ElevenLabs 发布教程，介绍如何用 Python 和 TypeScript 将文本转语音 API 集成到应用：创建 API key、安装 ElevenLabs SDK、向 TTS 端点发送文本并指定音色与模型，再播放返回音频。示例使用 eleven_v4 模型，也可选低延迟的 Eleven Flash v2.5；Voice Library 提供超过 17,500 种音色，默认输出 mp3，也可切换 ulaw 或 pcm。
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Acuity Health 基于 LiveKit 构建定制语音智能体，80% 的来电由 AI 智能体完整处理，多数预约在 1 分钟内完成，81% 的预约通话以“谢谢”结束。其智能体通常运行在 LiveKit Inference 上优化的 Gemma 3 27B 模型，并配合针对不同患者群体调优的轮次检测模型，支持语音与文本，并接入呼叫中心工具、任务管理软件、分析服务商和 EMR 系统。团队此前受限于低代码平台，改用 LiveKit 后一周内做出可用原型、一个月内进入开发环境，并借助 LiveKit Simulations 在每次变更上线前做场景压测。
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IBM 在 Hugging Face 发布 granite-speech-5.0-2b、granite-speech-5.0-470m-turboctc 和更新版 granite-speech-4.1-2b-plus 三款语音模型，均以 Apache 2.0 许可开源。granite-speech-5.0-2b 支持英语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语和日语的转写，并可在这些语言与英语之间互译，另支持英语译成意大利语和中文，训练数据含 39 万小时公开音频；Turbo CTC 版本扩展到七种语言并原生输出标点与大小写，在 Open ASR Leaderboard 上达到 19,870 RTFx，约为发布时的 1.6 倍；4.1-2b-plus 侧重多说话人长音频，说话人分离 WDER 与 cpWER 均下降 7%，长语音 WER 下降 24%。
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Ethan Mollick 认为，AI 应用中的语音界面也许终于能终结开放式办公室这一“怪物”，也可能只是让它变得更糟。他引用自己的研究指出，多项实验显示开放式办公室的背景噪音会降低分析性工作的能力、增加软件 bug，并削弱发现 bug 的能力。
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ElevenLabs 发布实时语音翻译模型 Eleven Realtime Translation，目前以 alpha 形式向 ElevenAPI 企业客户开放。该模型默认使用低延迟语音模型 Eleven v4 Turbo，支持 90 多种语言和自动语言检测，同一音色可跨语言保持一致，并可从 17500 多个音色库或自建语音克隆中选择。团队可调节翻译启动速度，在复杂通话的高质量翻译与低延迟之间取舍；德国电信已在 Magenta AI Call Assistant 中基于 ElevenLabs 构建新通话功能。
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ElevenLabs 发布 Eleven Realtime Max 和 Mini 两款语音到语音模型。Eleven Realtime v1 Max 在 Big Bench Audio 上得分 98.8%，开口响应时间为 0.57 秒；Eleven Realtime v1 mini 面向低成本的自然对话场景优化。两款模型均已在 ElevenAgents 平台和 API 上线。
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ElevenLabs 推出 Eleven Realtime 语音到语音模型系列，包含面向 AI 助手、教师等场景的 v1 Mini 和面向客服、线索筛选及多步骤流程的 v1 Max 两个版本。两款模型支持 90 多种语言和超过 17000 种音色，将语音识别、轮次切换、语音活动检测与语音生成整合为一个系统。在 Artificial Analysis 的评测中，Max 在 Big Bench Audio 上正确回答 98.8% 的问题，Mini 为 75.9%；Max 首音频平均耗时 0.57 秒，Mini 为 0.62 秒；工具调用任务上 Max 完成 87.1%，Mini 为 60.3%。Eleven Realtime 遵循 OpenAI Realtime 规范，开发者只需修改 API 端点和模型名即可迁移，但使用 WebRTC 的集成需改用 WebSockets。
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Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型家族，包含语音转文字与文字转语音模型。Voxtral Small Transcribe 3 在 Artificial Analysis Speech-to-Text 榜单上位列第 3，Voxtral 3 TTS 进入前 12。该系列支持 50 多种语言的转写，并提供 Pro Voice 语音适配，可通过 Mistral 的欧盟托管 API 使用或自托管。
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OpenRouter 宣布 Mistral 的 Voxtral 3 已上线，该系列包含两个新的语音转写模型和一个新的语音合成模型，覆盖 50 多种语言。Mistral 官方称 Voxtral 3 的 Transcribe 与 Speech 模型为其新的语音智能体 API 提供支持。
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Mistral 联合创始人 Arthur Mensch 宣布发布一整套达到 SOTA 水平的语音模型，并附上链接 https://t.co/Ue1S72c9HW。他表示语音将成为 AI 系统最重要的交互界面，Mistral 将语音模型部署在物理位置上靠近推理模型。
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Mistral 发布 Voxtral 3，包含 Transcribe 与 Speech 模型，用于支撑其新的语音智能体 API。联合创始人 Arthur Mensch 补充称，Voxtral 可在运行中完成说话人分离和轮次结束检测，既可部署在自有基础设施，也可使用 Mistral 的云端服务。
