Aravind Srinivas 分享了 Perplexity 与 NVIDIA 合作提出的后训练方法 JOLT。该方法让同一模型同时充当教师和学生,并训练教师从自身尝试的奖励中学习,同时惩罚偏离学生行为的漂移。在 MATH 基准上,JOLT 以 6.5 倍更少的训练 token 达到与 GRPO 相当的准确率;JOLT+ 额外给学生模型提供基于结果的奖励,在数学、编程、终端任务和工具使用基准上明显超过 GRPO。目前该研究由 Aravind Srinivas 对外分享,尚无更多后续进展。
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2026年10月22日,NVIDIA发布预训练关系基础模型Kumo Relational,可直接在企业数据库上进行预测,单次前向传播即可完成,无需任务特定训练、特征工程或表展平。据同一发布信息,该模型在RelBench V1/V2、SAP SALT和4DBInfer共15个数据库的41个任务上,表现超过监督式关系深度学习模型和专家特征工程的梯度提升树流程;在SAP SALT上,其MRR比AutoGluon集成高8%。模型通过NVIDIA开源GPU原生structured-data-models库或NVIDIA NIM提供,支持500B+行数据库。目前尚无后续独立发展事实。
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2026年10月21日,Nvidia在GTC Berlin 2026主题演讲中发布五层AI架构。NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋将AI描述为由能源、AI工厂、模型和应用构成的五层结构,并称已进入新工业革命的起点。据NVIDIA Blog同日发布的现场更新,黄仁勋还提到L'Oréal、Revolut、Spotify、Merck、Vodafone、Zara、Porsche、Nestlé和HSBC等欧洲公司正与NVIDIA合作推进AI,并称NVIDIA已在欧洲技术生态投入近100亿美元、与12000多家合作伙伴协作。次日,The Elec报道称该架构名为“Five-Layer Cake”,五层依次为电力与能源基础设施、加速计算硬件、AI工厂基础设施(含neoclouds与通信网络)、覆盖语言/生物/化学/物理/机器人/动画等领域的AI模型,以及把token接入行业与企业的应用层;黄仁勋呼吁欧洲自建完整五层架构、从AI消费者转为生产者。目前尚无后续发展事实。
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2026年10月22日,NVIDIA发布预训练关系基础模型Kumo Relational,可直接在企业数据库上进行预测,单次前向传播即可完成,无需任务特定训练、特征工程或表展平。据同一发布信息,该模型在RelBench V1/V2、SAP SALT和4DBInfer共15个数据库的41个任务上,表现超过监督式关系深度学习模型和专家特征工程的梯度提升树流程;在SAP SALT上,其MRR比AutoGluon集成高8%。模型通过NVIDIA开源GPU原生structured-data-models库或NVIDIA NIM提供,支持500B+行数据库。目前尚无后续独立发展事实。
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NVIDIA 发布了时间序列预测模型 Kumo Forecast(原 NV-Tesseract Forecasting)。该模型以 MOMENT-1-large 为主干,采用约 3.4 亿参数的编码器加可训练预测头,编码器权重保持冻结。其 DARR 模式通过 k 近邻从历史数据中检索模式,并与直接预测结果融合;同时提供按预测步长输出滞后与特征归因的可解释框架。模型以 Apache 2.0 许可发布,支持 256 至 2048 的输入序列长度。目前尚无后续发展事实。
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Mistral AI于2026年10月21日宣布与NVIDIA合作,将AI引入工业工程领域。据Testing Catalog报道,双方合作内容包括更快的仿真、面向物理AI的开放基准与配套数据集,以及在CAE和EDA场景下对智能体AI进行评测。此外,Mistral的模型将接入NVIDIA Omniverse库,用于GPU加速的3D场景生成。目前该合作处于宣布阶段,尚无后续进展披露。
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2026年10月21日,Nvidia在GTC Berlin 2026主题演讲中发布五层AI架构。NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋将AI描述为由能源、AI工厂、模型和应用构成的五层结构,并称已进入新工业革命的起点。据NVIDIA Blog同日发布的现场更新,黄仁勋还提到L'Oréal、Revolut、Spotify、Merck、Vodafone、Zara、Porsche、Nestlé和HSBC等欧洲公司正与NVIDIA合作推进AI,并称NVIDIA已在欧洲技术生态投入近100亿美元、与12000多家合作伙伴协作。次日,The Elec报道称该架构名为“Five-Layer Cake”,五层依次为电力与能源基础设施、加速计算硬件、AI工厂基础设施(含neoclouds与通信网络)、覆盖语言/生物/化学/物理/机器人/动画等领域的AI模型,以及把token接入行业与企业的应用层;黄仁勋呼吁欧洲自建完整五层架构、从AI消费者转为生产者。目前尚无后续发展事实。
