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星期二

  1. Testing Catalog

    Krea 3 Ultra 与 Fast 进入 Artificial Analysis 图像编辑榜前五和第十一

    Krea 3 Ultra 与 Krea 3 Fast 在 Artificial Analysis 图像编辑榜分别位列第 4 和第 11。Krea 3 Ultra 得分 1151,比 Google 的 Nano Banana 2.1 低 1 分;Krea 3 Fast 得分 1125,比 Nano Banana 2 高 1 分。Krea 3 的速度是 GPT Image 2 的 10 倍、Nano Banana Pro 的 4 倍,1K 定价每张 0.03 美元,2K 每张 0.06 美元。

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  2. 钛媒体 · AGI

    OpenCode 曝密钥泄露,开发者称 OpenAI 账户一夜被盗刷 1700 美元

    10 月 18 日,AI 编程智能体 OpenCode 被曝遭遇安全事件,部分通过其 Console 在线服务托管第三方大模型 API 密钥的用户受影响,密钥面临被盗刷风险,涉及 OpenAI、Anthropic 和 Google 等模型,有开发者称一夜之间被盗刷 1700 美元并记在自己的 OpenAI 账户上。OpenCode 官方确认事件,称由大规模蒸馏攻击导致,已启动退款并将与 Anthropic、OpenAI 和 Google 合作补救,但开发者社群质疑其解释含糊、甩锅蒸馏,呼吁披露事件详情。文章还提到 OpenCode 曾允许用户上传第三方模型 API 密钥转为共享密钥供他人使用,并在 10 月 15 日宣布限时免费提供 DeepSeek-V4.1-Flash。

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  3. Fortune AI

    Gray Swan 重新上线 Arena 红队竞赛,瞄准 AI 智能体时代

    AI 安全公司 Gray Swan 于周二推出重新设计的 Arena 平台,参赛者通过诱骗 AI 模型突破护栏争夺奖金,新增针对间接提示注入的沙箱测试环境。新平台提供面向新手的挑战、培训证书,并为表现优异者开放进入 Gray Swan 红队社区参与真实测试的通道。Gray Swan 为 Anthropic、OpenAI 和 Google DeepMind 等前沿实验室做发布前压力测试,其 Arena 社区规模约 15,000 人。

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  4. Fortune Tech

    扎克伯格谈 Meta 超千亿美元 AI 投入:全栈自建与智能体商业

    扎克伯格在 Cheeky Pint 播客中称,他在尚无成功证明前就批准了 Meta 高达 1000 亿至 2000 亿美元的 AI 建设投入,并强调 Meta 要自建数据中心、芯片和底层基础设施。他把这一思路追溯到早年受苹果和 Google 平台限制的经历,2021 年苹果的追踪限制曾让 Meta 称 2022 年损失约 100 亿美元。Meta 今年资本支出指引最高达 1450 亿美元,其 Hyperion 园区设计可扩展至 5 吉瓦,扎克伯格称一座 1 吉瓦 AI 数据中心建设成本为 500 亿至 600 亿美元、年运营成本约 150 亿美元。

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  5. 9to5Google

    折叠屏手机即将迎来爆发式增长

    苹果首款折叠屏 iPhone Duo 于 10 月 16 日开售,尽管售价 2000 美元,交付日期仍从 11 月一路推迟到 2027 年 1 月,苹果称需求“非同寻常”。三星 Galaxy Z Fold 8 系列在英国销量自上市以来增长 16%,Google 上三星折叠屏搜索量环比上涨 300%。目前折叠屏仅占智能手机市场 2%,预计到 2026 年底 iPhone Duo 将助苹果拿下整个折叠屏市场 25% 的份额。

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  6. Unite.AI

    llm-d 1.0 在 PyTorch Conference 发布,面向生产环境的推理栈

    llm-d 项目在 PyTorch Conference North America 上发布 1.0 版本,这是一个 Kubernetes 原生的分布式推理服务栈,由 Red Hat、IBM 和 Google 主导维护,CNCF 以沙箱项目托管。1.0 版本新增多租户服务质量保障,包括按优先级和公平性调度的流控与可控降载,并支持路由器热备、安全滚动更新,以及把 prefill 和 decode 副本作为整体管理的 DisaggregatedSet 控制器。项目公布的测试显示,在 544 张 NVIDIA H100 上部署 GLM-5.2 可服务最多 3000 个并发编码智能体且零抢占,按当前云租赁价格计算,每 token 成本比同等商业 API 低 5 到 10 倍。

