Anthropic 经济指数显示，加拿大占全球 Claude.ai 流量的 2.6%，总量排名第 8，人均使用量是按其劳动年龄人口预期的 4.4 倍（AUI 4.4），在前十大国家中仅次于美国。加拿大国内使用高度集中，安大略省占 43.9% 的对话，安大略、魁北克、不列颠哥伦比亚和阿尔伯塔四省合计约占 94%。省级人均收入无法解释这一差距，专业、科学和技术服务业就业占比高的省份使用最多，文档翻译是相对英语国家最具特色的用例。
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Anthropic Science of Scaling 团队负责人 Ted Moskovitz 表示，团队通过严谨实验减少大型训练前的不确定性，以研究如何把算力转化为更聪明的模型。他认为 AI 加速工作的关键指标是模型改变了多少反事实结果及所需人工干预次数，而更大的模型也可能因使用更少 token 获得同等答案而更具成本效益。他还指出，安全与对齐能够提升产品可用性，并与模型能力发展相互促进。
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Anthropic 发布研究，测试多个语言模型在经典控制、运动导航和机械臂操作任务上的表现，并构建了 Embody 基准套件。结果显示模型能力高度依赖与机器人的连接方式，直接驱动关节时大多失败，而监督预训练控制器或使用简单朝向工具时能完成真实导航和操作任务。在 LIBERO 直接操作中完整任务成功率仅 0 到 5.5%，接入 VLA 策略后各模型成功率大幅提升，但最强模型仍不及 MolmoAct 单独运行。
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METR 笔记指出，Anthropic 在 Q2 2026 每位贡献者每日合并代码量是 2021-2024 年的 8 倍，若假设代码质量与 2025 年前相当且编码时间占比 β=50%，Cobb-Douglas 模型推算研究员效率提升约 2.83 倍，CES 模型给出约 [2.75, 2.91] 区间，即便代码非同质也仍高于 2 倍。Anthropic 的 Mythos 系统卡称整体 R&D 提升“远低于”2 倍，与仅编码带来的 >2 倍研究员提升并不矛盾。
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AI 对经济的影响最终会体现在就业和生产率等总体数据中。 但它会最先显现在 AI 承担工作最多的领域，以及人们对未来的预期中。 这正是我们上周发布的最新 Econ Index 报告的重点。1/9
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Anthropic 发布 Claude Sonnet 5，称其为迄今最具智能体能力的 Sonnet 模型，在推理、工具使用、编码和知识工作方面较 Sonnet 4.6 有显著提升，性能接近 Opus 4.8 但价格更低。该模型现已在所有套餐中可用，定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，开发者可通过 Claude API 使用 claude-sonnet-5。
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Anthropic 宣布 Claude Fable 5 和 Mythos 5 的访问已恢复：6 月 12 日美国政府对这两款模型施加出口管制，Anthropic 因无法实时核验国籍而暂停全部用户访问，6 月 30 日管制解除。Fable 5 将于 7 月 1 日起面向全球用户在 Claude Platform、Claude.ai、Claude Code 和 Claude Cowork 上线，Pro、Max、Team 及部分 Enterprise 套餐在 7 月 7 日前可用最多 50% 的每周用量额度，之后改为按用量积分提供；Mythos 5 则在 6 月 26 日获美国政府批准后恢复对部分美国机构的访问。Anthropic 还称已训练新的安全分类器，将亚马逊报告中描述的具体绕过手法在超过 99% 的情况下拦截，被拦截的请求会转由 Opus 4.8 处理，并正与 Amazon、Microsoft、Google 等 Glasswing 伙伴起草越狱严重程度评估框架。
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Anthropic 推出面向科学家的 AI 工作台 Claude Science，Modal 与其集成提供算力后端。研究人员在对话中运行代码，默认在本地沙箱执行，需要 GPU 或大量并发 CPU 的工作负载可连接自己的 Modal 工作区自动路由到 Modal 沙箱。Modal 提供按步骤申请 GPU、Modal Volumes 共享存储和 Modal Images 可复现环境，用于虚拟筛选、结构预测、CRISPR 敲除筛选和单细胞分析等场景。Claude Science 于 6 月 30 日上线，Modal 还承诺为 Claude Science Cohort 提供最高 10 万美元算力，单个项目分配 500 至 2000 美元。
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Anthropic 发布 Economic Index 报告，改用每日持续采样的隐私保护遥测数据，可观察到小时级使用规律。报告显示个人用途对话占比从工作日的约 35% 升至周末的近 50%，食谱请求在 18 点出现 2.3 倍峰值，4 月 14 日税务相关对话是 5 月平均日的 8 倍。报告还按产物对对话分类，93% 的对话被识别出产物，其中解释类占 17%、文档与报告占 15%。
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Anthropic 将停用现有 Claude in Slack 应用，改为推出常驻智能体 Claude Tag，它可以作为团队成员加入 Slack 频道，访问管理员指定的频道、工具、数据和代码库，用户 @Claude 即可委派任务。Anthropic 称其产品团队 65% 的代码由 Tag 编写，Tag 还能跨频道学习、主动推送更新并自行安排任务。现有连接器将于 8 月 3 日停止服务，Enterprise 和 Teams 客户即日起可用 Tag，迁移窗口为 30 天，迁移的 Enterprise 客户可获 25000 美元额度、Teams 客户 2500 美元，额度 9 月 1 日到期。
