Meta 从更大的 Muse Spark 蒸馏出稠密 30B 模型 Muse Glimmer，用模拟应用中的合成智能体轨迹训练，4-bit 权重不到 20 GB，可在单张 RTX 5090 上运行。在多工具测试 MCPAtlas 上它得 75.5，高于 Gemma4-31B 的 54.2 和 Qwen3.6-27B 的 62.5；但在 OSWorld-Verified 上以 65.9 落后于 Qwen3.6-27B 的 75.6。
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Meta Platforms 第三季度营收与净利润大幅增长，净利润增长超过两倍，日活跃用户达 36.4 亿，员工人数同比减少 15%。美国新墨西哥州法院认定 Facebook 存在系统性欺骗行为，判处 Meta Platforms 25 亿美元罚款。AfD 遭黑客攻击，超 40 万封邮件和 5 万份文件外泄，该党是否已向数据保护机构报告仍不明确。
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Meta 在第三季度财报电话会上表示，其 AI 应用 Muse 的用户已超过 1000 万，约 25% 的注册用户每天使用。扎克伯格称，在使用 Muse 智能体购物的活跃用户中，超过四分之一的人平均单笔消费超过 200 美元，Muse 通过 Plaid 的连接器实现智能体购物。他还表示 Muse 已实现产品市场契合，下一步将扩大规模、增加收入并优化算力成本，预计未来一年成本效率提升 10 倍以上。
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OpenCode 宣布 Meta Muse Wonder 现已在其平台上线可用。
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Meta 的 AI 助手 Muse 上线 40 天美国下载量达 1020 万次，全球累计 1090 万次，成为仅第 12 款达成该里程碑的应用。Sensor Tower 数据显示，Meta 10 月将全部广告预算的 39% 用于推广 Muse，高于上月的 23%。Muse 在美国的 7 日留存率为 30%、14 日留存率为 23%，高于 ChatGPT、Claude、Grok 等竞品平均的 19% 和 16%。
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美国法官 Thomas Hixson 勒令 Meta 提供下载服务器的指令历史，并列出所有参与批准通过 BitTorrent 下载盗版电子书库的人员名单。Meta 此前称无法确定具体决策者，相关决策通常是团队共识，下载种子则是执行员工的技术决策。起诉 Meta 的图书出版商和作者希望查明是谁下令从 Anna's Archive 和 LibGen 下载盗版电子书用于训练 AI 模型。
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NVIDIA 扩展机密计算能力，推出 Confidential Bare Metal 部署选项，让前沿模型构建方在第三方专用基础设施上运行敏感负载时仍能掌控模型与数据。该方案与已有的 Confidential Containers、Confidential Virtual Machines 组成三种部署形态，并新增传输中数据保护、平台完整性度量和硬件级访问限制等控制。Cohere 计划将其接入 Cohere Model Vault，Google Cloud 将在基于 GB300 NVL72 的 A4X Max 实例上支持该能力，CoreWeave、Microsoft Azure Infrastructure、Nebius 等厂商也支持相关部署。
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Meta原定11月展开的第二轮裁员计划因AI未展现预期工作能力而暂停，扎克伯格在内部会议上承认组织调整时机存在误判，Agent技术没有像此前预期的那样迅速进步。Meta CTO指出，大规模使用AI后内部代码改动量同比增长220%，但带来用户可见新功能的改动量仅增长36%，重大技术和安全事故同比增加40%。微软也把内部使用Anthropic技术的年度支出预估下调超过三分之一，并开始要求各部门管理Token预算。
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Meta 公开一项智能眼镜视频自动剪辑专利（US20260321292A1），可通过语音识别、情绪分析和视觉理解筛选精彩片段，并按时间顺序拼接成集锦。该技术还可结合心率、视线等设备数据综合评分，适用于徒步、篮球比赛、聚会及 VR 游戏等场景。Meta 尚未宣布将其用于 Ray-Ban Meta 等现有产品，落地时间不明确。
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Meta在Connect 2026大会上发布VR Layout SDK、VR Gaze SDK和VR UI Set SDK三款开发工具，升级Quest系列及新款VR眼镜的空间应用能力。VR Layout SDK让安卓应用无需切换Spatial SDK即可实现类似visionOS的空间窗口布局，NBA官方应用为首批适配产品，完整支持Horizon OS 2.7及以上版本。Disney+ Quest版将于今年11月新增3D媒体支持与多款3D观影场景，同期Meta将在美国Quest平台上线数百部电影的租赁与购买服务。
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Jeet 宣布推出云端编程智能体 Metaphor，称其在 Terminal-Bench 4.0 上超过 Claude Code 和 Codex，缓存 token 率达 95%，token 用量比两者少约 25%。Larsen Cundric 转发时只评论了一句“SF tech bros cooking”。
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Meta 的 AI 智能体 Muse 在 40 天内美国下载量达到 1020 万，历史上只有 11 款应用达到过这一速度，其中多数是手游。其美国用户 7 日留存率为 30%、14 日留存率为 23%，竞品平均分别为 19% 和 16%；10 月 16 日日活用户达 250 万，一周增长 15%，但仍不到美国下载量的四分之一。
