月之暗面10月24日发布Kimi K3.1 Pro，Terminal-Bench 4.0得分65.7%，但199元和699元套餐用户抱怨额度不足，有开发者测算旧套餐API价值约为新套餐的1.94倍。K3.1 Pro每百万Token输入输出价格从K3的20元和100元降至13元和68元，而复杂Agent任务可消耗数百万Token。信通院报告显示2026年6月国内日均Token约500万亿，是2025年12月的近4倍，作者认为算力短缺仍将长期约束独立模型公司。
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Box CEO Aaron Levie 认为，用于网络防御的 AI 模型扩散后，应用层能快速为防御方配备保护环境的工具，未来将出现各类智能体集群（agent swarms）扫描、检测、保护并处理企业面临的风险。他指出身份、防火墙、网络、代码扫描、数据保护等每一层安全栈都是巨大机会，唯一欠缺的是算力投入，未来这些智能体消耗的 token 量可能比现在多 1,000 倍。
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字节跳动将AI短剧创作平台小云雀并入智能创作平台即梦，小云雀仍保留独立入口，运营改由即梦运营和市场负责人陈欣然负责，产品团队不变。小云雀今年3月上线短剧Agent，支持上传最多10万字剧本、一键生成视频成片，搭载字节自研Seedance 2.0模型；即梦AI于2024年5月推出。
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支付宝车载助手与讯飞星火智慧座舱3.0合作升级，正式启动「讯宝计划」，推动智能座舱从信息交互向生活服务延伸。双方将推出停车无感支付、顺路取快递、智能点单等服务场景，由讯飞汽车 Master Agent 统一调度，支付宝提供支付与履约能力。
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支付宝AI支付联合观猹发起“PAYATHON 2026”年度黑客松，设应用、技能、Vibe Pay、Skill Pay、Token Pay、Machine Pay、Agent Pay 等五大赛道，总奖池 20 万元，报名截至 12 月 1 日，线下决赛 12 月 26 日举行。大赛把商业化表现与真实用户付费列为关键评选指标，开发者可带应用、Skill 或 Agent 参赛。博主农场团队借助“爱猹收”指南由 Codex 编写代码，73 分钟完成接入并上线，收到 10 笔订单。
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多伦多大学Rotman商学院教授Kevin Bryan以电气化为例指出，从爱迪生第一座发电站投运到美国约一半制造业实现电气化，经历了约40年，技术革命不等于生产率革命。NBER 2026年对超50万名GitHub开发者的研究显示，自主编码Agent使代码提交活动累计增加约240%，但项目数量仅增加约80%、实际软件发布量仅增加约30%。金融AI Agent的兴起则让多Agent协作下的责任边界与风险传导成为现实治理挑战。
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10月16日，DeepSeek成立产品部，将Harness、Web、App、Platform四个团队整合，由出身量化交易的崔添翼负责，统筹产品、设计和研发。此前R1核心贡献者郭达雅因看好Agent方向在DeepSeek内部优先级不高，于2026年3月离职加入字节Seed。DeepSeek Harness于8月13日以MIT协议开源，截至10月中旬仓库积累约25万颗GitHub Star。
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QuestMobile 2026年三季度报告显示，百度搭子合计月活977万、多端总使用次数8381万次，较6月增长5810%，位居AI办公Agent榜单第二位，仅次于腾讯WorkBuddy的3235.3万。作者梳理其半年三级跳：3月以桌面智能体形态切入，8月推出96项专业技能和15个行业套件，9月上线企业版并接入小度硬件。文章认为百度避开IM入口正面竞争，押注交付标准DuMateBench、搜索与网盘的数据上下文、30多个专家套件和信创通道，但留存、续费与榜单能否成为通用基准仍是待解问题。
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紫荆智康（Tairex）发布多智能体协同生态系统，通过多个不同专科背景的医生分身智能体实现跨专科实时协同与多学科会诊。目前已构建54位AI医生、数百万个超拟真AI患者，覆盖超20个临床科室及上万种疾病，AI医生在MedQA数据集上测试准确率超过96%。截至2026年7月，北京清华长庚医院已有18个临床科室门诊测试运行Agent Hospital系统，40余名医生常态化使用，医生整体诊疗效率提升30%。
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腾讯 WorkBuddy 宣布接入 Kimi-K3.1-Pro，并同步接入输出速度约 2-3 倍的 Kimi K3.1 Pro Highspeed，现阶段仅对企业旗舰版和个人订阅用户优先开放。Kimi K3.1 Pro 是 K3.1 系列首个模型，为 3 万亿级参数、支持 100 万上下文，在代码、3D 创作、金融研究和长程 Agent 能力上提升明显。Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%，超过 GPT-6 Astra 的 58.2%，与 Claude Opus 5.5 的 66.4% 接近；OfficeQA Pro v2 和 SpreadsheetBench v2 分别得 64.4 和 36.3。
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10 月 24 日凌晨，月之暗面（Kimi）正式推出 Kimi K3.1 Pro，称这是其迄今能力最强的 3 万亿级参数模型，支持 100 万上下文，在代码、3D 创作、金融研究和长程 Agent 能力上提升明显。Kimi K3.1 Pro 是 Kimi K3 的后训练版本，通过增强后训练算力和技术优化，在所有领域获得大规模 RL 带来的全面提升。这是 Kimi 首次在模型版本中推出 Pro 模型，也是 K3.1 系列的第一个模型，为后续性价比模型留出空间。