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  7. TechCrunch AI精选

    Eka Robotics 完成 1.5 亿美元 A 轮融资,估值 14.5 亿美元

    Eka Robotics 完成 1.5 亿美元 A 轮融资,由 a16z 和 F-Prime 领投,投后估值 14.5 亿美元。该公司由 MIT 教授 Pulkit Agrawal 与前 Google DeepMind 研究员 Tuomas Haarnoja 创立,其视觉-力觉-动作模型配合力传感器夹爪,每小时可抓取约 1500 个 1 kg 以内物体,成功率超过 95%,夹爪成本低于 1000 美元、额定 500 万次循环。团队用物理仿真器构建强化学习环境,称可在数分钟内生成数千小时机器人经验,目前正与工业客户进行抓取放置和线缆操作的试点。

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  8. SiliconANGLE

    IBM 等维护方发布 llm-d 1.0,为自建模型推理增加运维控制

    IBM、Red Hat 与 Google 等 llm-d 项目贡献者发布分布式 AI 推理框架 1.0 版本,新增多租户服务质量、零停机升级和面向 AI 智能体的服务模式。框架基于 Kubernetes,可与 vLLM、SGLang 等推理引擎配合,通过路由把请求导向已缓存相关上下文的副本,并在 GPU 内存、CPU 内存和存储之间迁移缓存。IBM 称在一项智能体编码测试中路由器捕获了 97% 的可用缓存复用,IBM 与 Red Hat 还在自建基础设施上并发运行 3000 个软件工程智能体,成本比通过托管服务运行同一开源模型低 5 到 10 倍。

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  9. SiliconANGLE

    AuxoAI 完成超 2000 万美元 A 轮融资,将 AI 专业能力带入企业

    企业工程与咨询公司 AuxoAI 宣布完成 2070 万美元 A 轮融资,由 NTT Venture Capital 领投,用于加速增长并扩展其企业 AI 咨询模式。其核心平台 Damia 是面向“前置部署工程师”的工具包,可将企业数据转化为应用,并把业务流程知识编码为可长期协作的 AI 智能体。公司已与 Global 2000 企业合作超过三年,并与 Google、AWS、Snowflake、Databricks 和 Microsoft 等平台建立合作。

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  10. Testing Catalog

    Wabi 向公众发布 AI 通讯应用,助手可加入群聊

    Wabi 已向公众发布 AI 通讯应用,用户可把 AI 助手加入与朋友和家人的群聊。Wabi 会监听对话、在需要时提供帮助并采取行动,例如有人改期时更新共享日历;每个计划可拆成多个 thread,Wabi 能在其中创建餐厅推荐地图等自定义工具。它可连接 Gmail、Google Calendar 等账号,自动发现问题并主动发起对话,重要操作会等待用户许可,用户也可随时断开连接。

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  11. Testing Catalog

    OpenAI 为 ChatGPT Slides 加入实时协作编辑

    OpenAI 更新 ChatGPT Slides,支持团队、Dots 与 ChatGPT 在同一个幻灯片上实时协作,进行修改、增强和留言。用户还可以直接在幻灯片上点击修改文字、更新图表、移动或缩放图片和形状,并让 ChatGPT 或自己的 dot 把反馈转成更新。该功能面向 ChatGPT Pro、Business 和 Enterprise 套餐开放,成品可在 ChatGPT 中演示,或导出到 PowerPoint 和 Google Slides。

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  12. ChatGPT

    ChatGPT Slides 新增实时协作与幻灯片内编辑功能

    ChatGPT Slides 新增实时协作与幻灯片内直接编辑功能。用户可在 ChatGPT 中共享演示文稿、共同编辑并留下评论,还能让 ChatGPT 或自己的 dot 把反馈转成更新;在幻灯片上点击即可修改文字、更新图表、移动或缩放图片和形状。该功能面向 Pro、Business 和 Enterprise 套餐开放,用户可在对话或已分享文件中让 ChatGPT 创建 ChatGPT Slides,并在 ChatGPT 内演示或导出到 PowerPoint 或 Google Slides。

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  13. TechCrunch AI

    开发者用 AI 智能体给智能电视去广告、换桌面

    TechCrunch 报道,一些开发者和 vibe coder 正用 AI 智能体改造智能电视,去掉开机广告、关闭观看追踪、替换卡顿的桌面。GitHub 项目 dumbtv 已在 Fire TV Edition 以及 Sony、TCL、Philips、Hisense、Xiaomi、Shield 的 Android/Google TV 上做过端到端测试,作者 Sabuwala 称用 Deepseek V4.1 Flash、Claude Opus 5.5 和 Claude Sonnet 5.5 编写。cleanyourtv 作者 Gathin T. 称用 Claude Code 通过 Wi-Fi 移除 25 个小米软件包并重写桌面,几天内有数千人对自己的电视做了同样操作。这些方案仍在完善中,有人反馈 Claude 不响应简单指令,也有人称把 Android TV 刷成了砖。

