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星期五

  1. The New Stack

    Sam Altman 曾考虑放弃 token 定价,因客户反对而作罢

    OpenAI CEO Sam Altman 透露,公司曾考虑对下一代模型放弃按 token 计费,改为开发者提交提示词后直接返回一个价格、类似 AWS 的账单模式,但因客户反馈极为负面而放弃。客户表示需要知道自己在为什么付费,甚至宁愿接受 token 数量虚高、支付更高费用,也要保留可核对的计费明细。Altman 承认 token 是“某种虚假的单位”,并非好的计量方式,但目前 OpenAI 仍沿用 token 定价。

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  2. Thurrott

    Google 搜索 AI Mode 广告扩展至 10 个新市场

    Google 搜索的 AI Mode 广告在最初美国测试后,新增澳大利亚、加拿大、印度、肯尼亚、马来西亚、新西兰、尼日利亚、巴基斯坦、菲律宾和新加坡 10 个市场,美国用户还将在追问中看到所谓“多轮广告”。Google 称研究显示用户对 AI Mode 中的广告接受度较高,赞助与自然产品列表项的点击率已相近,并强调这些广告不影响 Google AI 生成的自然回答。年底前还将覆盖巴西、墨西哥和英国,而一周前 OpenAI 刚把 ChatGPT 广告推向 26 个新市场、合计 89 个国家。

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  3. 科学网

    励建书、王坚谈AI与数学:从答案过剩到双向赋能

    科学网记者采访中国科学院院士励建书和中国工程院院士王坚,讨论AI进入数学研究后的争议与走向。文章提到,谷歌DeepMind的AI智能体今年5月解决9个此前未解的厄多斯问题并攻克44个开放数学猜想,OpenAI近日在GitHub公开722篇由内部AI模型生成的数学手稿,陶哲轩、邓煜等25位菲尔兹奖得主联名发表公开信警告AI与数学出现严重错位。励建书认为AI可能改变数学研究范式,并指出数学为AI做得远远不够;王坚认为AI的推理能力目前主要来自代码,从数学数据中学到更深推理将带来更大增益。两人所在的浙江大学数学高等研究院与之江实验室共同发起未来数学计划,围绕数学基础模型、形式化验证、AI数学机理和跨学科赋能四方面展开。

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  4. OpenAI:部署安全与系统卡

    GPT-6 Luna 10月29日更新:系统卡补充说明

    OpenAI 发布 GPT-6 Luna(October 29)更新,回应更简洁并减少过度迎合性措辞,在 Preparedness Framework 下仍被评定为网络安全与生物化学能力均为 High,沿用 GPT-6 Luna(October 7)的同一套防护措施。该版本在 Production Benchmarks 的 gore 评测上较前版提升,在安全处理有害请求与有用性之间实现帕累托改进;U18 评测中在性内容、饮食失调、情感依赖和 gore 上改善,指令层级评测达到 99.91% 鲁棒性。

    Figure 1. Safety and non-overrefusal on challenging prompts. Higher is better
on both axes

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  5. 新京报

    新京报实测千问Go!与灵光2.0:个人智能体竞争转向自主代办

    新京报贝壳财经记者实测阿里千问Go!和蚂蚁灵光2.0,前者用一句话建好每天8点的用药提醒并逐项核对,后者在支付宝授权后梳理近半年账单。文章同时梳理了Meta Muse、OpenAI dots及字节、腾讯的布局,并指出跨生态权限是当前最难拆的墙,字节SAEP公示的拒绝名单达155款应用。

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  6. 华尔街见闻

    百年律所 Weil Gotshal 解散,法律 AI 初创公司 Crosby 递交收购意向书

    华尔街律所 Weil, Gotshal & Manges 宣告解散,法律 AI 初创公司 Crosby 已提交收购意向书,拟收购其内部数据、商标及品牌,并招募部分律师。据 The Information 报道,Crosby 看重的是该所并购协议模板和谈判各阶段合同范本等非客户专属数据,可用于模型微调。Crosby 成立不足两年,已融资逾 8000 万美元,估值达 4 亿美元,其 AI 智能体接入 OpenAI、Anthropic 及谷歌的底层模型。

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  7. t3n精选

    Google 发布 Gemini 4 Carbon,距 Argon 仅两周

    Google 发布 Gemini 4 Carbon,距上一代前沿模型 Gemini 4 Argon 发布仅两周。据 Google 称,Carbon 在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上超过 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 升至第一,Argon 此前仅排第六。Carbon 主要提升复杂编程任务与网络安全能力,在 SEC-bench Pro 上得分 88.2%,高于 Argon 的 83.4% 和 OpenAI GPT-6 Astra 的 85.4%;但在 Coding Agent Index、Terminal-Bench 和 Frontiercode 上仍落后于 Claude Opus 5.5。目前 Carbon 仅向网络安全防御专家等选定用户开放,需通过美国政府的自愿预审流程后才会向开发者、企业和消费者开放。