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2026年10月21日,NVIDIA宣布扩展开源Agent Toolkit,并推出Agent Knowledge Foundation。据NVIDIA Newsroom当日发布的信息,此次扩展还新增OpenShell安全运行时、NemoClaw蓝图以及NeMo Relay、NeMo Compass等工具。Agent Knowledge Foundation包含CUDA-X库和新的Auto-Ontology库,并集成Nemotron Retriever与Kumo系列开放模型,企业无需迁移数据或重建现有工作流即可使用。同一来源称,Palantir、Databricks、Snowflake等企业已在各自平台中接入该工具集。目前尚无后续独立发展事实。
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NVIDIA 发布了时间序列预测模型 Kumo Forecast(原 NV-Tesseract Forecasting)。该模型以 MOMENT-1-large 为主干,采用约 3.4 亿参数的编码器加可训练预测头,编码器权重保持冻结。其 DARR 模式通过 k 近邻从历史数据中检索模式,并与直接预测结果融合;同时提供按预测步长输出滞后与特征归因的可解释框架。模型以 Apache 2.0 许可发布,支持 256 至 2048 的输入序列长度。目前尚无后续发展事实。
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Mistral AI于2026年10月21日宣布与NVIDIA合作,将AI引入工业工程领域。据Testing Catalog报道,双方合作内容包括更快的仿真、面向物理AI的开放基准与配套数据集,以及在CAE和EDA场景下对智能体AI进行评测。此外,Mistral的模型将接入NVIDIA Omniverse库,用于GPU加速的3D场景生成。目前该合作处于宣布阶段,尚无后续进展披露。
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Databricks与NVIDIA计划将NVIDIA BioNeMo开源蛋白质设计模型RFD4-Proteina接入Databricks的Genesis Workbench。据Databricks博客2026年10月21日消息,该模型将运行在已正式商用的AI Runtime无服务器NVIDIA GPU算力上。RFD4-Proteina可同时生成蛋白质序列与全原子结构,并支持可选的奖励引导搜索,将候选设计导向热稳定性、结合亲和力等目标属性。Genesis Workbench内置Antibody Design和Vaccine Design两个RFD4-Proteina工作流,并可通过Genie Code与NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit技能扩展。目前尚无后续进展披露。
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2026年10月19日,Nvidia发布面向常驻智能体与边缘计算的开放权重模型。据TechCrunch AI报道,其中Nemotron 3.5 Super VL为1200亿参数的企业级智能体模型,Nvidia称其在指令遵循和工具调用任务上可达到Nemotron 3 Ultra相近的准确率;两款轻量Bolt模型面向搭载RTX Spark芯片的AI PC和DGX Spark工作站本地运行。报道称Super VL与Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB已可用,最小的Bolt E4B将于本月晚些时候推出。10月21日,Nvidia宣布扩展开放模型组合,覆盖语言、机器人、生物和量子计算,并围绕欧洲主权智能定位;组合包括Nemotron 3.5 Super VL与Nemotron 3.5 Bolt等。报道称Super VL已在Hugging Face、ModelScope、OpenRouter和build.nvidia.com上线,Bolt E4B 4GB预计10月23日可用。
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2026年10月19日,Nvidia发布面向常驻智能体与边缘计算的开放权重模型。据TechCrunch AI报道,其中Nemotron 3.5 Super VL为1200亿参数的企业级智能体模型,Nvidia称其在指令遵循和工具调用任务上可达到Nemotron 3 Ultra相近的准确率;两款轻量Bolt模型面向搭载RTX Spark芯片的AI PC和DGX Spark工作站本地运行。报道称Super VL与Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB已可用,最小的Bolt E4B将于本月晚些时候推出。10月21日,Nvidia宣布扩展开放模型组合,覆盖语言、机器人、生物和量子计算,并围绕欧洲主权智能定位;组合包括Nemotron 3.5 Super VL与Nemotron 3.5 Bolt等。报道称Super VL已在Hugging Face、ModelScope、OpenRouter和build.nvidia.com上线,Bolt E4B 4GB预计10月23日可用。
English translation is being prepared.
