搜索“搜索”

Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架

Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架。该框架在 ICML 2026 论文中公布,用离线强化学习训练 fan-out 语言模型,并蒸馏出轻量扩散检索器,使推理时单次生成一组连贯的搜索结果,绕过推理阶段的“思考预算”。方法基于 Gemma3-4B 和 Qwen3-4B,用 GRPO 配合 soft PPO 优化由 groundedness、alignment 与 Vendi Score 组成的复合奖励,并在时尚图文与音乐歌单数据集上验证。目前尚无后续发展事实。

Google面向AI订阅用户推出Gemini语音新能力

Google 面向 Google AI 订阅用户推出新的 Gemini 语音能力。用户可通过对话搜索 Gmail 收件箱、在 Keep 中整理想法和任务,以及创建新的 Docs。Sundar Pichai 特别提到 Docs Live 会比较实用,并附上演示视频和了解更多信息的链接。目前尚无后续发展事实。

Grok Bot接入X平台

2026年8月29日,xAI推出Grok Bot与X平台的集成,支持连接X账号。据xAI官方信息,用户连接X账号后会自动创建开发者账号,付费用户可获赠X API额度。用户可让Bot搜索帖子、读取时间线、查看提及或汇总X上的动态;同时提供的X插件支持搜索帖子、读取时间线、获取趋势和管理书签。官方说明这是该集成的首个版本。目前该故事尚无后续发展事实,状态停留在这一首发版本。

Google升级AI Mode旅行预订功能

2026年8月27日,Google升级搜索AI Mode的旅行预订功能,新增机票价格追踪、积分或里程兑换价格查询,并支持在对话中直接完成酒店预订。据Google AI Blog当日发布的信息,机票价格追踪已覆盖180多个国家和地区,积分里程查询全球可用,首批支持Alaska Airlines / Hawaiian Airlines、American Airlines、Choice Hotels、Hilton和Wyndham等合作伙伴;酒店预订已在美国以英语开始推送,合作方包括Booking.com、Expedia、Marriott、Trip.com等。目前该功能仍处于分地区、分语言逐步推送阶段,尚无后续发展事实。

IBM发布Granite 4.2语言模型系列

2026年8月25日,IBM发布Granite 4.2语言模型系列。据Hugging Face发布的构建说明,该系列包含3B、8B、30B三个尺寸,均可输出思维链,支持thinking与非thinking模式,另设低推理预算的low-effort模式。其中8B和30B额外经过智能体RL阶段,学习调用工具、编辑运行代码、操作终端和联网搜索;全部模型支持原生工具调用,可通过OpenAI兼容接口接入智能体框架。模型基于Granite-4.1 base后训练,SFT数据约720万条、约100B token,RL采用异步GRPO分阶段课程,并已发布FP8、NVFP4、MXFP4和GGUF量化版本。目前尚无后续发展事实。

Slack推出协作编程功能Slack Code

2026年8月21日,Slack推出Slack Code,一项支持人类与编码智能体在共享频道协作的软件开发功能。据The Register报道,Slack为编码智能体开设专属项目频道,用户可在对话中@智能体,让它创建代码频道并跟进任务;频道成员可查看智能体操作、审阅其提出的改动、查看实时HTML预览,并在需要时让它改变方向,任务完成后频道可自行归档,留下可搜索记录。Anthropic、Cognition、GitHub、OpenAI的ChatGPT和Vercel等正在为Slack Code开发集成,Claude、Devin、Copilot和ChatGPT等智能体将进入代码频道;Slack还推出Agent DM、Agents标签页和Add to Slack功能。The Rundown AI报道称,该功能在所有Slack套餐上线时均可使用,支持接入ChatGPT、Claude、Devin、Vercel和GitHub,部署变更需经人工批准。目前尚无后续发展事实。