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  8. 清华大学战略与安全研究中心

    赵明昊:中美应共同管控人工智能风险

    复旦大学美国研究中心副主任赵明昊在《中美聚焦》撰文指出,中美人工智能竞争日趋激烈,但双方仍面临防止技术滥用等共同风险,应避免将AI问题完全置于竞争框架下,在防范技术滥用、降低安全风险等领域寻求最低限度共识,并推动人工智能政府间对话取得进展。文章提到,Anthropic 的 Mythos 模型具备识别软件漏洞的能力,OpenAI 的 AI 智能体已展现出协同欺骗人类、自动串联攻击阶段并实施复杂黑客操作的能力。

    清华大学战略与安全研究中心

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  9. Hacker News 热门

    Village 研究:闭源模型已占据性价比前沿,开源模型仅在 3% 预算区间最优

    Village 的 LLM Atlas 统计显示,开源权重模型目前只在 3% 的预算区间内是最优选择,几乎都集中在最低价位,由 Google Gemma 4 E4B 和小米 MiMo-V2.6-Flash 占据;今年 6 月这一比例还是 41%,DeepSeek V4 Flash 单独覆盖近三分之一预算。OpenAI 的 GPT-6 Luna 和 GPT-6.1 Terra 以及 Anthropic 的 Claude Haiku 5.5 收回了这些区间。文章给出三种解释:闭源实验室可用自家前沿模型做知识蒸馏、按模型家族覆盖各价位、以及更大规模推理带来的更低服务成本。

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星期四

  1. AI Business

    中国开源模型进入企业:Red Hat 用 GLM 承接七成推理流量

    AI Business 报道称,截至 10 月 25 日当周,中国模型在 OpenRouter 的 token 统计中占比超过一半,而约一年前该网站周使用榜的九个模型中仅有一个来自中国。Red Hat 正在内部试点自托管 GLM,最多 1400 名工程师使用,约 70% 的推理流量流向开源模型,并以每人每月 300 美元的前沿模型配额控制成本。DataCamp 则因开源模型服务商的延迟和容量不足,正从 Anthropic 转向 OpenAI,尚未把 AI 导师迁到开源模型。

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  2. 9to5Mac

    Perplexity 为 Mac 应用语音模式接入 gpt-live-1

    Perplexity 升级 Mac 应用语音模式,底层改用 OpenAI 的 gpt-live-1 语音模型,可在一次语音会话中同时处理多个 Computer 会话、启动新任务并创建管理 Projects。Perplexity 近期还上线在 Mac 本地直接运行 AI 的能力,支持离线模式与注重隐私的 AI 工作流。

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  3. 财新精选

    财新详解 Anthropic 招股书:上半年收入 163 亿美元、二季度运营盈利

    Anthropic 向 SEC 递交招股书,计划以“ANT”代码登陆纳斯达克,上半年收入 163 亿美元、二季度实现运营性盈利。公司成立五年、私募市场融资近 1400 亿元,上市估值预计 1.5 万亿至 2 万亿美元,预计算力投入 8000 亿。OpenAI 已在 9 月宣布年内不上市,Anthropic 独自推进这轮 IPO。

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  4. CNET

    Google 发布 Gemini 4 Carbon 与 Genie 4 两款新模型

    Google 发布大语言模型 Gemini 4 Carbon 和世界模型 Genie 4,前者在综合能力基准测试中超过自家 Gemini 4 Argon 及 OpenAI 的 GPT-6 Astra。Gemini 4 Carbon 主打漏洞检测与修补,目前仅向部分网络安全专家开放;Genie 4 新增音频能力,开发者可为 AI 世界加入背景音和对话,现已开放等待名单。

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  5. The Verge AI

    SemiAnalysis 分析师解读 Anthropic S-1:估值与 AGI 叙事背后的账本

    The Verge 的 Decoder 播客邀请 SemiAnalysis 分析师 Joey Brookhart 拆解 Anthropic 递交的 S-1,讨论其可能以 1.5 万亿至 2 万亿美元估值在纳斯达克上市。Brookhart 称 Anthropic 已实现 700 亿美元以上 ARR,推理毛利率从两年前的负 94% 转为正 85%,每兆瓦推理收入约 6500 万美元,但收入高度集中于编程场景,且约七成算力用于训练与研究。他还提到 Anthropic 未来 7 至 10 年有 5000 亿至 6000 亿美元算力承诺,并对比了 OpenAI 更偏消费端的业务结构。

