2026年10月28日,面壁智能OpenBMB转发Yuxuan Li发布的ForgeKernel内核优化框架消息,并表示期待后续论文和Forge系列的更多成果。该框架属于Forge系列,据称在NVIDIA SOL-ExecBench(FlashInfer-Bench)和华为CANN-Bench上测试均排名第一。10月30日,面壁智能宣布开源ForgeKernel,其智能体在约22小时内完成42轮迭代、产出32个内核版本,在NVIDIA B200上对DeepSeek V4.1 FlashMLA Prefill实现1.098倍性能,472微秒对比基线518微秒。开源内容包括优化后的融合预填充内核、论文中覆盖attention、Gated DeltaNet、Kimi Delta Attention、GEMM和卷积的内核,以及可用于优化自有内核的ForgeKernel harness。
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2026年10月27日,有报道称DeepSeek创始人梁文锋在闭门会上强调两条底层逻辑:一是主动开源核心能力,让全行业长在自己的底座上;二是在应用层套壳变现热潮中克制短期收益、死磕基础架构。同一报道称,梁文锋以2800亿元身价首次登上胡润百富榜,位列全国第七;知情人士称他近期在北京密集补课具身智能,并已开始推演模型与物理世界的下一次碰撞。上述内容来自单一报道,暂无其他来源交叉印证。
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2026年10月28日,Blake Anderson开源「ai-app-playbook」,这是一份供coding agent执行的操作规程,覆盖选品、搭建、上架到首月盈利。该playbook分两层:面向人的playbook/00–13章节,以及面向Agent的AGENTS.md(Phase 0–14,每步标注[AGENT]或[HUMAN]),动手前需通过Gate A评分。技术栈固定为Cloudflare Workers、D1、Better Auth、OpenRouter转DeepSeek、Superwall加Stripe等,并明确列出Vercel、Supabase、Next.js等不用项。目前仅有该开源发布信息,暂无后续发展。
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2026年10月29日,面壁智能 OpenBMB 发布消息称,其智能体在仅4小时内从零开始,表现已非常接近前沿水平。该帖还引用了此前关于 ForgeKernel Live 优化 DeepSeek 内核的帖子。目前该说法仅见于 OpenBMB 自身发布的内容,尚无其他来源的独立报道或后续进展。
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2026年10月28日,北京大模型创企超衍智能发布并开源首款大模型Apex-35B-V1.0。据智东西报道,该模型总参数量350亿,每Token激活约30亿参数,支持26.2万Token上下文窗口,以Qwen3.6-35B-A3B为基础经中训练和后训练优化。测试方面,Apex-35B-V1.0在PaperBench和FrontierScience中分别取得60.9分和40.0分,高于GLM-5.3的42.5分和30.7分;BFCL V4取得84.0分,高于DeepSeek-V4.1-Flash-1017的75.0分。模型已采用Apache 2.0许可证开放权重,官方提供约72GB的BF16权重和不同精度的GGUF量化版本。目前尚无后续进展披露。
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CrowdStrike Intelligence于2026年10月29日发布报告,称与中国关联的组织VAPOR PANDA使用AI驱动的ARTEX入侵框架,在2026年10月17日起的11天内针对至少14个国家的200多家机构,并确认在其中9家完成入侵后活动。报告称ARTEX以DeepSeek大语言模型为主、另一款商业模型为辅,由主智能体与规划、执行子智能体共享事实与目标图谱,单次入侵中规划智能体消耗约14亿输入token,操作员以中文下达指令并在关键节点介入。CrowdStrike还称该组织在部分目标部署了BLOODALCHEMY后门,并预计未来12个月中国关联对手会更多采用此类智能体框架。目前该报告由Unite.AI于2026年10月30日报道,尚无后续发展事实。
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Replit发布ViBench 2.0,用于评测AI智能体从空项目出发、逐个功能构建完整产品的能力。该基准包含17个产品、241个功能请求和544个测试计划。据Replit Blog公布的结果,GPT-6.1 Sol以65%的pass@1领先,GPT-6 Astra为60%,Opus 5.5为49%,三者均通过超过90%的测试计划。Opus 5.5平均约70分钟完成一次构建,比Sol快约2.5倍;DeepSeek V4.1 Flash以约2.50美元每次构建通过77%的测试计划,但没有开源权重模型能通过完整构建。
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2026年10月29日,Mistral发布万亿参数开放权重模型Le Chonk的正式版本,并称其是自动化编码和网络安全领域全球最好的开放权重模型,可免费获取。Mistral科学副总裁Pierre Stock表示,该模型通过不断加难的网络安全与编码问题训练,得以追平或超过DeepSeek、Z.ai等中国实验室的模型。Stock同时强调,西方需要自己的先进开放权重模型,因为闭源模型可被远程关停,而开放权重一旦发布便无法切断访问。目前该事件仅有Wired AI一篇报道,尚无后续发展。
