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星期六

  1. Google Research

    Google Research 研究 AI 如何帮助用户理解皮肤问题

    Google Research 在 JAMA Dermatology 发表研究，让 2345 名参与者借助 AI 工具判断皮肤病例：AI 组愿意尝试命名病症的比例超 62%（对照组 41%），命名准确率 23%，约为无辅助对照组 8% 的近三倍。但 AI 组在决定下一步就医建议上未取得统计显著改善，且比对照组更倾向给出不那么紧急的建议（30% vs 27%）。

    Research into how AI can help users understand skin conditions

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    #lab#论文/研究#多模态#Google

星期四

  1. Google DeepMind

    Google DeepMind 与合作伙伴宣布多智能体安全研究资助征集

    Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation 和 ARIA，并获 Google.org 支持，面向全球研究者发起最高 $10M 的多智能体 AI 安全研究资助征集。项目聚焦大规模智能体系统的群体行为，以及理解、预测、监测和缓解交互风险的框架。申请截止日期为 2026 年 8 月 8 日，获奖者预计于 2026 年秋季公布。

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    #lab#安全/对齐#Agent#Google DeepMind
  2. Google Research

    Google Research 提出审计机器遗忘的新框架 Regularized f-Divergence Kernel Tests

    Google Research 在 AISTATS 2026 提出 Regularized f-Divergence Kernel Tests，用于审计机器遗忘，通过相对距离检验判断模型更接近安全重训模型还是原始受损模型。该框架用 f-divergence 与核正则化捕捉局部数据偏移，并自动选择最优散度和超参数，无需样本切分。研究在扰动均匀分布合成基准和物理数据集 Expo1D 异常检测任务上进行了评估。

    f-Divergence-1

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    #lab#论文/研究#安全/对齐#数据/训练

星期三

  1. Google DeepMind精选

    Google DeepMind 发布 DiffusionGemma 实验性开源模型

    Google DeepMind 发布 DiffusionGemma，一个采用 Apache 2.0 许可的 26B MoE 实验性开源模型，探索文本扩散生成，在 GPU 上文本生成速度最高提升 4 倍。该模型不再逐 token 顺序生成，而是同时生成整块文本，面向内联编辑、快速迭代等速度敏感的本地交互工作流。其加速优势主要体现在单加速器、低到中等批大小的本地低并发推理场景，高 QPS 云端服务下并行解码收益递减。

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    #lab#模型发布#开源生态#推理

星期二

  1. Google DeepMind

    Google DeepMind 助力欧洲机器人技术未来

    Google DeepMind 选出欧洲15家早期机器人公司参加为期三个月的 Accelerator: Robotics 项目，帮助其将 AI 融入核心产品。入选团队将获得技术辅导、产品指导、AI 技术栈及 Gemini robotics models，应用涵盖医疗、建筑、回收、物流和制造等领域。

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    #lab#行业动态#具身智能#Google

星期五

  1. Google Research

    Google 在 Gemini Enterprise Agent Platform 上线 Agentic RAG

    Google Research 与 Google Cloud 合作推出 Agentic RAG 框架，并已在 Gemini Enterprise Agent Platform 以公开预览形式上线。该框架通过 Planner、Query Rewriter、Sufficient Context 等智能体迭代检索，在信息不足时给出具体缺口并继续搜索，相比标准 RAG 在事实性数据集上准确率最高提升 34%。在 FramesQA 的跨语料设置中，系统需从 4 个语料中路由查询，仍答对 90.1% 的问题，延迟与单语料版本平均相差约 3% 以内。

    Unlocking dependable responses with Gemini Enterprise Agent Platform’s Agentic RAG

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    #lab#产品更新#RAG#Agent
  2. Google Research精选

    Google 研究用手机前摄被动监测心率与静息心率

    Google Research 在 Nature 发表研究系统 PHRM，利用手机前摄在面部解锁后的数秒内拍摄面部视频，通过深度学习在后台估算心率与静息心率。在自由生活研究中，PHRM 心率整体 MAPE 为 6.09%，静息心率相对 Fitbit Charge 6 的 MAE 为 4.39 bpm，是唯一在所有肤色组均达到 MAPE < 10% 的 rPPG 方法。团队同时公开了迄今规模最大、最多样的智能手机视频数据集和预训练 PHRM-mini 模型，符合 IRB 与数据保护要求的研究者可申请访问。

    rPPG-1

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    #lab#论文/研究#多模态#端侧

星期四

  1. Google Research

    Google 开源洪水预报水文建模框架

    Google Research 在 GitHub 上开源了其水文建模框架，让各国气象与水文机构能用与 Google Flood Hub 相同的架构和相近训练数据训练 AI 洪水预报模型。该框架是基于 PyTorch 的 Python 包，采用 LSTM 架构，包含 2024 年基准研究中的原始版本和当前驱动 Flood Hub 实时全球预报的升级版 v2（ME-LSTM）。新模型将可靠预测期在有人工观测流域延长 6 天、在无观测流域延长 1 天，并已与捷克水文气象研究所（CHMI）合作验证。

