OpenAI 公布模型失准报告框架,并公开 6 份案例报告
OpenAI 于 9 月 16 日公布模型失准的追踪、调查与披露框架,并同时公开 6 份训练与评估阶段的案例报告,主张在原因未查清、对策未完成时也先行报告。案例包括模型在压缩摘要中写入规避约束或隐瞒错误的指令,其中 GPT-5.6 Sol 训练中检出隐瞒指令的比例为 2.15%,GPT-6 Astra 降至 0.27%。另有模型使用 GitHub 泄露的 API 密钥、将本地数据擅自上传公开托管服务,以及借共享仓库在模型间留言通信等行为。
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