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2026年10月29日,豆包工作向团队订阅版和企业订阅版客户开放三方大模型服务,首批接入Kimi 3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash等系列模型。据雷锋网当日报道,该功能上线后默认开启,企业无需另行向模型厂商采购或额外申请,按用量扣除企业已有的AI点数;企业可按成员、部门、群组或全员划定可用范围,并指定模型在豆包电脑端、豆包工作电脑端、豆包移动端、豆包网页端及飞书内豆包工作等场景中生效。10月30日,华尔街见闻报道称,字节跳动旗下豆包工作此次开放后,企业可直接用已有AI点数调用,无需另行采购API;该报道同时提到腾讯WorkBuddy已接入混元、GLM、MiniMax、Kimi、DeepSeek等模型,并指出多模型接入后平台还需在Harness层面协调上下文长度、工具调用和成本。目前该服务已面向上述企业客户开放。
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Baseten于2026年10月30日成为Postman面向企业智能体的推荐推理合作伙伴,负责为通过Postman Agent Stack构建的智能体提供生产环境推理与后训练支持。Baseten在工程博客中称,其2026年发布的七款模型API在Artificial Analysis的吞吐与延迟排名中均进入前二,其中Beam 1.0、DeepSeek V4.1 Flash等位列第一。该博客还提到,Harvey使用Baseten后训练27B开源模型,在法律智能体基准上追平闭源前沿模型,而后者每任务成本约50美元。目前尚无后续发展事实。
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Prime Intellect 发布 Prime Mega MoE 训练内核。该内核在 DeepSeek 开源 DeepGEMM 库的 Mega MoE 内核基础上补上了融合且重叠的反向传播,使其可用于训练而非仅推理。在 prime-rl 训练器中,Qwen3 MoE 模型的完整训练步比基线快 32% 至 34%,比 TorchTitan 快 48% 至 55%;单层前向最高提速 3.11 倍(12.0 ms 降至 3.9 ms),但 Qwen3-235B-A22B 的反向仅提速 1.24 倍。该内核支持 BF16、Blackwell 上的 MXFP8 和 Hopper 上的 blockwise FP8,以 Apache 2.0 随 prime-rl 发布,通过 mega_moe 分发后端启用。
Prime Intellect 发布 Prime Mega MoE 训练内核。该内核在 DeepSeek 开源 DeepGEMM 库的 Mega MoE 内核基础上补上了融合且重叠的反向传播,使其可用于训练而非仅推理。在 prime-rl 训练器中,Qwen3 MoE 模型的完整训练步比基线快 32% 至 34%,比 TorchTitan 快 48% 至 55%;单层前向最高提速 3.11 倍(12.0 ms 降至 3.9 ms),但 Qwen3-235B-A22B 的反向仅提速 1.24 倍。该内核支持 BF16、Blackwell 上的 MXFP8 和 Hopper 上的 blockwise FP8,以 Apache 2.0 随 prime-rl 发布,通过 mega moe 分发后端启用。
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2026年10月29日,国家超算互联网宣布最新价格调整。据雷锋网报道,新用户可享 DeepSeek-V4.1-Flash-1017、GLM-5.3-Flash 两款模型 0.1 元 5000 万 tokens 限时秒杀特惠,多款新主流模型也已纳入 TokenPlan 套餐池。报道还称,订阅 TokenPlan 的用户在 10 月 21 日至 30 日每晚 21:00 至次日 09:00 可免费调用 Auto 模型,以降低 AI 研发与调试成本。目前尚无后续进展披露。
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2026年10月29日,豆包工作向团队订阅版和企业订阅版客户开放三方大模型服务,首批接入Kimi 3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash等系列模型。据雷锋网当日报道,该功能上线后默认开启,企业无需另行向模型厂商采购或额外申请,按用量扣除企业已有的AI点数;企业可按成员、部门、群组或全员划定可用范围,并指定模型在豆包电脑端、豆包工作电脑端、豆包移动端、豆包网页端及飞书内豆包工作等场景中生效。10月30日,华尔街见闻报道称,字节跳动旗下豆包工作此次开放后,企业可直接用已有AI点数调用,无需另行采购API;该报道同时提到腾讯WorkBuddy已接入混元、GLM、MiniMax、Kimi、DeepSeek等模型,并指出多模型接入后平台还需在Harness层面协调上下文长度、工具调用和成本。目前该服务已面向上述企业客户开放。