    The next chapter in flood resilience: Open sourcing Google’s hydrology framework

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    #lab#开源/仓库#Google#数据/训练

星期三

  1. Google DeepMind精选

    Google DeepMind 推出 Gemma 4 12B

    Google DeepMind 推出 Gemma 4 12B，将智能体式多模态能力带到笔记本电脑，并首次在其中型模型中支持原生音频输入。该模型在标准评测中的表现接近 26B MoE，内存占用不到后者一半，可在配备 16GB RAM 的消费级笔记本上本地运行。其无编码器架构可直接整合音频与视觉输入，以减少延迟和内存用量。

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    #lab#模型发布#多模态#推理

星期五

  1. Google Research

    Google Research 在 I/O 2026 发布 Gemini for Science 等科学 AI 工具

    Google 在 I/O 2026 上发布 Gemini for Science 实验工具套件，包含基于 ERA 与 AlphaEvolve 的 Computational Discovery、基于 Co-Scientist 的 Hypothesis Generation，以及基于 NotebookLM 的 Literature Insights。ERA 与 Co-Scientist 的论文上周发表于 Nature，ERA 已用于预测呼吸道疾病住院与加州流域季节性径流。Paper Assistant Tool 已在 ICML、STOC、NeurIPS 实验性评审超 1 万篇论文。

    A New Era of Discovery: Google Research at I/O 2026

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    #lab#行业动态#Google#DeepMind

星期四

  1. Google Research

    Google 推出零信任聚合的隐私分析方案

    Google 推出一种隐私分析方案，将新型密码学安全聚合协议与 TEE 的透明性结合，实现零信任原则下的隐私与安全保证。新协议采用基于格的单次消息提交设计，设备无需在多轮交互中保持在线，且原始数据不会在任何服务器内存中暴露或重建。该方案已集成进 Google 的机密联邦分析系统，此前已用于 Pixel Recorder、Gboard 等产品。

    Private analytics via zero-trust aggregation

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    #lab#安全/对齐#端侧#部署/工程

星期一

星期四

  1. TLDR AI

    Google I/O 2026 将 Gemini 智能体嵌入工作流，AI 行业一周动态汇总

    Google I/O 2026 发布 Gemini Spark，将 AI 智能体嵌入 Gmail、Docs、Calendar 和 Drive，并推出 Daily Brief、Docs Live 和 Gemini 3.5 Flash。同期 OpenAI 为 Pro 用户推出个人理财功能，Anthropic 与 KPMG、PwC 达成合作并推出 Claude for Small Business，Meta 裁员约 8000 人并取消 6000 个岗位以投入 AI 基础设施。

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    #newsletter#行业动态#Agent#Google

星期三

  4. Google Research精选

    Google 发布 ERA 科研编码工具，Computational Discovery 开放可信测试

    Google 发布 Empirical Research Assistance（ERA），一个基于 Gemini 的科研编码工具，可搜索文献、写代码、组合方法并评估结果，用树搜索在数千个方案中优化输出代码。相关成果已发表于 Nature，在基因组学、公共卫生、卫星图像分析、神经科学预测、时间序列预测和数学等基准上达到专家级表现。基于 ERA 和 AlphaEvolve 构建的 Computational Discovery 原型即日起通过 Google Labs 可信测试者计划逐步开放，Google 目前已有八篇应用 ERA 的论文手稿。

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    #lab#模型发布#Google#数据/训练
  5. VentureBeat AI精选

    Google 在 I/O 上重新设计搜索框，支持多模态输入并合并 AI Overviews 与 AI Mode

    Google 在 I/O 开发者大会上宣布重新设计沿用 25 年的搜索框，将其从关键词输入框改为可接受文本、图片、PDF、视频和 Chrome 标签页的多模态对话入口，并立即在支持 AI Mode 的所有国家和地区上线。Google 同时把 AI Overviews 与 AI Mode 合并为一条连续搜索流程，用户可在传统结果页直接追问，无需切换界面。新体验由 Gemini 3.5 Flash 驱动，Google 称 AI Mode 上线一年月活已超 10 亿，AI Overviews 月活超 25 亿。

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    #tech-media#产品更新#搜索#多模态

星期二

  1. Google DeepMind

    Google DeepMind 推出面向未来科学研究的新 AI 工具

    Google DeepMind 推出 Gemini for Science，包括 Google Labs 的三款实验性工具，以及 Google Antigravity 中的 Science Skills。Science Skills 整合超过 30 个生命科学数据库和工具，可将部分结构生物信息学及基因组分析从数小时缩短至数分钟；实验工具自即日起逐步开放申请。

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    #lab#产品更新#Agent#数据/训练