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2026年10月21日,NVIDIA在GTC Berlin宣布,全球多家电信运营商正把NVIDIA加速计算扩展到中心机房、城域站点和基站,将网络变成分布式智能平台。同日报道显示,T-Mobile与NVIDIA、Nokia在华盛顿州贝尔维尤的商用网络上完成AI-RAN通话;BT、Deutsche Telekom、Elisa和Orange基于Nokia的CUDA加速anyRAN软件与NVIDIA Aerial RAN Computer开展现网试验。NVIDIA同时推出面向高容量站点的ARC MGX 2U和MGX 4U两种配置,Nokia与Cisco已将Nemotron开放模型集成进各自的网络自动化软件。另有报道称,近20家运营商公布了基于Nokia anyRAN软件和NVIDIA Aerial RAN Computer的AI-RAN合作,BT、Deutsche Telekom计划2027年开展现网试验,Elisa已在5G频谱的现网环境同时运行语音、移动数据和视频分析。
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2026年10月21日,NVIDIA在GTC Berlin宣布,全球多家电信运营商正把NVIDIA加速计算扩展到中心机房、城域站点和基站,将网络变成分布式智能平台。同日报道显示,T-Mobile与NVIDIA、Nokia在华盛顿州贝尔维尤的商用网络上完成AI-RAN通话;BT、Deutsche Telekom、Elisa和Orange基于Nokia的CUDA加速anyRAN软件与NVIDIA Aerial RAN Computer开展现网试验。NVIDIA同时推出面向高容量站点的ARC MGX 2U和MGX 4U两种配置,Nokia与Cisco已将Nemotron开放模型集成进各自的网络自动化软件。另有报道称,近20家运营商公布了基于Nokia anyRAN软件和NVIDIA Aerial RAN Computer的AI-RAN合作,BT、Deutsche Telekom计划2027年开展现网试验,Elisa已在5G频谱的现网环境同时运行语音、移动数据和视频分析。
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2026年10月21日,NVIDIA与UW Medicine蛋白质设计研究所推出开放模型RFD4-Proteina。据NVIDIA Newsroom当日发布的信息,该模型将可编程蛋白质设计与搜索能力结合,可按分子输入、约束和评分目标生成并优化蛋白质设计;研究草稿中的测试显示,其在蛋白质结合、小分子结合、酶骨架和DNA结合四类基准上,计算设计成功率和生成吞吐均高于所评估的基线。模型已通过Amazon Bio Discovery、Anthropic的Claude Science、Benchling、Databricks、Google Cloud、Hugging Face、Nebius、OpenAI和Tamarind Bio等合作方提供。同日Unite.AI报道称,NVIDIA在GTC Berlin宣布这一合作,模型属于NVIDIA BioNeMo;Hugging Face模型卡显示其权重为435.6百万参数、FP32存储1.74 GB、以BF16运行,采用BSD 3-Clause许可,单张H200上250 token设计在BF16下耗时5.0秒。目前尚无后续发展事实。
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NVIDIA 推出 开放模型RFD4-Proteina
English translation is being prepared.
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2026年10月21日,NVIDIA在GTC Berlin宣布扩展Isaac开放机器人开发平台,新增参考人形机器人、数据集与运行时,并更新机器人学习框架。同日,Isaac Lab 3.0正式可用,SimReady Central Library与Human 1M数据集上线Hugging Face。Agile Robots发布的Agile ONE SN基于Isaac GR00T与Jetson Thor,身高1.40米、31个自由度,计划2027年初上市。另据同日报道,NVIDIA在Hugging Face上线SimReady Central开放3D资产库,资产为带质量、碰撞几何、摩擦等仿真属性的OpenUSD格式,开发者与AI智能体可通过NVIDIA USD Search用自然语言检索资产并组装成Isaac Sim场景。目前该平台扩展已随上述发布落地。
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2026年10月21日,NVIDIA在GTC Berlin宣布扩展Isaac开放机器人开发平台,新增参考人形机器人、数据集与运行时,并更新机器人学习框架。同日,Isaac Lab 3.0正式可用,SimReady Central Library与Human 1M数据集上线Hugging Face。Agile Robots发布的Agile ONE SN基于Isaac GR00T与Jetson Thor,身高1.40米、31个自由度,计划2027年初上市。另据同日报道,NVIDIA在Hugging Face上线SimReady Central开放3D资产库,资产为带质量、碰撞几何、摩擦等仿真属性的OpenUSD格式,开发者与AI智能体可通过NVIDIA USD Search用自然语言检索资产并组装成Isaac Sim场景。目前该平台扩展已随上述发布落地。
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Databricks与NVIDIA计划将NVIDIA BioNeMo开源蛋白质设计模型RFD4-Proteina接入Databricks的Genesis Workbench。据Databricks博客2026年10月21日消息,该模型将运行在已正式商用的AI Runtime无服务器NVIDIA GPU算力上。RFD4-Proteina可同时生成蛋白质序列与全原子结构,并支持可选的奖励引导搜索,将候选设计导向热稳定性、结合亲和力等目标属性。Genesis Workbench内置Antibody Design和Vaccine Design两个RFD4-Proteina工作流,并可通过Genie Code与NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit技能扩展。目前尚无后续进展披露。
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