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Meta 新论文指出，主动式助手（如 AI 眼镜）的失败点在于自主判断何时开口，而不只是说什么。团队构建了 ProPerMem 基准，用第一视角视频搭配平均 618K token、干扰丰富的全年记忆，并设有人工核验的触发窗口。所有基线得分最高仅 15%，即便使用检索增强记忆的前沿模型也是如此；在窗口内提供 oracle 证据时 GPT-5.3-Chat 达到 96%，但让它自行选择时机后降至 38%，加入检索后降至 15%。同时把握内容与时机并减少触发频率，可把准确率从不足 10% 提升到 42.4%。
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Meta 的 Muse Wonder Full (Max) 在 Agent Arena 排名第7，净提升 +11.3%，覆盖超 6.5K 真实智能体会话，并助 Meta 升至实验室第4。该模型较 Muse Wonder (Max) 高 7.5 个百分点、较 Muse Spark 1.3 (Max) 高 7.8 个百分点，分类排名为 Chat 第5、Code 第6、Work 第7。信号层面，Praise vs. Complaint 第6（+21.9%）、Confirmed Success 第6（+13.4%）、Steerability 第7（+11.2%）、Bash Reliability 第16（+7.7%），Tool Hallucination 无问题。
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Meta 的 AI 应用 Muse 自 9 月上线以来累计下载 1090 万次，其中美国市场 1020 万次，成为少数在上线 40 天内达到这一量级的应用。Sensor Tower 数据显示，Muse 在美国的 7 日留存率为 30%、14 日留存率为 23%，高于 ChatGPT、Claude 和 Grok 平均 19% 和 16% 的水平；10 月 16 日其日活用户首次达到 250 万，环比增长 15%。Meta 10 月将 39% 的广告支出用于推广 Muse，高于上月的 23%。
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Meta 暂停了 Muse AI 智能体的对话链接分享功能，此前安全公司 Claroc 在公共被动 DNS 记录中发现超过 6800 个按可读对话标题列出的 Muse 分享主机名。Claroc 于 10 月 20 日复查此前无需账号即可打开的 40 个分享，均无法打开，但含对话标题的主机名仍留在被动 DNS 历史中。Muse 于 9 月 8 日上线，分享地址由对话标题加随机 ID 构成，首次被打开时 DNS 会记录完整主机名。
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Sensor Tower 报告显示，Meta 的 Muse 应用上线 40 天内在美国下载量突破 1000 万，成为自 2015 年 10 月开始追踪以来第 12 个达成这一数字的应用。作为对比，ChatGPT、Grok 和 Claude 在各自上线前 40 天的美国下载量分别为 370 万、50 万和 20 万。Muse 的 7 日留存率为 30%、14 日留存率为 23%，高于 ChatGPT、Claude 和 Grok 平均的 19% 和 16%；本月该应用占 Meta 美国广告支出的 39%，高于 9 月的 23%。报告发布之际，Muse 正因共享对话可能泄露敏感信息而面临隐私争议，Meta 已暂停共享功能并展开调查。
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Meta 的 AI 助手 Muse 上线 40 天美国下载量达 1020 万次，全球累计 1090 万次，成为仅第 12 款达成这一里程碑的应用。Sensor Tower 数据显示，Meta 10 月将 39% 的广告预算用于推广 Muse，其美国 7 日留存率 30%、14 日留存率 23%，高于竞品平均的 19% 和 16%。10 月 16 日 Muse 日活跃用户首次达到 250 万，目前该应用仅在美国和加拿大上线。
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Google 与 Meta 的 PyTorch 团队合作推出开源项目 TorchTPU，为 Google TPU 提供原生 PyTorch 后端，迁移只需把 model.to("cuda") 改为 model.to("tpu")。项目支持 eager 与 torch.compile 两种模式，新增 DeferAndFuse eager 模式，覆盖约 450 个 Aten 算子，并已在 4,917 个 Hugging Face 模型上验证开箱运行，其中 Tier 1 通过率 98%、Tier 2 相对 GPU 数值一致性 97%。官方称其已用于部分 Google Cloud 大客户的推理与训练生产负载，并集成 vLLM、SGLang、TorchTitan、Ray 和 TorchRec。
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Fireworks 在发布当天上线了 Meta 的开源权重模型 Muse Spark Open，这是一个 816B 参数的 MoE 模型，每 token 激活 42B 参数，上下文窗口为 1M token，面向长程编码与智能体任务。Fireworks 称其在 Vals AI 的 Harvey Legal Agent Benchmark 排行榜上以 25.4% 位列 75 个模型之首，约为 Claude Opus 5（6.7%）的近 4 倍；在 Rogo Big Finance Bench 上各难度级别均超过 Claude Opus 5.5。该模型在 Fireworks 上默认启用零数据保留，仅使用美国境内算力且不额外加价，并支持用无服务器 LoRA 进行微调。
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