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  14. TechCrunch AI

    OpenCode Console 遭攻击,1.4% 用户 API 密钥泄露并被刷出费用

    开源 AI 编码工具 OpenCode 称,攻击者夜间入侵其旧系统,影响 OpenCode Console 在线平台 1.4% 的用户,该平台用于存放部分用户的 API 密钥。有开发者报告 OpenAI、Anthropic 和 Google AI 账户出现未授权扣费,个别账户达数百美元,少数超过 1000 美元;Anthropic 和 Google 封禁了相关密钥,OpenAI 表示已与 OpenCode 合作恢复访问并退还受影响 API 客户的额度,OpenCode 称退款正在进行。联合创始人 Dax Raad 表示受影响范围仅限 Console,开源应用和命令行工具未受影响,密钥不会传到 OpenCode 手中。

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星期三

  1. Artificial Analysis

    Krea 3 Ultra 在 AA 图像编辑榜排第 5,Fast 模式第 11

    Artificial Analysis 在 AA-Image-Editing v2.1 榜单上测得 Krea 3 Ultra 排第 5,编辑质量接近 Nano Banana 2.1 和 MAI-Image-2.6,默认的 Fast 模式排第 11。Ultra 是 OpenAI、Google、Microsoft 之外排名最高的图像编辑模型,在 17 个分类中有 15 个进入前 7,动画与游戏、Frontier 两类均列第 2。价格方面,Fast 每 1K 图像 0.03 美元、每 1K 参考图 0.02 美元,Ultra 仅支持 2K 输出,一张 1K 参考图的 2K 编辑为 0.27 美元。

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  2. Artificial Analysis

    Artificial Analysis:同实验室模型人格趋同

    Artificial Analysis 表示,同一实验室的模型往往具有相似的人格画像,但部分实验室内部存在明显不同的子群。按 30 项人格特质对模型聚类后,浮现出三个家族:Anthropic 模型与 OpenAI 的 GPT-6 模型归为一类,Google 模型与 Meta 的 Muse 模型归为一类,较早期的 OpenAI 模型则与 Llama 4 Maverick 同组。

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星期一

  1. Testing Catalog

    AI 日报:OpenAI 测试 Aurora 图像模型,Claude Fable 5.5 筹备发布

    OpenAI 在 API 短暂出现 aurora-red、green、blue alpha 引用后,正在 Arena 上测试新的 Aurora 图像模型;Replit 已将 OpenAI 设为默认模型提供商,取代 Anthropic。Anthropic 将 5% 股份投入新的 Anthropic Public Benefit Fund,Claude Fable 5.5 据称正筹备发布,Azure、第三方工具和合作伙伴测试中已现踪迹。MiniMax 预告 MiniMax-M3.1-Flash 并已在 API 上逐步推送;OpenCode 称一次蒸馏攻击耗尽了约 1.4% 用户的 OpenAI、Anthropic 和 Google API 余额。

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  2. Testing Catalog

    Anthropic 本月将发新模型,Gemini 4 Carbon 与 OpenAI Terra 同期

    据 The Information 报道,Anthropic 本月将发布一款新模型,同期还有 Google 的 Gemini 4 Carbon 和 OpenAI 可能推出的新 Terra 模型。该 Anthropic 模型擅长在信息有限时判断用户的潜在意图与目标,也更善于跳出常规思路而非复述常识建议;目前尚不清楚它归属 Fable 还是 Opus 系列。

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  3. 雷锋网

    Git 被换掉、LLM 被替代:AI 编码开始反噬传统工具链?

    雷锋网梳理了三个案例:Anthropic 因 Claude 持续生成代码,7 名工程师用 5 个月开发出版本控制系统 Scion 并迁移核心仓库,主分支历史接近 100 GB,迁移后基础设施 CPU 和内存需求约缩小 200 倍;GitHub 用微调后的 ModernBERT 替换密钥扫描中的通用 LLM,线上 Post-push 扫描执行时间中位数下降 86%,模型服务成本下降超过 98%;哥伦比亚大学与 Google DeepMind 等机构提出 BTTF,把芯片仿真波形转成 SQLite 供 Agent 用 SQL 排查异常,在 4.2 GB 波形实验中执行准确率 95.33%。文章认为,随着 Agent 提高代码产出,瓶颈会沿交付链路向后移到 CI 的构建、测试与部署验证。

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