Meta、OpenAI 与 Uber 让 AI 智能体主动开口,何时该保持安静成为新难题
Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dots 和 Uber 的司机助手都把智能体从被动应答改为主动发起,问题随之从回答什么变成何时打断、用哪个渠道、给出什么建议。文章提出主动消息的预期价值需高于打扰成本,价值由风险大小、用户行动概率、机会时效和归属方四部分构成,并据此决定立即发送、等待汇总还是不发。作者认为通知与增长团队常用的 uplift 模型、上下文 bandit 和接受度模型可解决时机与渠道问题,TypeSafe 的 Jev 和 Supersonic Labs 的 Julia 1 等决策模型只返回带概率的类型化判断,Julia 1 在 CPU 上每次决策约 33 ms。
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