段跳过、实时过滤负面评论、按意图搜索 Gmail、语音控制 Mac 等。作者也提醒,把 Jev 接入编码智能体做即时压缩并不划算,会损失 prompt caching 的成本节省。

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星期一

  1. Tripo

    Tripo P2.0 与 Jev 打造 3D 游戏工作流

    Jev x Tripo x Astra 实战演示。 展示了使用 Tripo P2.0 生成 3D 资产和 VRM 模型,并结合 Jev 驱动语音激活战斗与逻辑的流畅工作流。 可玩 demo 链接见下方推文。 ↓

    Jev x Tripo x Astra 实战演示。 展示了使用 Tripo P2.0 生成 3D 资产和 VRM 模型,并结合 Jev 驱动语音激活战斗与逻辑的流畅工作流。 可玩 demo 链接见下方推文。 ↓

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星期六

  1. 通义千问 / Qwen精选

    Qwen 发布实时同传模型 Qwen3.8-LiveTranslate

    Qwen 发布新一代实时同声传译模型 Qwen3.8-LiveTranslate,基于 Interleave 架构,在 60 种语言上把平均延迟(LAAL)从 2.8s 降到 2.3s,并提升忠实度、流畅度和简洁度。新能力包括实时说话人分离,可在多方语音中区分说话人并通过更稳定的声音克隆保留各自音色;双语同步显示,原文与译文同屏呈现;长上下文消歧,利用对话历史澄清人名和术语以保证译文一致。模型已在 QwenCloud 上线,官方同时给出博客和案例链接。

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  2. 通义千问 / Qwen

    Qwen 发布 Qwen3.8-LiveTranslate 实时同传模型

    Qwen 发布下一代实时同声传译模型 Qwen3.8-LiveTranslate,基于 Interleave 架构,在 60 种语言上把平均延迟(LAAL)从 2.8s 降至 2.3s,并提升忠实度、流畅度与简洁度。新增能力包括实时说话人分离,可在多方语音中区分说话人并通过更稳定的声音克隆保留各自音色;双语同步显示,原文与译文同屏呈现;长上下文消歧,利用对话历史澄清人名和术语以保证翻译一致。官方同时给出博客与 QwenCloud 试用入口。

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星期五

  1. David Singleton

    David Singleton 称赞 Muse 的 iOS 操作按钮集成

    David Singleton 表示,Muse 在 iOS 上的操作按钮集成是让 Muse 替你做事最快的方式,甚至可以直接从锁屏使用,并称其“太棒了”。被引用的帖子则介绍该快捷方式会自动打开语音转写,按住说话、再按发送,可仅用操作按钮与 Muse 连续对话。

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  2. David Singleton

    David Singleton 分享 Muse Mac 版四个常用功能

    David Singleton 长期在 Mac 上使用 Muse 应用,最喜欢四点:按 ⌥–Space 可在任意应用中唤起 Octavian 助手;按住 fn 可向任意应用进行 SOTA 语音听写,快捷键可配置;Muse 还能接入电脑上的消息应用帮他跟进消息;角落的 bot 状态胶囊会显示 Octavian 代他做了什么。他同时询问其他人用 Mac 版做什么。

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星期四

  1. LiveKit 产品与工程博客

    LiveKit 推出创业公司计划:最高 2.3 万美元额度,含 7000 美元推理积分与一年 Cloud Scale

    LiveKit 推出 Startup Program,为符合条件的早期创业公司提供约 23,000 美元总价值:7 家合作方的 7,000 美元推理积分、10,000 美元 LiveKit Cloud 积分,以及一年免费的 Cloud Scale 计划(原价 500 美元/月)。推理积分通过 LiveKit Inference 使用,覆盖 LiveKit Gemma 4 31B、Deepgram、Inworld、Rime、Fish Audio、AssemblyAI 和 Gradium,无需单独创建账号或管理 API key。申请门槛为员工少于 50 人、融资低于 500 万美元,且将语音、视频或物理 AI 作为产品核心。

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星期三

  1. ElevenLabs Blog

    ElevenLabs 旗下 ElevenAgents 推出 AI 前台 Reception

    ElevenLabs 旗下 ElevenAgents 推出 AI 前台 Reception,面向小企业全天候接听来电、回答业务问题并在日历中预约。它内置 ElevenLabs 语音与智能体编排,几分钟即可完成设置、无需技术经验,可转发现有业务电话或使用专用号码,并提供通话摘要、转录和录音。

    Title slide reading “Webinar Recap” over a teal and orange textured background.

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