Replit 宣布完成 4 亿美元融资，估值达 90 亿美元，较六个月前增长 3 倍，投资方包括 Georgian、G Squared、a16z、Coatue、YC 及卡塔尔投资局等。公司称其用户覆盖 85% 的财富 500 强企业，并计划在 2026 年底前达到 10 亿美元年化收入。同时 Replit 发布 Agent 4，速度比 Agent 3 快 10 倍，围绕自由设计、统一项目内产出应用与幻灯片视频、团队任务管理、多 Agent 并行四个方向组织，新资金将用于欧洲、亚洲和中东的全球扩张及产品与基础设施投入。
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Replit 发布 Agent 4，官方称其为最快、最通用的 Agent，围绕设计自由、并行执行、任务化协作和单项目多产物四个方向构建，宣称可让生产级软件的交付速度提升 10 倍。Agent 4 支持在无限画布上生成并对比 UI 变体、把设计直接应用到生产代码，多个 Agent 可并行处理独立任务并在冲突时由专用子 Agent 合并，任务以看板形式提交、排序和审核后并入主项目。并行任务执行面向 Pro 和 Enterprise 用户，发布期间限时向 Core 用户开放；同一项目内还可生成 Web 与移动应用、幻灯片、数据应用和动画，并可与 Linear、Notion、Excel、Databricks 等已连接服务交互。
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平面设计师 Ruth Heasman 借助 Replit Agent，在 Replit 移动端 Buildathon 中一周内做出 AR 捉鬼游戏 Spookseek AR，并提交 TestFlight 构建。由于 Expo 不支持 ARKit，她用 Three.js 从零搭建定制 3D 系统，把幽灵投影到玩家周围的虚拟球面上，并调校视场角与相机数学以优化瞄准。她指出最后 20% 的打磨至少占一半时间，开发版与生产版行为差异会导致性能问题静默失败。
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OpenHands 官方博客介绍 Agent Skills，即用 SKILL.md 等文件把重复性任务固化为可复用工作流，仅在触发时加载完整技能以保持上下文精简。文章给出创建、团队共享（仓库目录、GitHub、Extensions registry）以及用 OpenTelemetry 日志、自动评测和仪表盘持续改进技能的完整流程，并提到用 Gemini-3-Pro 汇总反馈提出改进建议。相关代码大多开源。
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Browser Use 分享了其 Agent 沙箱架构的演进：从最初在 AWS Lambda 上运行浏览器智能体，到把整个智能体放进沙箱、通过控制平面持有全部凭证的 Pattern 2。生产环境每个智能体运行在独立的 Unikraft micro-VM 中，启动不到一秒，仅接收 SESSION_TOKEN、CONTROL_PLANE_URL 和 SESSION_ID 三个环境变量，本地开发和评测则用同一镜像跑 Docker 容器。控制平面作为无状态 FastAPI 代理，统一处理 LLM 调用、S3 文件同步和计费，代价是每次操作多一次网络跳转。
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非技术背景的 SaaS 创业者 Dan Kempe 借助 Replit Agent、Expo 和 Replit 新移动工具，在 Replit 移动 Buildathon 期间独立开发并上架了 iOS 速读应用 Flash News，下载量接近 300 次。他的流程是先在 Claude 中打磨创意并生成结构化提示词，再粘贴进 Replit 生成应用，随后用 Expo Go 在手机上迭代测试。Replit 设计师 Victoria Kim 同场分享了小屏约束、触觉反馈等移动设计建议。
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MiniMax 发布内部 Agent RL 框架 Forge，通过解耦智能体与训练基础设施的中间件设计、Windowed FIFO 调度和 CISPO 算法，在构建 MiniMax M2.5 时接入超过十万个真实智能体 scaffold 与环境，上下文长度达 200k，日吞吐量达百万级样本。其中前缀树合并跳过冗余前缀预填充，带来 40 倍训练加速，并保持与标准方法在 loss 和指标上的数学等价；奖励设计加入任务完成时间信号，鼓励智能体使用并行加速执行。
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Johann Rehberger 演示了在 Agent Skills 中利用不可见 Unicode Tag 字符植入隐藏指令的后门，这类指令可被 Gemini、Claude、Grok 等模型当作指令执行，且能绕过人工审查。他还在 OpenAI 的 security-best-practices Skill 中成功植入隐藏指令，并指出 Claude Code 在 2026 年 2 月 10 日重试时已能检测并拒绝此类不可见 Unicode，但 claude.ai 的 Skills 尚无此防护。作者同时发布了一个扫描工具，用于检测 Skill 中的连续 Unicode Tag 序列。
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Frigade（YC W23）用 Browser Use 的浏览器智能体自动理解客户产品，构建能结合用户当前界面给出直接帮助的应用内助手，无需客户自建知识库。相比确定性的 Playwright 脚本，Browser Use 智能体无需上下文即可导航 DOM 并适应弹窗等动态变化；其云端方案还开箱即用地解决了 CAPTCHA 问题。Frigade 下一步希望让智能体从“教用户怎么做”升级为“直接替用户完成”。
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蚂蚁大模型团队在隔离 VM 中部署开源项目 Moltbot（原名 Clawdbot），用 Ling-1T 驱动并接入 Discord 测试，验证了角色扮演、文档调研、代码编写等任务。文章将其架构拆为动态上下文主循环、Channels 与 50+ Skills、Cronjob 加 Heartbeat 主动机制、以 Markdown 文件为中心的记忆与工作区四部分，并总结出通用 Agent 公式：强力基座模型加工具集合加上下文管理加长期记忆加调度策略。作者同时指出赋予完整 OS 权限存在指令注入风险，对抗测试中可被诱导读取 ~/.ssh 等敏感目录，且高频推理的 token 成本可能超过设备本身，认为它目前更适合作为开发者的实验田。
