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解析DeepSeek模型演进

DeepSeek 发布并演进 从V3到V3.2的开放权重模型系列

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vLLM首日适配DeepSeek新模型

2025年9月29日,vLLM宣布为DeepSeek-V3.2-Exp提供首日支持,并实现面向长上下文任务的DeepSeek稀疏注意力机制。该模型可在B200和GB200上运行,支持FP8 KV缓存,每个新查询token由索引器选择前2048个token。目前仅支持64的块大小,可使用16张H100、8张H200或8张B200部署。

vLLM支持DeepSeek-V3.2-Exp

vLLM 新增首日支持 DeepSeek-V3.2-Exp及其稀疏注意力机制

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Together AI推出Together Compiler

2026年11月4日,Together AI发布Together Compiler(TKCC),这是一个用高吞吐智能体持续优化推理负载的编译系统。官方称其在不到24小时内于Kimi K3、GLM 5.3、MiniMax M3.1-Flash、DeepSeek v4.1-Flash等前沿开源模型上实现TPS提升;两篇官方博文分别给出最高2.6倍与1.3-3倍的表述。该系统在SemiAnalysis的InferenceX低延迟基准上取得MiniMax M3.1-Flash 1111 TPS、DeepSeek v4.1-Flash 1205 TPS的当前最好成绩,并在Llama 1B batch size 1场景比开源megakernel高1.7倍。TKCC依靠持久化引擎热加载候选前向计算和快慢两级引擎平衡吞吐与保真度,实验吞吐比基线智能体优化系统高252倍,目前已用于服务每天数万亿token。

Together AI发布Together Compiler

2026年11月4日,Together AI发布Polymorphic Inference,其首个实现为Together Compiler。据Together AI博客,该方案被其称为全球首个生产级递归自我改进(RSI)推理系统,已用AI智能体优化其端点上的40+个模型,以Continuous Compilation持续编译替代静态调参的推理引擎配置,应对模型发布提速、架构多样化、流量形态变化和B200到GB300等硬件迭代。同日Unite.AI报道称,该编译器把流量形态、模型和硬件作为输入,由并行智能体生成并测量候选优化,通过热重载避免重启整个引擎;在Kimi K3、GLM 5.3、MiniMax M3.1-Flash和DeepSeek v4.1-Flash的测试中,24小时内达到高度优化开源基线1.3倍至3倍的每秒token数。客户可通过限量beta申请早期访问。

Cohere在Model Vault上线第三方开源模型

2026年11月3日,Cohere在Model Vault与Model Vault Encrypted中上线第三方开源模型,企业可在全托管加密推理平台上同时运行Cohere自家模型和DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash、Gemma 4、GPT-OSS、Phi等开源模型。据Cohere产品与研究博客介绍,Model Vault默认对提示词和输出实行零数据保留,Encrypted版本借助机密计算让Cohere和云厂商都无法看到数据。Model Vault已在美国、欧盟和加拿大上线,Encrypted版本目前仅限美国,欧盟和加拿大即将支持。

Hugging Face在Hub提供CWE-bench v2公开集评测结果

2026年11月3日,Hugging Face公布CWE-bench v2评测结果,并说明数据集、评分器与harness均已公开,可通过Harbor直接从Hub运行。此次评测覆盖11个模型:Gemini 4 Argon以67.8% pass@1、81.0% pass@4领先,Claude Opus 5.5以67.3% pass@1紧随其后。95个任务至少被一个模型解出,但榜首模型每次尝试仍失败19%。成本方面,DeepSeek V4.1 Flash以57.0% pass@1、每次rollout 0.04美元,与Claude Opus 5.5、Gemini 4 Argon构成Pareto前沿。

OpenClaw上线Particle-1

2026年11月3日,OpenClaw上线Particle-1,该模型已在OpenClaw中可用。据@particle_api称,与DeepSeek V4.1 Flash相比,Particle-1输出token减少约45%,基准准确率相当,且标准推理不保留任何数据。用户升级到OpenClaw v2026.10.10即可试用。目前尚无后续发展。

vLLM博客发布Kimi K3推理优化技术复盘

2026年10月16日,vLLM博客发布技术复盘《Hyper Optimizing Kimi K3 in vLLM: Moving Fast and Responsibly》。据钛媒体·AGI报道,英伟达CentML工程师Benjamin Chislett用1.2万行CuTe DSL编写的Megakernel优化月之暗面Kimi K3推理;vLLM博客报告batch 1下超过840 tokens/s、多配置解码吞吐提升1.5至2倍,SemiAnalysis测算GB300 NVL72上达423 tok/s/user、提升1.68倍。vLLM博客称智能体优化的推理代码正超过人类审查与维护速度,团队因此提出fast-track model optimization RFC,让审查者从高层抽象判断设计而非逐行审代码。报道还提到英伟达正为vLLM开发DeepSeek V4.1等其他模型的优化。

百度升级搜索AI API,千次最低4.9元

百度于10月30日举行产品升级沟通会,宣布全新升级搜索AI API,活动期间最低价格为4.9元/千次,低于DeepSeek搜索API的价格。据新京报报道,百度称该能力已覆盖170余种工具场景,搜索页GUI场景覆盖提升5倍,接入政务、民生、央行等超50亿资源数据,覆盖20多个行业并开放生态。钛媒体报道称,该API内容层覆盖80余种语言、千亿级优质索引,数据可信率提升超50%,文心助手接入后效果提升20%。百度表示,其性价比来自AI原生四层架构,引擎层通过多Agent协同自进化,整体迭代效率提升80%以上,应用层支持API、MCP、Skill全方案接入。目前暂无后续进展。