Unsloth发布桌面应用并实测2-bit模型

2026年8月11日,Unsloth发布Unsloth Desktop,称其为首个可在本地运行和训练模型的桌面应用,已上线官网和GitHub。该应用开源,支持Mac、Windows和Linux,覆盖MLX、扩散图像/视频、音频、GGUF,可将Claude Code和Codex接入本地LLM,并支持CPU与多GPU环境(NVIDIA、AMD、Intel、Mac)。官方称训练速度提升2倍、显存占用减少70%,工具调用准确率提高50%并支持自愈与沙箱化代码执行,同时提供私有网页搜索、深度研究、RAG、MCP以及NVFP4、GGUF导出。次日,Unsloth公布2-bit NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning工具调用实测结果:仅用22GB显存连续运行10分钟工具调用,引用80多个网站,执行了代码,并搜索了10个真实地点,可通过Unsloth Desktop运行和训练。

K-Search扩展至Apple芯片

2026年7月29日,IBM Research与UC Berkeley Sky Lab开发了K-Search的MLX后端及CUDA到MLX结构化转换层,将这一演化式内核搜索框架扩展到Apple Silicon。据Berkeley AI Research博客介绍,该方法通过结构化CUDA-to-MLX翻译层,把已有CUDA内核作为知识库迁移到Apple Silicon。在Mamba SSM内核上,相比社区mlx-lm实现最高取得20x prefill加速;在Attention内核上达到原生MLX Attention的0.97x速度。搜索由Gemini 3.5 Pro Preview同时承担推理与代码生成,并维护一棵带评分的决策树世界模型。目前尚无后续发展事实。

Prime Intellect整合23个智能体任务集

2026年7月22日,Prime Intellect 宣布将 23 个智能体任务集整合到统一的 taskset API 之下,共约 36.5 万个任务,可直接用于评测和强化学习训练。按任务类型划分,其中包括 20 多种语言的约 19.8 万个软件工程任务、约 2.86 万个终端任务和约 13.76 万个搜索任务。整合保留了各任务集原有的评分路径,统一了配置接口、镜像注册表和完整性标准,评分材料在打分前对智能体隐藏。团队还对数据集做了 gold-patch 与 no-op 验证并重新上传清洗版本,例如 R2E-Gym-Subset-Verified 保留 4,578 行中的 4,522 行。

Modem分享AI编码代理代码检索实践

2026年7月20日,Modem在博客发布一篇关于AI编码代理代码检索的教程。文章指出,Claude Code、Codex、OpenCode等主流编程智能体底层主要依靠grep/ripgrep做文本搜索来导航代码库,而非依赖编译器依赖图或语言服务器。Modem以自身约2900个TypeScript文件的项目为例说明:搜索create会返回1585个无关命中,而搜索createStripeClient仅43个且全部相关。文章据此提出,命名越具体越能减少token消耗与智能体轮次,并提升bug检出率。

Prime Intellect完成1.3亿美元A轮融资

2026年7月8日,Prime Intellect宣布完成1.3亿美元A轮融资,由Radical Ventures领投,NVIDIA Ventures、Intel Capital、Dell Technologies Capital及现有投资方参投,累计融资超过1.5亿美元。公司称其开源超级智能栈覆盖计算、大规模强化学习、环境、沙箱、评测与部署,客户超过6000家,年化收入已超过1亿美元。文中还提到,Ramp使用其后训练栈训练的35B模型在表格搜索任务上超过Opus,速度比Haiku快27%且成本更低。

Natarajan阐述协作智能体科研医疗路径

Google DeepMind 研究负责人 Vivek Natarajan 于 2026 年 7 月 7 日介绍了利用协作智能体加速科学发现和医疗诊断的方法与进展。他展示了 AI co-scientist 与 AMIE 两个系统:AI co-scientist 通过自博弈、搜索和多智能体辩论辅助科研假设生成,其候选药物在人体肝脏类器官实验中将 TGF-beta 诱导的染色质损伤降低超过 91%;AMIE 在模拟问诊中匹配或超过医生,并在受监督的早期可行性研究中未触发预设安全中止。