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gihyo.jp 梳理 10 月下旬多项发布与报告，从漏洞修复落地和权限管理两条线整理 AI 时代的防御课题。Anthropic 副 CISO Jason D. Clinton 称约 18 个月内高网络能力将扩散到小型廉价模型，但修复仍需应用到运行中的系统。文中举例 OpenAI 在隔离环境测试中发现 Brotli 的 CVE-2026-111497，并介绍 AWS Continuum、Google Agent Compute Engine、1Password for Agents 等修复与凭据管控方案，以及 Microsoft 对 Storm-0940 利用 AI 自动化攻击的通报。
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Meta 上月推出个人 AI Agent Muse，它拥有独立虚拟电脑和浏览器，可代用户发邮件、订旅行、购物，上线两周下载量约 280 万次，10 月 21 日财报电话会宣布超 1000 万人开通。Muse 上线不到两周即遭 Amazon 阻止访问其购物网站，Amazon 称 AI Agent 应表明身份并尊重服务方是否允许进入。文章认为双方争的是消费者产生购买意图后由谁控制后续搜索、比较、决策与支付，Google 则以 Universal Cart 等自有生态把意图到执行留在自家体系内。
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月之暗面发布新一代开源大模型 Kimi K3.1 Pro，参数规模达 3 万亿级，支持 100 万 Token 上下文窗口，蝉联全球参数规模最大的开源模型。该模型是 Kimi K3 的后训练版本，后训练算力大幅增加，在代码、3D 创作、金融研究和长程 Agent 能力上提升显著，多项国际评测中综合智能水平已接近全球领先的闭源模型。报道还提到，OpenRouter 统计显示 10 月 12 日至 18 日全球 AI 大模型总调用量为 164 万亿 Token，中国大模型周调用量连续 25 周超过美国。
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开源项目 dashi-ppt-skill 以 Agent 技能包形式发布，生成自带编辑控制台的 HTML 演示文稿，需要时可导出逐节点还原的可编辑 PPTX。它内置 12 套视觉主题和 1020 个版式页面，走模板编排路线，默认只替换文字、不改动版式，官方称提供 8576 个可调控件。项目采用 AGPL-3.0 协议，可通过 npx skills add 安装到 Claude Code、Codex、Cursor 等本地 Agent，导出 PPTX/PDF 需本机装有 Chrome、Chromium 或 Edge。
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MiniMax 宣布 MiniMax M3.1 Flash 已上线 Tenstorrent Cloud，可在 Tensix 芯片上运行，并支持 Ethernet 横向扩展与开源技术栈。Tenstorrent 的引用帖称，MiniMax 当日发布了该模型的开放权重，用户可在 playground 中体验，或接入自己的 agent harness。
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dex 宣布与 @vaibcode、@zachlloydtweets 的软件工厂大师课最终版已上线，内容涵盖软件工厂的构建模块、以度量驱动自我改进、把成功的 agent 运行转化为 evals 以测试未来模型与 harness，以及 DORA、为何按代码行数统计是糟糕指标、按 PR 数统计或许够用。
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Artificial Analysis 在 AA-AgentPerf 上发布 Meta 新开源权重模型 Muse Spark Open 的初步测试结果，该模型为 816B 参数、42B 激活的 MoE，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 39。测试显示 NVIDIA B300 与 GB300 在吞吐优先配置下每兆瓦功耗均可达约 150M tokens/s，GB300 在 100 tok/s 输出速度下约 108M、B300 约 92M；AMD MI355X 在 65 tok/s 下为 70M tokens/s 每兆瓦。模型 62 层中有 46 层采用 2,048-token 滑动窗口注意力，使 1M 上下文下的 KV cache 需求较全注意力降低约 75%，Meta 发布了 NVFP4 checkpoint，AMD 发布了 MXFP4 checkpoint。
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AWS 发布在 Amazon SageMaker AI 上做多轮强化学习（MTRL）的实操指南，以 Wordle 为例，把智能体与奖励函数部署到 Amazon Bedrock AgentCore，训练作业通过 GRPO 更新 LoRA 适配器。示例中 gpt-oss-20b 在默认推理强度下对留出单词的解题率从 61% 提升到 84%，训练 token 花费约 339 美元，AgentCore 运行时约 79 美元。文章还给出奖励设计的两处反转错误、并发下 token 失效、工具调用退化为纯文本等失败细节，并建议在最终服务的解码设置下做评测。
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Figma 宣布代码层（code layers）进入公开测试，团队可以在画布上探索和构建由代码支撑的原型。文章列举 Superside、Dell、Cox Automotive、Rocket Money、Merkle、Checkout.com 六个团队的使用方式，包括用 Figma agent 把静态设计转成代码层、并排对比多个版本、以及用精确数值和参考截图分阶段迭代。Merkle 称迭代和功能开发速度提升 30%，文档创建时间最多减少 50%；Cox Automotive 的产品经理称 19 个版本只花约一小时手动操作时间。代码层将消耗 AI credits，付费计划在 2026 年 11 月 4 日前创建和编辑免费。
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