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Mistral AI 发布由 Devstral 2 模型族驱动的 Mistral Vibe 2.0，新增自定义子智能体、多选澄清、斜杠命令技能、统一智能体模式和自动更新。该工具现面向 Le Chat Pro 与 Team 计划开放，额外用量支持 PAYG 或自带 API key；Devstral 2 转为付费 API，但 Experiment 计划仍提供免费用量。
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Replit 社区经理 Manny Bernable 和 Raymmnar 在直播中用 Replit Agent 从零构建了一个名为 MMMarket 的私有书签管理器及 Manifest v3 Chrome 扩展，初始功能构建耗时约 22 分钟、花费 5.58 美元。团队演示了提示词工程、数据库迁移、扩展认证排障，并通过 Replit 一键集成 OpenAI API 和 Mozilla Readability 库添加了 AI 内容摘要与自动标签功能。
![Building a Private Bookmark Manager and Browser Extension in Replit [webinar] — cover image](/api/site/image-proxy?v=1&u=https%3A%2F%2Fcdnimg.replit.com%2Fimages%2Fbj34pdbp%2Fmigration%2F2b186865442a22d401c556741f1e818d16fa47a2-1280x720.jpg%3Fw%3D3840%26q%3D80%26fit%3Dmax%26auto%3Dformat&mode=body-640&exp=1793841900&sig=j_SeD-kljae0EanIMcVzVzboWcy2jH8d-6oSyR_q1bg)
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Replit 提出决策时引导（decision-time guidance），用一个轻量多标签分类器判断当前轨迹需要哪条微指令，只在相关时注入，从而把控制从单一系统提示词拆成可复用的指令库。文中称，把鼓励并行工具调用的短提示词放在轨迹末尾，比放在系统提示词中让智能体每轮多执行 15% 的工具调用；而决策时注入超过三到四条提醒后收益递减甚至为负。由于核心提示词不变、注入内容不留在对话历史中，该方案相比动态修改系统提示词可降低成本 90%。
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Browser Use 联合创始人兼 CTO 撰文称，agent 本质上只是一个消息 for-loop，99% 的工作在模型内部完成，框架里的抽象反而会限制模型能力。他复盘团队如何推翻初版框架，重写为极简的 BU Agent，让模型直接发出 Chrome DevTools Protocol 指令并调用浏览器扩展 API，先给最大能力再按评测收紧限制。文中还介绍了用于控制浏览器状态膨胀的 ephemeral messages、用 done 工具显式终止 agent 的做法，并宣布将这套方案以 agent-sdk 开源。
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Amp 编辑器扩展新增 Agents Panel，用于查看和管理所有活跃的 AI 智能体线程。用户可通过 j/k、方向键、Space、Enter、e 和 Esc 在不同线程间导航、查看最近消息或工具结果、打开及归档线程。Amp 还建议归档旧线程，以便当前列表更准确地代表工作集。
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Microsoft 在 Microsoft 365 中推出 Copilot Readiness Packages，为管理员提供引导式评估和安全部署预设，并在 Teams 管理中心加入自动问题检测与 Copilot 驱动的建议。Anthropic 为企业版 Claude 推出可复用的 Agent Skills，可编码品牌语气、邮件格式、Jira 任务创建等流程，标准已开放，除正常 Claude 订阅外不额外收费。OpenAI 面向专业和企业用途发布 GPT-5.2，聚焦长上下文、结构化输出和多步骤项目，提供三个变体。
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Johann Rehberger 在汉堡 39C3 演讲《Agentic ProbLLMs: Exploiting AI Computer-Use and Coding Agents》，分享针对智能体系统漏洞的安全研究及 Month of AI Bugs 项目，并附大量演示。演讲视频可在 media.ccc.de 观看，英文版已上传至 Embrace The Red YouTube 频道，幻灯片提供 PDF 下载。
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LG AI Research 在 2025 AI Ethics Seminar 中分析了 Agentic AI 的安全威胁，指出其风险已从聊天机器人时代的“内容安全”转向“行动安全”与“目标完整性”。文章梳理了间接提示词注入（IPI）、意图破坏与目标操纵等关键威胁，并介绍了 OWASP 等机构针对 Agentic AI 建立的新威胁模型与护栏实现策略。
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微软更新 Visual Studio Code，加入 Agent HQ 与 10 项智能体功能，包括聊天关闭后智能体继续运行、会话从本地迁移到云端、自定义后台智能体、运行自定义子智能体和组织内共享智能体。更新还提供 TypeScript 7 的实验性开关，需安装并配置 TypeScript Go 后用于 TypeScript 和 JavaScript 语言功能。提供本地 AI 补全的 IntelliCode 扩展被弃用，AI 辅助补全改由 GitHub Copilot 承担，Copilot 每月提供 2000 次免费补全，超出后需订阅。
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Amp 支持 Agent Skills，让 AI 智能体按需加载使用本地工具的特定指令，以更高效地利用上下文并改善工具调用表现。Skills 默认安装在工作区的 `.agents/skills/`，同时兼容用户级目录及现有 Claude Skills；团队还列出了 Agent Sandbox、BigQuery、Tmux 和 Web Browser 等实用技能。
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