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HeyGen 的 Professional Voice Clone 用 30 分钟到 2 小时的录音音频训练，保留呼吸、停顿、笑声、口音和元音发音。作者认为这一数据量是关键：短参考片段无法体现长句前的呼吸节奏或语速加快时的口音特征，而这些细微不规则正是听者判断声音是否属于真人的依据。HeyGen 称克隆结果无人能分辨出与你本人的区别。
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Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型系列，包括一款文本转语音模型和三款语音转文本模型（Small Transcribe 3、Mini Transcribe 3、Mini Transcribe Realtime 3）。Artificial Analysis 评测显示，Voxtral Small Transcribe 3 以 2.1% 的 AA-WER Index 在语音转文本榜单排第 3，领先 ElevenLabs Scribe v2 的 2.2% 和 Grok Voice Transcribe 2.0 的 2.3%；Voxtral 3 TTS 在 Provider Voice 榜以 Elo 1,218 排第 12（共 98 个），定价为 $13/1M characters。
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ElevenLabs 发布 Eleven Realtime，提供 Mini 和 Max 两个托管语音智能体模型，整合语音识别、推理、轮次切换与语音生成，但开发者无法单独选择或配置底层模型。外部测试机构 Artificial Analysis 的数据显示，Max 在 Big Bench Audio 上得分 98.8%，Mini 为 75.9%；工具调用任务完成率 Max 为 87.1%，Mini 为 60.3%，而 Mini 在 Full-Duplex-Bench 上以 95.8% 略高于 Max 的 94.1%。该接口沿用 OpenAI Realtime API 的协议和 WebSocket 传输，但仅支持 WebSocket，WebRTC 应用需先更换传输方式并自行处理 24kHz PCM16 音频的采集与播放。
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Mistral AI 发布 Voxtral 3，一套面向实时语音智能体的模型系列，包含语音转写模型 Voxtral Small Transcribe 3、文本转语音模型 Voxtral Mini TTS 3，以及基于 LiveKit 的语音智能体 SDK，将听、思考、工具调用和说话整合进单一流式管线。转写覆盖 50 多种语言，语音合成支持 35 种以上语言和 50 种方言并带情感适配，智能体可在实时对话中调用外部系统，例如预约或查询发票。该系统可部署在自有基础设施或通过欧盟托管的 API 运行，转写定价为每分钟 0.0035 美元起。
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ElevenLabs 发布两款语音到语音模型 Eleven Realtime，其中 v1 Max 在 Big Bench Audio 上得分 98.8%，响应时间 0.57 秒。较小的 v1 Mini 面向低成本自然对话，能判断对方是说完还是只说“mm-hmm”，v1 Max 则面向客服等更复杂任务。两款模型可通过 ElevenAgents 平台和兼容 OpenAI 的 Realtime API 使用，按分钟加 token 计费，v1 Max 价格高于 v1 Mini。
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Mistral 发布 Voxtral 3，包含 Transcribe 与 Speech 两类模型，官方称其为当前最优水平。这两类模型用于驱动 Mistral 新的语音智能体 API。
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Sierra 发布 𝜏-i18n，将 𝜏-Voice 扩展到西班牙语、巴西葡萄牙语、印地语、韩语和普通话五种语言，沿用相同的航空、零售和电信任务、策略、工具与成功标准，以便跨语言比较。在 2,700 通主通话中，西班牙语、印地语、葡萄牙语的任务完成率平均落后英语 2.4、3.8、6.4 个百分点，韩语和普通话分别落后 22.6 和 9.1 个百分点，韩语是三个智能体中表现最弱的语言。除任务完成外，𝜏-i18n 还单独报告交互指标（响应时机、选择性、工具调用效率）和生成质量（自然度、语音保真度），并已开源代码库和语言包框架 LanguageFactory。
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Vapi 于 10 月 8 日在旧金山湾租用游艇举办 Fleet Week 活动，30 多位语音 AI 构建者参加，Deepgram、Kouper Health 和 Coval 主持了炉边对话与技术工作坊。船上最受关注的话题是 GPT Live：跳过传统转录/合成可降低延迟、让对话轮转更流畅，但会牺牲对关键术语和脚本的精细控制。讨论焦点已从“语音 AI 能否对话”转向“如何让对话更自然”，具体包括 backchanneling、感知延迟与自然度衡量。
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Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型家族，包含支持 50+ 语言的转写模型 Voxtral Small Transcribe 3、支持 35+ 语言和 50+ 方言的合成模型 Voxtral Mini TTS 3，以及基于 LiveKit 的语音 Agent SDK，把听、推理、工具调用和说话串成一条实时流式管线，每轮响应在 1 秒内完成。转写模型支持说话人分离、上下文偏置和轮次结束检测，Mini 版本为 4B 参数，批量转写定价 $0.0035/min；合成模型定价 $13/1M 字符，支持 30 分钟音频的语音克隆。该家族可通过 Mistral 的欧洲托管 API 或自部署使用，语音 Agent API 搭配 Mistral Small 4 推理时定价 $0.04/min。
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