Raileanu阐述超人类科学发现路径

Google DeepMind 研究员 Roberta Raileanu 于2026年7月2日阐述实现超人类科学发现的路径。她指出,AI 研究智能体擅长优化已知方案,却难以探索陌生路径并完成概念跃迁,核心障碍是无法衡量一项发现是否足够好。她提出结合强化学习、强调新颖性与多样性的发散搜索,以及优化发现过程的元学习。其团队还构建了 MLGym、Rainbow Teaming 和包含超过 400 million 个程序化研究任务的 DiscoBench。

xAI推出Grok for Word加载项

2026年6月18日,xAI推出Grok for Word,一款免费的Microsoft 365加载项,可从Microsoft Marketplace安装,让用户在Word文档内直接使用Grok。据xAI News介绍,该加载项支持将提示词和笔记改写为结构化长文、起草提案与指南、修正语法、统一写作风格,还能联网搜索、检索X内容、生成图表,并通过连接器从邮件、SharePoint或Google Drive取用文件。同一加载项同时适用于PowerPoint和Excel。目前该故事尚无后续发展事实,状态为活跃。

Liquid AI发布两款多语言检索模型

2026年6月18日,Liquid AI发布两款350M参数的多语言检索模型:LFM2.5-ColBERT-350M与LFM2.5-Embedding-350M。两者基于3月推出的LFM2.5-350M-Base,是LFM家族首批双向模型,支持11种语言的多语言与跨语言搜索。其中Embedding模型采用单向量CLS池化,ColBERT模型采用逐token向量MaxSim延迟交互。两款模型均已发布GGUF版本,可供llama.cpp在CPU、笔记本和边缘设备上运行。

Amp升级Librarian性能

2026年6月18日,Amp对其代码搜索子代理Librarian进行性能升级,在保持质量不变的情况下,速度提升约3倍,成本降低43%。升级措施包括改用无推理的GPT-5.5模型、采用websocket模式以及更新系统提示词。升级后,每轮并行工具调用次数从约3次增加到约8次,搜索轮次从约15轮缩短至约5轮。内部测试显示,耗时从2分钟降至40秒,成本从1.08美元降至0.47美元。

Grok Bot接入X平台

xAI 推出集成 Grok Bot与X平台的账号、搜索及管理功能

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Mozilla 为 iOS 版 Firefox 引入可选广告拦截功能

Mozilla 为 iOS 版 Firefox 引入可选广告拦截功能。据 The Register 2026 年 8 月 17 日报道,该功能正通过渐进式推送向用户提供,默认处于关闭状态,用户可自行选择开启。功能基于 EasyList 过滤列表,在广告加载前拦截第三方广告网络、广告追踪器、网站自带广告以及弹窗和浮层。报道同时指出,该功能不拦截搜索结果中的广告,包括 Google 和 Bing 的搜索广告,也不拦截 Firefox 主页或新标签页上的“赞助内容”。目前该功能仍处于渐进式推送阶段,尚无后续发展事实。

Sakana AI 论文提出 UnMaskFork 推理时扩展方法

2026年7月22日,Sakana AI 提出 UnMaskFork(UMF)推理时扩展方法。据其官方博客介绍,该方法在 ICML 2026 论文中提出,让多个掩码扩散语言模型(MDLM)通过模型切换协作完成同一个答案,并用蒙特卡洛树搜索寻找不同模型负责不同阶段的顺序。该方法无需额外训练或改动模型,在编码基准上持续优于现有推理时扩展方法,在数学任务上也随计算量增加稳步提升。目前尚无后续发展事实,状态停留在该论文发布时的介绍。

Lilian Weng 提出 harness 工程是近期 RSI 的现实路径

2026 年 7 月 4 日,Lilian Weng 在 Lil'Log 发布长文,提出近期递归自我改进(RSI)将依赖 harness 工程,而非模型直接改写权重。文章围绕 harness engineering 如何推动递归自我改进,梳理了工作流自动化、文件系统持久记忆、子智能体与后端任务三类设计模式,并综述 ACE、MCE、Meta-Harness、ADAS、AFlow、STOP、Self-Harness、AHE、AlphaEvolve、Darwin Gödel Machine 等自改进与进化搜索工作。文章同时指出评测器模糊、上下文与记忆生命周期、负面结果、多样性崩塌、奖励攻击等瓶颈,认为人类应在合适抽象层提供监督。目前该观点仍以这一篇长文为唯一证据来源,尚无后续发展事实。