Google Research 提出知识画像框架，用包含 2,150 条 Wikipedia 事实的 WikiProfile 基准区分编码与召回，发现 Gemini-3-Pro 和 GPT-5 已编码 95–98% 的事实，却仍无法直接召回其中 26–34%，即使启用 thinking 也有 11–12% 失败。研究还显示 Gemma 3 系列随规模增大编码失败大幅减少，但召回失败依然显著，瓶颈正从知识获取转向知识利用。
匹配字段标题、摘要
Google Research 发布 AMIE (Video)，基于 Gemini 和 Project Astra 实现实时视频临床问诊，可感知非语言线索、引导虚拟体格检查并同步进行诊断推理。研究采用异步多智能体架构，由三个专职智能体并行处理对话、推理与视听感知，以维持自然对话延迟。在 100 个场景、300 次实时问诊、30 名认证初级保健医生参与的随机 OSCE 研究中，临床评估者在病史采集、诊断准确性和沟通质量上给 AMIE (Video) 的评分与初级保健医生相当，在引导体格检查方面显著更高；患者演员更偏好视频界面。研究全部使用专业患者演员模拟场景，尚未在真实患者中验证。
匹配字段标题、摘要、正文
通过在赛道上验证这一边缘架构，团队表明：在性能一致性至关重要的环境中，智能体工作流可以被信任。 更多构建细节：https://t.co/1dOhiR7d6V
匹配字段标题
Google 对 AI 部门高管进行调整，Jeff Dean 在任职 27 年后离职，创办用 AI 自动化科研流程的初创公司 Discovery Loop，并带走 Sanjay Ghemawat、Quoc Le 和 Oriol Vinyals 三名核心研究员，Google 对该公司进行了投资。Demis Hassabis 转任 DeepMind 董事长并接任 Google 首席科学家，Koray Kavukcuoglu 出任首席 AI 架构师、负责 Gemini 模型。文章还提到 5 月发布的旗舰模型 Gemini 3.5 Pro 原预期 6 月交付，目前仍未上线且未给出交付时间。
匹配字段标题、摘要、正文
Demis Hassabis 宣布自己转任 Google DeepMind 主席与 Alphabet 首席科学家，将聚焦长期战略与加速科学突破，包括在 Isomorphic 推进疾病治疗相关工作。Koray Kavukcuoglu 将升任 Google DeepMind 高级副总裁，与 Josh Woodward 及管理团队一同领导 GDM。
匹配字段标题、摘要、正文
Google 在 AI Studio 移动应用获得超 168 个国家、80 万次预购后，决定不再推出独立应用，转而与 Gemini 应用团队合作，让应用在用户与 Gemini 的日常对话中自然生成，覆盖移动端和桌面端。AI Studio 网页版体验将继续投入，面向从想法到提示词再到业务的用户。
匹配字段标题、摘要
Google Research 发布 Science One Framework，一个通过原生构建证据链来消除幻觉的自主科研原型，并配套 CoE Audit 自动评估协议。在 ADRS 基准的 75 篇生成论文上，基线系统引用幻觉率最高达 21%，而该框架实现零虚假引用和完全可验证的分数，同时在 MLE-Bench 和 Parameter-Golf 等基准上达到 SOTA。该框架为实验性研究原型，并非生产就绪工具。
匹配字段标题、摘要
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，这是一套面向机器人的新一代物理 AI 模型，为人形机器人带来全身智能、更强的精细操作能力和多机器人协作。Demis Hassabis 表示，机器人现在可以推理每一个动作，完成此前无法实现的任务，例如打精细的绳结，甚至组队解决复杂工作流。
匹配字段标题、摘要
SGLang 维护方 RadixArk 与 Google Cloud 达成合作，把 SGLang 推理框架带到 TPU 上。目前开发者可通过 SGL-JAX 在最新几代 TPU 上运行 SGLang，支持 Gemma、Qwen、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax、Grok 等模型以及 Wan、Flux 等视频图像扩散模型。今年晚些时候 RadixArk 还将推出 PyTorch 原生的 SGL-torchtpu 后端，支持 eager 执行、PyTorch 生态兼容与 MPMD，并计划让新开源模型在 TPU 与 GPU 上同日可用。
匹配字段标题、摘要、正文
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，定位为机器人的高层大脑，支持实时空间推理、多步任务规划和多机器人协作，可通过 Gemini API、Google AI Studio 或 Gemini Enterprise Agent Platform 调用。相比 ER 1.6，新模型能通过连续视频流跟踪任务进度并实时纠错，在进度分类任务上达到 57.4% 准确率，在 moment-finding 任务上达到 91.3% 准确率和 0.96s 平均绝对距离。官方还展示了其编排 Boston Dynamics Spot 的导航与机械臂 API 完成取物，并支持 Apptronik Apollo 2 与 Franka F3 Duo 协作，代码已在 GitHub 开源。