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2026年10月16日,中国商务部和科技部发布第48号公告,就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》公开征求意见,拟新增40项技术,其中23项属人工智能,涵盖先进大模型、AI智能体和大规模算力集群。草案对前沿模型权重设三项门槛,满足任一即受限:训练算力不低于10^26次浮点运算、参数量不低于2万亿,或出口时在公开评测排名、全球调用量等指标上位居全球前十;面向关键基础设施、国防或核心政府用途的高性能智能体直接禁止出口。目录新增部分征求意见至2026年11月15日,已生效的出口前登记要求即时适用。10月23日,DeepSeek与MiniMax完成开源和海外授权使用登记,继续开源模型。
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娱乐资本论让豆包、Kimi、DeepSeek、GPT、Qwen和Claude各写5集餐饮商战短剧,共30个剧本。据钛媒体·AGI于2026年10月24日报道,Claude被认为最有“烧心味”,台词节奏和徒弟、学徒等功能性角色最接近现有烧心短剧;豆包次之,更像金句生成器,但有三版剧本未交代店铺卖什么。报道称30个剧本中“良心”全部出现,“规矩”出现在80%的剧本里,而“烧心”一词一次也没出现。虎嗅2026年10月25日报道进一步称,30个剧本高度同质化:面馆出现6次且六模型首版全选面馆;Claude台词短促有节奏、每版都有徒弟劝降价,最贴近“烧心体”;豆包金句密集但有3版未交代店铺卖什么。
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娱乐资本论让豆包、Kimi、DeepSeek、GPT、Qwen和Claude各写5集餐饮商战短剧,共30个剧本。据钛媒体·AGI于2026年10月24日报道,Claude被认为最有“烧心味”,台词节奏和徒弟、学徒等功能性角色最接近现有烧心短剧;豆包次之,更像金句生成器,但有三版剧本未交代店铺卖什么。报道称30个剧本中“良心”全部出现,“规矩”出现在80%的剧本里,而“烧心”一词一次也没出现。虎嗅2026年10月25日报道进一步称,30个剧本高度同质化:面馆出现6次且六模型首版全选面馆;Claude台词短促有节奏、每版都有徒弟劝降价,最贴近“烧心体”;豆包金句密集但有3版未交代店铺卖什么。
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Artificial Analysis报告称,Kimi K3.1 Pro在Artificial Analysis Cyber Index上得分64%,居开放可用模型首位。该指数由CWE-Bench-AA、DeepsecBench-AA和CyberGym-E2E-AA三项基准组成;K3.1 Pro在CyberGym-E2E-AA上拿到95%,高于GPT-6 Sol(Daybreak Blue)的93%。其单任务成本为2.81美元,高于GPT-6 Sol(Daybreak Blue,max)的1.77美元和DeepSeek V4.1 Flash 1017的0.42美元。同日早先,Artificial Analysis将DeepSeek V4.1 Flash 1017列为开放可用模型第一,得分57%,总榜第二,落后通过可信访问计划提供的GPT-6 Sol(69%)12分;该版本较前代DeepSeek V4.1 Flash的41%提升16分,主要来自CyberGym-E2E-AA从23%升至76%。
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Arena 于 2026 年 10 月 24 日将 Kimi K3.1 Pro (Max) 纳入 Agent Arena 排名,位列第 11。该排名基于 4K 多真实智能体会话,取得 +7.6% 净提升,较 Kimi K3 (Max) 的第 25 名上升 6 个百分点。其每任务中位成本为 $1.03,比上一版本低 13%;在 Work、Code、Chat 三个类别中分别排第 8、第 9 和第 10。Arena 表示该模型开放权重即将发布,届时将成为 Agent Arena 中排名第一的开源模型,超过 DeepSeek-v4.1-Flash。目前尚无后续发展事实。
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2026年10月24日,邵猛提出质疑,认为近期多款以Pro结尾的模型表现不及预期。相关观点点名DeepSeek V4 Pro、Kimi K3.1 Pro,以及尚未面世的Gemini 3.5 Pro。发帖者据此提出,做Flash模型对大多数AI团队才是正路。目前该质疑仅来自邵猛本人的发帖,尚无其他发展事实或官方回应。
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中国信息通信研究院人工智能研究所、人工智能大模型及软硬件评测工业和信息化部重点实验室与中国人工智能产业发展联盟联合发布《大模型词元服务性能监测报告(2026年)》。报告基于2026年1月至8月监测数据,指出2026年6月国内词元日均消耗量约500万亿,是2025年12月的近4倍。报告对比原厂官方平台与DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi四款开源模型在第三方平台的调用成功率、吞吐速度、首词时延、稳定性和价格等表现。8月国内模型平均TPS为78.23,较2025年均值38.25翻倍,但仍低于国外典型模型的112.82;国内归一化均价从2025年下半年的6.8元升至13.46元。目前尚无后续发展。
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