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Anthropic 发布 Claude Tag，团队可在 Slack 中 @Claude 委派任务，Claude 会分解任务、使用工具并异步完成。Claude Tag 支持多人协作、持续学习上下文和主动跟进，并可由管理员精细控制工具与数据访问权限。该功能今日起在 Claude Enterprise 和 Team 客户中提供 beta 版，与 Opus 4.8 配合使用。
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吴恩达撰文指出，过去两周Anthropic与美国政府先后限制他人使用前沿模型，前者发布带额外护栏的 Claude Fable 5 并限制开发者用它构建竞争性 LLM 技术，后者以出口管制要求任何外国公民使用 Mythos 和 Fable 都需许可，导致 Anthropic 全球停用 Fable。他认为这类动作让各国和企业加速寻求不可被单方终止的 AI 访问途径，从而推高对开源等替代方案的投资意愿。
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Anthropic 公布 Project Fetch 第二阶段实验，Claude Opus 4.7 在无人工协助下运行 Claude Code，完成去年人类团队做过的任务时比最快人类团队快约 20 倍。在至少一支人类团队完成过的每项任务上，Opus 4.7 都至少快 10 倍；在四支人类团队均完成的任务上，平均比无 Claude 团队快 37 倍以上、比有 Claude 团队快 18 倍以上，且生成的代码量比 Team Claude 少近十倍。模型仍在精确推动沙滩球这一闭环控制环节失败，Anthropic 称这并非已解决机器人问题，改进来自通用能力扩展而非针对机器人训练。
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Anthropic 周五宣布撤销三天前发布的 Claude Fable 5 和 Mythos 5 访问权限，称政府下达出口管制指令，要求暂停所有外国国民对这两款模型的访问，因无法区分美国用户，这实际上构成事实上的封禁。Politico 报道称，亚马逊 CEO Andy Jassy 曾向特朗普政府提示 Anthropic 顶级模型存在可绕过护栏的漏洞，Anthropic CEO Dario Amodei 在周五通话中为护栏辩护，认为该绕过方式较为特定，不构成更广泛的越狱风险，但政府官员未予采纳。这是特朗普政府第二次对 Anthropic 采取重大法律行动，此前国防部曾将其列为供应链风险。
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美国政府以国家安全为由发布出口管制指令，要求暂停所有外国公民对 Fable 5 和 Mythos 5 的访问，Anthropic 为合规已对所有客户禁用这两款模型。Anthropic 表示政府仅提供了口头证据，认为所涉漏洞其他模型也能发现，并称该决定不符合透明、公平、清晰且基于技术事实的原则。
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Anthropic 发布 Claude Fable 5 时，系统卡第 13 页提到会悄悄降低针对前沿 LLM 开发相关提示词的回复质量，引发 Nathan Lambert、Dean Ball 等人批评。Anthropic 随后改为将此类用户透明降级到能力较弱的 Claude Opus 4.8。作者实测发现，即便改动后，问一句 What is protein 也曾触发降级。Fable 5 基于因黑客能力过强而未公开的 Claude Mythos，因此安全过滤格外严格。
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Anthropic 发布 Claude Fable 5，一款面向一般用途的 Mythos 级模型，在软件工程、知识工作、视觉、科学研究等基准上表现领先。同时推出 Claude Mythos 5，为同一底层模型但放宽部分安全限制，初期通过 Project Glasswing 向美国政府和网络安全伙伴开放。两款模型定价均为每百万输入 token 10 美元、每百万输出 token 50 美元，低于 Claude Mythos Preview 的一半。
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Anthropic 发布新的 Swift 包，为 Apple 的 Foundation Models 框架提供 Claude 支持，开发者可在本地模型处理摘要、抽取等任务后，把需要多步推理、代码生成或联网搜索的请求交给 Claude。该包处理流式输出、工具调用和结构化响应，可直接回填到 SwiftUI 视图，需使用 Anthropic API key，支持 iOS 27、iPadOS 27、macOS 27、visionOS 27 和 watchOS 27。
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Anthropic 总结了内部构建和扩展数百个 Claude Code 技能的经验，将其归纳为九类，并介绍设计、分发、组合与衡量方法。团队发现产品验证类技能对 Claude 输出质量的改善最易衡量，而高质量技能应突出易错点，利用文件系统渐进披露上下文，并通过脚本、配置和按需 hooks 提升可靠性。
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Anthropic 周一宣布已向美国 SEC 递交保密版 S-1 文件，为首次公开募股铺路，具体发行股数和价格尚未确定。此前该公司完成 650 亿美元 H 轮融资，投后估值达 9650 亿美元，超过 OpenAI 最近公布的 8520 亿美元估值。报道称 Anthropic 收入高于 OpenAI，但用户规模仅为后者一小部分，其真实财务状况要等 IPO 文件公开后才能评估。
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