匹配字段标题、摘要、正文
Google DeepMind 发布新一代音乐生成模型 Lyria 3.5，在音乐性、歌词和人声质量上有明显提升，即日起在 Google Flow Music 中上线。官方称该模型旨在帮助用户创作更丰富的曲目，并提供创作控制。
匹配字段标题、摘要、正文
xAI 推出 Grok 的 Google Workspace 插件，在 Sheets、Slides 和 Docs 中把 Grok 放在当前打开的文件旁边。在 Sheets 中它可依据表格内容回答问题并标注引用的单元格，还能写入和填充公式、插入图表、在假设变化时重跑场景；Slides 中可把大纲变成可编辑的演示文稿并沿用原有主题，Docs 中可把草稿整理成带标题和列表的结构化文本。该插件免费，从 Google Workspace Marketplace 一次安装即可覆盖三个应用，同时也提供 Microsoft 365 版本。
匹配字段标题、摘要、正文
一份关于 AI 如何在 Google 各产品中被使用的非常有用的概览。 能更深入了解全球 AI 采用情况，来补充我们在 Anthropic Economic Index 中看到的内容，这很好。 这项工作帮助我们所有人理解 AI 的经济影响。
匹配字段标题、摘要、正文
Google Cloud 基于 Arm Neoverse V2 自研的 Axion 服务器 CPU 已落地 C4A 与 N4A 实例，官方称 C4A 相比 x86 的 C4 实例性价比最高提升 65%、每瓦性能提升 60%。N4A 在 SPECrate2017 整数测试中性价比优于 x86 N4 实例 105%，Nginx 反向代理场景提升 90%，SPECjbb2015 Java 负载提升 85%。C4A 于 2024 年 10 月可用，N4A 于今年 1 月可用，均通过 Titanium DPU 卸载网络与存储虚拟化。
匹配字段标题、摘要、正文
Google Research 发布研究论文 SymptomAI，用 Gemini Flash 2.0 驱动的对话式智能体完成端到端症状问诊与鉴别诊断（DDx），并在 n=13,917 的全国随机研究中与真实临床医生的评估对比。由三名认证临床医生盲评，超过 50% 的案例中临床医生更偏好 SymptomAI 生成的 DDx，且 SymptomAI 的 DDx 更常包含参与者事后从医疗提供者处获得的真实诊断。研究还发现，主动追问的智能体策略显著优于无提示的 Base 条件，且 SymptomAI 诊断出的呼吸道感染与参与者 Fitbit 在问诊前数日的生理信号变化相吻合。所有诊断与标签仅用于研究分析，不构成确诊或官方医疗评估。
匹配字段标题、摘要、正文
Google Research 在 Nature 发表研究，将强化学习与量子纠错结合，让自主智能体从量子错误检测事件中学习，在计算过程中持续调节数千个控制参数，抵抗漂移。在 Willow 超导处理器上人为注入控制参数漂移后，该方案将纠错码的逻辑稳定性提升 3.5 倍，延长了处理器作为可靠量子存储的时间。
匹配字段标题、摘要、正文
Google 在 DOE Genesis Mission Summit 2026 上宣布，向 Genesis Mission 研究人员提供 4000 万美元的 AI tokens 和云 credits，并向 DOE 国家实验室数万名用户提供为期一年的 Gemini for Government 席位与 tokens。PNNL 的 Dr. Henry Kvinge 正用 AlphaEvolve 探索复杂数学系统；NLR 的 Dr. Steven R. Spurgeon 将 Gemini 部署到仪器中，把显微镜校准时间从 90 多分钟缩短到约 13 分钟（快 8 倍），手动对焦步骤从最多 50 步减到 2 步。
匹配字段标题、摘要、正文
Google 发布 3 款 Gemini 新模型：3.6 Flash 在编码上更快、更便宜、更精准，3.5 Flash-Lite 以 350 tokens/s 成为该系列最快，3.5 Flash Cyber 可自行发现并修复安全漏洞。三款模型即日起在 AIS 和 API 中提供。
匹配字段标题、摘要
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber，这是基于 3.5 Flash 微调的轻量网络安全模型，用于快速发现、验证和修补漏洞。该模型以限量试点形式通过 CodeMender 向政府和可信合作伙伴开放，后续逐步扩大范围。在 V8 JavaScript 引擎测试中，它发现 55 个已确认的独立问题，高于主线 3.5 Flash 的 47 个和 Claude Opus 4.6 的 36 个，其中 10 个为另外两个模型未发现的问题。
匹配字段标题、摘要、正文
Google DeepMind 研究副总裁 Raia Hadsell 认为，基础模型可以学习语言之外复杂系统的底层规律，未来十年的进展将更多来自世界、机器人、生物和天气等领域。她以 DiffusionGemma 的文本扩散机制、Genie 世界模型及机器人训练为例，说明整块生成、自适应计算和模拟交互数据如何支持推理与具身智能。
匹配字段标题、摘要、正文