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  6. Baseten 工程博客

    Baseten 优化 Qwen3-ASR 批量转写,单卡吞吐提升 7 倍

    Baseten 工程团队通过原生音频解码、KV cache FP8 量化和减少主机与设备同步,把 Qwen3-ASR 1.7B 在单张 RTX PRO 6000 上的批量转写吞吐提升 7 倍、延迟降低 6.9 倍。优化后一小时音频的转写成本约为 0.0013 美元,即每音频小时 1/10 美分,词错误率没有明显变化。该优化版本已作为 Baseten Model Library 的默认部署,可通过 OpenAI 兼容的转写客户端调用。

    How Baseten gets 7x throughput on Qwen3-ASR batch transcription

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  7. The Rundown AI

    Google 发布 Gemini 4 Carbon,17 项基准中登顶 15 项

    Google 发布面向网络安全与长时编码任务的前沿模型 Gemini 4 Carbon,在 Google 自家 17 项基准中登顶 15 项,但尚未公开,仅向部分网络安全防御人员开放。其在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上得 59 分,超过 Claude Opus 5.5,比四周前的 Argon 提升 9 分;在长输入推理上领先 OpenAI Astra 和 Opus 24 分。API 介绍价为每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元,为 Opus 5.5 的一半,折扣期后翻倍至 Opus 的费率。Google 未公布扩大开放的时间。

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  8. MarkTechPost

    AssemblyAI 发布首款语音合成模型 AssemblyAI-TTS-1,每百万字符 15 美元

    AssemblyAI 发布首款文本转语音模型 AssemblyAI-TTS-1 并正式开放,面向实时电话语音智能体,定价为每 100 万字符 15 美元,不设年度合同和并发档位。该模型仅以托管 API 形式在 us-east-1 和 eu-north-1 提供,支持 HTTP、WebSocket 和 OpenAI 兼容接口,内置 4000 多种音色、即时声音克隆和 6 种语言。厂商自测显示实体准确率 93.7%、首字节中位延迟 47 ms,但 Cekura 独立基准测得流式延迟 159 ms、朗读准确率 81.5%,且发布时尚不支持 SSML、语速控制和情感标签。

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  9. Analytics India Magazine

    Databricks CEO 回击 Snowflake:你们没在做 AI,不如来买我们的 AI token

    Databricks CEO Ali Ghodsi 在 X 上回应 Snowflake CEO Sridhar Ramaswamy 的质疑,称 Snowflake“没在做 AI 这件事”,建议其通过 Databricks 获取 OpenAI、Anthropic、Google 和 xAI 等模型 token,并推介提供模型路由、预算管理与访问控制的 Unity Gateway。Ghodsi 称多数客户近几个月 token 用量上升的同时 token 支出减少约 30%。Ramaswamy 此前要求 Databricks 披露剔除 pass-through 推理收入后的增长、自由现金流与利润率等数据,并回应称“我问的是收入,不是来贡献收入的”。

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星期三

  1. Computerworld

    Apple 更新 M6 版 iMac、14 英寸 MacBook Pro 及 Creator Studio

    Apple 为 14 英寸 MacBook Pro 和 iMac 换上 M6 芯片,前者配备 12 核 CPU、12 核 GPU 和双 16 核 Neural Engine,续航达 24 小时,图形性能比上代提升 30%;iMac 图形性能为 M4 版的两倍。Creator Studio 套件将于 11 月更新:Final Cut Pro 加入 MotionVFX 特效库与 Pixelmator Pro 编辑功能,Logic Pro 增强 Stem Splitter 并引入由 Apple 自研模型与 OpenAI 组合驱动的智能助手,Pixelmator Pro 新增自然语言 Generate Fill,Keynote、Pages、Numbers 以 beta 形式加入理解文档上下文的助手和 MCP 支持。两款 Mac 于 10 月 28 日开启预售,11 月 6 日到店,iMac 起售价 1,499 美元。

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  2. Publickey

    Oracle 发布 Oracle App Composer:员工用 AI 自动生成业务应用并在 Oracle…

    Oracle 在 Oracle AI World 2026 上发布 Oracle App Composer,员工在聊天界面描述需求后由 OpenAI 的 Codex 生成业务应用代码,经安全检查后部署到 Oracle Cloud 并以 URL 在内部共享。信息部门可统一管理这些应用,设置负责人并下线长期无人使用的应用。该产品计划于 2027 年春季推出。

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