OpenRouter上线Particle-1模型

OpenRouter上线了Particle-1模型。据Particle报告,该模型基于DeepSeek V4.1 Flash后训练,在四个编码基准上比DeepSeek V4.1 Flash少用28–52%的输出token,平均少用约45%token,准确率接近基座模型。其定价为每百万输入token 0.25美元、每百万输出token 1美元,上下文窗口1.05M。目前尚无后续发展。

OpenRouter上线Particle-1模型

OpenRouter上线Particle-1模型。据OpenRouter介绍,Particle-1在四个编程基准上比DeepSeek V4.1 Flash少用28–52%的输出token。OpenRouter在回复particle_api时还建议关注其新账号@ModelsOnOR,以获取OpenRouter模型发布的最新消息。目前该事件仅有OpenRouter一方信息,尚无其他来源的后续发展。

PromptArmor称中国模型遭网络攻击成功率更高

PromptArmor于2026年10月29日发布测试结果,称将自家传播最广的攻击样本在多个模型上测试后发现,DeepSeek、Kimi、GLM和Qwen模型对网络攻击的易感度比GPT、Claude和Gemini模型高88%。测试覆盖钓鱼、数据外泄和运行恶意软件的倾向等多个网络风险维度,PromptArmor称差异显著。目前尚无其他机构回应或独立验证,该结论仍为PromptArmor单方发布。

PromptArmor称中国模型遭网络攻击成功率更高

PromptArmor于2026年10月29日发布测试结果,称将自家传播最广的攻击样本在多个模型上测试后发现,DeepSeek、Kimi、GLM和Qwen模型对网络攻击的易感度比GPT、Claude和Gemini模型高88%。测试覆盖钓鱼、数据外泄和运行恶意软件的倾向等多个网络风险维度,PromptArmor称差异显著。目前尚无其他机构回应或独立验证,该结论仍为PromptArmor单方发布。

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PromptArmor称中国模型更易受网络攻击

PromptArmor于2026年10月29日发布测试结论,称DeepSeek、Kimi、GLM和Qwen模型受网络攻击的可能性比GPT、Claude和Gemini模型高88%。该机构表示,测试使用多款高传播攻击样本,覆盖钓鱼、数据外泄和运行恶意软件倾向等网络风险。上述结论来自PromptArmor的主推文,推文未说明具体测试方法和样本规模。目前尚无其他机构回应或独立验证,事件状态停留在PromptArmor单方发布阶段。

PromptArmor称中国模型更易受网络攻击

PromptArmor于2026年10月29日发布测试结论,称DeepSeek、Kimi、GLM和Qwen模型受网络攻击的可能性比GPT、Claude和Gemini模型高88%。该机构表示,测试使用多款高传播攻击样本,覆盖钓鱼、数据外泄和运行恶意软件倾向等网络风险。上述结论来自PromptArmor的主推文,推文未说明具体测试方法和样本规模。目前尚无其他机构回应或独立验证,事件状态停留在PromptArmor单方发布阶段。

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Garry Tan称Particle-1可与Capy组合使用

2026年10月30日,Garry Tan转发Capy平台公告并表示,可将Particle-1与Capy搭配使用。据该公告,Particle-1已上线Capy平台,基于DeepSeek V4.1 Flash后训练,支持1M上下文与图像输入,定价为每百万tokens输入0.25美元、输出1美元。Garry Tan称Particle-1是“性价比最高的代码生成模型”,Capy是“最易上手的代码生成智能体集群harness”。目前仅有这一条相关报道,尚无后续进展。

Artificial Analysis公布AA-PersonalityBench友好度排名

2026年10月29日,Artificial Analysis公布AA-PersonalityBench评测的友好度(Friendly)排名。该评测中,Meta AI的Muse系列模型友好度得分最高:Muse Spark 1.3得100分、Muse Spark Open 98分、Muse Wonder 95分、Muse Glimmer 93分。友好度衡量回答是否传达温暖与亲和力而不显做作。友好度最低的为Nemotron 3 Ultra(1分)、GPT-3.5 Turbo(3分)、MiniMax-M3.1-Flash(6分)、Grok 4.6(8分)和DeepSeek V4.1 Flash 1017(11分)。目前尚无后续发展。

Cognition推出编码基准FrontierCode 2.0

2026年10月28日,Cognition推出编程基准FrontierCode 2.0,用于评估模型产出的代码能否真正合并,最高分的Opus 5.5也仅得45%,基准远未饱和。据Cognition博客,相比1.1版本,参考解平均多改67%的文件、89%的代码行,代码库规模大25%,任务覆盖仓库增加55%、阻断性评分标准增加43%;DeepSeek V4.1 Flash从43.9%降至19.3%,Kimi K3从44.2%降至17.7%。同日,Artificial Analysis发布Intelligence Index v5,将FrontierCode 2.0列为新增基准之一,60%评测基于私有测试集或留出答案,Claude Opus 5.5(max)以58分居首。

胡润研究院发布《2026胡润百富榜》

2026年10月27日,胡润研究院发布《2026胡润百富榜》。榜单显示,字节跳动创始人张一鸣财富增加2000亿元至6700亿元,第二次成为中国首富并刷新纪录;DeepSeek创始人梁文锋以2800亿元首次上榜,位列第七。榜单上以AI为主业的企业家已超过160人,约占上榜者的十分之一,胡润称AI是今年最大的单一财富增长引擎。报道同时对照企业账本指出,字节跳动2026年上半年净利润约200亿美元、同比个位数下降,DeepSeek等大模型公司尚未正式披露完整收入与利润数据。10月28日,AYi在阿易AI Notes发文提出,字节跳动将进入一家独大的超级长周期,其依据包括抖音、TikTok电商现金流及Seedance、豆包大模型等。